ที่เผยแพร่: 3 มิถุนายน 2026 · ปรับปรุงครั้งล่าสุด: 3 มิถุนายน 2026 · By ศูนย์สังเกตการณ์อุตสาหกรรม EVST · อ่าน 5 นาที
วิดีโอประกอบความยาว 3 นาที: Embodied AI Weekly ตอนที่ 1 บน YouTube
สรุปโดยย่อ — ห้าเรื่องราวหลักที่ครอบคลุมมากกว่า 20 ท่า
รายงานประจำสัปดาห์นี้รวบรวมข้อมูลต่างๆ ไว้ ท่าทาง AI ที่แสดงออกถึงตัวตนมากกว่า 20 ท่า เข้าไป โครงเรื่องหลักห้าเรื่อง:
- NVIDIA การเผยแพร่ คอสมอส 3แบบจำลองโลก AI ทางกายภาพที่ผสานรวมการให้เหตุผลเชิงภาพ การสร้างโลก และการคาดการณ์การกระทำ; หุ่นยนต์ฮิวมานอยด์อ้างอิง Isaac GR00T เปิดตัวพร้อมกับ ยูนิทรี เอช2 พลัส ร่างกาย, มือที่คล่องแคล่วของ SharpaWave (Sharpa Pte Ltd, สิงคโปร์) และ เจ็ตสัน ธอร์ คำนวณ.
- การแข่งขันด้านการผลิตจำนวนมากของจีน: จากเอกสารชี้แจงการเสนอขายหุ้น IPO ของ Unitree หุ่นยนต์ฮิวมานอยด์รุ่นเดียวของบริษัทได้ถูกทยอยเปิดตัวไปแล้วประมาณ หน่วย 11,000โดยมีการเสนอขายหุ้น IPO ที่ การส่งลงทะเบียน เวที; ปูดู ปูดู ดี7, เครื่องยนต์ AI T800 การผลิตจำนวนมาก และ กัลบอต เคนโกะ ขนส่งไปยังสภาพแวดล้อมทางอุตสาหกรรม
- ผู้ผลิตรถยนต์เข้าร่วม: จากข้อมูลของ XPeng เทคโนโลยีรุ่นต่อไป เหล็ก คาดว่าจะอยู่ใน Q3ตามรายงานของ Li Auto บริษัทได้กล่าวเพิ่มเติมว่า สามแผนกที่เป็นรูปธรรม (วิศวกรรม, ปฏิสัมพันธ์, พฤติกรรม); ตามข่าวประชาสัมพันธ์ของ BMW Group (27 กุมภาพันธ์ 2026) BMW ได้นำหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ AEON ซึ่งพัฒนาร่วมกับ Hexagon Robotics มาใช้งานที่โรงงานในเมืองไลป์ซิกนับเป็นครั้งแรกในยุโรป
- อุปสรรคทางอุตสาหกรรมกำลังเปลี่ยนแปลง: จากข้อมูลของ Brainco ความต้องการแรงงานที่มีทักษะการใช้มือคล่องแคล่วกำลังเพิ่มสูงขึ้น 51เวิลด์ เปิดตัวแพลตฟอร์มข้อมูล AI ที่ผสานรวมเข้ากับร่างกาย; ตารางคะแนน WorldArena Track 1 (วางจำหน่าย 29 พฤษภาคม 2026) เครื่องมือ Genie Envisioner 2.0 (GE 2.0) ของ Agibot ประสบความสำเร็จอย่างโดดเด่น
- มาตรฐานและความสามารถ: ตามข้อมูลจากสถาบันเทคโนโลยีฮาร์บิน มหาวิทยาลัยแห่งนี้ ก่อตั้งสาขาวิชาเอกปัญญาเชิงกายภาพตามโปรแกรมงาน CVPR 2026 AI ทางกายภาพ และการปฏิสัมพันธ์แบบหลายรูปแบบเป็นหัวข้อที่ได้รับความสนใจ ตามรายงานสาธารณะ ห้องปฏิบัติการเหอหนานจงหยู่ กำลังนำไปใช้ในการตรวจสอบทางอุตสาหกรรม
บทความนี้ครอบคลุม เรื่องราวสำคัญ 5 เรื่องเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์เชิงกายภาพ ระหว่างวันที่ 1-7 มิถุนายน 2026 ได้แก่ โครงสร้างพื้นฐาน การผลิตจำนวนมากในจีน การเข้าสู่ตลาดของผู้ผลิตรถยนต์ การเปลี่ยนแปลงอุปสรรคในห่วงโซ่อุตสาหกรรม และมาตรฐาน/บุคลากร และแต่ละเรื่องมีความหมายอย่างไรต่อผู้ประกอบการ ผู้สร้าง และนักลงทุน ไม่ ครอบคลุมการเปิดตัวหุ่นยนต์บริการลูกค้า เกณฑ์มาตรฐาน LLM ทั่วไป หรือข่าวสารนโยบาย AI ทั่วไป ใช้เพื่อการ ผู้ประกอบการด้านการผลิตและโลจิสติกส์กำลังประเมินการใช้งานหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ ทีมแพลตฟอร์มหุ่นยนต์กำลังติดตามการออกแบบอ้างอิงแบบครบวงจร ผู้ผลิตรถยนต์กำลังพิจารณาโครงการนำร่องหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ และนักลงทุนกำลังจับตาดูการเสนอขายหุ้น IPO ของบริษัท AI ที่มีร่างกายในประเทศจีน
เนื้อหา
- I. NVIDIA: การวางรากฐานการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์แบบบูรณาการ (Embodied AI)
- II. จีน: การแข่งขันด้านการผลิตจำนวนมาก
- III. ผู้ผลิตรถยนต์: ช่องทาง OEM เปิดกว้างสำหรับหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์
- IV. การเปลี่ยนแปลงขีดจำกัดทางอุตสาหกรรม: จากโครงสร้างตัวถังสู่การเรียงซ้อน
- V. มาตรฐานและบุคลากร: ฝ่ายจัดหาเริ่มดำเนินการ
- ตารางแสดงรายชื่อผู้ขาย — ใครจัดส่งอะไรบ้างในสัปดาห์นี้
- สามกะการทำงานและผลลัพธ์ปี 2027
- แบบประเมินผลการใช้งานหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ (ดาวน์โหลด)
- คำถามที่พบบ่อย
สรุป
| # | โครงเรื่อง | การเคลื่อนไหวที่สำคัญ | อะไรใหม่จริงๆ | ทำไมมันสำคัญ |
|---|---|---|---|---|
| 1 | มูลนิธิ NVIDIA | Cosmos 3 + Isaac GR00T หุ่นยนต์มนุษย์อ้างอิง | แบบจำลองโลก AI ทางกายภาพ + ร่างกาย/มือ/ชุดประมวลผลอ้างอิง | ชั้น "รากฐานการพัฒนา" กำลังถูกจัดตั้งขึ้นโดยผู้จำหน่ายรายหนึ่ง |
| 2 | การผลิตจำนวนมากของจีน | Unitree IPO + Pudu D7 + EngineAI T800 + Galbot Kengo | การแข่งขันภายในประเทศเปลี่ยนจากการสาธิตการเคลื่อนไหวไปสู่หน่วยงานที่ส่งมอบผลลัพธ์ได้ | ตลาดทุนเริ่มประเมินมูลค่าความสามารถในการผลิตจำนวนมาก |
| 3 | ผู้ผลิตรถยนต์เข้าร่วม | XPeng IRON Q3 + Li Auto 3 ส่วน + BMW × Hexagon AEON Leipzig | ระบบรับรู้/ตัดสินใจ/จำลอง/การผลิตสำหรับการขับขี่อัตโนมัติกำลังย้ายไปยังหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ | ผู้ผลิตรถยนต์กลายเป็นช่องทางใหม่ในการสร้างความต้องการและบูรณาการแบบฮิวมานอยด์ |
| 4 | การเปลี่ยนแปลงอุปสรรค | Brainco dexterous + แพลตฟอร์ม 51WORLD + Agibot GE 2.0 นำทีมสู่ WorldArena | ปราการด่านที่แท้จริงเคลื่อนย้ายจากตัวถังไปสู่ข้อมูล โมเดล มือ เซ็นเซอร์ และการจำลอง | แนวคิดการลงทุนเปลี่ยนไปจากเดิมที่เน้นว่า “ใครดูเหมือนมนุษย์” |
| 5 | มาตรฐานและความสามารถ | HIT major + CVPR 2026 ปัญญาประดิษฐ์เชิงกายภาพ + โครงการนำร่องการตรวจสอบของ Zhongyu Lab | มหาวิทยาลัย หน่วยงานกำหนดมาตรฐาน และเครือข่ายห้องปฏิบัติการระดับจังหวัดกำลังระดมกำลัง | ขณะนี้ การประสานงานด้านอุปทานของทักษะความสามารถเฉพาะตัวและมาตรฐานต่างๆ เสร็จสมบูรณ์แล้ว |
I. NVIDIA: การวางรากฐานการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์แบบบูรณาการ (Embodied AI)
1.1 Cosmos 3 — แบบจำลองโลก AI เชิงกายภาพ
NVIDIA เปิดตัว คอสมอส 3โดยวางตำแหน่งเป็น แบบจำลองโลก AI ทางกายภาพ ที่บูรณาการ การให้เหตุผลเชิงภาพ การสร้างโลก และการทำนายการกระทำ ในระบบเดียว (ที่มา: ห้องข่าวของ NVIDIA · การเปิดตัว Cosmos 3สำหรับทีมหุ่นยนต์แล้ว สิ่งนี้มีความสำคัญเพราะเป็นการรวมส่วนประกอบสามส่วนที่เคยกระจัดกระจายอยู่ก่อนหน้านี้ ได้แก่ การรับรู้ การจำลอง และนโยบาย เข้าไว้ภายใต้ส่วนต่อประสานโมเดลพื้นฐานเดียว
ผลในทางปฏิบัติคือ การจำลองและการใช้งานจริงที่รวดเร็วยิ่งขึ้น: แบบจำลองโลกที่สามารถคาดการณ์ผลลัพธ์ของการกระทำได้ ช่วยให้ทีมสามารถเล่นซ้ำกรณีพิเศษที่เกิดขึ้นได้ยาก (เช่น การบดบัง การเปลี่ยนแปลงรูปร่างของวัตถุ การจัดการที่เกี่ยวข้องกับการสัมผัสจำนวนมาก) ด้วยความเร็วของการจำลอง แทนที่จะรอให้เหตุการณ์เหล่านั้นเกิดขึ้นซ้ำในเซลล์จริง
1.2 หุ่นยนต์ฮิวมานอยด์รุ่นอ้างอิง Isaac GR00T เปิดตัวครั้งแรก
นอกเหนือจาก Cosmos 3 แล้ว NVIDIA ยังได้เปิดตัว... หุ่นยนต์ฮิวมานอยด์อ้างอิง Isaac GR00Tซึ่งได้รับการกำหนดค่าด้วย ยูนิทรี เอช2 พลัส ร่างกาย, มือที่คล่องแคล่วของ SharpaWave by บริษัท ชาร์ปา พีที จำกัด (สิงคโปร์)และ เจ็ตสัน ธอร์ การประมวลผลแบบเอดจ์ (ที่มา: ประกาศจาก NVIDIA Isaac GR00T).
นี่คือเอกสารอ้างอิงแบบฟูลสแต็กฉบับแรกที่เปิดเผยต่อสาธารณะ ซึ่งระบุชื่อทุกเลเยอร์ ตั้งแต่ตัวหุ่นยนต์ มือ การประมวลผลแบบเอดจ์ โมเดล และการควบคุม จากกลุ่มผู้จำหน่ายรายเดียว สำหรับผู้สร้างหุ่นยนต์ เอกสารนี้จะสร้างเกณฑ์มาตรฐานสำหรับการเปรียบเทียบ: ผู้รวมระบบที่กำลังประเมินแพลตฟอร์มหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ใหม่จะมีโครงสร้างอ้างอิงเพื่อใช้เป็นเกณฑ์มาตรฐานในการเปรียบเทียบต้นทุน ความหน่วง และความสามารถ
นัยสำคัญเชิงกลยุทธ์คือ NVIDIA กำลังกำหนดทิศทางของ... มูลนิธิพัฒนา สำหรับยุคแห่งการประมวลผลด้วยอุปกรณ์จริง — เช่นเดียวกับที่ CUDA ได้กำหนดรูปแบบการประมวลผลด้วย GPU ทีมที่เลือกใช้สแต็กนี้จะได้รับเครื่องมือและระบบเศรษฐกิจซอฟต์แวร์ของมันไป ส่วนทีมที่สร้างสแต็กทางเลือกอื่นจะต้องเผยแพร่สถาปัตยกรรมอ้างอิงของตนเองเพื่อแข่งขันแย่งชิงความสนใจจากนักพัฒนา
II. จีน: การแข่งขันด้านการผลิตจำนวนมาก
2.1 Unitree ในขั้นตอนการจดทะเบียน IPO
สำหรับ หนังสือชี้ชวนการเสนอขายหุ้น IPO ของ Unitreeหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์รุ่นเดียวของบริษัทนั้นมี มีการติดตั้งใช้งานไปแล้วรวมประมาณ 11,000 เครื่องและกระบวนการ IPO ก็ได้คืบหน้าไปถึงขั้นนี้แล้ว การส่งลงทะเบียน เวที (ที่มา: เอกสารการยื่นเสนอขายหุ้น IPO ของ Unitreeการเปิดเผยข้อมูลต่อสาธารณะในระดับลึกเช่นนี้ถือเป็นเรื่องผิดปกติในกลุ่มหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ เพราะเป็นการเปลี่ยนสิ่งที่เคยเป็นเพียงการกล่าวอ้างต่อนักลงทุนให้กลายเป็นการเปิดเผยข้อมูลที่ตรวจสอบได้
ขณะนี้ตลาดทุนเริ่มที่จะเริ่ม... ราคา ความสามารถในการผลิตจำนวนมากไม่ใช่แค่ประสิทธิภาพในวันสาธิตเท่านั้น สำหรับผู้นำด้านการจัดซื้อและการบูรณาการ การเปิดเผยข้อมูลนี้จะเปลี่ยน Unitree จากสตาร์ทอัพที่ "เปลี่ยนแปลงได้ตลอดเวลา" ไปเป็นผู้ขายที่มีเศรษฐศาสตร์หน่วย กำลังการผลิต และท่าทีการควบคุมคุณภาพที่สามารถประเมินได้ตามเกณฑ์การจัดซื้อจัดจ้างระดับอุตสาหกรรม
2.2 Pudu, EngineAI และ Galbot เริ่มเข้าสู่ขั้นตอนการดำเนินงาน
มีการเปลี่ยนแปลงเพิ่มเติมอีก 3 รายการในสัปดาห์นี้:
- Pudu เปิดตัว PUDU D7โดยมุ่งเป้าไปที่สถานการณ์ในภาคอุตสาหกรรมด้วย ทำงานและเรียนรู้ ความสามารถ — โมเดลนี้ถูกออกแบบมาเพื่อรองรับการจัดการวัสดุและการเรียนรู้งานภาคสนาม (ที่มา: หน้าผลิตภัณฑ์ของ Pudu Robotics).
- เครื่องยนต์ AI T800 เริ่ม การผลิตเป็นกลุ่มโดยบริษัทให้ความสำคัญกับการทำงานในสภาพแวดล้อมที่มีโครงสร้าง (ที่มา: แถลงการณ์สาธารณะของ EngineAI).
- กัลบอตเปิดตัวเคนโกะขยายกลุ่มหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ (ที่มา: งานเปิดตัวผลิตภัณฑ์ของ Galbot).
อ่านพร้อมกัน: หุ่นยนต์ในครัวเรือนไม่ได้แข่งขันกันอีกต่อไปแล้วในด้าน... การเคลื่อนไหวพวกเขากำลังแข่งขันกันอยู่ ใครสามารถส่งมอบได้, ใครสามารถจำลองสถานการณ์จริงได้บ้างและ ใครสามารถแสดงต้นทุนต่อหน่วยในระดับการผลิตได้บ้าง.
III. ผู้ผลิตรถยนต์: ช่องทาง OEM เปิดกว้างสำหรับหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์
3.1 XPeng IRON — เปิดตัวในไตรมาสที่ 3
จากแถลงการณ์ของ XPeng ระบุว่า รุ่นต่อไป หุ่นยนต์ IRON คาดว่าจะเปิดตัวในไตรมาสที่ 3 (ที่มา: ประกาศสาธารณะของ XPengจุดยืนของ XPeng นั้นเน้นหนักไปที่ระบบการรับรู้และการตัดสินใจสำหรับการขับขี่อัตโนมัติ ซึ่งเป็นกระบวนการแบบครบวงจรเดียวกันกับที่ใช้ในระบบช่วยเหลือการขับขี่ขั้นสูง (ADAS) สำหรับยานยนต์ และนำมาประยุกต์ใช้กับการรับรู้และการวางแผนสำหรับหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์
3.2 Li Auto — สามแผนกหลักที่ผสานรวมเข้าด้วยกัน
จากประกาศของ Li Auto บริษัทดังกล่าว เพิ่มแผนกที่มีรูปธรรมสามแผนก: วิศวกรรมที่เป็นรูปธรรม, ปฏิสัมพันธ์ที่เป็นรูปธรรมและ พฤติกรรมที่แสดงออกทางร่างกาย (ที่มา: ประกาศจาก Li Auto orgการเปลี่ยนแปลงแผนผังองค์กรเป็นสัญญาณที่สำคัญ: การที่ผู้ผลิตรถยนต์ระดับ Tier-1 จัดตั้งทีมคู่ขนานสามทีมอย่างเป็นทางการ แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นในระยะยาว ไม่ใช่โครงการวิจัย
3.3 บีเอ็มดับเบิลยู × หกเหลี่ยม อิออน — นักบินไลพ์ซิก
ตามข่าวประชาสัมพันธ์ของกลุ่มบริษัท BMW (27 กุมภาพันธ์ 2026) BMW ได้นำหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ AEON ซึ่งพัฒนาร่วมกับ Hexagon Robotics ไปใช้งานในโรงงานที่เมืองไลป์ซิกเพื่อทดลองในสายการผลิต (ที่มา: ข่าวประชาสัมพันธ์ของ BMW Group · การติดตั้งระบบ AEON ที่โรงงานไลป์ซิก(การเปิดเผยข้อมูลนี้เกิดขึ้นก่อนสัปดาห์นี้ แต่เป็นจุดเริ่มต้นของการวิเคราะห์เชิงโครงสร้าง: ผู้ผลิตอุปกรณ์ดั้งเดิม (OEM) จากยุโรปที่มีพันธมิตรด้านหุ่นยนต์ระดับชั้นนำ ได้นำหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์เข้าไปใช้งานในโรงงานจริงแล้ว)
สำหรับซัพพลายเออร์และผู้ประกอบชิ้นส่วนระดับ Tier-1 นั้น ภาพรวมชัดเจน: ผู้ผลิตรถยนต์กำลังตรวจสอบความถูกต้องของ... การรับรู้ → การตัดสินใจ → การจำลอง → การผลิต เพิ่มหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์โดยใช้สินทรัพย์ที่มีอยู่แล้วสำหรับการขับขี่อัตโนมัติ ผู้ผลิตที่วางแผนจะนำเสนอหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ควรคาดหวังว่าเกณฑ์การประเมินของ OEM — ความทนทาน เวลาเฉลี่ยระหว่างการแทรกแซง และความสม่ำเสมอของเวลาวงจร — จะสะท้อนถึงมาตรฐานการจัดซื้อจัดจ้างในอุตสาหกรรมยานยนต์ ไม่ใช่มาตรฐานหุ่นยนต์สำหรับผู้บริโภค
IV. การเปลี่ยนแปลงขีดจำกัดทางอุตสาหกรรม: จากโครงสร้างตัวถังสู่การเรียงซ้อน
4.1 มือที่คล่องแคล่วและแพลตฟอร์มข้อมูล
ตามแถลงการณ์ของ Brainco ความต้องการผลิตภัณฑ์ที่ต้องใช้ความคล่องแคล่วของมือจากบริษัทเพิ่มสูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง (ที่มา: แถลงการณ์สาธารณะของ Brainco). 51WORLD เปิดตัวแพลตฟอร์มข้อมูลปัญญาประดิษฐ์เชิงกายภาพ สำหรับไลบรารีสถานการณ์จำลองและข้อมูลฝึกอบรมสังเคราะห์ (ที่มา: การเปิดตัวแพลตฟอร์ม 51WORLD).
การเคลื่อนไหวเหล่านี้รวมกันแสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลง: ตัวถังรถไม่ได้เป็นปราการด่านอีกต่อไปแล้วความสามารถที่แตกต่างกันในปัจจุบันถูกสร้างขึ้นในชั้นต่างๆ ที่อยู่เหนือร่างกาย ได้แก่ มือ เซ็นเซอร์ สภาพแวดล้อมจำลอง และระบบประมวลผลข้อมูลการฝึกอบรมที่ป้อนข้อมูลให้กับสิ่งเหล่านั้น
4.2 Agibot GE 2.0 คว้าแชมป์ WorldArena Track 1
ต่อ ตารางคะแนน WorldArena Track 1 ประกาศเมื่อวันที่ 29 พฤษภาคม 2026, เครื่องมือ Genie Envisioner 2.0 (GE 2.0) ของ Agibot ประสบความสำเร็จ ผลลัพธ์ชั้นนำ (ที่มา: ประกาศจาก Agibot WorldArena Track 1). แทร็กที่ 1 ประเมินการจัดการโลกทางกายภาพภายใต้ชุดงานมาตรฐาน ซึ่งผลลัพธ์ที่ได้แสดงให้เห็นถึงแรงกดดันเชิงแข่งขันที่วัดได้ต่อแบบจำลองอ้างอิงจากตะวันตก
ข้อคิดเชิงปฏิบัติสำหรับทีมพัฒนาผลิตภัณฑ์: เมื่อผู้จำหน่ายเผยแพร่ผลลัพธ์ที่ประสบความสำเร็จในการทดสอบมาตรฐานแล้ว... คำถามถัดไป สิ่งสำคัญไม่ได้อยู่ที่ "ความเร็ว" แต่เป็น "การกระจายงาน เกณฑ์การให้คะแนน และนโยบายการรีเซ็ต" เพราะตัวเลือกเหล่านั้นสำคัญกว่าจำนวนพารามิเตอร์ในการกำหนดว่าเกณฑ์มาตรฐานนั้นสามารถทำนายประสิทธิภาพการทำงานจริงของเซลล์ได้หรือไม่
V. มาตรฐานและบุคลากร: ฝ่ายจัดหาเริ่มดำเนินการ
5.1 HIT จัดตั้งสาขาวิชาเอกปัญญาเชิงกายภาพ
จากประกาศของสถาบันเทคโนโลยีฮาร์บิน มหาวิทยาลัยได้... ก่อตั้งสาขาวิชาเอกปัญญาเชิงกายภาพ (ที่มา: ประกาศจาก HITหลักสูตรปริญญาแสดงให้เห็นถึงท่อส่งบุคลากรที่มีความสามารถระยะยาว โดยผู้สำเร็จการศึกษาจะเริ่มเข้าสู่ตลาดแรงงานในปี 2029-2030
5.2 CVPR 2026 — ปัญญาประดิษฐ์เชิงกายภาพในฐานะหัวข้อหลัก
ต่อ โปรแกรมอย่างเป็นทางการของ CVPR 2026, ปัญญาประดิษฐ์เชิงกายภาพและการปฏิสัมพันธ์แบบหลายรูปแบบ เป็นหัวข้อสำคัญในปีนี้ (ที่มา: โปรแกรมงาน CVPR 2026หัวข้อหลักของการประชุมทำหน้าที่เป็นตัวบ่งชี้ล่วงหน้าถึงความสนใจทางวิชาการ คาดว่าจะมีการเพิ่มขึ้นของบทความที่ตีพิมพ์เกี่ยวกับการจัดการ การเคลื่อนไหวที่คล่องแคล่ว และแบบจำลองโลกในช่วงครึ่งหลังของปี 2026
5.3 ห้องปฏิบัติการจงหยู — การใช้งานระบบตรวจสอบทางอุตสาหกรรม
จากรายงานสาธารณะ ห้องปฏิบัติการเหอหนานจงหยู่ กำลังเผยแพร่สู่สาธารณะใน การตรวจสอบภาคสนามอุตสาหกรรม สถานการณ์ (ที่มา: รายงานสาธารณะเกี่ยวกับห้องปฏิบัติการจงหยูการนำห้องปฏิบัติการระดับจังหวัดไปใช้งานในการตรวจสอบ ซึ่งเป็นงานที่มีข้อจำกัดค่อนข้างมากนั้น จะช่วยสร้างสภาพแวดล้อมจริงสำหรับการพัฒนาแบบจำลองการรับรู้ ในขณะที่ห้องปฏิบัติการจะเป็นเส้นทางสู่การกำหนดมาตรฐานและการรับรอง
ผลรวมของ (5.1)–(5.3) แสดงให้เห็นว่าปัญญาที่ฝังอยู่ในร่างกายไม่ได้เป็นเพียงเรื่องราวของสตาร์ทอัพอีกต่อไป มหาวิทยาลัย อุตสาหกรรมในท้องถิ่น และระบบการกำหนดมาตรฐานต่างร่วมมือกันผลักดันไปข้างหน้าซึ่งจะเปลี่ยนแปลงเส้นโค้งอุปทานของบุคลากรที่มีความสามารถ เกณฑ์มาตรฐาน และเส้นทางการใช้งานที่ได้รับการรับรองอย่างมีนัยสำคัญในช่วงสามปีข้างหน้า
ตารางแสดงรายชื่อผู้ขาย — ใครจัดส่งอะไรบ้างในสัปดาห์นี้
เมื่อพิจารณาในระดับแพลตฟอร์ม เรื่องราวทั้งห้าเรื่องจะลดเหลือเพียงตารางเปรียบเทียบเดียว EVST วิเคราะห์ว่า: เรื่องราวหลักในสัปดาห์นี้คือ ความสมบูรณ์ของสแต็กไม่ใช่จำนวนหน่วย
| ผู้ขาย | ใหม่สัปดาห์นี้ | ร่างกาย | มือ | การประมวลผลขอบ | การแยกแยะ Stack Asset |
|---|---|---|---|---|---|
| NVIDIA | โมเดลโลก Cosmos 3 + หุ่นจำลองมนุษย์ Isaac GR00T | Unitree H2 Plus (อ้างอิง) | SharpaWave โดย Sharpa Pte Ltd (อ้างอิง) | เจ็ตสัน ธอร์ (ของตัวเอง) | สถาปัตยกรรมอ้างอิงแบบฟูลสแต็ก |
| เทคโนโลยี ยูนิทรี | เอกสารชี้ชวนการเสนอขายหุ้น IPO เปิดเผยจำนวนหน่วยลงทุนประมาณ 11,000 หน่วย | H2 พลัส (ของตัวเอง) | บุคคลที่สาม / ตัวเลือก | ทางเลือกของลูกค้า | การเปิดเผยข้อมูลการผลิตจำนวนมากที่ผ่านการตรวจสอบ |
| Pudu วิทยาการหุ่นยนต์ | โครงการฝึกงานและเรียนรู้ภาคอุตสาหกรรม PUDU D7 | ของตนเอง | ของตนเอง | ของตนเอง | การมุ่งเน้นงานขนย้ายวัสดุ |
| เอ็นจินเอไอ | การผลิตจำนวนมาก T800 | ของตนเอง | ของตนเอง | ของตนเอง | ความน่าเชื่อถือของวงจรสภาพแวดล้อมที่มีโครงสร้าง |
| กัลบ็อต | การเปิดตัวผลิตภัณฑ์ Kengo | ของตนเอง | ของตนเอง | ของตนเอง | ความหลากหลายของรายชื่อผู้เล่น |
| บริษัท ชาร์ปา พีที จำกัด | SharpaWave ที่อ้างอิงโดย NVIDIA | N / A | ของตนเอง (มือที่คล่องแคล่ว) | N / A | มือต้นแบบสำหรับออกแบบ GR00T |
| เอ็กซ์เป็ง | ประกาศเปิดตัว IRON ไตรมาส 3 | ของตนเอง | ของตนเอง | ของตนเอง | การย้ายการรับรู้/การตัดสินใจของระบบ ADAS |
| หลี่ออโต้ | สามแผนกที่เป็นรูปธรรม | ไม่มีข้อมูล (องค์กร) | N / A | N / A | สัญญาณความมุ่งมั่นขององค์กร OEM |
| BMW × Hexagon Robotics | โครงการนำร่องโรงงาน AEON Leipzig (ประกาศเมื่อวันที่ 27 กุมภาพันธ์ 2026) | เป็นเจ้าของ (หกเหลี่ยม) | ของตนเอง | ของตนเอง | โครงการนำร่องการผลิต OEM ในยุโรปแบบสด |
| เบรนโค | ความต้องการทักษะฝีมือมือเพิ่มสูงขึ้น | N / A | ของตนเอง | N / A | ซัพพลายเออร์ชิ้นส่วนมือ |
| 51เวิลด์ | เปิดตัวแพลตฟอร์มข้อมูล AI ที่ผสานรวมเข้ากับร่างกาย | N / A | N / A | N / A | ข้อมูลฝึกอบรมสังเคราะห์ + การจำลอง |
| อากิบอต | GE 2.0 เป็นผู้นำ WorldArena Track 1 | ของตนเอง | ของตนเอง | ของตนเอง | แบบจำลองชั้นนำ |
อ่านในแนวนอน: ใครที่ควบคุมมือ การประมวลผลแบบเอดจ์ และไปป์ไลน์การจำลอง จะได้รับอิสระมากกว่าใครที่เป็นเจ้าของตัวเครื่อง อ่านในแนวตั้ง: NVIDIA และ BMW × Hexagon เป็นเพียงสองบริษัทที่มีการใช้งานอ้างอิงที่เปิดเผยต่อสาธารณะ ซึ่งเป็นตัวกำหนดเกณฑ์มาตรฐานสำหรับการเปรียบเทียบตลอดปี 2026
สามกะการทำงานและผลลัพธ์ปี 2027 (บทสรุป)
ในเรื่องราวทั้งห้าเรื่อง จุดศูนย์กลางของปัญญาประดิษฐ์ที่ผสานกับร่างกายกำลังเปลี่ยนจาก “รูปร่างหน้าตาของร่างกาย” ไปสู่ “สิ่งที่ระบบสามารถทำซ้ำได้ในสถานที่จริง” สำหรับผู้ปฏิบัติงาน การเปลี่ยนแปลงสามประการนี้มีความสำคัญมากกว่าการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใดๆ เพียงอย่างเดียว:
- จากรูปลักษณ์ภายนอกสู่ประสิทธิภาพการทำงาน — เกณฑ์การพิจารณาไม่ได้อยู่ที่ว่า “หุ่นยนต์ตัวนี้ดูเหมือนมนุษย์หรือไม่?” อีกต่อไปแล้ว แต่... "มันสามารถทำงานได้อย่างเสถียรตลอดทั้งกะหรือไม่?"
- จากแชสซีสู่สแต็ค — มาตรฐานไม่ได้อยู่ที่ “ใครมีรูปร่างงดงามกว่ากัน?” อีกต่อไปแล้ว แต่... “ใครกันที่สามารถนำข้อมูล ทักษะฝีมือ เซ็นเซอร์ และกระบวนการจำลองมาประมวลผลได้เร็วที่สุด?”
- ตั้งแต่การสาธิตจนถึงการส่งมอบ — มาตรฐานการวัดผลไม่ได้อยู่ที่ “การบรรยายหลักดีแค่ไหน?” อีกต่อไปแล้ว แต่... “มีการจัดส่งสินค้าไปกี่ชิ้น และข้อมูลการเปิดเผยใน IPO มีความโปร่งใสมากแค่ไหน?”
สิ่งที่คาดหวังได้ในไตรมาสที่ 2 ปี 2027 — ตัวชี้วัดสำคัญ 3 ประการ
หากการเปลี่ยนแปลงทั้งสามประการนี้ยังคงอยู่ การคาดการณ์ของ EVST สำหรับสี่ไตรมาสถัดไปจะมีตัวชี้วัดสำคัญสามประการที่ควรจับตาดู:
- ผู้ผลิตอุปกรณ์ดั้งเดิม (OEM) จากยุโรปหรืออเมริกาเหนืออย่างน้อย 3 ราย ต้องเผยแพร่โครงการนำร่องการผลิตหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์สไตล์ไลป์ซิกภายในไตรมาสที่ 2 ของปี 2027 โครงการ BMW × Hexagon ที่เมืองไลป์ซิกเป็นต้นแบบ ผู้ผลิตชิ้นส่วนยานยนต์ระดับ Tier-1 ที่มีระบบขับขี่อัตโนมัติอยู่แล้วจะปฏิบัติตามแนวทางเดียวกัน เนื่องจากต้นทุนการเปลี่ยนผ่านต่ำกว่าการเริ่มต้นจากศูนย์ คอยติดตามชม ข่าวประชาสัมพันธ์จาก VW Group / Mercedes / Stellantis / Ford สำหรับประกาศการประจำการของยานอวกาศระดับ AEON
- ผู้ผลิตหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์สัญชาติจีนอย่างน้อย 2 ราย ยื่นเอกสารชี้แจงข้อมูลต่อตลาด STAR หรือ HKEX พร้อมข้อมูลการจัดส่งที่ผ่านการตรวจสอบแล้ว ภายในไตรมาสที่ 4 ปี 2026 การเสนอขายหุ้น IPO ของ Unitree ได้สร้างแบบอย่างของการเปิดเผยข้อมูล EngineAI และ Galbot เป็นสองบริษัทที่มีโอกาสมากที่สุด เนื่องจากได้ประกาศกำหนดการผลิตออกมาแล้ว ติดตามชมกันต่อไป ประกาศการยื่นเอกสารต่อตลาดหลักทรัพย์ STAR (sse.com.cn) และเอกสาร 18C ที่ยื่นต่อตลาดหลักทรัพย์ฮ่องกง (HKEX).
- เกณฑ์มาตรฐานรูปแบบ WorldArena ฉบับแรกที่เผยแพร่ซึ่งรวมต้นทุนการรีเซ็ตไว้ในเวลาของรอบการทำงานอย่างชัดเจน จะปรากฏขึ้นในไตรมาสที่ 1 ปี 2027 การออกแบบเกณฑ์มาตรฐานจะเข้มงวดมากขึ้นเมื่อมีผู้ขายจำนวนมากขึ้นแข่งขันในระบบการให้คะแนนเดียวกัน โปรดติดตามต่อไป หน้าวิธีการจัดอันดับ WorldArena และข้อเสนอสำหรับการจัดเวิร์คช็อป CVPR 2027 เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงวิธีการวิจัย
หากตัวชี้วัดทั้งสามข้อนี้ข้อใดข้อหนึ่งไม่เป็นไปตามกำหนด นั่นคือสัญญาณที่แท้จริง — สมมติฐานพื้นฐาน (การย้ายฐานการผลิตรถยนต์ + วินัยของตลาดทุน + ความเข้มงวดของดัชนีมาตรฐาน) อ่อนแอกว่าที่พาดหัวข่าวในสัปดาห์นี้บ่งบอก
การดำเนินการสำหรับไตรมาสนี้
หากคุณสร้าง ซื้อ หรือลงทุนใน AI ที่มีกายภาพ ขั้นตอนการดำเนินการสำหรับไตรมาสนี้มีดังต่อไปนี้:
- โอเปอร์เตอร์-ผู้ประกอบการ — เลือกงานที่มีโครงสร้างหนึ่งอย่างในโรงงานของคุณ (เช่น การบรรจุกล่อง การดูแลเครื่องจักร การจัดชุด การตรวจสอบ) กำหนดเวลาวงจรที่วัดได้และเป้าหมาย MTBI (เวลาเฉลี่ยในการทำงานของเครื่องจักร) และทดลองใช้ระบบนำร่องเป็นเวลา 90 วันแทนการสาธิตจากผู้จำหน่าย ใช้ แบบประเมินผลการใช้งานหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ ด้านล่างนี้คือโครงสร้างสำหรับโครงการนำร่อง
- ทีมแพลตฟอร์มหุ่นยนต์ — ทดสอบประสิทธิภาพของระบบของคุณเทียบกับระบบอ้างอิง Isaac GR00T (Unitree H2 Plus + SharpaWave + Jetson Thor) และเผยแพร่ผลการเปลี่ยนแปลงในชุดทดสอบสาธารณะ
- ผู้ผลิตรถยนต์และซัพพลายเออร์ระดับ 1 — จับคู่ระบบการรับรู้ การตัดสินใจ และการจำลอง ADAS ที่มีอยู่ของคุณกับกรณีการใช้งานหุ่นยนต์คล้ายมนุษย์ในสายงานจริง ต้นทุนในการย้ายระบบจะต่ำกว่าการสร้างระบบใหม่ทั้งหมด
- หัวหน้างานด้านมาตรฐาน ความปลอดภัย และการจัดซื้อจัดจ้าง — นำเกณฑ์ที่วัดผลได้มาใช้ (เช่น ชุดงานแบบ WorldArena) สำหรับการกล่าวอ้างความสามารถ; ยกเลิกการใช้คลิปวิดีโอสาธิตที่จัดทำโดยผู้ขายเป็นหลักฐานในการจัดซื้อจัดจ้าง
- นักลงทุน — ติดตามการเปิดเผยข้อมูลการเสนอขายหุ้น IPO ของหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์จากจีน ซึ่งถือเป็นตัวชี้วัดสำคัญสำหรับการไหลเวียนของเงินทุนรอบต่อไปในด้านกำลังการผลิต บุคลากร และเครือข่ายซัพพลายเออร์
แบบประเมินผลการใช้งานหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ (ดาวน์โหลด)
EVST เผยแพร่ แบบประเมินผล 21 แถว ซึ่งเป็นการนำคำถามเกี่ยวกับผู้ให้บริการหลายรายที่กล่าวถึงในบทความนี้ไปใช้ในทางปฏิบัติ โดยครอบคลุมห้าหมวดหมู่ ได้แก่ ความสามารถ ความน่าเชื่อถือ การบูรณาการ ด้านการค้า และผู้ให้บริการ พร้อมด้วยเกณฑ์ที่วัดผลได้ซึ่งเหมาะสมสำหรับโครงการนำร่อง 90 วัน
📥 ดาวน์โหลดแบบประเมินผลการใช้งานหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ (CSV) — เปิดด้วย Excel / Google Sheets / Numbers
แบบประเมินนี้จัดทำขึ้นภายใต้ลิขสิทธิ์ CC BY 4.0 โปรดอ้างอิงแหล่งที่มาเป็น “EVST Industry Observatory — Humanoid Deployment Evaluation Scorecard (Jun 2026)” เมื่อนำไปใช้ซ้ำ
คำถามที่พบบ่อย
คำถามที่ 1: การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญที่สุดเพียงอย่างเดียวในด้านปัญญาประดิษฐ์เชิงกายภาพในสัปดาห์นี้คืออะไร? การเคลื่อนไหวที่สำคัญที่สุดคือ NVIDIA Cosmos 3 + หุ่นยนต์ฮิวมานอยด์อ้างอิง Isaac GR00Tเพราะเมื่อรวมกันแล้ว พวกมันจะวางรากฐานการพัฒนา — แบบจำลองโลก AI ทางกายภาพ บวกกับการอ้างอิงร่างกาย/มือ/การคำนวณที่มีชื่อ ทีมที่นำสแต็กนี้ไปใช้จะได้รับประโยชน์จากต้นทุนของชุดเครื่องมือ ทีมที่ไม่นำไปใช้จะต้องเผยแพร่สถาปัตยกรรมอ้างอิงของตนเองเพื่อดึงดูดนักพัฒนา
คำถามที่ 2: การเสนอขายหุ้น IPO ของ Unitree มีความสำคัญมากน้อยเพียงใดในขั้นตอนการจดทะเบียน? การเปิดเผยข้อมูล IPO ของ หน่วยสะสมประมาณ 11,000 หน่วย หุ่นยนต์ฮิวมานอยด์รุ่นเดียวสามารถเปลี่ยนข้อเรียกร้องที่ไม่ชัดเจนในอดีตให้กลายเป็นเอกสารที่ตรวจสอบได้ ขณะนี้ตลาดทุนเริ่มประเมินราคาแล้ว ความสามารถในการผลิตจำนวนมาก ซึ่งแตกต่างจากประสิทธิภาพในวันสาธิต และในที่สุดหัวหน้าฝ่ายจัดซื้อก็สามารถประเมิน Unitree ตามเกณฑ์มาตรฐานของผู้จำหน่ายในอุตสาหกรรมได้
คำถามที่ 3: การที่ BMW นำหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์มาใช้งานนั้น เป็นเรื่องใหม่ในสัปดาห์นี้จริงหรือ? การขอ การผสานรวมเทคโนโลยี BMW × Hexagon AEON ที่โรงงานไลป์ซิก มีการเปิดเผยในข่าวประชาสัมพันธ์ของ BMW Group ลงวันที่... กุมภาพันธ์ 27, 2026 — แม้จะเป็นข่าวเก่ากว่าสัปดาห์นี้ แต่ก็ถูกนำมากล่าวถึงเพราะเป็นส่วนสำคัญของข่าวการเข้าสู่ตลาดรถยนต์ของผู้ผลิตรายอื่นๆ ในสัปดาห์นี้ (XPeng IRON, แผนกทั้งสามของ Li Auto ที่ใช้หุ่นยนต์จำลองร่างกาย) และยังคงเป็นตัวอย่างที่ชัดเจนที่สุดของบริษัทผู้ผลิตรถยนต์จากยุโรปที่นำหุ่นยนต์จำลองร่างกายไปใช้ในโรงงานผลิตจริง
คำถามที่ 4: การที่ Agibot GE 2.0 นำหน้าในการแข่งขัน WorldArena Track 1 นั้นพิสูจน์อะไรได้บ้าง? การแข่งขัน WorldArena Track 1 ประเมินการบิดเบือนข้อมูลภายใต้ชุดงานมาตรฐาน การชนะในตารางคะแนนหมายความว่า... ไม่ หมายความว่า GE 2.0 ดีที่สุดในงานโรงงานเฉพาะอย่างใดอย่างหนึ่ง — หมายความว่าปัจจุบันได้คะแนนสูงสุดในการกระจายงานที่เผยแพร่ภายใต้เกณฑ์การให้คะแนนที่เผยแพร่ คำถามต่อไปที่ถูกต้องคือ: ใช้ภารกิจใด เกณฑ์การให้คะแนนใด และนโยบายการรีเซ็ตใด ตัวเลือกเหล่านั้นจะเป็นตัวกำหนดว่าเกณฑ์มาตรฐานนั้นสามารถคาดการณ์ประสิทธิภาพเซลล์จริงสำหรับสถานการณ์ของคุณได้หรือไม่
Q5: ปัญญาประดิษฐ์แบบฝังตัว (Embodied AI) มีความเกี่ยวข้องกับผู้บูรณาการระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรมในปัจจุบันหรือไม่? ใช่ — โดยเฉพาะอย่างยิ่ง มือที่คล่องแคล่ว + ข้อมูลจากการจำลอง + เกณฑ์มาตรฐาน แกนหลัก ผู้บูรณาการส่วนใหญ่ไม่จำเป็นต้องสร้างหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ พวกเขาจำเป็นต้องรู้ว่าระบบย่อยใด (มือ โมดูลการรับรู้ สภาพแวดล้อมการจำลอง) มีความพร้อมมากพอที่จะระบุลงในส่วนประกอบสำหรับปี 2026–2027 ได้แล้ว สัญญาณในสัปดาห์นี้ (Brainco, 51WORLD, WorldArena Track 1) มีประโยชน์อย่างยิ่ง เพราะช่วยให้ทีมจัดซื้อสามารถประเมินความพร้อมของระบบย่อยเทียบกับเกณฑ์ที่วัดได้ แบบประเมินผลการใช้งานหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ โครงสร้างข้างต้นที่ใช้ในการประเมิน
ตรวจสอบและเรียบเรียงโดยทีมบรรณาธิการของ EVST Industry Observatory EVST เป็นบริษัทผู้บูรณาการระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรมของจีน เราเผยแพร่ข้อสังเกตเกี่ยวกับ AI ที่ฝังอยู่ในผลิตภัณฑ์ (Embodied AI) ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของโครงการวิจัย AI ด้านการผลิตของเรา ดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่... นโยบายด้านบรรณาธิการ และ หน้าแก้ไขข้อผิดพลาด.
บทความนี้เป็นการวิเคราะห์สถานการณ์ในอุตสาหกรรมเพื่อเป็นข้อมูลอ้างอิงสำหรับผู้เชี่ยวชาญ นี่ไม่ใช่คำแนะนำด้านการลงทุน กฎหมาย หรือการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ตรวจสอบแหล่งข้อมูลหลักก่อนตัดสินใจ