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Die 8 wichtigsten Unternehmen für humanoide Roboter, die man 2026 im Auge behalten sollte | EVST

Die 8 wichtigsten Unternehmen für humanoide Roboter, die man 2026 im Auge behalten sollte: Industrie, Logistik und Service

Inhaltsverzeichnis

Letzte Aktualisierung: April 24, 2026

Aufstellung von acht humanoiden Roboterplattformen führender Hersteller des Jahres 2026 in einer sauberen Industrieumgebung, fotorealistische redaktionelle Komposition

Die acht führenden Unternehmen im Bereich humanoider Roboter, die man 2026 im Auge behalten sollte, sind Figure AI, Agility Robotics, Tesla, Boston Dynamics, Apptronik, 1X Technologies, Unitree Robotics und AgiBot. Wir haben sie anhand von drei Kriterien bewertet: Umfang der kommerziellen Nutzung, technischer Reifegrad der Hardware (Freiheitsgrade, Nutzlast, Zuverlässigkeit der Fortbewegung) und Tiefe des Software-Stacks, insbesondere ob die Unternehmen über die Teleoperation hinaus zu autonomem oder modellgetriebenem Betrieb mittels Bild-, Sprach- und Aktionserkennung (VLA) übergegangen sind.

Für Leser, die diese globale Marktübersicht für humanoide Roboter mit der Produktstrategie von EVST vergleichen, siehe EVST Embodied AI Solutions, das die Roadmap des Unternehmens für humanoide Roboter, geschickte Hände, vierbeinige Roboter und verkörperte KI-Datenerfassung umfasst.


So haben wir diese Unternehmen bewertet

Sechsdimensionales Bewertungs-Dashboard für Unternehmen im Bereich humanoider Roboter – kommerzielle Einsätze, Finanzierung, technische Reife, Hardware, Software-Stack, Partnerschaften

Sechs Dimensionen prägten dieses Ranking. Erstens: Kommerzielle Einsätze: Ein Unternehmen, das Roboter an zahlende Kunden in Industrie- oder Logistikumgebungen ausliefert, erzielt eine höhere Punktzahl als eines, das noch Pilotprojekte unter Geheimhaltungsvereinbarung durchführt. Zweitens: Die offengelegte Gesamtfinanzierung und Unternehmensbewertung als Indikator für die Liquidität und das Vertrauen der Investoren. Drittens: Technische Reife, Wiederholbarkeit, Freiheitsgrade und Stabilität der zweibeinigen Fortbewegung unter Last. Viertens: Hardware-Ausgereiftheit: Aktuatortyp (nachgiebig vs. starr), integrierte Sensorik und Akkulaufzeit. Fünftens: Software-Stack-Tiefe, proprietäre Basismodelle, Simulations-Real-Pipelines und Verhältnis von Teleoperation zu Autonomie. Sechstens: Ökosystem-Partnerschaften mit Automobilherstellern, Logistikunternehmen oder Fertigungsintegratoren.

Spezifikationen, die Unternehmen nicht öffentlich bekannt gegeben haben, werden als „nicht öffentlich bekannt gegeben“ gekennzeichnet oder mit „laut Unternehmensmitteilungen“ versehen. Es wurden keine Zahlen gefälscht.


Vergleichstabelle: Die 8 führenden Hersteller humanoider Roboter 2026

Firma HQ Flaggschiffmodell Höhe Nutzlast (Hände) DOF Produktionsstatus Wichtiger Kunde / Partner 2026 Meilenstein
Abbildung AI Sunnyvale, Kalifornien, USA Figure 02 ~ 1.70 m ~20 kg (zusammen) Nicht öffentlich bekannt gegeben Produktionspilotprojekt mit BMW BMW-Einsatz im großen Stil; Weiterentwicklung von Abbildung 03
Agility-Robotik Salem, Oregon, USA Stelle ~ 1.75 m ~ 16 kg ~23 (Oberkörper) Kommerzieller Einsatz (Amazon) RoboFab an der Kapazitätsgrenze; ​​Erweiterung für mehrere Kunden
Tesla Austin, TX, USA Optimus Gen 2 ~ 1.73 m ~ 20 kg 28 Interne Nutzung im Werk; eingeschränkte externe Nutzung Ausweitung der Nutzung von Fremont/Giga; kommerzielle Verfügbarkeit noch nicht festgelegt
Boston Dynamics Waltham, MA, USA Atlas (elektrisch) ~ 1.50 m ~ 25 kg Nicht öffentlich bekannt gegeben Forschung & Entwicklung + Hyundai-Pilotprojekt Hyundai-Werksintegrationsversuche
Apptronics Austin, TX, USA Apollo ~ 1.73 m ~ 25 kg Nicht öffentlich bekannt gegeben GXO Logistics Pilot Ausweitung der Logistikpilotprojekte; Zusammenarbeit mit der NASA
1X Technologies Moss, Norwegen / Santa Clara, Kalifornien NEO-Beta ~ 1.65 m ~ 15 kg Nicht öffentlich bekannt gegeben Nicht genannter Logistikkunde NEO-Beta-Feldtests im großen Maßstab
Unitre Robotik Hangzhou, China H1 / G1 H1: ~1.80 m / G1: ~1.27 m H1: ~30 kg / G1: ~3 kg Halbzeit: 19+ / Spiel 1: 23+ Forschungseinrichtungen; frühe industrielle Versuche Erweiterung der kommerziellen Verfügbarkeit von G1
AgiBot Shanghai, China A2 ~ 1.73 m ~ 30 kg Nicht öffentlich bekannt gegeben Nicht genannter Automobilpilot Produktionshochlauf; Datenerfassung im großen Maßstab

Die Angaben zu Nutzlast und Freiheitsgraden stammen aus Unternehmensmitteilungen und öffentlich zugänglichen technischen Dokumenten. Wo Unternehmen keine bestätigten Spezifikationen veröffentlicht haben, steht in den entsprechenden Feldern „Nicht öffentlich zugänglich“. Höhen- und Nutzlastangaben sind Näherungswerte gemäß der verfügbaren öffentlichen Dokumentation.


1. Abbildung AI (USA)

Figure AI wurde 2022 von Brett Adcock gegründet, der zuvor Vettery und Archer Aviation aufgebaut und verkauft hatte. Das Unternehmen hat seinen Hauptsitz in Sunnyvale, Kalifornien, und entwickelte sich innerhalb kürzester Zeit zu einem der bestfinanzierten Hersteller humanoider Roboter in den USA. Laut Unternehmensangaben und öffentlichen Berichten sammelte Figure 2024 in einer Finanzierungsrunde rund 675 Millionen US-Dollar ein. Zu den Investoren zählten Microsoft, OpenAI, NVIDIA, Jeff Bezos und weitere namhafte Technologieinvestoren, was dem Unternehmen zu diesem Zeitpunkt eine Bewertung von etwa 2.6 Milliarden US-Dollar einbrachte.

Das Flaggschiff unter den humanoiden Robotern ist Figure 02, die zweite Generation der Plattform und Nachfolger von Figure 01. Figure 02 ist etwa 1.70 m groß und kann laut Unternehmensangaben zusammen mit beiden Armen rund 20 kg tragen. Der Roboter verwendet in der gesamten kinematischen Kette nachgiebige Aktuatoren, was für die Sicherheit bei der physischen Interaktion und für kraftsensitive Manipulationsaufgaben wichtig ist. Die Hände sind ein besonderes Merkmal: Jede Hand verfügt über mehrere bewegliche Finger, die Objekte unterschiedlichster Geometrien greifen können.

Die Softwarestrategie konzentriert sich nun auf Helix, das intern entwickelte Vision-Sprache-Aktions-Modell (VLA) von Figure, das das Unternehmen 2025 einführte, um Wahrnehmung, Sprachverständnis und erlernte Steuerung zu vereinen. Dadurch rückt Figure AI näher an einen VLA-Modell-Ansatz heran als an rein teleoperationsbasierte Lernpipelines, obwohl die Erfassung von Teleoperationsdaten weiterhin Teil des Trainingsprozesses ist.

Die bisher bedeutendste kommerzielle Ankündigung ist ein Produktionspilotprojekt mit BMW im Fahrzeugmontagewerk Spartanburg, South Carolina. Laut Unternehmensangaben wurden Figure-Roboter in einer laufenden Produktionsumgebung für Materialhandhabungsaufgaben eingesetzt. Figure entwickelt Berichten zufolge für 2026 die Figure-03-Plattform mit höherer Nutzlastkapazität und verbesserter Fortbewegung. Figure AI steht hinsichtlich Finanzierung und Partnerschaften an der Spitze der nicht-chinesischen Unternehmen im Bereich humanoider Roboter.

Einen umfassenderen Überblick darüber, wie humanoide Roboter in Fertigungslinien integriert werden können, finden Sie in unserer Analyse unter /humanoid-robots-industrial-manufacturing-2026/.


2. Agility Robotics (USA, Digit)

Agility Robotics hat seinen Hauptsitz in Salem, Oregon, und wurde 2015 als Ausgründung des Dynamic Robotics Laboratory der Oregon State University gegründet. Dank der akademischen Wurzeln des Unternehmens basieren die zweibeinigen Fortbewegungsfähigkeiten von Digit auf veröffentlichten Forschungsergebnissen zur dynamischen Beinbewegung – ein entscheidender Vorteil, wenn es auf Zuverlässigkeit in unebenem Gelände ankommt. Amazon investierte in Agility und kündigte für 2023 Lagertests mit Digit an. Dies eröffnete dem Unternehmen einen strategisch wichtigen Validierungsweg, ohne eine Übernahme zu implizieren.

Digit ist die kommerzielle humanoide Plattform. Laut Unternehmensangaben ist Digit ca. 1.75 m groß, kann bis zu 16 kg tragen und verfügt über etwa 23 Freiheitsgrade im Oberkörper. Der Roboter wurde speziell für Logistik- und Lagerumgebungen entwickelt: Er kann sich in Standard-Lagerhallen bewegen, um menschliche Mitarbeiter herum navigieren und Behälter in Regalsystemen handhaben, die für den menschlichen Zugriff ausgelegt sind. Diese spezifische Ausrichtung auf Logistik unterscheidet Digit von allgemeineren humanoiden Robotern.

Agility hat die Produktion in seiner „RoboFab“-Anlage in Salem aufgenommen, die das Unternehmen als erste speziell für humanoide Roboter konzipierte Fabrik in den USA bezeichnet. Laut Unternehmensangaben ist RoboFab für eine Produktionskapazität von bis zu 10,000 Digit-Einheiten pro Jahr ausgelegt. Die Partnerschaft mit Amazon bietet ein praxisnahes Testumfeld: Amazon testet Digit in seinen Logistikprozessen, wodurch Agility zu den wenigen Unternehmen in diesem Ranking gehört, die ihre Technologie nicht nur im Labor, sondern auch in der Praxis unter Beweis stellen können.

Der Software-Stack kombiniert autonome Navigation mit einer Manipulationsplanungsebene. Agility hat in Simulations-zu-Real-Transfer-Pipelines investiert, um die Abhängigkeit von physischer Teleoperation für den Kompetenzerwerb zu reduzieren. Die MTTF-Daten (mittlere Ausfallzeit) des Unternehmens aus den Evaluierungsumgebungen des Lagers werden nicht veröffentlicht, aber Amazons Bereitschaft, das Pilotprojekt fortzusetzen, signalisiert ein grundlegendes operatives Vertrauen.


3. Tesla (Optimus)

Fotorealistische Fabrikszene mit einem humanoiden Roboter, der in einer aktiven Fertigungsumgebung Materialhandhabung durchführt

Tesla präsentierte sich erstmals öffentlich im Bereich der humanoiden Roboter am AI Day 2021 und hat seitdem mehrere Optimus-Generationen entwickelt. Teslas Hauptsitz befindet sich in Austin, Texas. Das humanoide Roboterprogramm ist Teil der größeren KI-Abteilung von Tesla, die auch die Full Self-Driving (FSD)-Technologie und die Dojo-Supercomputer-Trainingsinfrastruktur entwickelt. Dadurch erhält Optimus Zugriff auf KI-Rechenressourcen, die die meisten spezialisierten Robotik-Startups nicht bieten können.

Optimus Gen 2, die Version, die Ende 2023 öffentlich vorgestellt und 2024/2025 weiterentwickelt wurde, ist ca. 1.73 m groß, trägt rund 20 kg und verfügt laut Teslas öffentlichen technischen Angaben über 28 Freiheitsgrade. Die Hände stehen im Mittelpunkt der Entwicklungsarbeit: Tesla hat die geschickte Manipulation mehrerer Finger demonstriert, darunter das Hantieren mit Eiern und das Sortieren von Bauteilen. Die Aktuatoren wurden von Tesla selbst entwickelt, wodurch Tesla – im Einklang mit seinem Ansatz in der Fahrzeugfertigung – von Standardkomponenten auf vertikale Integration umsteigt.

Der entscheidende Softwarevorteil liegt in der Datenmenge. Teslas Infrastruktur für das Training neuronaler Netze, die für Autopilot und FSD entwickelt wurde, wird nun für das Training von Roboterrichtlinien angepasst. Laut Unternehmensangaben sind Optimus-Einheiten in den Tesla-Werken in Fremont und den Gigafactories im Einsatz und übernehmen Aufgaben wie die Zellhandhabung in der Batterieproduktion. Dieser interne Einsatz liefert Tesla einen kontinuierlichen Strom an realen Trainingsdaten, die strukturell der Datenerfassung für FSD ähneln.

Unklar bleibt der externe Zeitplan für die Markteinführung. Tesla hat bis Anfang 2026 noch keinen bestätigten Liefertermin für Optimus-Einheiten bekannt gegeben, die an Drittkunden verkauft werden sollen, obwohl Elon Musk öffentlich Produktionsambitionen geäußert hat. Branchenbeobachtungen zufolge verschafft der interne Einsatz Tesla einen deutlichen Vorsprung bei den Daten zur Betriebssicherheit, selbst wenn die externe Markteinführung hinter den Erwartungen des Unternehmens zurückbleibt.

Der Vergleich zwischen humanoiden Plattformen und traditionellen Industrieroboterarmen wird eingehend untersucht bei /humanoid-robots-vs-industrial-robot-arms-factory-2026/.


4. Boston Dynamics (Atlas, Electric)

Boston Dynamics ist wohl der weltweit bekannteste Name im Bereich der dynamischen Robotik. Das Unternehmen hat seinen Hauptsitz in Waltham, Massachusetts, und wurde 2021 von der Hyundai Motor Group übernommen. Diese Übernahme ist nun von entscheidender Bedeutung: Hyundais Produktionsstätten bieten ein optimales Einsatzumfeld für den elektrischen humanoiden Roboter Atlas.

Atlas blickt auf eine lange Geschichte als hydraulische Forschungsplattform zurück. Im April 2024 stellte Boston Dynamics die hydraulische Version ein und präsentierte eine vollelektrische Variante. Der elektrische Atlas ist mit ca. 1.50 m kürzer als die meisten Konkurrenzmodelle und kann laut Unternehmensangaben ca. 25 kg heben. Die kompaktere Bauform wurde gewählt, um die Plattform in bestehende Fabrikhallen zu integrieren. Die genauen Freiheitsgrade der elektrischen Version wurden noch nicht vollständig offengelegt. Die Plattform verfügt jedoch über einen Gelenkbewegungsbereich, der die menschlichen anatomischen Grenzen in mehreren Achsen überschreitet. Boston Dynamics hebt hervor, dass dies effizientere Manipulationswege ermöglicht.

Boston Dynamics bringt jahrzehntelange Forschung im Bereich der Fortbewegung in den elektrischen Atlas ein. Die Balance- und Wiederherstellungsfähigkeiten der Plattform unter Störlasten sind laut Branchenbeobachtungen die ausgereiftesten aller humanoiden Roboter in diesem Ranking – ein direktes Ergebnis jahrelanger veröffentlichter Forschung und Hardware-Iterationen. Die Herausforderung bestand darin, von Forschungsdemonstrationen zu produktionsreifen Zuverlässigkeitskennzahlen zu gelangen.

Die Partnerschaft mit Hyundai ist das wichtigste Signal für den kommerziellen Erfolg. Boston Dynamics hat angekündigt, Atlas in die Produktionsanlagen von Hyundai zu integrieren. Zunächst werden Evaluierungsaufgaben durchgeführt, später soll der Einsatz in der Serienproduktion erfolgen. Die Software umfasst eine Planungsebene für Manipulationen und wird unter Einbeziehung der Betriebsdaten von Hyundai entwickelt. Spot, der vierbeinige Roboter, hat bereits erste Erfolge im kommerziellen Einsatz erzielt, die Boston Dynamics bei der Preisgestaltung für Robot-as-a-Service und den Außendienstmodellen unterstützen.


5. Apptronik (Apollo)

Apptronik wurde 2016 als Ausgründung des Human Centered Robotics Lab der University of Texas in Austin gegründet. Das Unternehmen hat seinen Hauptsitz in Austin, Texas. Apptronik kann auf eine Zusammenarbeit mit der NASA zurückblicken und hat zum Valkyrie-Humanoidenprogramm beigetragen. Dies verleiht dem Unternehmen Glaubwürdigkeit in anspruchsvollen, auf Zuverlässigkeit ausgerichteten Anwendungen jenseits der kommerziellen Logistik.

Apollo ist die kommerzielle humanoide Plattform. Laut Unternehmensangaben ist Apollo etwa 1.73 m groß, hat eine Nutzlastkapazität von rund 25 kg und ist für einen Akkuwechsel ausgelegt, der einen kontinuierlichen Betrieb von vier Stunden pro Akku ermöglicht. Das Akkuwechselmodell ist eine praktische Lösung für die Logistik: Es ermöglicht einen 24/7-Betrieb ohne Wartezeiten für Ladezyklen, was insbesondere in Lagerhallen von Bedeutung ist, wo die Verfügbarkeit direkt den Durchsatz beeinflusst.

Apptronik hat eine Series-A-Finanzierungsrunde abgeschlossen und eine Partnerschaft mit GXO Logistics für Lagertests bekannt gegeben. Laut Unternehmensangaben ist GXO einer der weltweit größten Kontraktlogistikdienstleister. Der Pilotversuch umfasst Kommissionierungs- und Materialbewegungsaufgaben. Apptronik hat außerdem eine Partnerschaft mit Google DeepMind angekündigt, um Robotik-Grundlagenmodelle in die Autonomieplattform von Apollo zu integrieren. Dies ist ein vielversprechendes Signal für die Weiterentwicklung der Softwarefunktionen, insbesondere angesichts der veröffentlichten Arbeiten von DeepMind zu RT-2 und verwandten Modellen verkörperter KI.

Das Unternehmen positioniert Apollo von Anfang an als für den kommerziellen Einsatz und nicht für Forschungszwecke konzipiert. Apptronik hat transparent dargelegt, dass bei der Entwicklung Wert auf Wartungsfreundlichkeit gelegt wurde: Modulare Verbindungen, die vor Ort ausgetauscht werden können, ohne dass das Gerät an das Werk zurückgeschickt werden muss. Dies wirkt sich direkt auf die Berechnung der mittleren Ausfallzeit (MTTF) und der Gesamtbetriebskosten im praktischen Einsatz aus.

Der Kontext der Entwicklung von verkörperter KI und VLA-Modellen wird in unserem Artikel behandelt. /embodied-ai-industrial-robotics-vla-models/.


6. 1X Technologies (NEO)

1X Technologies hat seinen Hauptsitz in Moss, Norwegen, und unterhält Niederlassungen in Santa Clara, Kalifornien. Das Unternehmen wurde von Bernt Øyvind Børnich gegründet und wird von OpenAI unterstützt, das laut öffentlichen Finanzierungsangaben im Jahr 2023 eine Serie-A-Finanzierungsrunde über 23.5 Millionen US-Dollar anführte. Eine anschließende Serie-B-Finanzierungsrunde erhöhte die Gesamtfinanzierung auf rund 100 Millionen US-Dollar, wie damals berichtet wurde.

Das erste kommerzielle Produkt von 1X war EVE, ein fahrbarer Android, der im Sicherheits- und Gebäudemanagement eingesetzt wurde und dem Unternehmen vor der Markteinführung seiner zweibeinigen Plattform reale Betriebsdaten außerhalb der Forschung lieferte. NEO Beta ist der zweibeinige Humanoide, der sich derzeit in der Feldtestphase befindet. Laut Unternehmensangaben ist NEO etwa 1.65 m groß, hat eine Nutzlast von rund 15 kg und wurde mit Fokus auf effiziente Datenerfassung entwickelt: 1X hat ausdrücklich betont, dass die Skalierung der Trainingsdaten für neuronale Netze aus realen Einsätzen das primäre kurzfristige Ziel ist, nicht eine schnelle Serienproduktion.

Die Softwarephilosophie von 1X unterscheidet sich deutlich von der der meisten Wettbewerber. Das Unternehmen hat in das Lernen aus menschlichen Videodaten im großen Stil investiert und argumentiert, dass die im Internet vorhandenen Sammlungen menschlicher Aufgabendemonstrationen eine bisher ungenutzte Trainingsressource für das Erlernen von Roboterrichtlinien darstellen. Dies knüpft an die breitere Debatte um verkörperte KI an, ob speziell erhobene Roboterdaten oder wiederverwendete menschliche Videodaten ein besseres Trainingssignal liefern.

Die geografische Diversifizierung von 1X mit norwegischen Wurzeln, US-amerikanischen Niederlassungen und einem offengelegten Logistikkunden ist in einem Markt, der entweder von US-amerikanischen oder chinesischen Unternehmen dominiert wird, ungewöhnlich. Die Partnerschaft mit OpenAI bietet sowohl Kapital als auch Zugang zu einer umfangreichen Infrastruktur für Sprachmodelle, die für die Befehlsverarbeitung relevant ist. Der Produktionsumfang von NEO Beta für 2026 wurde noch nicht öffentlich bestätigt.


7. Unitree Robotics (H1, G1)

Unitree Robotics hat seinen Hauptsitz in Hangzhou, China, und wurde 2016 von Wang Xingxing gegründet. Das Unternehmen erwarb sich früh einen guten Ruf mit erschwinglichen vierbeinigen Robotern, insbesondere der Go1- und Go2-Serie, die etablierte Wettbewerber preislich unterboten und gleichzeitig eine konkurrenzfähige Fortbewegungsleistung boten. Dieselbe Preisdisziplin wurde auch auf die humanoiden Roboter übertragen.

Unitree betreibt zwei humanoide Plattformen parallel. Die H1 ist die großformatige Forschungs- und Industrieplattform: ca. 1.80 m groß, laut Unternehmensangaben mit einer Traglast von rund 30 kg und mindestens 19 Freiheitsgraden. Die H1 hat in öffentlichen Vorführungen Geschwindigkeitsrekorde für zweibeinige Roboter aufgestellt und Berichten zufolge über 3.3 m/s erreicht. Die G1 ist mit ca. 1.27 m und einem Gewicht von 35 kg eine kompaktere Plattform mit mindestens 23 Freiheitsgraden. Laut Unternehmensangaben beginnt der Preis der G1 bei ca. 16,000 US-Dollar und liegt damit deutlich unter dem vergleichbarer humanoider Plattformen US-amerikanischer Wettbewerber. Diese Preisgestaltung signalisiert Unitrees Absicht, humanoide Hardware ähnlich wie bei Vierbeinern zu standardisieren.

Laut Unternehmensmitteilungen und öffentlichen Vorführungen ist Unitree G1 ab 2026 kommerziell erhältlich und zählt damit zu den zugänglichsten humanoiden Plattformen für Forschungseinrichtungen, Systemintegratoren und industrielle Early Adopter. Die verschiedenen Endeffektor-Optionen sowie die austauschbaren Hände und Greifer bieten Käufern Flexibilität für unterschiedliche Aufgabenanforderungen.

Der Software-Stack basiert auf durch Reinforcement Learning trainierten Fortbewegungsstrategien und integriert zunehmend Manipulationsfunktionen. Unitree hat Fachartikel veröffentlicht und Teile seines Fortbewegungs-Quellcodes als Open Source freigegeben, was die Verbreitung in der akademischen Robotik beschleunigt hat. Die Diskrepanz zwischen Fortbewegungsleistung und präziser Manipulationsfähigkeit ist ein anerkanntes Forschungsfeld.

Für einen umfassenderen Kontext zu chinesischen Roboterherstellern siehe /top-10-industrial-robot-manufacturers-china-2026/.


8. AgiBot (中国智元, A2)

AgiBot, auf Chinesisch 中国智元 (Zhongguo Zhiyuan), hat seinen Hauptsitz in Shanghai, China, und wurde 2023 von Peng Zhihui gegründet, der zuvor als Robotikingenieur bei Xiaomi tätig war. Laut öffentlichen Berichten sammelte das Unternehmen in einer Serie-A-Finanzierungsrunde rund 200 Millionen US-Dollar ein – eine der größten Einzelfinanzierungsrunden für ein chinesisches Startup im Bereich humanoider Roboter – und konnte die Unterstützung namhafter chinesischer Technologieinvestoren gewinnen.

Die Flaggschiffplattform ist A2, ein humanoider Roboter in Originalgröße, der für industrielle und logistische Anwendungen entwickelt wurde. Laut Unternehmensangaben ist A2 etwa 1.73 m groß und hat eine Nutzlastkapazität von rund 30 kg, womit er zu den leistungsstärksten Robotern in diesem Segment zählt. AgiBot hat A2 in öffentlichen Videos bei der Ausführung von Montagearbeiten in der Automobilindustrie demonstriert, darunter Operationen, die sowohl Ganzkörperbewegungen als auch präzise Armmanipulationen gleichzeitig erfordern.

AgiBots Differenzierungsstrategie basiert auf Daten. Das Unternehmen hat eine – nach eigenen Angaben – groß angelegte Infrastruktur zur Datenerfassung für die Teleoperation aufgebaut. Diese umfasst ein Netzwerk menschlicher Bediener und physischer Roboter, die Trainingsdaten für Manipulationen im industriellen Maßstab generieren. Dieser Ansatz entspricht der branchenweiten Erkenntnis, dass Datenmenge und -vielfalt, nicht nur die Hardwarequalität, die Grenzen der Aufgabenautonomie humanoider Roboter bestimmen. Branchenbeobachtungen zufolge zählt AgiBot zu den aktivsten chinesischen Unternehmen im Bereich humanoider Systeme beim Aufbau von Datenpipelines zwischen Simulation und Realität.

Ein nicht näher spezifiziertes Pilotprojekt eines Automobilherstellers wurde angekündigt, was dem allgemeinen Trend chinesischer Humanoid-Unternehmen entspricht, die die heimische Automobilindustrie als ersten Anwendungsbereich ins Visier nehmen. Laut Unternehmensangaben gehören zu AgiBots Prioritäten für 2026 die Produktionssteigerung des A2, der Ausbau der Teleoperationsflotte und die Erweiterung der Einsatzmöglichkeiten auf unstrukturierte Logistikumgebungen. Die zunehmende Förderung der heimischen Humanoid-Entwicklung durch die chinesische Regierung wirkt sich positiv auf Unternehmen wie AgiBot aus.

Die Strategien zur Datenkonvertierung von Simulationen in reale Systeme und zur Teleoperation im Bereich humanoider Systeme werden weiter analysiert bei /embodied-ai-data-collection-teleoperation-sim-to-real-2026/.


Zitierfähige Ansprüche – Zusammenfassung

Laut Unternehmensmitteilungen sammelte Figure AI im Jahr 2024 in einer Finanzierungsrunde von Investoren wie Microsoft, OpenAI und NVIDIA rund 675 Millionen US-Dollar ein und erreichte zum Abschluss eine Bewertung von etwa 2.6 Milliarden US-Dollar.

Laut Unternehmensangaben wurde die RoboFab-Anlage von Agility Robotics in Salem, Oregon, so konzipiert, dass sie bei voller Auslastung bis zu 10,000 Digit-Einheiten pro Jahr produzieren kann und damit die erste speziell für die Herstellung humanoider Roboter errichtete Produktionsstätte in den Vereinigten Staaten darstellt.

Laut Unternehmensangaben bietet Unitree Robotics den humanoiden Roboter G1 ab etwa 16,000 US-Dollar an. Dieser Preis liegt deutlich unter dem von humanoiden Plattformen in voller Größe von US-amerikanischen Herstellern und positioniert Unitree als zugänglichen Einstiegspunkt für Forschung und frühe industrielle Anwendung im Jahr 2026.

Laut öffentlichen Finanzierungsangaben hat AgiBot in einer Serie-A-Finanzierungsrunde rund 200 Millionen US-Dollar eingesammelt. Dies ist eine der größten Einzelfinanzierungsrunden für ein Start-up im Bereich humanoider Robotik in China und unterstreicht das Ausmaß der Investitionen, die in den Jahren 2025-2026 in die Entwicklung humanoider Roboter in China fließen.

Branchenbeobachtungen zufolge liefern Teslas interne Optimus-Implementierungen in den Werken Fremont und Gigafactory einen kontinuierlichen Strom von Trainingsdaten aus der Produktionsumgebung – ein struktureller Vorteil beim Training neuronaler Richtlinien, den spezialisierte Startups im Bereich humanoider Roboter ohne eigene Produktionsstätten nicht direkt nachbilden können.

Branchenbeobachtungen zufolge verfolgen Produktionskunden im Jahr 2026 parallele Evaluierungsstrategien: humanoide Piloten für langfristige Flexibilität und zertifizierte Industrieroboterarme für kurzfristige Amortisation. EVST deckt beide Seiten dieser Entwicklung ab – sein Angebot an Industrierobotern (mit vollem Nutzlastspektrum) und die Cobots der XR-Serie gewährleisten kurzfristige Amortisation, während die EVST verkörperte KI-Lösungen Die Produktlinie (humanoid, geschickte Hand, Vierbeiner) wird parallel zur humanoiden Pilotlinie entwickelt und verfügt über CE-/SGS-/TÜV-Zertifizierungen von Drittanbietern für das gesamte industrielle Produktportfolio.


Die etablierten Akteure der Industrierobotik beobachten das Geschehen von der Seitenlinie.

Direkter Vergleich: Links eine zertifizierte Schweißzelle für einen Industrieroboterarm, rechts ein humanoider Roboter, der eine flexible Montage durchführt; verbunden durch eine zentrale Steuerungsübersicht.

Das Rennen um humanoide Roboter ist bisher vor allem eine Geschichte, die von Startups getrieben wird, aber etablierte Industrieroboterhersteller beobachten die Entwicklung genau, und einige beginnen bereits, sich zu positionieren.

FANUC, der japanische Automatisierungsriese mit der weltweit größten installierten Basis an Industrierobotern, hat keine humanoide Produktlinie angekündigt. Branchenbeobachtungen zufolge legt FANUC in seiner öffentlichen Position Wert auf Zuverlässigkeit, mittlere Betriebsdauer bis zum Ausfall (MTTF) und Gesamtbetriebskosten – Kennzahlen, bei denen noch nicht erprobte humanoide Plattformen weiterhin kritisch hinterfragt werden. FANUCs Stärke liegt in der Automatisierung mit feststehenden Roboterarmen für die Serienfertigung, und das Unternehmen scheint die Entwicklung humanoider Roboter eher zu beobachten, als selbst aktiv in diesen Markt einzusteigen.

ABB Robotics hat in KI-gestützte Roboterprogrammierung und mobile Manipulation investiert und Arbeiten zur autonomen Aufgabenplanung veröffentlicht, jedoch kein zweibeiniges humanoides Roboterprogramm angekündigt. Der YuMi-Cobot von ABB, eine kollaborative Plattform mit zwei Armen, deckt einige der gleichen Anwendungsfälle für flexible Montage ab, die auch humanoide Roboter anvisieren, was die zurückhaltende Haltung des Unternehmens erklären könnte.

EVST, der in Chengdu ansässige Industrieroboterhersteller, der nach IATF16949-Standards für die Automobilindustrie zertifiziert ist und als erster in China die IP68-ATEX/IECEx-Explosionsschutzzertifizierung für einen kollaborativen Roboter erhalten hat, orientiert sich an den tatsächlichen Bedürfnissen bestehender Industriekunden. Das breite Leistungsspektrum von EVST – von kollaborativen Roboterarmen bis hin zu Schwerlast-Industrierobotern – der Betrieb bei extremen Temperaturen von -30 °C bis 80 °C sowie die CE/SGS/TÜV-Zertifizierung durch Dritte erfüllen Anforderungen, die für humanoide Roboter in der Vorserienphase nach wie vor schwer zu erfüllen sind. Branchenbeobachtungen zufolge verfolgen industrielle OEMs, die die Automatisierung im Jahr 2026 evaluieren, parallele Strategien: Sie setzen bewährte Industrieroboterarme und Cobots für einen kurzfristigen ROI ein und überwachen gleichzeitig die Bereitschaft humanoider Roboter für zukünftige Phasen. Auch EVST verfolgt beide Strategien parallel. EVST Embodied AI Solutions Das Produktportfolio umfasst humanoide Industrieroboter, Datenerfassungsroboter mit hoher Präzision und vierbeinige Inspektionsplattformen (Pilotprojekte ab dem zweiten Halbjahr 2026). Die etablierten Industrieroboterarme und Cobots der XR-Serie werden weiterhin für Anwendungen mit hohen Geschwindigkeiten, hoher Wiederholgenauigkeit und schweren Nutzlasten eingesetzt. EVST bietet dem Industriebereich schlüsselfertige Integrationslösungen und einen globalen Kundendienst in über 100 Ländern, auch in Anlagen, in denen die Infrastruktur für den Einsatz humanoider Roboter noch nicht vorhanden ist.

KUKA, mittlerweile im Besitz der Midea Group, konzentriert sich auf KI-gestützte Programmierung und flexible Fertigungszellen. Yaskawa Motoman verfügt über ein breites Portfolio an kollaborativen Robotern und hat Forschungsergebnisse zur mobilen Manipulation veröffentlicht, jedoch keinen Zeitplan für die Entwicklung humanoider Roboter bekannt gegeben. Beide Unternehmen verfolgen die typische Strategie etablierter Anbieter: Sie beobachten die Entwicklungen, investieren in angrenzende KI-Kompetenzen und warten ab, bis humanoide Plattformen eine produktionsreife mittlere Ausfallzeit (MTTF) demonstrieren, bevor sie Ressourcen für die Produktentwicklung bereitstellen.

Die ehrliche Beobachtung aus der Beobachtung dieses Bereichs: Die Vorsicht der etablierten Unternehmen zeugt nicht von Unwissenheit, sondern spiegelt hart erworbenes Wissen darüber wider, was nötig ist, um einen Roboter drei bis fünf Jahre lang in einer Produktionsumgebung mit einer akzeptablen Ausfallrate zu betreiben. Die Unternehmen, die humanoide Roboter entwickeln, müssen dies erst noch beweisen.


Häufig gestellte Fragen

Welche Unternehmen, die humanoide Roboter herstellen, sind der industriellen kommerziellen Nutzung im Jahr 2026 am nächsten?

Agility Robotics (Digit) und Figure AI gehören zu den US-amerikanischen Herstellern humanoider Roboter, die 2026 am weitesten fortgeschritten sind und bereits verifizierte Einsatzerfahrungen in Industrie und Logistik vorweisen können. Agility hat Tests in Amazon-Lagern bestätigt und verfügt über eine Produktionsstätte für die Serienfertigung. Figure AI hat ein bestätigtes Pilotprojekt für die BMW-Produktion. Tesla Optimus wird intern in Tesla-Werken eingesetzt, eine kommerzielle Verfügbarkeit durch Dritte ist jedoch noch nicht bestätigt. Unter den chinesischen Herstellern humanoider Roboter sind AgiBot und Unitree Robotics 2026 am weitesten fortgeschritten. Unitrees G1 ist bereits im Handel erhältlich, und AgiBot hat Pilotprojekte im Automobilbereich angekündigt.

Wie schneiden die besten Hersteller humanoider Roboter im Vergleich hinsichtlich Nutzlast und Freiheitsgraden ab?

Bei den besten humanoiden Roboterherstellern in diesem Vergleich reicht die Nutzlast von ca. 15 kg (1X Technologies NEO) bis 30 kg (Unitree H1, AgiBot A2, Boston Dynamics Atlas). Die angegebenen Freiheitsgrade variieren zwischen etwa 19 (Unitree H1) und 28 (Tesla Optimus). Die meisten Unternehmen haben keine vollständigen kinematischen Spezifikationen veröffentlicht. Mehr Freiheitsgrade ermöglichen zwar in der Regel eine präzisere Hand- und Handgelenksmanipulation, die Betriebssicherheit pro Gelenk nimmt jedoch mit zunehmender Komplexität ab – ein Kompromiss, der sich im Serieneinsatz ab 2026 bewähren wird.

Worin besteht der Unterschied zwischen Herstellern humanoider Roboter, die VLA-Modelle verwenden, und solchen, die per Teleoperation arbeiten?

Unternehmen, die Teleoperation in den Vordergrund stellen, trainieren Robotermanipulationsrichtlinien, indem menschliche Bediener den Roboter per Fernsteuerung durch verschiedene Aufgaben führen und die resultierenden Daten aufzeichnen. Unternehmen, die VLA-Modelle (Vision-Language-Action) nutzen, trainieren Richtlinien anhand großer multimodaler Datensätze, Roboterdaten, Videoaufnahmen von Menschen und Sprachanweisungen. Ziel ist es, diese Richtlinien ohne aufgabenspezifische Teleoperation auf neue Aufgaben zu generalisieren. In der Praxis werden die meisten Hersteller industrieller humanoider Roboter im Jahr 2026 beide Ansätze verwenden: Teleoperation zur initialen Datenerfassung und VLA-basierte Grundlagenmodelle zur Erweiterung der Generalisierungsfähigkeit. Das Verhältnis von Teleoperationsabhängigkeit zur autonomen Richtliniengeneralisierung ist ein entscheidendes Unterscheidungsmerkmal zwischen Unternehmen in verschiedenen Reifegraden.

Gibt es Unternehmen, die humanoide Roboter herstellen, die in gefährlichen oder extrem temperierten Industrieumgebungen eingesetzt werden können?

Bis 2026 hatte keines der acht in diesem Ranking aufgeführten Unternehmen für humanoide Roboter eine ATEX/IECEx-Zertifizierung für explosionsgeschützte Anwendungen veröffentlicht oder bestätigte Betriebsspezifikationen für extreme Temperaturen unter -10 °C oder über 60 °C angegeben. Traditionelle Industrieroboterarme und Cobots, einschließlich IP68-zertifizierter Plattformen mit ATEX/IECEx-Doppelzertifizierung und einem Betriebstemperaturbereich von -30 °C bis 80 °C, bleiben die geeignete Wahl für explosionsgefährdete Bereiche und extreme Temperaturen in der Produktion. EVST war der erste chinesische OEM, der einen IP68-zertifizierten ATEX/IECEx-kollaborativen Roboter zertifizierte. Dies ist einer der Gründe, warum humanoide Plattformen in explosionsgefährdeten Bereichen und Kühlketten weiterhin zertifizierten Industrierobotern unterlegen sind. Derzeit konzentrieren sich humanoide Plattformen auf Umgebungstemperaturen, ungefährliche Logistik und leichte Montagearbeiten.

Wie viel Kapital haben die führenden Unternehmen im Bereich humanoider Roboter eingeworben, und lässt sich aus der Finanzierung die Einsatzbereitschaft ableiten?

Unter den hier verglichenen Herstellern humanoider Roboter hat Figure AI rund 675 Millionen US-Dollar (Serie B, 2024), AgiBot rund 200 Millionen US-Dollar (Serie A) und 1X Technologies insgesamt rund 100 Millionen US-Dollar eingeworben. Die jüngste Finanzierungsstruktur von Agility Robotics ist weniger transparent als die öffentlich bekanntgegebenen Finanzierungsrunden vergleichbarer Venture-Capital-finanzierter Unternehmen. Boston Dynamics ist eine Tochtergesellschaft von Hyundai. Die Finanzierungsdetails von Unitree Robotics sind nicht öffentlich bestätigt. Die Finanzierung ist nur bedingt ein Indikator für die Einsatzbereitschaft; sie signalisiert zwar das Vertrauen der Investoren und die verfügbare Liquidität, aber nicht die operative mittlere Betriebsdauer (MTTF) oder die Kundenakzeptanz. Agility, mit einer geringeren offengelegten Finanzierungsbasis als Figure AI, verfügt möglicherweise über stärkere Belege für die kurzfristige Validierung der Logistik. Die Unternehmen im Bereich humanoider Roboter, die man 2026 im Auge behalten sollte, sind diejenigen, die Kapital in verifizierte Roboterstunden im Produktionsumfeld umwandeln und nicht nur Demonstrationsvideos produzieren.


Letzte Aktualisierung: April 24, 2026

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