EVST 구현형 AI: 휴머노이드, 정교한 손동작 및 네발 보행

최종 업데이트 : 13, 2026

EVST는 기존의 산업용 로봇 핵심 제품군(XR 시리즈 협동 로봇, EVST 산업용 로봇 팔, EVS-AI 용접 시스템)을 기반으로 2026년 산업용 휴머노이드 로봇, 데이터 수집용 정밀 로봇 플랫폼, 산업 검사 및 현장 서비스용 4족 보행 로봇 플랫폼 등 세 가지 신제품을 출시하여 인공지능(AI) 기반 로봇 시장으로 확장하고 있습니다. 제품 라인은 다음 웹사이트에서 확인할 수 있습니다. evsint.com/embodied-ai-solutions이 제품은 데이터 수집, 다양한 제품 처리 및 위험 환경 검사가 필요한 산업 제조 고객을 대상으로 합니다.

유사한 제품이나 프로젝트 서비스가 필요하시면 저희에게 연락주세요. 전문가의 지원을 제공해 드리겠습니다. 이메일 sales@evsrobot.com 또는 메시지 WhatsApp / 위챗 +86 193 8162 6253.

EVST가 2026년에 체화된 AI 분야에 진출하는 이유는 무엇일까요?

산업 현장에 적용된 인공지능은 2026년에 단순한 투기적 투자가 아닙니다. 이미 여러 자금 지원을 받은 플랫폼들이 연구실 시연 단계를 넘어 유료 상용 배포 단계로 진입했으며, 고품질 산업 학습 데이터의 부족이 빠른 발전을 가로막는 주요 병목 현상으로 작용하고 있습니다.

국제로봇연맹(IFR)의 '월드 로보틱스 2025' 보고서에 따르면, 산업 현장에서의 휴머노이드 로봇 시범 운영은 2024년과 2025년 초에 걸쳐 눈에 띄게 증가했으며, 자동차 및 물류 분야에서 가장 많은 도입이 이루어졌습니다. Figure AI와 BMW 그룹의 상업 계약, Agility Robotics의 Digit이 아마존 물류 센터에 도입된 사례, 그리고 테슬라 옵티머스가 프레몬트 공장에서 자체적으로 운영하는 배터리 처리 시스템은 가장 명확하게 입증된 사례입니다. 이러한 프로그램들은 아직 완전한 자동차 생산 수준에 도달하지는 못했지만, 각각 내부 시연 단계를 넘어 외부에서 검증 가능한 운영 단계로 진입했습니다.

스탠포드 AI 지수 2025에 따르면, 2023년에서 2025년 사이에 실물 AI 및 물리적 AI 시스템에 대한 전 세계 투자가 다른 어떤 AI 하위 범주보다 빠르게 증가했는데, 이는 시각-언어-행동(VLA) 모델의 역량 확장과 소프트웨어 전용 AI가 물리적 제조 환경에서 적용 범위가 제한적이라는 인식이 확산되고 있음을 반영합니다.

훈련 데이터 부족 문제는 EVST의 입지에 특히 중요한 요소입니다. Google DeepMind와 여러 학술 파트너가 공개한 Open X-Embodiment 데이터셋은 수십 개의 연구 플랫폼에서 수집된 로봇 시연 데이터를 포함하고 있지만, 산업용 조작 작업(금속 가공물 조작, 용접 셀 부품 배치, 폭발 위험 환경 검사 등)은 극히 부족합니다. 데이터셋의 대부분 시연 데이터는 연구실에서 수행된 탁상형 픽앤플레이스 실험에서 얻은 것입니다. 업계의 관찰에 따르면, 실제로 공장 현장에서 신뢰할 수 있는 작업 방침을 훈련하는 데 필요한 데이터와 현재 사용 가능한 산업용 로봇 훈련 데이터 간의 격차는 이 분야에서 가장 큰 기술적 병목 현상 중 하나로 남아 있습니다.

EVST는 100개국 이상에 걸쳐 8년간 산업용 로봇을 구축해 온 경험을 바탕으로, 대부분의 인공지능 로봇 도입 업체들이 갖추지 못한 견고한 기반을 제공합니다. 실제 제조 환경에서의 현장 경험, 자동차, 중공업, 공정 제조 분야의 탄탄한 고객 관계, 그리고 공장 현장에서 새로운 로봇 범주를 수용하는 데 직접적으로 관련된 하드웨어 인증(IATF16949, CE/SGS/TUV, ATEX/IECEx) 실적을 보유하고 있습니다. 휴머노이드 로봇이 산업 자동화에서 현재 어떤 위치를 차지하는지에 대한 더 자세한 내용은 다음을 참조하십시오. 산업 제조 분야의 휴머노이드 로봇: 2026년에 할 수 있는 일과 할 수 없는 일.

EVST 구현형 AI 제품군 개요

EVST의 AI 솔루션 구현 이 제품 라인은 각각 서로 다른 산업 응용 분야를 대상으로 하는 세 가지 제품 부문으로 구성되어 있습니다.

세 부서 모두 EVST의 산업 통합 철학을 공유합니다. 즉, 연구 환경이 아닌 실제 제조 및 현장 조건에 맞게 설계된 하드웨어와 기존 산업 제어 인프라(EtherCAT, OPC-UA, SCADA)에 연결되는 소프트웨어 아키텍처를 사용합니다.

산업용 휴머노이드 로봇 활용 사례

EVST의 산업용 휴머노이드 로봇은 이족 보행 형태가 고정형 로봇 팔 자동화에 비해 실질적인 운영상의 이점을 제공하는 세 가지 응용 분야를 목표로 합니다.

유연한 고혼합 조립

기존의 6축 로봇 팔과 SCARA 시스템은 대량 생산 및 고정 형상 작업에 탁월합니다. 하지만 제조업체가 매주 SKU를 변경하며, 각기 다른 체결 방식, 케이블 배선 경로, 하위 조립품 방향 등을 가진 200가지 변형 제품을 조립해야 하는 경우, 고정 자동화 시스템은 재설비 비용이 많이 듭니다. 반면, 공유 작업대에서 작동하는 휴머노이드 로봇은 기본 조작 정책이 충분히 일반화될 수 있다면, 원칙적으로 더 넓은 작업 영역을 더 적은 기계적 재구성 주기로 처리할 수 있습니다.

실제로 이러한 이점은 존재하지만 한계가 있습니다. 현재의 VLA 모델은 학습된 작업 범주 내의 객체에 대해서는 일반화할 수 있지만, 분포 범위를 벗어난 형상에 대해서는 성능이 저하됩니다. EVST의 2026~2027년 시범 사업에 대한 휴머노이드 배치 접근 방식은 SKU 변형의 수는 많지만 조작 기본 요소(삽입, 고정, 방향 설정, 이동)가 변형 간에 구조적으로 유사한 조립 라인에 초점을 맞춥니다. 이를 통해 일반화 격차를 관리 가능한 범위로 좁힐 수 있습니다.

여러 작업 스테이션에 걸친 기계 관리

CNC 기계 관리, 프레스 관리 및 사출 성형기 로딩에는 기계당 로봇 한 대를 배치하는 방식이 여전히 지배적입니다. 이러한 방식은 효과적이지만 자본 집약적입니다. 각 기계마다 로봇, 로봇 팔 끝단 툴링, 안전 장치 및 통합 프로그래밍이 필요하기 때문입니다. 기계 사이를 이동하며 다양한 고정 장치 구성으로 여러 작업 스테이션에 제품을 로딩할 수 있는 휴머노이드 로봇은 자본 구조를 완전히 바꿔놓습니다. 즉, 하나의 로봇으로 여러 스테이션을 관리할 수 있습니다.

맥킨지 글로벌 연구소의 산업용 AI 도입 분석에 따르면, 로봇 유닛 대비 생산 스테이션 비율이 낮아질수록 유연 자동화의 경제성이 크게 향상됩니다. 휴머노이드 로봇은 유사한 부품군을 가진 기계들이 밀집된 시설에서 이러한 경제적 특성을 보이는 데 적합한 기술입니다. EVST의 휴머노이드 로봇 시범 프로그램은 바로 이러한 밀집 환경, 즉 재질과 무게 특성이 유사한 부품군을 가진 3~6개의 인접한 작업 스테이션을 대상으로 합니다.

다양한 크기의 박스에 대한 물류 및 피킹/포장

다양한 크기의 박스를 처리하는 창고 물류는 아마존의 Agility Digit에서 입증된 바와 같이, 상업적으로 가장 검증된 휴머노이드 활용 사례 중 하나입니다. EVST의 휴머노이드 물류 애플리케이션은 순수 물류 센터 운영보다는 제조 라인에 인접한 산업 배송 구역(완제품 적재, 시설 간 이동, 다양한 크기의 제품 팔레트 적재)을 대상으로 합니다.

세 가지 응용 분야 모두에서 생산 규모의 휴머노이드 로봇 배치는 현실적으로 2026년에서 2028년 사이에 이루어질 것으로 예상됩니다. 일부 고객 시설에서 엔지니어 감독 하에 운영되는 파일럿 프로그램은 2026년 하반기부터 이용 가능합니다. EVST는 휴머노이드 로봇을 기존의 XR 시리즈 협동 로봇이나 EVST 산업용 로봇 팔을 단기적으로 대체할 제품으로 포지셔닝하고 있지 않습니다. 이러한 로봇과 로봇 팔은 고정 자동화가 적합한 고속, 고반복성 및 고하중 작업에 계속해서 사용될 것입니다. 이러한 플랫폼들의 비교에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하십시오. 휴머노이드 로봇 vs 산업용 로봇 팔.

정교한 손 플랫폼: 데이터 수집 및 산업 현장 조작

EVST의 정교한 손 플랫폼은 두 가지 상호 보완적인 기능을 중심으로 설계되었습니다. 첫째, AI 학습을 위한 고품질 산업 조작 데이터를 생성하는 것이고, 둘째, 고정된 로봇 팔 끝단 도구로는 제대로 처리하기 어려운 생산 현장에서 정교한 조작 작업을 수행하는 것입니다.

하드웨어 아키텍처

이 플랫폼은 촉각 센서, 손목 부분의 힘-토크 센싱, 그리고 원격 조작 중 시각적 피드백을 위한 통합 카메라 모듈을 내장한 다자유도 정밀 로봇 손입니다. 이 설계는 EVST가 협동 로봇에 힘-토크 센싱 기술을 통합해 온 경험을 바탕으로 하며, 조립, 테스트, 디버링과 같은 응용 분야를 위해 XR 시리즈 협동 로봇 제품군 전반에 걸쳐 개선된 기능입니다.

이 손은 EVST의 휴머노이드 로봇 플랫폼의 엔드 이펙터로 호환되며, 이족 보행이 필요하지 않은 데이터 수집 워크플로우를 위해 고정식 또는 레일 장착형 암에 장착된 독립형 워크스테이션 장치로도 사용할 수 있습니다.

원격 조작 및 데이터 수집 파이프라인

주요 데이터 수집 워크플로는 원격 조작 기반입니다. 작업자는 햅틱 인터페이스를 통해 원격으로 정교한 로봇 팔을 제어하면서 공장 작업대에서 산업용 조작 작업을 수행합니다. 시스템은 손 자세, 관절 토크, 촉각 센서 판독값, 손목 힘-토크, 작업 공간 카메라 영상의 동기화된 스트림을 기록합니다. 이러한 다중 모달 데이터 스트림은 시뮬레이션에서 실제 환경으로의 정책 학습을 위한 입력값으로 사용됩니다.

업계 관찰에 따르면, 실제 산업용 공작물(금속 부품, 불규칙 주조물, 케이블 하네스)을 사용한 정교한 조작 데이터의 부족이 연구 수준의 AI 정책과 산업적으로 신뢰할 수 있는 AI 정책을 구분하는 주요 요인입니다. EVST의 제조 고객 기반은 실제 생산 환경에서 이러한 유형의 공작물에 접근할 수 있도록 해주며, 이는 순수 소프트웨어 기반의 AI 개발자들이 갖지 못한 자산입니다.

원격 조작 데이터 캡처부터 시뮬레이션 기반 훈련, 자율 배치에 이르는 기술 파이프라인에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하십시오. 구현된 AI 데이터 수집: 원격 조작, 시뮬레이션-실제 적용 및 산업 교육 파이프라인(2026).

교차 구현 호환성

EVST의 데이터 수집 워크플로는 Open X-Embodiment 데이터셋 형식에 맞춰 설계되어 다양한 로봇 플랫폼에서 조작 시연 데이터를 활용할 수 있습니다. 이러한 플랫폼 간 호환성은 EVST 하드웨어뿐 아니라 표준화된 연구 벤치마크에서도 정책 학습 속도를 높이기 위해 캡처된 데이터를 활용하고자 하는 고객에게 중요하며, 또한 고품질 산업 데이터를 보다 광범위한 로봇 기반 AI 학습 생태계에 기여하고자 하는 EVST의 목표에도 부합합니다.

사족보행 로봇 플랫폼: 산업 검사 및 현장 서비스

EVST의 사족 보행 로봇 플랫폼은 바퀴 달린 지상 차량이 이동할 수 없고 고정 센서로는 접근할 수 없는 산업 환경, 즉 석유 및 가스 처리 시설, 화학 공장, 발전소, 광산 작업장, 건설 현장 등을 대상으로 합니다. 이러한 환경에서는 로봇이 고르지 않은 지형을 횡단하고, 계단을 오르며, 인간 검사원에게 위험한 조건에서도 안정적으로 작동해야 합니다.

산업 현장 점검

핵심 기능은 자동화된 시설 순찰입니다. 네 발 달린 로봇은 정해진 검사 경로를 따라 이동하며 가스 센서, 열화상 카메라, 음향 방출 감지기, 일반 카메라에서 측정값을 수집하고 중앙 모니터링 시스템으로 데이터를 전송합니다. 석유 및 가스, 화학 시설의 경우, 이 기능은 실질적인 운영상의 문제점을 해결해 줍니다. 미국 국립산업안전보건연구원(NIOSH)의 산업안전보건 데이터에 따르면, 밀폐 공간 및 위험 지역에서의 검사 작업은 산업 근로자 부상 및 사망 사고의 상당 부분을 차지합니다. 로봇 플랫폼을 활용하면 일상적인 현장 검사를 자동화하여 작업자를 위험도가 가장 높은 상황에서 벗어나게 하면서도 검사 범위는 유지할 수 있습니다.

EVST는 ATEX/IECEx 이중 인증 및 IP68 등급을 획득한 XR-EX 시리즈 협동 로봇을 통해 방폭 엔지니어링 경험을 축적해 왔으며, 이는 1구역 및 2구역 위험 지역에서 사용되는 4족 보행 로봇 플랫폼에 직접 적용 가능한 인증 및 설계 기준을 제공합니다. EVST는 국내 최초로 협동 로봇에 대한 ATEX/IECEx 이중 인증을 획득한 XR-EX 시리즈를 통해 새로운 로봇 범주에 대한 방폭 인증을 입증했습니다. 4족 보행 로봇의 ATEX 인증은 EVST의 로드맵에 포함되어 있습니다.

현장 엔지니어 파견 가속화

일상적인 점검 외에도 EVST의 4족 보행 로봇은 하이브리드 배치 모델을 지원합니다. 원격 현장 엔지니어는 로봇을 이동식 센서 플랫폼으로 활용하여 현장 인력을 파견하기 전에 고장 상태를 평가할 수 있습니다. 로봇은 실시간 비디오와 센서 데이터를 전송하고, 엔지니어는 원격으로 문제를 진단하여 로봇 지원 작동을 통해 문제를 해결하거나, 문제 원인을 파악하기 위해 기술자를 파견하는 대신 적절한 부품을 갖춘 전문가를 파견합니다.

이 모델은 100개국 이상에 걸쳐 있는 EVST의 글로벌 현장 엔지니어 파견 역량과 자연스럽게 어우러집니다. 해양 플랫폼, 광산, 농산물 가공 시설과 같은 외딴 산업 현장의 고객에게 로봇 지원 원격 진단은 며칠에 걸친 이동이 필요한 기존 방식보다 대응 시간을 단축시켜 줍니다.

추가 현장 적용

석유 및 가스 산업 외에도 EVST의 4족 보행 플랫폼은 광업(지하 터널 감시, 구조물 평가), 건설(현장 진행 상황 기록, 안전 규정 준수 순찰), 농산물 가공(고정 카메라 설치가 비현실적인 대규모 시설 모니터링) 분야의 검사 요구 사항을 충족합니다. 각 환경은 이동 방식, 센서 탑재량, 통신 인프라에 대해 서로 다른 요구 사항을 제시하며, EVST의 시범 프로그램 범위 설정 과정에서는 사전 배치 현장 평가를 통해 이러한 요소들을 고려합니다.

구현된 AI가 EVST의 산업 핵심 분야와 어떻게 연결되는가

EVST의 인공지능 기반 로봇 제품군은 기존 제품 라인에서 벗어나는 것이 아닙니다. 세 가지 새로운 제품군은 기존 로봇 생태계를 대체하는 것이 아니라 확장하고 보완하도록 설계되었습니다.

휴머노이드 및 XR 협동 로봇을 활용한 2단계 공장 배치

실제로 휴머노이드 로봇과 EVST의 XR 시리즈 협동 로봇은 동일한 공장 셀 내에서 서로 다른 위치를 담당합니다. XR 협동 로봇은 ±0.02mm에서 ±0.05mm의 반복 정밀도가 요구되고 사이클 시간이 고정된 조립 작업과 같이 고속, 반복 및 정밀 작업을 처리합니다. 휴머노이드 로봇은 동일한 작업 공간에서 입고되는 부품의 포장을 풀거나, 협동 로봇의 입력 대기열에서 예외를 처리하거나, 제품 변형에 따라 매주 변경되는 조립 단계를 수행하는 등 유연하고, 빈도가 낮거나, 가변적인 작업을 처리합니다. EVST는 이러한 2단계 모델을 2027년까지 대부분의 시범 운영에 적용할 계획입니다.

정교한 손동작 데이터가 산업용 로봇 프로그래밍에 피드백됩니다

EVST의 정교한 손 플랫폼이 원격 조작 세션 중에 수집한 훈련 데이터는 휴머노이드 로봇 정책 훈련에만 사용되는 것이 아닙니다. 동일한 시연 데이터는 EVST 산업용 로봇 팔의 조립 경로 생성에도 활용될 수 있으며, 특히 공작물 형상 변화로 인해 고정 경로 프로그래밍이 어려운 작업에 유용합니다. 인간의 조작 시연과 산업용 로봇 프로그래밍 간의 연계는 공장 자동화 분야에서 오랫동안 해결해야 할 과제였습니다. EVST의 데이터 파이프라인은 인공지능 정책 훈련과 기존 로봇 경로 최적화 모두에 활용될 수 있도록 설계되었습니다.

EVS-AI 아키텍처를 확장하여 구현형 AI 추론을 구현했습니다.

EVST의 EVS-AI 용접 지능형 시스템은 1kHz EtherCAT 제어, 용접 이음매 식별을 위한 3D 비전 자동 스캔, 그리고 용접 중 보행 작업을 위한 SLAM 기반 자율 내비게이션 기능을 갖춘 자체 학습 엔진으로 구동되며, 이는 내장형 AI 추론 계층의 아키텍처 템플릿을 제공합니다. EVS-AI를 위해 개발된 실시간 제어 루프, 센서 융합 및 자율 경로 계획은 휴머노이드 및 사족 보행 플랫폼의 제어 요구 사항에 직접적으로 적용됩니다. EVST는 AI 제어 아키텍처를 처음부터 구축하는 것이 아니라, 이미 생산에서 검증된 아키텍처를 새로운 형태로 확장하고 있습니다.

인증 기준선이 그대로 유지됨

EVST의 기존 인증 포트폴리오(협동 로봇 생산 라인에 대한 IATF16949 자동차 등급 제조 인증, 전 제품군에 대한 CE/SGS/TUV 제3자 인증, XR-EX 방폭 협동 로봇 시리즈에 대한 ATEX/IECEx 이중 인증)는 새로운 내장형 AI 플랫폼이 확장할 준수 기준을 제시합니다. 휴머노이드 로봇 안전 인증은 현재 ISO에서 개발 중인 AI 증강 로봇 안전 관련 ISO 10218-3 표준과 같이 미해결된 표준 문제입니다. EVST는 이 표준 개발 과정을 모니터링하고 있으며, 초안이 완성됨에 따라 기존의 CE 및 ATEX 인증 경험을 활용하여 자사의 휴머노이드 플랫폼이 표준 공식 발표 이전에 준수할 수 있도록 적극적으로 참여할 계획입니다. 내장형 AI 및 VLA 모델이 기존 산업 안전 프레임워크와 어떻게 상호 작용하는지에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하십시오. 산업용 로봇 공학에 구현된 인공지능: VLA 모델이 로봇 프로그래밍을 어떻게 변화시키고 있는가.

로드맵 시그널: 2026년~2028년

EVST의 인공지능 기반 로봇 로드맵은 명확한 단서 조항이 있는 단계별 상용화 일정을 따릅니다. 이는 계획 목표일 뿐 계약상의 의무는 아니며, 시범 프로그램 결과, 공급망 개발, 휴머노이드 안전 기준 관련 규제 진행 상황에 따라 달라질 수 있습니다.

2026년 시범 사업은 최우선 과제입니다. EVST는 현재 시범 프로그램 문의를 접수하고 있으며, 하드웨어 구매 확정 전에 현장 평가 및 구성 범위 설정을 진행합니다. 시범 사업 조건에는 엔지니어링 지원, 데이터 소유권, 그리고 시범 사업 이후의 상용화 옵션이 포함됩니다. 휴머노이드 로봇을 산업 현장에 어떤 기업들이 어떤 속도로 도입하고 있는지에 대한 더 자세한 정보는 다음을 참조하십시오. 산업용 로봇 분야의 생성형 AI: 기초 모델, 코드 생성 및 2026년 전망.

자주 묻는 질문

언제부터 공장에서 EVST 휴머노이드 로봇을 조종할 수 있나요?

EVST는 2026년 하반기에 일부 산업 고객을 대상으로 시범 운영을 시작할 계획입니다. 휴머노이드 로봇의 본격적인 양산은 2027~2028년 로드맵에 포함되어 있습니다. 관심 있는 제조업체는 지금 바로 문의해 주시기 바랍니다. sales@evsrobot.com 시범 평가 대기열에 참여하고 현장 평가를 시작합니다.

EVST의 산업 분야 실적은 인공지능 구현에 어떻게 적용될까요?

EVST는 지난 8년간 100개국 이상에 산업용 로봇을 공급해 왔습니다. 여기에는 ATEX/IECEx 인증을 받은 방폭형 협동 로봇(XR-EX 시리즈), IATF16949 인증을 받은 협동 로봇 생산 라인, 그리고 1kHz EtherCAT 제어 및 3D 비전 자동 스캔 기능을 갖춘 EVS-AI 용접 시스템 등이 포함됩니다. 이러한 프로그램들을 통해 다양한 제조 환경에서 현장 배포 데이터를 확보했으며, 이는 인공지능 시스템이 실제 환경에 적용하여 신뢰성을 검증하는 데 필요한 핵심 데이터입니다. ATEX/IECEx, CE/SGS/TUV, IATF16949 등의 인증 경험은 새로운 인공지능 플랫폼의 인증 획득 과정에 직접적인 도움이 됩니다.

EVST의 정교한 손놀림은 원격 조작 교육용으로만 사용되는 것입니까, 아니면 실제 현장에서도 사용할 수 있습니까?

주요 설계 목적은 산업 데이터 수집, 즉 시뮬레이션에서 실제 환경으로 이어지는 교육 파이프라인을 위한 원격 조작 기반 시연 데이터 캡처입니다. 두 번째 활용 사례는 고정형 로봇 팔 끝단 툴링이 비실용적인 다품종 소량 생산 조립 공정에서의 생산 조작입니다. 생산 준비 상태는 특정 작업 및 허용 오차 요구 사항에 따라 달라집니다. 2026년에서 2027년 사이의 대부분의 배포는 데이터 수집 기능에 중점을 두고, 생산 조작은 병행 평가 트랙으로 진행될 예정입니다.

EVST의 4족 보행 로봇이 기존 SCADA 또는 DCS 시스템과 연동될 수 있나요?

EVST의 사족 보행 플랫폼은 산업용 통신 프로토콜을 염두에 두고 설계되었습니다. SCADA 및 DCS 시스템(OPC-UA, Modbus 또는 현장별 프로토콜)과의 통합은 구축 범위에 포함됩니다. 맞춤형 통합 요구 사항은 시범 사업의 현장 평가 단계에서 논의됩니다. 문의하십시오. sales@evsrobot.com 귀사 시설의 통합 요구 사항에 대한 기술적 사전 평가를 위해.

우리 시설에서 수집한 훈련 데이터의 데이터 소유권 모델은 무엇인가요?

고객 시설에서 EVST의 정교한 손 또는 휴머노이드 플랫폼으로 수집된 학습 데이터는 고객의 소유입니다. EVST의 표준 계약 조건에는 제조 지적 재산권 보호 요건에 부합하는 데이터 기밀 유지 조항이 포함되어 있습니다. 고객은 모델 개선 가속화를 위해 다양한 제품 간 데이터 세트 구축에 기여하는 데이터 공유 계약에 참여할 수 있지만, 이는 시범 프로그램의 필수 요건은 아닙니다.

EVST의 세 가지 인공지능 기반 제품군(산업용 휴머노이드 로봇, 데이터 수집용 정밀 손 플랫폼, 사족 보행 검사 로봇)에 대한 시범 평가 또는 관련 구성 범위 설정 등 유사한 제품이나 프로젝트 서비스가 필요하시면 언제든지 문의해 주세요. 전문가의 지원을 제공해 드리겠습니다. 연락처는 다음과 같습니다. 이메일 sales@evsrobot.com, 메시지 WhatsApp / 위챗 +86 193 8162 6253, 제출하다 문의 양식또는 제품 페이지를 방문하세요. evsint.com/embodied-ai-solutions.

최종 업데이트 : 13, 2026