8 บริษัทหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ชั้นนำที่น่าจับตามองในปี 2026: อุตสาหกรรม โลจิสติกส์ และบริการ

อัปเดตครั้งล่าสุด: 24 เมษายน 2026

บริษัทผู้ผลิตหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ 8 อันดับแรกที่น่าจับตามองในปี 2026 ได้แก่ Figure AI, Agility Robotics, Tesla, Boston Dynamics, Apptronik, 1X Technologies, Unitree Robotics และ AgiBot เราจัดอันดับบริษัทเหล่านี้ตามเกณฑ์ 3 ข้อ ได้แก่ ขนาดการใช้งานเชิงพาณิชย์ ความพร้อมทางเทคนิคของฮาร์ดแวร์ (องศาอิสระ น้ำหนักบรรทุก ความน่าเชื่อถือในการเคลื่อนที่) และความลึกของซอฟต์แวร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งว่าแต่ละบริษัทได้ก้าวข้ามการควบคุมระยะไกลไปสู่การทำงานแบบอัตโนมัติหรือการทำงานที่ขับเคลื่อนด้วยแบบจำลองวิสัยทัศน์-ภาษา-การกระทำ (VLA) หรือไม่

สำหรับผู้อ่านที่ต้องการเปรียบเทียบแผนที่ตลาดหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ทั่วโลกนี้กับทิศทางผลิตภัณฑ์ของ EVST โปรดดูที่... โซลูชัน AI แบบบูรณาการของ EVSTซึ่งครอบคลุมถึงแผนงานของบริษัทเกี่ยวกับหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ มือที่คล่องแคล่ว หุ่นยนต์สี่ขา และการเก็บรวบรวมข้อมูลปัญญาประดิษฐ์แบบฝังตัว

เราจัดอันดับบริษัทเหล่านี้อย่างไร

การจัดอันดับนี้พิจารณาจากหกมิติหลัก ประการแรก การใช้งานเชิงพาณิชย์: บริษัทที่จัดส่งหุ่นยนต์ให้กับลูกค้าที่ชำระเงินในภาคอุตสาหกรรมหรือโลจิสติกส์จะได้คะแนนสูงกว่าบริษัทที่ยังคงดำเนินการทดลองภายใต้ข้อตกลงการรักษาความลับ ประการที่สอง เงินทุนที่เปิดเผยทั้งหมดและการประเมินมูลค่า ซึ่งใช้เป็นตัวชี้วัดระยะเวลาดำเนินการและความเชื่อมั่นของนักลงทุน ประการที่สาม ความพร้อมทางเทคนิค ความสามารถในการทำซ้ำ ระดับความเป็นอิสระ ความเสถียรของการเคลื่อนที่แบบสองขาภายใต้ภาระ ประการที่สี่ ความซับซ้อนของฮาร์ดแวร์: ประเภทของแอคทูเอเตอร์ (แบบยืดหยุ่นเทียบกับแบบแข็ง) การตรวจจับบนตัวหุ่นยนต์ ระยะเวลาการใช้งานแบตเตอรี่ ประการที่ห้า ความลึกของซอฟต์แวร์ โมเดลพื้นฐานที่เป็นกรรมสิทธิ์ กระบวนการจำลองสู่การใช้งานจริง อัตราส่วนการควบคุมระยะไกลต่อความเป็นอิสระ ประการที่หก ความร่วมมือในระบบนิเวศกับผู้ผลิตรถยนต์ ผู้ประกอบการด้านโลจิสติกส์ หรือผู้บูรณาการการผลิต

ข้อมูลจำเพาะที่บริษัทไม่ได้เปิดเผยต่อสาธารณะจะถูกระบุว่า “ไม่ได้เปิดเผยต่อสาธารณะ” หรือมีข้อความกำกับว่า “ตามประกาศของบริษัท” ไม่มีตัวเลขใดถูกปลอมแปลงขึ้น

ตารางสรุปเปรียบเทียบ: ผู้ผลิตหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ 8 อันดับแรก ปี 2026

ข้อมูลเกี่ยวกับน้ำหนักบรรทุกและองศาอิสระ (DoF) นำมาจากประกาศของบริษัทและการเปิดเผยข้อมูลทางเทคนิคต่อสาธารณะ ในกรณีที่บริษัทไม่ได้เผยแพร่ข้อมูลจำเพาะที่ได้รับการยืนยัน ช่องต่างๆ จะระบุว่า “ไม่ได้เปิดเผยต่อสาธารณะ” ความสูงและน้ำหนักบรรทุกเป็นค่าโดยประมาณตามเอกสารสาธารณะที่มีอยู่

1. รูปภาพ AI (สหรัฐอเมริกา)

Figure AI ก่อตั้งขึ้นในปี 2022 โดย Brett Adcock ผู้ซึ่งเคยสร้างและขาย Vettery และ Archer Aviation มาก่อน บริษัทมีสำนักงานใหญ่อยู่ที่เมืองซันนีเวล รัฐแคลิฟอร์เนีย และได้กลายเป็นหนึ่งในผู้ผลิตหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ที่ได้รับการสนับสนุนทางการเงินมากที่สุดในสหรัฐอเมริกาในเวลาอันสั้น จากประกาศของบริษัทและการรายงานต่อสาธารณะ Figure ระดมทุนได้ประมาณ 675 ล้านดอลลาร์สหรัฐในรอบการระดมทุนปี 2024 ซึ่งรวมถึง Microsoft, OpenAI, NVIDIA, Jeff Bezos และนักลงทุนด้านเทคโนโลยีชั้นนำอื่นๆ ทำให้บริษัทมีมูลค่าประมาณ 2.6 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในเวลานั้น

หุ่นยนต์ฮิวมานอยด์รุ่นเรือธงคือ Figure 02 ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มรุ่นที่สองที่พัฒนาต่อจาก Figure 01 Figure 02 มีความสูงประมาณ 1.70 เมตร และตามประกาศของบริษัท สามารถรับน้ำหนักได้ประมาณ 20 กิโลกรัมรวมกันทั้งสองแขน หุ่นยนต์ใช้แอคทูเอเตอร์แบบยืดหยุ่นตลอดทั้งห่วงโซ่การเคลื่อนไหว ซึ่งมีความสำคัญต่อความปลอดภัยในการปฏิสัมพันธ์ทางกายภาพและงานการจัดการที่ไวต่อแรง มือเป็นคุณลักษณะที่โดดเด่น: มือแต่ละข้างมีนิ้วที่สามารถขยับได้หลายนิ้ว สามารถจับวัตถุที่มีรูปทรงเรขาคณิตหลากหลายได้

กลยุทธ์ด้านซอฟต์แวร์ในปัจจุบันมุ่งเน้นไปที่ Helix ซึ่งเป็นโมเดลการมองเห็น-ภาษา-การกระทำ (VLA) ที่ Figure พัฒนาขึ้นเองภายในบริษัท โดยบริษัทได้เปิดตัวโมเดลนี้ในปี 2025 เพื่อรวมการรับรู้ การเข้าใจภาษา และการควบคุมที่เรียนรู้เข้าด้วยกัน สิ่งนี้ทำให้ Figure AI เข้าใกล้แนวทางโมเดล VLA มากกว่าการเรียนรู้แบบอาศัยการควบคุมระยะไกลโดยตรง แม้ว่าการเก็บรวบรวมข้อมูลการควบคุมระยะไกลยังคงเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการฝึกอบรมก็ตาม

การประกาศเชิงพาณิชย์ที่สำคัญที่สุดจนถึงปัจจุบันคือโครงการนำร่องการผลิตร่วมกับ BMW ที่โรงงานประกอบรถยนต์ในเมืองสปาร์ตันเบิร์ก รัฐเซาท์แคโรไลนา จากการประกาศของบริษัท หุ่นยนต์ Figure ถูกนำไปใช้งานในสภาพแวดล้อมการผลิตจริงเพื่อปฏิบัติงานขนถ่ายวัสดุ มีรายงานว่า Figure กำลังพัฒนาแพลตฟอร์ม Figure 03 สำหรับปี 2026 ซึ่งจะมีขีดความสามารถในการบรรทุกน้ำหนักที่สูงขึ้นและการเคลื่อนไหวที่ดีขึ้น ในทางปฏิบัติ Figure AI อยู่ในอันดับต้น ๆ ของตารางการระดมทุนและความร่วมมือในกลุ่มบริษัทหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ที่ไม่ใช่ของจีนในกลุ่มนี้

หากต้องการทราบรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทบาทของหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ในสายการผลิต โปรดดูบทวิเคราะห์ของเราได้ที่ /หุ่นยนต์ฮิวมานอยด์-การผลิตเชิงอุตสาหกรรม-2026/.

2. Agility Robotics (สหรัฐอเมริกา, Digit)

บริษัท Agility Robotics มีสำนักงานใหญ่อยู่ที่เมืองเซเลม รัฐโอเรกอน และก่อตั้งขึ้นในปี 2015 โดยแยกตัวออกมาจากห้องปฏิบัติการหุ่นยนต์ไดนามิกของมหาวิทยาลัยรัฐโอเรกอน รากฐานทางวิชาการของบริษัทหมายความว่าความสามารถในการเคลื่อนที่สองขาของ Digit นั้นอิงอยู่กับการวิจัยที่ตีพิมพ์เกี่ยวกับการเคลื่อนที่ด้วยขาแบบไดนามิก ซึ่งเป็นจุดเด่นที่สำคัญเมื่อความน่าเชื่อถือบนพื้นผิวที่ไม่เรียบมีความสำคัญ Amazon ได้ลงทุนใน Agility และประกาศการทดสอบ Digit ในคลังสินค้าในปี 2023 ซึ่งเป็นการให้เส้นทางการตรวจสอบที่สำคัญเชิงกลยุทธ์แก่บริษัทโดยไม่ต้องหมายความถึงการเข้าซื้อกิจการ

Digit คือแพลตฟอร์มหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์เชิงพาณิชย์ จากการประกาศของบริษัท Digit มีความสูงประมาณ 1.75 เมตร สามารถรับน้ำหนักได้สูงสุดประมาณ 16 กิโลกรัม และมีองศาการเคลื่อนไหวอิสระประมาณ 23 องศาในส่วนบนของร่างกาย หุ่นยนต์นี้ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับสภาพแวดล้อมด้านโลจิสติกส์และคลังสินค้า: มันสามารถเดินผ่านทางเดินมาตรฐานของโรงงาน หลบหลีกคนงาน และทำงานยกและเคลื่อนย้ายกล่องบนชั้นวางที่ออกแบบมาสำหรับระยะเอื้อมถึงของมนุษย์ การมุ่งเน้นด้านโลจิสติกส์โดยเฉพาะนี้ทำให้ Digit แตกต่างจากหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ทั่วไป

บริษัท Agility ได้เริ่มดำเนินการผลิตที่โรงงาน “RoboFab” ในเมืองเซเลม ซึ่งบริษัทอธิบายว่าเป็นโรงงานผลิตหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์แห่งแรกที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะในสหรัฐอเมริกา จากประกาศของบริษัท โรงงาน RoboFab ถูกสร้างขึ้นเพื่อผลิตหุ่นยนต์ Digit ได้มากถึง 10,000 ตัวต่อปีเมื่อผลิตเต็มกำลังการผลิต ความสัมพันธ์กับ Amazon ได้สร้างสภาพแวดล้อมการประเมินผลในโลกแห่งความเป็นจริง: Amazon เริ่มทดสอบ Digit ในการดำเนินงานด้านการจัดส่งสินค้า ทำให้ Agility เป็นหนึ่งในไม่กี่บริษัทในอันดับนี้ที่มีการตรวจสอบความถูกต้องด้านโลจิสติกส์ที่มองเห็นได้จากภายนอก แทนที่จะเป็นเพียงการสาธิตในห้องปฏิบัติการเท่านั้น

ชุดซอฟต์แวร์นี้ผสานรวมการนำทางอัตโนมัติเข้ากับชั้นการวางแผนการจัดการ Agility ได้ลงทุนในกระบวนการถ่ายโอนจากแบบจำลองสู่ความเป็นจริงเพื่อลดการพึ่งพาการควบคุมระยะไกลทางกายภาพสำหรับการเรียนรู้ทักษะ ข้อมูล MTTF (เวลาเฉลี่ยก่อนเกิดความล้มเหลว) ของบริษัทจากการประเมินสภาพแวดล้อมคลังสินค้าไม่ได้เปิดเผยต่อสาธารณะ แต่ความเต็มใจของ Amazon ที่จะดำเนินการนำร่องต่อไปบ่งชี้ถึงความมั่นใจในการดำเนินงานขั้นพื้นฐาน

3. เทสลา (ออปติมัส)

เทสลาเปิดตัวหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์อย่างเป็นทางการในงาน AI Day 2021 และได้พัฒนาหุ่นยนต์ Optimus มาหลายรุ่นแล้ว เทสลามีสำนักงานใหญ่อยู่ที่เมืองออสติน รัฐเท็กซัส โครงการหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์อยู่ภายใต้แผนก AI ของเทสลา ซึ่งพัฒนาชุดระบบขับขี่อัตโนมัติเต็มรูปแบบ (FSD) และโครงสร้างพื้นฐานการฝึกอบรมด้วยซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Dojo ด้วย ทำให้ Optimus สามารถเข้าถึงทรัพยากรการประมวลผล AI ที่บริษัทสตาร์ทอัพด้านหุ่นยนต์ส่วนใหญ่ไม่สามารถเทียบได้

Optimus Gen 2 รุ่นที่เปิดตัวต่อสาธารณะในช่วงปลายปี 2023 และได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องในช่วงปี 2024-2025 มีความสูงประมาณ 1.73 เมตร รับน้ำหนักได้ประมาณ 20 กิโลกรัม และมีองศาการเคลื่อนไหว 28 องศา ตามข้อมูลทางเทคนิคที่ Tesla เปิดเผยต่อสาธารณะ มือของหุ่นยนต์เป็นจุดสำคัญของการลงทุนด้านวิศวกรรม: Tesla ได้สาธิตการเคลื่อนไหวของหลายนิ้วอย่างคล่องแคล่ว รวมถึงการหยิบจับไข่และการคัดแยกชิ้นส่วน ตัวขับเคลื่อนได้รับการออกแบบโดย Tesla เอง ซึ่งเป็นการเปลี่ยนจากการใช้ชิ้นส่วนสำเร็จรูปไปสู่การบูรณาการในแนวดิ่ง ซึ่งสอดคล้องกับแนวทางของ Tesla ในการผลิตรถยนต์

ข้อได้เปรียบที่สำคัญของซอฟต์แวร์คือขนาดของข้อมูล โครงสร้างพื้นฐานการฝึกอบรมเครือข่ายประสาทเทียมของเทสลา ซึ่งสร้างขึ้นสำหรับระบบ Autopilot และ FSD กำลังถูกปรับใช้สำหรับการฝึกอบรมนโยบายหุ่นยนต์ จากประกาศของบริษัท หน่วย Optimus ถูกนำไปใช้งานภายในโรงงานของเทสลา ทั้งที่ Fremont และ Gigafactories โดยทำหน้าที่ต่างๆ เช่น การจัดการเซลล์ในกระบวนการผลิตแบตเตอรี่ การใช้งานภายในนี้ทำให้เทสลามีข้อมูลการฝึกอบรมจากโลกแห่งความเป็นจริงอย่างต่อเนื่อง ซึ่งมีโครงสร้างคล้ายกับวิธีที่เทสลาเก็บรวบรวมข้อมูลการขับขี่สำหรับ FSD

สิ่งที่ยังไม่แน่นอนคือไทม์ไลน์เชิงพาณิชย์ภายนอก เทสลาไม่ได้ประกาศวันส่งมอบที่ยืนยันแล้วสำหรับหน่วย Optimus ที่ขายให้กับลูกค้าภายนอก ณ ต้นปี 2026 แม้ว่าอีลอน มัสก์จะเคยกล่าวถึงความทะเยอทะยานในการผลิตไว้แล้วก็ตาม จากการสังเกตในอุตสาหกรรม การใช้งานภายในในระดับใหญ่ทำให้เทสลาได้เปรียบอย่างมากในด้านข้อมูลความแข็งแกร่งในการดำเนินงาน แม้ว่าการวางจำหน่ายเชิงพาณิชย์ภายนอกจะล่าช้ากว่าที่บริษัทได้ประกาศไว้ก็ตาม

มีการเปรียบเทียบอย่างละเอียดระหว่างแพลตฟอร์มหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์กับแขนหุ่นยนต์อุตสาหกรรมแบบดั้งเดิมในบทความนี้ /หุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ปะทะโรงงานแขนหุ่นยนต์อุตสาหกรรม 2026/.

4. บอสตัน ไดนามิกส์ (แอตลาส, อิเล็กทริก)

Boston Dynamics เป็นชื่อที่ได้รับการยอมรับมากที่สุดในด้านหุ่นยนต์ไดนามิกทั่วโลก บริษัทมีสำนักงานใหญ่อยู่ที่เมืองวอลแธม รัฐแมสซาชูเซตส์ และถูกซื้อกิจการโดย Hyundai Motor Group ในปี 2021 การซื้อกิจการครั้งนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในปัจจุบัน เนื่องจากโรงงานผลิตของ Hyundai เป็นสภาพแวดล้อมที่พร้อมใช้งานสำหรับหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ไฟฟ้า Atlas

Atlas มีประวัติยาวนานในฐานะแพลตฟอร์มวิจัยระบบไฮดรอลิก แต่ในเดือนเมษายน 2024 Boston Dynamics ได้ยุติการผลิต Atlas ระบบไฮดรอลิกและเปิดตัว Atlas เวอร์ชันไฟฟ้าเต็มรูปแบบ Atlas เวอร์ชันไฟฟ้ามีความสูงประมาณ 1.50 เมตร สั้นกว่าคู่แข่งส่วนใหญ่ในอันดับนี้ และตามประกาศของบริษัท สามารถยกน้ำหนักได้ประมาณ 25 กิโลกรัม รูปทรงที่กะทัดรัดกว่านี้ถูกเลือกเพื่อให้เข้ากับโครงสร้างพื้นฐานของโรงงานที่มีอยู่เดิม จำนวนองศาอิสระที่แน่นอนสำหรับเวอร์ชันไฟฟ้ายังไม่ได้รับการเปิดเผยอย่างครบถ้วน แต่แพลตฟอร์มนี้มีช่วงการเคลื่อนไหวของข้อต่อที่เกินขีดจำกัดทางกายวิภาคของมนุษย์ในหลายแกน ซึ่ง Boston Dynamics เน้นย้ำว่าช่วยให้เส้นทางการจัดการมีประสิทธิภาพมากขึ้น

บริษัท Boston Dynamics นำงานวิจัยด้านการเคลื่อนไหวที่สั่งสมมาหลายทศวรรษมาพัฒนาเป็นหุ่นยนต์ไฟฟ้า Atlas จากการสังเกตของผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม พบว่าความสามารถในการทรงตัวและการฟื้นตัวภายใต้แรงกระทำต่างๆ ของแพลตฟอร์มนี้มีความสมบูรณ์ที่สุดในบรรดาหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ในอันดับนี้ ซึ่งเป็นผลโดยตรงจากงานวิจัยและการพัฒนาฮาร์ดแวร์ที่ตีพิมพ์เผยแพร่มาหลายปี ความท้าทายอยู่ที่การเปลี่ยนผ่านจากการสาธิตในงานวิจัยไปสู่มาตรฐานความน่าเชื่อถือระดับการผลิต

ความร่วมมือกับ Hyundai เป็นสัญญาณทางการค้าที่สำคัญที่สุด Boston Dynamics ได้ประกาศแผนการที่จะบูรณาการ Atlas เข้ากับโรงงานผลิตของ Hyundai โดยเริ่มต้นจากการประเมินผลและค่อยๆ พัฒนาไปสู่การใช้งานในสายการผลิต ชุดซอฟต์แวร์ประกอบด้วยชั้นการวางแผนการจัดการ และกำลังได้รับการพัฒนาโดยเข้าถึงข้อมูลการดำเนินงานของ Hyundai หุ่นยนต์สี่ขา Spot มีประวัติการใช้งานเชิงพาณิชย์ที่น่าเชื่อถือ ซึ่งเป็นข้อมูลสำคัญสำหรับแนวทางของ Boston Dynamics ในการกำหนดราคาและการสนับสนุนภาคสนามสำหรับหุ่นยนต์ในรูปแบบบริการ (Robot-as-a-Service)

5. Apptronik (Apollo)

บริษัท Apptronik ก่อตั้งขึ้นในปี 2016 โดยแยกตัวออกมาจากห้องปฏิบัติการหุ่นยนต์ที่เน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลาง (Human Centered Robotics Lab) ที่มหาวิทยาลัยเท็กซัส ออสติน สำนักงานใหญ่ของบริษัทตั้งอยู่ที่เมืองออสติน รัฐเท็กซัส Apptronik มีความร่วมมือกับ NASA ในอดีต โดยบริษัทได้มีส่วนร่วมในโครงการหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ Valkyrie ซึ่งช่วยเสริมความน่าเชื่อถือให้กับบริษัทในการใช้งานที่มีความเสี่ยงสูงและเน้นความน่าเชื่อถือ นอกเหนือจากด้านโลจิสติกส์เชิงพาณิชย์

Apollo คือแพลตฟอร์มหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์เชิงพาณิชย์ จากประกาศของบริษัท Apollo มีความสูงประมาณ 1.73 เมตร รับน้ำหนักได้ประมาณ 25 กิโลกรัม และได้รับการออกแบบให้มีโครงสร้างแบบถอดเปลี่ยนแบตเตอรี่ได้ โดยมีเป้าหมายการใช้งานต่อเนื่อง 4 ชั่วโมงต่อแบตเตอรี่หนึ่งก้อน รูปแบบการถอดเปลี่ยนแบตเตอรี่นี้เป็นการตัดสินใจที่ใช้งานได้จริงในด้านโลจิสติกส์ เพราะช่วยให้สามารถใช้งานได้ตลอด 24 ชั่วโมง 7 วันต่อสัปดาห์โดยไม่ต้องรอรอบการชาร์จ ซึ่งมีความสำคัญในสภาพแวดล้อมคลังสินค้าที่เวลาการทำงานต่อเนื่องหมายถึงปริมาณงานที่สามารถทำได้โดยตรง

Apptronik ได้รับเงินทุนรอบ Series A และเปิดเผยความร่วมมือกับ GXO Logistics สำหรับการทดลองใช้งานในคลังสินค้า จากประกาศของบริษัท GXO เป็นหนึ่งในผู้ให้บริการโลจิสติกส์แบบรับจ้างรายใหญ่ที่สุดของโลก และโครงการนำร่องนี้ครอบคลุมงานหยิบสินค้าและการเคลื่อนย้ายวัสดุ นอกจากนี้ Apptronik ยังประกาศความร่วมมือกับ Google DeepMind เพื่อบูรณาการโมเดลพื้นฐานของหุ่นยนต์เข้ากับระบบอัตโนมัติของ Apollo ซึ่งเป็นสัญญาณสำคัญสำหรับการพัฒนาความสามารถของซอฟต์แวร์ เนื่องจาก DeepMind ได้เผยแพร่ผลงานเกี่ยวกับ RT-2 และโมเดล AI ที่เกี่ยวข้องแล้ว

บริษัทวางตำแหน่ง Apollo ว่าได้รับการออกแบบตั้งแต่เริ่มต้นเพื่อการใช้งานเชิงพาณิชย์มากกว่าการสาธิตเพื่อการวิจัย Apptronik มีความโปร่งใสเกี่ยวกับการออกแบบโดยคำนึงถึงความสามารถในการซ่อมบำรุง: ข้อต่อแบบโมดูลาร์ที่สามารถเปลี่ยนได้ในภาคสนามโดยไม่ต้องส่งเครื่องกลับโรงงาน ซึ่งมีความเกี่ยวข้องโดยตรงกับการคำนวณ MTTF (Mean Time to TF) และต้นทุนรวมในการเป็นเจ้าของในโลกแห่งความเป็นจริง

บริบทของการพัฒนาโมเดล Embodied AI และ VLA ได้รับการกล่าวถึงในบทความของเราที่ /embodied-ai-industrial-robotics-vla-models/.

6. 1X Technologies (NEO)

1X Technologies มีสำนักงานใหญ่อยู่ที่เมืองมอสส์ ประเทศนอร์เวย์ และมีสำนักงานสาขาอยู่ที่เมืองซานตาคลารา รัฐแคลิฟอร์เนีย บริษัทก่อตั้งโดย Bernt Øyvind Børnich และได้รับการสนับสนุนจาก OpenAI ซึ่งเป็นผู้นำในการระดมทุนรอบ Series A มูลค่า 23.5 ล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2023 ตามข้อมูลการเปิดเผยการระดมทุนต่อสาธารณะ การระดมทุนรอบ Series B ในเวลาต่อมาทำให้ยอดเงินทุนรวมอยู่ที่ประมาณ 100 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ตามรายงานสาธารณะในขณะนั้น

ผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์ชิ้นแรกของ 1X คือ EVE หุ่นยนต์แอนดรอยด์แบบมีล้อที่ใช้งานในบทบาทด้านความปลอดภัยและการบริการสิ่งอำนวยความสะดวก ทำให้บริษัทได้รับข้อมูลการปฏิบัติงานจริงจากสภาพแวดล้อมที่ไม่ใช่การวิจัย ก่อนที่จะเปิดตัวแพลตฟอร์มแบบสองขา NEO Beta คือหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์สองขา ซึ่งปัจจุบันอยู่ระหว่างการทดสอบภาคสนาม จากประกาศของบริษัท NEO มีความสูงประมาณ 1.65 เมตร มีน้ำหนักบรรทุกประมาณ 15 กิโลกรัม และได้รับการออกแบบโดยเน้นประสิทธิภาพในการเก็บรวบรวมข้อมูล: 1X ระบุอย่างชัดเจนว่าการขยายขนาดข้อมูลการฝึกอบรมเครือข่ายประสาทเทียมจากการใช้งานจริงเป็นเป้าหมายหลักในระยะสั้น ไม่ใช่การเพิ่มปริมาณการผลิตอย่างรวดเร็ว

ปรัชญาการพัฒนาซอฟต์แวร์ของ 1X นั้นแตกต่างอย่างเห็นได้ชัดจากคู่แข่งส่วนใหญ่ บริษัทได้ลงทุนในการเรียนรู้จากข้อมูลวิดีโอของมนุษย์ในวงกว้าง โดยให้เหตุผลว่าชุดข้อมูลการสาธิตการทำงานของมนุษย์ที่มีอยู่บนอินเทอร์เน็ตนั้นเป็นทรัพยากรการฝึกฝนที่ยังไม่ได้ใช้ประโยชน์อย่างเต็มที่สำหรับการเรียนรู้นโยบายของหุ่นยนต์ สิ่งนี้เชื่อมโยงกับการถกเถียงในวงกว้างเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์แบบมีตัวตน (embodied AI) ว่าข้อมูลหุ่นยนต์ที่รวบรวมมาเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะ หรือข้อมูลวิดีโอของมนุษย์ที่นำมาใช้ใหม่นั้น ให้สัญญาณการฝึกฝนที่ดีกว่ากัน

การกระจายตัวทางภูมิศาสตร์ของ 1X ซึ่งมีรากฐานมาจากนอร์เวย์ การดำเนินงานในสหรัฐอเมริกา และลูกค้าด้านโลจิสติกส์ที่เปิดเผย ถือเป็นเรื่องผิดปกติในอุตสาหกรรมที่ส่วนใหญ่ถูกครอบงำโดยบริษัทที่เน้นสหรัฐอเมริกาหรือจีนเป็นหลัก ความสัมพันธ์กับ OpenAI ช่วยให้บริษัทได้รับทั้งเงินทุนและการเข้าถึงโครงสร้างพื้นฐานโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่เกี่ยวข้องกับความสามารถในการปฏิบัติตามคำสั่ง การผลิต NEO Beta ในระดับที่ยังไม่ได้รับการยืนยันอย่างเป็นทางการสำหรับปี 2026 ยังไม่มีการยืนยันอย่างเป็นทางการ

7. Unitree Robotics (H1, G1)

บริษัท Unitree Robotics มีสำนักงานใหญ่อยู่ที่เมืองหางโจว ประเทศจีน ก่อตั้งโดย Wang Xingxing ในปี 2016 บริษัทสร้างชื่อเสียงในช่วงแรกจากหุ่นยนต์สี่ขาที่ราคาไม่แพง โดยเฉพาะซีรีส์ Go1 และ Go2 ที่มีราคาต่ำกว่าผู้ผลิตรายเดิม ในขณะที่ยังคงประสิทธิภาพการเคลื่อนที่ที่แข่งขันได้ และหลักการกำหนดราคาแบบเดียวกันนี้ก็ได้ถูกนำมาใช้กับหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ด้วยเช่นกัน

Unitree ดำเนินการผลิตหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์สองรุ่นพร้อมกัน รุ่น H1 เป็นรุ่นสำหรับการวิจัยและอุตสาหกรรมขนาดเต็ม มีความสูงประมาณ 1.80 เมตร สามารถรับน้ำหนักได้ประมาณ 30 กิโลกรัม ตามประกาศของบริษัท และมีองศาอิสระมากกว่า 19 องศา H1 ได้สร้างสถิติความเร็วในการเคลื่อนที่ของหุ่นยนต์สองขาในการสาธิตต่อสาธารณะ โดยมีรายงานว่าทำความเร็วได้มากกว่า 3.3 เมตร/วินาที ส่วนรุ่น G1 เป็นรุ่นที่มีขนาดกะทัดรัดกว่า มีความสูงประมาณ 1.27 เมตร และน้ำหนักตัว 35 กิโลกรัม มีองศาอิสระมากกว่า 23 องศา ราคาของ G1 ตามประกาศสาธารณะ เริ่มต้นที่ประมาณ 16,000 ดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งต่ำกว่าหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์รุ่นอื่นๆ จากคู่แข่งในสหรัฐฯ อย่างมาก ราคาดังกล่าวแสดงให้เห็นถึงความตั้งใจของ Unitree ที่จะทำให้ฮาร์ดแวร์หุ่นยนต์ฮิวมานอยด์เป็นสินค้าทั่วไป เหมือนกับที่บริษัทเคยทำกับหุ่นยนต์สี่ขา

จากประกาศของบริษัทและการสาธิตต่อสาธารณะ Unitree G1 พร้อมจำหน่ายแล้ว ทำให้เป็นหนึ่งในแพลตฟอร์มหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ที่เข้าถึงได้ง่ายที่สุดสำหรับสถาบันวิจัย ผู้ประกอบระบบ และลูกค้าอุตสาหกรรมกลุ่มแรกๆ ในปี 2026 ตัวเลือกปลายแขน มือ และตัวจับยึดที่สามารถเปลี่ยนได้ ช่วยให้ผู้ซื้อมีความยืดหยุ่นสำหรับความต้องการงานที่แตกต่างกัน

ชุดซอฟต์แวร์นี้อาศัยนโยบายการเคลื่อนที่ที่ฝึกฝนด้วยการเรียนรู้แบบเสริมแรง และกำลังบูรณาการความสามารถในการควบคุมการเคลื่อนไหวมากขึ้นเรื่อยๆ Unitree ได้เผยแพร่เอกสารทางเทคนิคและเปิดเผยส่วนหนึ่งของโค้ดเบสการเคลื่อนที่ ซึ่งช่วยเร่งการนำไปใช้ในด้านหุ่นยนต์วิชาการ ช่องว่างระหว่างประสิทธิภาพการเคลื่อนที่และความสามารถในการควบคุมการเคลื่อนไหวอย่างคล่องแคล่วเป็นประเด็นที่ได้รับการยอมรับว่ามีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับผู้ผลิตหุ่นยนต์ของจีน โปรดดูที่... /top-10-industrial-robot-manufacturers-china-2026/.

8. AgiBot (中国智元, A2)

AgiBot หรือที่รู้จักในภาษาจีนว่า 中国智元 (Zhongguo Zhiyuan) มีสำนักงานใหญ่อยู่ที่เซี่ยงไฮ้ ประเทศจีน และก่อตั้งขึ้นในปี 2023 โดย Peng Zhihui ซึ่งเคยทำงานเป็นวิศวกรหุ่นยนต์ที่ Xiaomi มาก่อน บริษัทระดมทุนได้ประมาณ 200 ล้านดอลลาร์สหรัฐในรอบ Series A ตามรายงานสาธารณะ ซึ่งเป็นหนึ่งในรอบการระดมทุนครั้งใหญ่ที่สุดสำหรับสตาร์ทอัพหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ของจีน และได้รับการสนับสนุนจากนักลงทุนด้านเทคโนโลยีชั้นนำของจีน

แพลตฟอร์มหลักคือ A2 หุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ขนาดเท่าคนจริงที่มุ่งเป้าไปที่การใช้งานในอุตสาหกรรมและโลจิสติกส์ จากการประกาศของบริษัท A2 มีความสูงประมาณ 1.73 เมตร และสามารถรับน้ำหนักได้ประมาณ 30 กิโลกรัม ซึ่งจัดอยู่ในกลุ่มหุ่นยนต์ที่มีความสามารถในการรับน้ำหนักสูงที่สุดในกลุ่มนี้ AgiBot ได้สาธิตการทำงานของ A2 ในงานประกอบชิ้นส่วนยานยนต์ในวิดีโอสาธารณะ ซึ่งรวมถึงการปฏิบัติงานที่ต้องใช้ทั้งการเคลื่อนไหวของร่างกายและการควบคุมแขนอย่างแม่นยำไปพร้อมกัน

กลยุทธ์สร้างความแตกต่างของ AgiBot มุ่งเน้นไปที่ข้อมูล บริษัทได้สร้างสิ่งที่เรียกว่าโครงสร้างพื้นฐานการเก็บรวบรวมข้อมูลการควบคุมระยะไกลขนาดใหญ่ ซึ่งรวมถึงเครือข่ายผู้ควบคุมที่เป็นมนุษย์และการใช้งานหุ่นยนต์จริงเพื่อสร้างข้อมูลการฝึกฝนการควบคุมในระดับอุตสาหกรรม แนวทางนี้สอดคล้องกับการยอมรับในวงกว้างของอุตสาหกรรมที่ว่าปริมาณและความหลากหลายของข้อมูล ไม่ใช่แค่คุณภาพของฮาร์ดแวร์เท่านั้น ที่เป็นตัวกำหนดขีดจำกัดของความเป็นอิสระในการทำงานของหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ จากการสังเกตของอุตสาหกรรม AgiBot เป็นหนึ่งในบริษัทหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ของจีนที่ก้าวรุนแรงที่สุดในการสร้างระบบส่งข้อมูลจากแบบจำลองสู่ความเป็นจริง

มีการประกาศโครงการนำร่องกับผู้ผลิตรถยนต์รายใหญ่รายหนึ่ง ซึ่งไม่เปิดเผยรายละเอียด สอดคล้องกับรูปแบบที่กว้างขึ้นของบริษัทหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ของจีนที่มุ่งเป้าไปที่อุตสาหกรรมการผลิตรถยนต์ภายในประเทศเป็นฐานในการใช้งานในช่วงแรก ตามที่บริษัท AgiBot ประกาศไว้ ลำดับความสำคัญในปี 2026 ของ AgiBot ได้แก่ การเพิ่มกำลังการผลิต A2 การขยายฝูงหุ่นยนต์ควบคุมระยะไกล และการขยายขีดความสามารถไปสู่สภาพแวดล้อมโลจิสติกส์ที่ไม่เป็นระเบียบ การสนับสนุนจากรัฐบาลจีนสำหรับการพัฒนาหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ภายในประเทศเป็นแรงผลักดันเชิงโครงสร้างสำหรับบริษัทต่างๆ เช่น AgiBot

กลยุทธ์ข้อมูลการจำลองสู่ความเป็นจริงและการควบคุมระยะไกลในด้านหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ได้รับการวิเคราะห์เพิ่มเติมในหัวข้อนี้ /embodied-ai-data-collection-teleoperation-sim-to-real-2026/.

สรุปข้อเรียกร้องที่อ้างอิงได้

จากประกาศของบริษัท Figure AI ระดมทุนได้ประมาณ 675 ล้านดอลลาร์สหรัฐในรอบการระดมทุนปี 2024 จากนักลงทุนหลายราย รวมถึง Microsoft, OpenAI และ NVIDIA ส่งผลให้มูลค่าบริษัทอยู่ที่ประมาณ 2.6 พันล้านดอลลาร์สหรัฐเมื่อปิดการระดมทุน

จากประกาศของบริษัท โรงงาน RoboFab ของ Agility Robotics ในเมืองเซเลม รัฐโอเรกอน ได้รับการออกแบบมาเพื่อผลิตหุ่นยนต์ Digit ได้มากถึง 10,000 ตัวต่อปีเมื่อเดินเครื่องเต็มกำลัง ซึ่งถือเป็นโรงงานผลิตหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์แห่งแรกที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะในสหรัฐอเมริกา

จากประกาศของบริษัท Unitree Robotics เสนอหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ G1 ในราคาเริ่มต้นประมาณ 16,000 ดอลลาร์ ซึ่งเป็นราคาที่ต่ำกว่าหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ขนาดเต็มจากผู้ผลิตในสหรัฐฯ อย่างมาก และทำให้ Unitree เป็นจุดเริ่มต้นที่เข้าถึงได้ง่ายสำหรับการวิจัยและการนำไปใช้ในอุตสาหกรรมในช่วงแรกในปี 2026

จากข้อมูลการเปิดเผยแหล่งเงินทุนสาธารณะ AgiBot ระดมทุนได้ประมาณ 200 ล้านดอลลาร์สหรัฐในรอบ Series A ซึ่งเป็นหนึ่งในเหตุการณ์การระดมทุนครั้งใหญ่ที่สุดสำหรับสตาร์ทอัพหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ในประเทศจีน แสดงให้เห็นถึงขนาดของการลงทุนที่ไหลเข้าสู่การพัฒนาหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ในจีนในช่วงปี 2025-2026

จากการสังเกตการณ์ในอุตสาหกรรม พบว่า การใช้งานหุ่นยนต์ Optimus ภายในของ Tesla ที่โรงงาน Fremont และ Gigafactory ช่วยให้มีข้อมูลการฝึกฝนในสภาพแวดล้อมการผลิตอย่างต่อเนื่อง ซึ่งเป็นข้อได้เปรียบเชิงโครงสร้างในการฝึกฝนนโยบายระบบประสาทที่บริษัทสตาร์ทอัพที่พัฒนาหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์โดยเฉพาะซึ่งไม่มีการดำเนินงานด้านการผลิตภายในองค์กรไม่สามารถเลียนแบบได้โดยตรง

จากการสังเกตการณ์ในอุตสาหกรรม พบว่าผู้ซื้อในภาคการผลิตในปี 2026 กำลังดำเนินการประเมินแบบคู่ขนาน โดยทดสอบหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์เพื่อความยืดหยุ่นในระยะยาว และเลือกใช้แขนหุ่นยนต์อุตสาหกรรมที่ได้รับการรับรองเพื่อผลตอบแทนจากการลงทุนในระยะสั้น EVST อยู่ตรงจุดกึ่งกลางของความแตกต่างนี้ กลุ่มผลิตภัณฑ์หุ่นยนต์อุตสาหกรรม (รองรับน้ำหนักบรรทุกได้หลากหลาย) และหุ่นยนต์ร่วมปฏิบัติงานซีรีส์ XR ของ EVST ครอบคลุมผลตอบแทนจากการลงทุนในระยะสั้น ในขณะที่... โซลูชัน AI ที่ผสานรวมของ EVST กลุ่มผลิตภัณฑ์ (หุ่นยนต์มนุษย์, มือที่คล่องแคล่ว, สัตว์สี่ขา) ดำเนินการตามแนวทางการพัฒนาหุ่นยนต์มนุษย์ต้นแบบควบคู่ไปกับการรับรองมาตรฐาน CE / SGS / TUV จากหน่วยงานภายนอกสำหรับผลิตภัณฑ์อุตสาหกรรมทั้งหมด

บริษัทผู้ผลิตหุ่นยนต์อุตสาหกรรมรายใหญ่เฝ้ามองจากข้างสนาม

ปัจจุบัน การแข่งขันหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ส่วนใหญ่ขับเคลื่อนโดยบริษัทสตาร์ทอัพ แต่ผู้ผลิตหุ่นยนต์อุตสาหกรรมรายใหญ่ก็กำลังให้ความสนใจอย่างใกล้ชิด และบางรายก็เริ่มวางตำแหน่งตัวเองในตลาดนี้แล้ว

FANUC บริษัทผู้ผลิตหุ่นยนต์อัตโนมัติยักษ์ใหญ่จากญี่ปุ่น ซึ่งมีฐานลูกค้าติดตั้งหุ่นยนต์อุตสาหกรรมมากที่สุดในโลก ยังไม่ได้ประกาศเปิดตัวผลิตภัณฑ์หุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ จากการสังเกตการณ์ในอุตสาหกรรม พบว่า จุดยืนที่ FANUC ประกาศต่อสาธารณะนั้นเน้นย้ำถึงความน่าเชื่อถือ ค่า MTTF (Mean Time-to-Failure) และต้นทุนรวมในการเป็นเจ้าของ ซึ่งเป็นตัวชี้วัดที่แพลตฟอร์มหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ที่ยังไม่ได้รับการพิสูจน์ยังคงถูกตรวจสอบอย่างเข้มงวด จุดแข็งของ FANUC คือระบบอัตโนมัติแบบแขนคงที่สำหรับการผลิตจำนวนมาก และบริษัทดูเหมือนจะกำลังติดตามความคืบหน้าของหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์มากกว่าที่จะเข้าสู่ตลาดโดยตรง

ABB Robotics ได้ลงทุนในการเขียนโปรแกรมหุ่นยนต์ด้วย AI และการควบคุมการเคลื่อนที่ โดยได้เผยแพร่ผลงานเกี่ยวกับการวางแผนงานอัตโนมัติ แต่ก็ยังไม่ได้ประกาศโครงการหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์สองขา หุ่นยนต์ร่วมปฏิบัติงาน YuMi ของ ABB ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มแขนคู่ ครอบคลุมกรณีการใช้งานด้านความยืดหยุ่นในการประกอบชิ้นส่วนบางอย่างที่หุ่นยนต์ฮิวมานอยด์มุ่งเป้าไป ซึ่งอาจเป็นคำอธิบายถึงท่าทีที่ระมัดระวังของบริษัท

EVST ผู้ผลิตหุ่นยนต์อุตสาหกรรมจากเมืองเฉิงตู ซึ่งได้รับการรับรองมาตรฐาน IATF16949 ระดับยานยนต์ และเป็นรายแรกในจีนที่ได้รับการรับรองมาตรฐาน IP68 ATEX/IECEx ป้องกันการระเบิดสำหรับหุ่นยนต์ร่วมปฏิบัติงาน (Collaborative Robot) มีจุดยืนที่สอดคล้องกับความต้องการที่แท้จริงของลูกค้าอุตสาหกรรมในปัจจุบัน หุ่นยนต์ของ EVST ครอบคลุมทุกความสามารถในการรับน้ำหนัก ตั้งแต่แขนหุ่นยนต์ร่วมปฏิบัติงานไปจนถึงหุ่นยนต์อุตสาหกรรมขนาดใหญ่ สามารถทำงานในอุณหภูมิสุดขั้วตั้งแต่ -30°C ถึง 80°C และได้รับการรับรองจากหน่วยงานภายนอก เช่น CE/SGS/TUV ซึ่งตอบโจทย์ความต้องการที่หุ่นยนต์ฮิวมานอยด์รุ่นก่อนการผลิตยังไม่สามารถตอบสนองได้ จากการสังเกตการณ์ในอุตสาหกรรม พบว่าผู้ผลิตอุปกรณ์ดั้งเดิม (OEM) ในอุตสาหกรรมที่กำลังประเมินระบบอัตโนมัติในปี 2026 กำลังดำเนินการควบคู่กันไป คือ การใช้งานแขนหุ่นยนต์อุตสาหกรรมและหุ่นยนต์ร่วมปฏิบัติงานที่ได้รับการพิสูจน์แล้วเพื่อผลตอบแทนจากการลงทุนในระยะสั้น ขณะเดียวกันก็ติดตามความพร้อมของหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์สำหรับอนาคต EVST เองก็กำลังดำเนินการทั้งสองเส้นทางควบคู่กันไปเช่นกัน โซลูชัน AI แบบบูรณาการของ EVST กลุ่มผลิตภัณฑ์ครอบคลุมหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์สำหรับงานอุตสาหกรรม มือเทียมที่คล่องแคล่วสำหรับการเก็บข้อมูล และแพลตฟอร์มตรวจสอบแบบสี่ขา (โครงการนำร่องครึ่งหลังของปี 2026) ในขณะที่ผลิตภัณฑ์แขนกลอุตสาหกรรมและหุ่นยนต์ร่วมปฏิบัติงานซีรีส์ XR ที่มีอยู่แล้วยังคงให้บริการสำหรับการใช้งานที่ต้องการความเร็วสูง ความแม่นยำสูง และการรับน้ำหนักมาก EVST มุ่งเน้นด้านอุตสาหกรรมด้วยความสามารถในการบูรณาการแบบครบวงจรและการส่งวิศวกรภาคสนามไปทั่วโลกในกว่า 100 ประเทศ ครอบคลุมโรงงานที่ยังไม่มีโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการใช้งานหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์

KUKA ซึ่งปัจจุบันเป็นของ Midea Group มุ่งเน้นไปที่การเขียนโปรแกรมโดยใช้ AI และเซลล์การผลิตที่ยืดหยุ่น ส่วน Yaskawa Motoman มีหุ่นยนต์ร่วมปฏิบัติงานหลากหลายประเภท และได้เผยแพร่ผลงานวิจัยเกี่ยวกับการควบคุมหุ่นยนต์เคลื่อนที่ แต่ยังไม่มีการเปิดเผยกำหนดการพัฒนาหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ต่อสาธารณะ ทั้งสองบริษัทมีท่าทีคล้ายคลึงกัน คือ เฝ้าดูสถานการณ์ ลงทุนในความสามารถด้าน AI ที่เกี่ยวข้อง และรอให้แพลตฟอร์มหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์แสดงให้เห็นถึง MTTF (Mean Time to TF) ในระดับการผลิตก่อนที่จะทุ่มเททรัพยากรให้กับแผนงานผลิตภัณฑ์

จากการสังเกตอย่างตรงไปตรงมาในเรื่องนี้ พบว่า ความระมัดระวังของบริษัทที่อยู่ในตลาดไม่ใช่ความไม่รู้ แต่สะท้อนให้เห็นถึงความรู้ที่ได้มาอย่างยากลำบากเกี่ยวกับสิ่งที่จำเป็นในการใช้งานหุ่นยนต์ในสภาพแวดล้อมการผลิตเป็นเวลาสามถึงห้าปีด้วยอัตราความล้มเหลวที่ยอมรับได้ บริษัทผู้ผลิตหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ยังคงต้องพิสูจน์ให้เห็นถึงข้อเท็จจริงนี้ต่อไป

คำถามที่พบบ่อย (FAQs)

บริษัทหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ใดบ้างที่ใกล้จะนำไปใช้งานเชิงพาณิชย์ในภาคอุตสาหกรรมมากที่สุดในปี 2026?

บริษัท Agility Robotics (Digit) และ Figure AI เป็นหนึ่งในผู้ผลิตหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์จากสหรัฐอเมริกาที่ใกล้เคียงที่สุดกับหลักฐานการใช้งานจริงในภาคอุตสาหกรรมหรือโลจิสติกส์ในปี 2026 Agility ยืนยันการทดสอบในคลังสินค้าของ Amazon และโรงงานผลิตที่ออกแบบมาเพื่อการผลิตจำนวนมาก Figure AI ยืนยันโครงการนำร่องการผลิตของ BMW แล้ว ส่วน Tesla Optimus นั้นถูกใช้งานภายในโรงงานของ Tesla แต่ยังไม่ยืนยันการวางจำหน่ายเชิงพาณิชย์แก่บุคคลภายนอก สำหรับแบรนด์หุ่นยนต์ฮิวมานอยด์จากจีนในปี 2026 นั้น AgiBot และ Unitree Robotics มีความคืบหน้ามากที่สุด โดย Unitree G1 มีวางจำหน่ายเชิงพาณิชย์แล้ว และ AgiBot ได้ประกาศโครงการนำร่องในอุตสาหกรรมยานยนต์

บริษัทผู้ผลิตหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ชั้นนำมีความแตกต่างกันอย่างไรในด้านน้ำหนักบรรทุกและองศาการเคลื่อนไหว?

ในบรรดาบริษัทผู้ผลิตหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ที่ดีที่สุดในการเปรียบเทียบนี้ น้ำหนักบรรทุกมีตั้งแต่ประมาณ 15 กก. (1X Technologies NEO) ถึง 30 กก. (Unitree H1, AgiBot A2, Boston Dynamics Atlas) จำนวนองศาอิสระที่เปิดเผยมีตั้งแต่ประมาณ 19 (Unitree H1) ถึง 28 (Tesla Optimus) บริษัทส่วนใหญ่ยังไม่ได้เผยแพร่ข้อมูลจำเพาะด้านจลศาสตร์อย่างครบถ้วนต่อสาธารณะ โดยทั่วไปแล้ว จำนวนองศาอิสระที่สูงขึ้นจะช่วยให้การเคลื่อนไหวของมือและข้อมือคล่องแคล่วมากขึ้น แต่ความน่าเชื่อถือในการใช้งานต่อข้อต่อก็จะลดลงตามความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้น ซึ่งเป็นข้อแลกเปลี่ยนที่การใช้งานจริงจะทดสอบอย่างหนักในปี 2026

ความแตกต่างระหว่างผู้ผลิตหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ที่ใช้โมเดล VLA กับการควบคุมระยะไกลคืออะไร?

บริษัทที่เน้นการควบคุมระยะไกลเป็นหลัก จะฝึกฝนนโยบายการควบคุมหุ่นยนต์โดยให้ผู้ปฏิบัติงานควบคุมหุ่นยนต์จากระยะไกลผ่านงานต่างๆ และบันทึกข้อมูลที่ได้ ส่วนบริษัทที่เน้นโมเดล VLA (ภาพ-ภาษา-การกระทำ) เป็นหลัก จะฝึกฝนนโยบายจากชุดข้อมูลหลายรูปแบบขนาดใหญ่ ซึ่งประกอบด้วยข้อมูลจากหุ่นยนต์ วิดีโอจากมนุษย์ และคำสั่งภาษา โดยมีเป้าหมายเพื่อนำไปใช้กับงานใหม่ๆ ได้โดยไม่ต้องอาศัยการควบคุมระยะไกลเฉพาะงาน ในทางปฏิบัติ บริษัทผู้ผลิตหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์อุตสาหกรรมส่วนใหญ่ในปี 2026 ใช้ทั้งสองอย่าง คือ การควบคุมระยะไกลสำหรับการรวบรวมข้อมูลเบื้องต้น และโมเดลพื้นฐานแบบ VLA เพื่อขยายขีดความสามารถในการนำไปใช้กับงานอื่นๆ อัตราส่วนของการพึ่งพาการควบคุมระยะไกลต่อการนำไปใช้กับงานอื่นๆ โดยอัตโนมัติ เป็นปัจจัยสำคัญที่แตกต่างกันระหว่างบริษัทต่างๆ ที่อยู่ในระดับความพร้อมที่แตกต่างกัน

มีบริษัทผลิตหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ที่สามารถทำงานในสภาพแวดล้อมอุตสาหกรรมที่เป็นอันตรายหรือมีอุณหภูมิสูง/ต่ำมากได้หรือไม่?

ณ ปี 2026 บริษัทผู้ผลิตหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ทั้ง 8 บริษัทที่อยู่ในอันดับนี้ ยังไม่มีบริษัทใดเผยแพร่ใบรับรองการป้องกันการระเบิด ATEX/IECEx หรือยืนยันข้อกำหนดการใช้งานสำหรับสภาพแวดล้อมที่มีอุณหภูมิสุดขั้วต่ำกว่า -10°C หรือสูงกว่า 60°C หุ่นยนต์แขนกลอุตสาหกรรมและหุ่นยนต์ร่วมปฏิบัติงานแบบดั้งเดิม รวมถึงแพลตฟอร์มที่ได้รับการรับรองมาตรฐาน IP68 พร้อมการรับรอง ATEX/IECEx และช่วงการทำงานตั้งแต่ -30°C ถึง 80°C ยังคงเป็นตัวเลือกที่เหมาะสมสำหรับสภาพแวดล้อมการผลิตที่เป็นอันตรายและมีอุณหภูมิสุดขั้ว EVST เป็นผู้ผลิตอุปกรณ์ดั้งเดิม (OEM) รายแรกในประเทศจีนที่ได้รับการรับรองหุ่นยนต์ร่วมปฏิบัติงาน IP68 ATEX/IECEx ซึ่งเป็นหนึ่งในเหตุผลที่แพลตฟอร์มหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ยังคงเสียส่วนแบ่งตลาดพื้นที่อันตรายและห่วงโซ่ความเย็นให้กับหุ่นยนต์แขนกลอุตสาหกรรมที่ได้รับการรับรอง ปัจจุบันแพลตฟอร์มหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์มุ่งเน้นไปที่อุณหภูมิแวดล้อม โลจิสติกส์ที่ไม่เป็นอันตราย และการประกอบชิ้นส่วนขนาดเล็ก

บริษัทผู้ผลิตหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ชั้นนำระดมทุนได้มากแค่ไหน และการระดมทุนสามารถบ่งชี้ถึงความพร้อมในการใช้งานได้หรือไม่?

ในบรรดาผู้ผลิตหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ที่นำมาเปรียบเทียบกัน Figure AI ระดมทุนได้ประมาณ 675 ล้านดอลลาร์ (รอบ Series B ปี 2024) AgiBot ประมาณ 200 ล้านดอลลาร์ (รอบ Series A) และ 1X Technologies ประมาณ 100 ล้านดอลลาร์ โครงสร้างการระดมทุนล่าสุดของ Agility Robotics นั้นมีความโปร่งใสน้อยกว่ารอบการระดมทุนหลักที่เปิดเผยโดยบริษัทอื่นๆ ที่ได้รับการสนับสนุนจาก Venture Capital Boston Dynamics ดำเนินงานในฐานะบริษัทย่อยของ Hyundai รายละเอียดการระดมทุนของ Unitree Robotics ยังไม่ได้รับการยืนยันต่อสาธารณะ การระดมทุนเป็นตัวชี้วัดที่ไม่สมบูรณ์แบบสำหรับความพร้อมในการใช้งาน มันบ่งบอกถึงความเชื่อมั่นของนักลงทุนและระยะเวลาดำเนินการ แต่ไม่ใช่ค่าเฉลี่ยความล้มเหลวในการใช้งาน (MTTF) หรือการยอมรับของลูกค้า Agility ซึ่งมีฐานการระดมทุนที่เปิดเผยน้อยกว่า Figure AI อาจมีหลักฐานการตรวจสอบความถูกต้องด้านโลจิสติกส์ในระยะสั้นที่แข็งแกร่งกว่า บริษัทหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ที่น่าจับตามองในปี 2026 คือบริษัทที่สามารถเปลี่ยนเงินทุนให้เป็นชั่วโมงการทำงานของหุ่นยนต์ในสภาพแวดล้อมการผลิตที่ได้รับการยืนยันแล้ว ไม่ใช่แค่เพียงวิดีโอสาธิต

อัปเดตครั้งล่าสุด: 24 เมษายน 2026