EVST paplašina savu rūpniecisko robotu kodolu (XR sērijas sadarbības roboti, EVST rūpniecisko robotu rokas un EVS-AI metināšanas sistēma) uz iemiesotu mākslīgo intelektu (MI), 2026. gadā laižot klajā trīs jaunas produktu saimes: rūpnieciskos humanoīdu robotus, datu vākšanas veiklās rokas platformas un četrkāršās robotu platformas rūpnieciskajām pārbaudēm un lauka pakalpojumiem. Produktu līnija ir izvietota vietnē evsint.com/embodied-ai-solutions, kas paredzēts rūpnieciskās ražošanas klientiem, kuriem nepieciešama datu vākšana, dažādu materiālu apstrāde un bīstamās vides pārbaude.
Ja jums nepieciešami līdzīgi produkti vai projektu pakalpojumi, lūdzu, sazinieties ar mums — mēs sniegsim profesionālu atbalstu. E-pasts sales@evsrobot.com vai ziņojumu WhatsApp / WeChat +86 193 8162 6253.
Kāpēc EVST 2026. gadā ienāk iemiesotajā mākslīgajā intelektā
Rūpnieciski iemiesots mākslīgais intelekts 2026. gadā vairs nav spekulatīvs risinājums. Tā ir kategorija, kurā vairākas labi finansētas platformas ir pārgājušas no laboratorijas demonstrācijām uz apmaksātu komerciālu izvietošanu, un kur augstas kvalitātes rūpniecisko apmācību datu trūkums ir galvenais šķērslis ātrākam progresam.
Saskaņā ar Starptautiskās Robotikas federācijas (IFR) ziņojumu “Pasaules robotika 2025”, humanoīdu robotu pilotu uzstādīšana rūpnieciskajos apstākļos ievērojami palielinājās līdz 2024. gadam un 2025. gada sākumam, un automobiļu un loģistikas nozarē ieviešanas rādītāji bija vislielākie. Attēlā redzamie dati ir par mākslīgā intelekta komerclīgumu ar BMW Group, Agility Robotics Digit izvietošanu Amazon izpildes centros un Tesla Optimus iekšējo akumulatoru apstrādes operācijām Fremontā. Neviena no šīm programmām vēl nedarbojas ar pilnu automobiļu ražošanas jaudu, taču katra no tām ir pārkāpusi slieksni no iekšējas demonstrācijas līdz ārēji pārbaudāmai darbībai.
Saskaņā ar Stenfordas mākslīgā intelekta indeksu 2025, globālās investīcijas iemiesotajā mākslīgajā intelektā un fiziskajās mākslīgā intelekta sistēmās pieauga straujāk nekā jebkurā citā mākslīgā intelekta apakškategorijā laikā no 2023. līdz 2025. gadam, atspoguļojot gan redzes-valodas-darbības (VLA) modeļu paplašinātās iespējas, gan pieaugošo komerciālo atzinību, ka tikai programmatūras mākslīgais intelekts ir ierobežojis pielietojumu fiziskās ražošanas vidēs.
Apmācības datu trūkuma problēma ir īpaši aktuāla EVST pozicionēšanai. Open X-Embodiment datu kopa (publicē Google DeepMind un akadēmiskie partneri) apkopo robotu demonstrācijas datus no desmitiem pētniecības platformu, taču rūpnieciskās manipulācijas uzdevumi (metāla sagatavju apkalpošana mašīnbūvē, metināšanas kameras detaļu novietošana, sprādzienbīstamas vides pārbaude) ir ievērojami nepietiekami pārstāvēti. Lielākā daļa demonstrāciju datu kopā ir iegūtas no galda virsmas paņemšanas un novietošanas eksperimentiem pētniecības laboratorijās. Saskaņā ar nozares novērojumiem, atšķirība starp pieejamajiem rūpniecisko robotu apmācības datiem un to, kas faktiski nepieciešams, lai apmācītu uzticamas rūpnīcas politikas, joprojām ir viens no lielākajiem tehniskajiem šķēršļiem šajā jomā.
EVST astoņu gadu pieredze rūpniecisko robotu ieviešanā vairāk nekā 100 valstīs nodrošina pamatu, kura trūkst lielākajai daļai iemiesotā mākslīgā intelekta dalībnieku: pieredze darbā ar reālām ražošanas vidēm, izveidotas klientu attiecības autobūves, smagās rūpniecības un procesu ražošanas nozarēs, kā arī aparatūras sertifikācijas pieredze (IATF16949, CE/SGS/TUV, ATEX/IECEx), kas ir tieši saistīta ar jaunu robotu kategoriju pieņemšanu rūpnīcās. Plašāku ieskatu par humanoīdu robotu pašreizējo vietu rūpnieciskajā automatizācijā skatiet šeit. Humanoīdi roboti rūpnieciskajā ražošanā: ko tie var (un ko nevar) darīt 2026. gadā.
EVST iemiesotā mākslīgā intelekta produktu saimes pārskats
EVST iemiesoti mākslīgā intelekta risinājumi Līnija ir organizēta ap trim produktu atzariem, katrs no tiem ir vērsts uz atšķirīgu rūpniecisko pielietojumu klasteri:
| Produktu filiāle | Form Factor | Primārās lietojumprogrammas | Mērķa vide | Izvietošanas horizonts |
|---|---|---|---|---|
| Industriālais humanoīdais robots | Divkājains, cilvēka mēroga | Elastīga montāža, iekārtu apkalpošana, noliktavu loģistika | Rūpnīcas grīda, noliktava | Izmēģinājuma posms 2026. gada otrajā pusē; ierobežota ražošana 2027. gadā |
| Datu vākšana Veikla roka | Daudzdrošības pakāpes rokas platforma | Teleoperāciju datu ieguve, simulācijas un reālās vides apmācība, daudzfunkcionāla manipulācija | Kontrolēta rūpnīcas darbstacija | Izmēģinājuma posms 2026. gada otrajā pusē; ierobežota ražošana 2027. gadā |
| Četrkārša robotu platforma | Četrkājains, mobils | Rūpnieciskā pārbaude, bīstamās vides patruļa, lauka pakalpojumi | Nafta un gāze, ķīmija, enerģētika, ieguves rūpniecība, būvniecība | Vispārēja pieejamība 2027. gadā |
Visas trīs filiāles piekrīt EVST rūpnieciskās integrācijas filozofijai: aparatūra, kas paredzēta reāliem ražošanas un lauka apstākļiem, nevis pētniecības videi, un programmatūras arhitektūra, kas savienojas ar esošo rūpnieciskās vadības infrastruktūru (EtherCAT, OPC-UA, SCADA).
Rūpniecisko humanoīdu robotu lietošanas gadījumi
EVST rūpnieciskais humanoīdais robots ir paredzēts trim lietojumprogrammu kopām, kur divkāju formas faktors rada patiesas darbības priekšrocības salīdzinājumā ar fiksētas rokas automatizāciju.
Elastīga montāža ar augstu jaukto jaukto materiālu daudzumu
Tradicionālās 6 asu robotu rokas un SCARA sistēmas izceļas ar liela apjoma, fiksētas ģeometrijas uzdevumiem. Kad ražotājs veic iknedēļas SKU maiņu, saliekot 200 produktu saimes variantus ar atšķirīgiem stiprinājumu rakstiem, kabeļu instalāciju maršrutiem vai mezglu orientācijām, fiksētas automatizācijas pārkvalifikācija kļūst dārga. Humanoīds robots, kas darbojas no koplietojama darbagalda, principā var tikt galā ar plašāku uzdevumu diapazonu ar mazāk mehāniskas pārkonfigurācijas cikliem, ja vien pamatā esošā manipulācijas politika ir pietiekami vispārināma.
Praksē šis ieguvums ir reāls, bet ierobežots. Pašreizējie VLA modeļi var vispārināt starp objektiem apmācītas uzdevumu kategorijas ietvaros, taču tie degradējas uz ģeometrijām ārpus izplatīšanas. EVST humanoīdu izvietošanas pieeja 2026.–2027. gada izmēģinājuma projektiem koncentrējas uz montāžas līnijām, kurās SKU variantu skaits ir liels, bet manipulācijas primitīvi (ievietošana, piestiprināšana, orientēšana, pārnešana) ir strukturāli līdzīgi visos variantos. Tas sašaurina vispārināšanas plaisu līdz apstrādājamam diapazonam.
Mašīnu apkalpošana vairākās darbstacijās
Fiksētas robotu konfigurācijas katrai mašīnai joprojām ir dominējošā pieeja CNC mašīnu apkalpošanai, presformu apkalpošanai un iesmidzināšanas formēšanas mašīnu iekraušanai. Tās ir efektīvas, bet kapitālietilpīgas: katrai mašīnai ir nepieciešams savs robots, instrumentu gali, drošības apsardze un integrācijas programmēšana. Humanoīds robots, kas var pārvietoties starp mašīnām un iekraut vairākas darbstacijas ar dažādām stiprinājumu konfigurācijām, pārstāv atšķirīgu kapitālstruktūru: viens robots apkalpo vairākas stacijas.
Saskaņā ar McKinsey Global Institute analīzi par rūpnieciskā mākslīgā intelekta ieviešanu, elastīgas automatizācijas ekonomiskie rādītāji ievērojami uzlabojas, samazinoties robotu vienību un ražošanas staciju attiecībai. Humanoīdu mašīnu apkalpošana ir viens no kandidātiem šim ekonomiskajam profilam objektos ar līdzīgu detaļu saimju klasterizētām mašīnām. EVST izmēģinājuma programma humanoīdu mašīnu apkalpošanai ir vērsta tieši uz šo klasteri: 3–6 blakus esošas darbstacijas ar detaļu saimēm, kurām ir kopīgi materiālu un svara raksturlielumi.
Loģistika un komplektēšana un iepakošana mainīgiem kartona izmēriem
Noliktavu loģistika ar mainīgiem kartona izmēriem joprojām ir viens no komerciāli visvairāk pārbaudītajiem humanoīdu lietošanas gadījumiem, kā to demonstrēja Agility Digit Amazon. EVST humanoīdu loģistikas lietojumprogrammas ir vērstas uz rūpnieciskajām piegādes zonām blakus ražošanas līnijām (gatavās produkcijas uzglabāšana, starpiekārtu pārvietošana un jauktu izmēru produkcijas paletizācija), nevis tikai uz izpildes centra darbībām.
Ražošanas mēroga humanoīdu ieviešana visās trīs pielietojuma jomās reāli ir paredzēta 2026.–2028. gadā. Pilotprogrammas, kas definētas kā darbība inženieru uzraudzībā izvietošana izvēlētās klientu telpās, ir pieejamas, sākot ar 2026. gada otro pusgadu. EVST nepozicionē humanoīdus robotus kā tuvāko aizstājēju saviem izveidotajiem XR sērijas sadarbības robotiem vai EVST rūpniecisko robotu rokām, kas turpina kalpot ātrdarbīgām, augstas atkārtojamības un lielas slodzes lietojumprogrammām, kur fiksēta automatizācija ir pareizais instruments. Lai iegūtu kontekstu par to, kā šīs platformas salīdzināmas, skatiet Humanoīdie roboti pret rūpniecisko robotu rokām.
Veiklīgas rokas platforma: datu vākšana un rūpnieciskā manipulācija
EVST veiklās rokas platforma ir izstrādāta, lai veiktu divas savstarpēji papildinošas funkcijas: ģenerētu augstas kvalitātes rūpnieciskās manipulācijas datus iemiesotai mākslīgā intelekta apmācībai un veiktu veiklās manipulācijas uzdevumus ražošanā, kuros fiksētie rokas gala instrumenti slikti darbojas.
Aparatūras arhitektūra
Platforma ir veikls rokturis ar vairākām brīvības pakāpēm, iestrādātiem taustes sensoriem, spēka un griezes momenta noteikšanu uz plaukstas locītavas un integrētiem kameras moduļiem vizuālai atgriezeniskai saitei teleoperācijas laikā. Dizains balstās uz EVST pieredzi spēka un griezes momenta noteikšanas integrēšanā kobotu izvietošanā, kas ir pilnveidota visā XR sērijas sadarbības robotu līnijā tādām lietojumprogrammām kā montāža, testēšana un atgratēšana.
Roka ir saderīga ar EVST humanoīdu robotu platformu kā gala efektors, un to var izmantot arī kā atsevišķu darbstacijas vienību, kas uzstādīta uz fiksētas vai uz sliedēm piestiprinātas rokas datu vākšanas darbplūsmām, kurām nav nepieciešama divkājaina mobilitāte.
Teleoperācijas un datu vākšanas cauruļvads
Primārā datu vākšanas darbplūsma ir teleoperāciju vadīta: cilvēks-operators attālināti kontrolē veiklo roku, izmantojot haptisko saskarni, vienlaikus veicot rūpnieciskas manipulācijas uzdevumus rūpnīcas darbstacijā. Sistēma ieraksta sinhronizētas rokas pozu, locītavu griezes momentu, taustes sensoru rādījumus, plaukstas locītavas spēka-griezes momenta un darba vietas kameras video plūsmas. Šī multimodālā datu plūsma ir apmācības ievade simulācijas un reālās dzīves politikām.
Saskaņā ar nozares novērojumiem, galvenā atšķirība starp pētniecības līmeņa un rūpnieciski uzticamām mākslīgā intelekta politikām ir prasmīgu manipulācijas datu trūkums ar reāliem rūpnieciskiem sagatavēm (metāla detaļām, neregulāriem lējumiem, kabeļu instalācijām). EVST ražošanas klientu bāze nodrošina piekļuvi tieši šiem sagatavju veidiem reālās ražošanas kontekstā, kas ir īpašība, kāda trūkst tīri programmatūras ietvaros veidotiem mākslīgā intelekta izstrādātājiem.
Detalizētu tehniskā procesa aprakstu no teleoperāciju datu ieguves līdz simulācijas un reālās vides apmācībai un autonomai izvietošanai skatiet šeit. Iegultā mākslīgā intelekta datu vākšana: teleoperācijas, simulācijas un reālās vides pārveidošana un rūpniecisko apmācību kanāli (2026. gads).
Savstarpēja iemiesojuma saderība
EVST datu vākšanas darbplūsma ir izstrādāta saskaņošanai ar Open X-Embodiment datu kopas formātu, kas ļauj manipulāciju demonstrācijas izmantot dažādās robotu platformās. Šī starpiemiesojumu saderība ir svarīga klientiem, kuri vēlas, lai viņu iegūtie dati paātrinātu politikas apmācību ne tikai EVST aparatūrā, bet arī standartizētos pētniecības etalonos, kā arī EVST paša mērķim sniegt augstas kvalitātes rūpnieciskos datus plašākā iemiesotā mākslīgā intelekta apmācības ekosistēmā.
Četrkārša robotu platforma: rūpnieciskā pārbaude un lauka pakalpojumi
EVST četrkājainā robotu platforma ir paredzēta rūpnieciskām vidēm, kur riteņu sauszemes transportlīdzekļi nevar pārvietoties un fiksētie sensori nevar aptvert: naftas un gāzes pārstrādes iekārtas, ķīmiskās rūpnīcas, elektroenerģijas ražošanas vietas, ieguves operācijas un būvlaukumus. Šādām vidēm ir nepieciešams robots, kas var pārvietoties pa nelīdzenu reljefu, kāpt pa kāpnēm un droši darboties apstākļos, kas ir bīstami cilvēkiem-inspektoriem.
Rūpniecisko objektu pārbaude
Galvenā lietojumprogramma ir automatizēta objekta apskate: kvadricikls seko noteiktam pārbaudes maršrutam, uztver rādījumus no gāzes sensoriem, termokamerām, akustiskās emisijas detektoriem un vizuālajām kamerām un pārraida datus uz centrālo uzraudzības sistēmu. Naftas un gāzes, kā arī ķīmisko objektu gadījumā tas risina patiesi problemātisku darbības problēmu. Saskaņā ar NIOSH darba drošības datiem, pārbaudes uzdevumi slēgtās telpās un bīstamās zonās veido nesamērīgi lielu daļu no rūpniecisko darbinieku traumām un nāves gadījumiem. Regulāru pārbaudes gājienu aizstāšana ar robotizētu platformu atbrīvo darbiniekus no visaugstākā riska iedarbības scenārijiem, nelikvidējot pārbaudes tvērumu.
EVST sprādziendrošo inženiertehnisko pieredzi, kas iegūta, izstrādājot XR-EX sērijas sadarbības robotus ar ATEX/IECEx divkāršo sertifikāciju un IP68 reitingu, nodrošina sertifikācijas un projektēšanas bāzi, kas ir tieši piemērojama četrkāršām platformām, kas paredzētas 1. un 2. zonas sprādzienbīstamām zonām. XR-EX sērija, kurā EVST bija viens no pirmajiem vietējiem ražotājiem, kas ieguva ATEX/IECEx divkāršo sertifikāciju sadarbības robotam, nodrošina procesa pierādījumu jaunu robotu kategoriju ieviešanai, izmantojot sprādzienbīstamas atmosfēras sertifikāciju. Četrkāršā ATEX sertifikācija ir EVST plānā.
Lauka inženiera dispečeru paātrinājums
Papildus ikdienas pārbaudēm EVST četrkājainais robots atbalsta hibrīda izvietošanas modeli: attālināts lauka inženieris izmanto robotu kā mobilo sensoru platformu, lai novērtētu kļūmes stāvokli pirms fiziskā personāla nosūtīšanas. Robots pārraida tiešraides video un sensoru datus; inženieris attālināti diagnosticē problēmu un vai nu novērš to ar robota palīdzību, vai arī nosūta pareizo speciālistu ar pareizajām detaļām, nevis sūta tehniķi, lai noskaidrotu problēmas cēloni.
Šis modelis dabiski atbilst EVST globālajām lauka inženieru dispečeru iespējām vairāk nekā 100 valstīs. Klientiem attālos rūpniecības objektos (jūras platformās, raktuvēs, lauksaimniecības pārstrādes uzņēmumos) robotizēta attālinātā diagnostika saīsina reaģēšanas laikus, kas citādi ietvertu vairāku dienu ceļojumu loģistiku.
Papildu lauka pielietojumi
Papildus naftas un gāzes ieguvei EVST četrkāršā platforma apmierina pārbaudes vajadzības kalnrūpniecībā (pazemes tuneļu uzraudzība, konstrukciju novērtēšana), būvniecībā (objekta progresa dokumentēšana, drošības atbilstības patruļa) un lauksaimniecības pārstrādē (lielu objektu uzraudzība, kur fiksētu kameru pārklājums nav praktisks). Katra vide izvirza atšķirīgas prasības attiecībā uz pārvietošanos, sensoru slodzi un sakaru infrastruktūru — faktorus, kurus EVST pilotprogrammas darbības jomas noteikšanas process risina pirms izvietošanas objekta novērtēšanas laikā.
Kā iemiesotais mākslīgais intelekts pieslēdzas EVST industriālajam kodolam
EVST iemiesotā mākslīgā intelekta ieviešana nav atkāpšanās no jau esošajām produktu līnijām. Trīs jaunās saimes ir paredzētas, lai paplašinātu un papildinātu esošo robotu ekosistēmu, nevis to aizstātu.
Humanoīds un XR kobots kā divlīmeņu rūpnīcas izvietošana
Praksē humanoīdais robots un EVST XR sērijas sadarbības roboti pilda dažādas pozīcijas vienā un tajā pašā rūpnīcas šūnā. XR kobots veic ātrdarbīgus, atkārtojamus un precīzus uzdevumus: montāžas operācijas, kurās nepieciešama atkārtojamība no ±0.02 līdz ±0.05 mm un cikla laiki ir fiksēti. Humanoīds veic elastīgus, retus vai mainīgus uzdevumus vienā un tajā pašā tuvumā: ienākošo komponentu izpakošana, izņēmumu noņemšana no kobota ievades rindas vai montāžas soļa veikšana, kas mainās katru nedēļu atkarībā no produktu variantiem. EVST paredz, ka šis divlīmeņu modelis būs tāds, kā lielākā daļa pilotprojektu tiks strukturēti līdz 2027. gadam.
Veiklīgas rokas dati tiek atgriezti rūpniecisko robotu programmēšanai
EVST veiklās rokas platformas iegūtie apmācības dati teleoperāciju sesiju laikā nav paredzēti tikai humanoīdu robotu politikas apmācībai. Tie paši demonstrācijas dati var sniegt informāciju montāžas ceļa ģenerēšanai EVST rūpniecisko robotu rokām, īpaši uzdevumiem, kuros sagataves ģeometrijas variācijas padara fiksēta ceļa programmēšanu nestabilu. Saikne starp cilvēka demonstrētu manipulāciju un rūpniecisko robotu programmēšanu jau sen ir bijis izaicinājums rūpnīcu automatizācijā; EVST datu plūsma ir izstrādāta, lai kalpotu gan iemiesotas mākslīgā intelekta politikas apmācībai, gan tradicionālajai robotu ceļa optimizācijai.
EVS-AI arhitektūra paplašināta līdz ietvertajai AI secinājumu veidošanai
EVST EVS-AI metināšanas intelektuālā sistēma, kas darbojas ar pašmācības dzinēju ar 1 kHz EtherCAT vadību, 3D redzes automātisko skenēšanu metinājuma šuvju identificēšanai un uz SLAM balstītu autonomu navigāciju metināšanas darbībām, pārvietojoties, nodrošina arhitektūras veidni ietvertajam AI secinājumu slānim. EVS-AI izstrādātā reāllaika vadības cilpa, sensoru sapludināšana un autonomā ceļa plānošana tieši atbilst humanoīdu un četrkājainu platformu vadības prasībām. EVST neveido AI vadības arhitektūru no nulles; tā paplašina ražošanā pārbaudītu arhitektūru jaunos formas faktoros.
Sertifikācijas bāzes līnijas pārnešana uz priekšu
EVST esošais sertifikācijas portfelis (IATF16949 automobiļu ražošanas sertifikācija kobotu ražošanas līnijai, CE/SGS/TUV trešās puses sertifikācija visam produktu klāstam, ATEX/IECEx divkāršā sertifikācija XR-EX sprādziendrošo kobotu sērijai) ir atbilstības bāzes līnija, ko paplašinās jaunās iemiesotās mākslīgā intelekta platformas. Humanoīdu robotu drošības sertifikācija ir atklāts standartu jautājums: ISO 10218-3, kas aptver ar mākslīgo intelektu papildinātu robotu drošību, atrodas ISO pirmsizstrādes stadijā. EVST uzrauga šo standartu procesu un plāno iesaistīties, melnrakstam nobriestot, izmantojot esošo CE un ATEX sertifikācijas pieredzi, lai pozicionētu savu humanoīdu platformu atbilstībai pirms standarta oficiālās publicēšanas. Detalizētu informāciju par to, kā iemiesotās mākslīgā intelekta un VLA modeļi mijiedarbojas ar esošajām rūpnieciskās drošības sistēmām, skatiet šeit. Iemiesots mākslīgais intelekts rūpnieciskajā robotikā: kā VLA modeļi maina robotu programmēšanu.
Ceļvedis Signal: 2026.–2028. g.
EVST iemiesotā mākslīgā intelekta ceļvedis atbilst pakāpeniskai komercializācijas laika grafikam ar skaidriem ierobežojumiem. Tie ir plānošanas mērķi, nevis līgumsaistības, un ir atkarīgi no pilotprogrammas rezultātiem, piegādes ķēdes attīstības un humanoīdu drošības standartu normatīvā progresa.
| periods | Milestone | Produkts | Status |
|---|---|---|---|
| 2026H2 | Pilota izvietošana ar atlasītiem rūpnieciskajiem klientiem inženieru uzraudzībā | Humanoīds + Veikla Roka + Četrkājainais | Plānotais |
| 2027 | Ierobežota humanoīda robota un veiklās rokas platformas ražošana | Humanoīds + Veikla Roka | mērķis |
| 2027 | Četrkāršās pārbaudes platformas vispārēja pieejamība | Četrkājis | mērķis |
| 2028 | Humanoīdu ražošanas mērogs elastīgās montāžas lietojumprogrammās | Humanoīds | mērķis |
| 2026-2028 | ISO 10218-3 standartu ieviešana (ar mākslīgo intelektu papildināta robotu drošība, pirmsizstrāde) | Visas iemiesotās mākslīgā intelekta platformas | Pastāvīga uzraudzība + iesaistīšanās |
2026. gada izmēģinājuma fāze ir tūlītēja komerciālā prioritāte. EVST jau tagad pieņem izmēģinājuma programmu pieprasījumus, un pirms jebkādu aparatūras saistību uzņemšanās tiek veikta vietnes novērtēšana un konfigurācijas apjoma noteikšana. Izmēģinājuma termini aptver inženiertehnisko atbalstu, datu īpašumtiesības un komercializācijas iespējas pēc izmēģinājuma perioda. Plašāku informāciju par to, kas un kādā tempā rūpnieciski ievieš humanoīdus robotus, skatiet sadaļā “…”. Ģeneratīvais mākslīgais intelekts rūpnieciskajā robotikā: pamatmodeļi, koda ģenerēšana un 2026. gada ainava.
Biežāk uzdotie jautājumi
Kad es savā rūpnīcā varu vadīt EVST humanoīdu robotu?
EVST plāno 2026. gada otro pusgadu veikt atsevišķus pilotprojektus ar rūpnieciskiem klientiem. Humanoīdu robotu pilnīgas ražošanas pieejamība ir paredzēta 2027.–2028. gada plānos. Ieinteresētie ražotāji var sazināties jau tagad vietnē sales@evsrobot.com lai pievienotos pilotprojekta novērtēšanas rindai un sāktu objekta novērtēšanu.
Kā EVST rūpnieciskie sasniegumi atspoguļojas iemiesotajā mākslīgajā intelektā?
EVST astoņu gadu laikā ir izvietojis rūpnieciskos robotus vairāk nekā 100 valstīs, tostarp ATEX/IECEx sertificētus sprādziendrošus kobotus (XR-EX sērija), IATF16949 sertificētu kobotu ražošanas līniju un EVS-AI metināšanas sistēmu ar 1 kHz EtherCAT vadību un 3D redzes automātisko skenēšanu. Šīs programmas ģenerēja lauka izvietošanas datus dažādās ražošanas vidēs, izmantojot to pašu datu substrātu, kas nepieciešams ietvertajām mākslīgā intelekta sistēmām uzticamai vispārināšanai reālajā pasaulē. Sertifikācijas pieredze (ATEX/IECEx, CE/SGS/TUV, IATF16949) tieši attiecas uz atbilstības procesu jaunām ietvertajām mākslīgā intelekta platformām.
Vai EVST veiklā roka ir paredzēta tikai teleoperāciju apmācībai vai arī ražošanas vajadzībām?
Galvenais projektēšanas mērķis ir rūpniecisko datu vākšana: teleoperāciju vadīta demonstrācijas datu iegūšana simulācijas un reālās vides apmācības cauruļvadiem. Otrais lietošanas gadījums ir ražošanas manipulācija liela jaukta, maza apjoma montāžā, kur fiksētu instrumentu izmantošana rokas galā ir nepraktiska. Ražošanas gatavība ir atkarīga no konkrētā uzdevuma un pielaides prasībām. Lielākā daļa 2026.–2027. gada izvietojumu koncentrēsies uz datu vākšanas funkciju, un ražošanas manipulācija būs paralēla novērtēšanas joma.
Vai EVST četrkāršais robots var integrēties ar manu esošo SCADA vai DCS?
EVST četrkāršā platforma ir izstrādāta, ņemot vērā rūpnieciskos sakaru protokolus. Integrācija ar SCADA un DCS sistēmām (OPC-UA, Modbus vai konkrētai vietai paredzētiem protokoliem) ir daļa no ieviešanas apjoma. Pielāgotas integrācijas prasības tiek risinātas pilotprojekta ietvaros objekta novērtēšanas fāzē. Kontaktinformācija sales@evsrobot.com lai veiktu jūsu objekta integrācijas prasību tehnisku iepriekšēju novērtējumu.
Kāds ir datu īpašumtiesību modelis apmācības datiem, kas apkopoti manā iestādē?
Klienta telpās EVST veiklo roku vai humanoīdu platformu iegūtie apmācības dati paliek klienta īpašumā. EVST standarta sadarbības noteikumos ir iekļauti datu konfidencialitātes noteikumi, kas atbilst ražošanas intelektuālā īpašuma aizsardzības prasībām. Klienti var izvēlēties datu koplietošanas vienošanās, kas veicina starpelementu datu kopas apmaiņā pret paātrinātu modeļa uzlabošanu, taču tā nav pilotprogrammas prasība.
Ja jums ir nepieciešami līdzīgi produkti vai projektu pakalpojumi — pilotprojektu izvērtējumi visās EVST trīs iemiesotajās mākslīgā intelekta produktu saimēs (rūpnieciskie humanoīdu roboti, datu vākšanas veiklo roku platformas un četrkājaini pārbaudes roboti) vai saistīta konfigurācijas noteikšana —, lūdzu, sazinieties ar mums, mēs sniegsim ekspertu atbalstu. Šeit ir mūsu kontaktinformācija: e-pasts sales@evsrobot.com, ziņojums WhatsApp / WeChat +86 193 8162 6253, iesniedziet Saziņas formavai apmeklējiet produkta lapu vietnē evsint.com/embodied-ai-solutions.
Pēdējo reizi atjaunināts: 13. gada 2026. maijā