8 найкращих компаній-виробників гуманоїдних роботів, за якими варто стежити у 2026 році: промисловість, логістика та сервіс

Останнє оновлення: 24 квітня 2026 року

8 найкращих компаній-виробників гуманоїдних роботів, за якими варто стежити у 2026 році, – це Figure AI, Agility Robotics, Tesla, Boston Dynamics, Apptronik, 1X Technologies, Unitree Robotics та AgiBot. Ми оцінили їх за трьома критеріями: масштаб комерційного розгортання, технічна зрілість апаратного забезпечення (ступені свободи, корисне навантаження, надійність пересування) та глибина програмного стеку, зокрема, чи вийшла кожна компанія за межі телеоперацій у бік автономної роботи або роботи на основі моделей, заснованої на зорово-мовних діях (VLA).

Для читачів, які порівнюють цю карту світового ринку гуманоїдів з власним напрямком розвитку продукції EVST, див. Рішення EVST Embodied AI, яка охоплює дорожню карту розвитку гуманоїдного робота компанії, спритної руки, чотириногого робота та втіленого штучного інтелекту для збору даних.

Як ми оцінювали ці компанії

Цей рейтинг вплинув на шість аспектів. По-перше, комерційне впровадження: компанія, яка постачає роботів платоспроможним клієнтам у промислових або логістичних умовах, має вищий бал, ніж компанія, яка досі експлуатує пілотні проекти за угодою про нерозголошення. По-друге, загальне розкрите фінансування та оцінка як показник довіри до злітно-посадкової смуги та інвесторів. По-третє, технічна зрілість, повторюваність, ступені свободи, стабільність двоногого руху під навантаженням. По-четверте, складність апаратного забезпечення: тип приводу (сумісний чи жорсткий), бортові датчики, час роботи від акумулятора. По-п'яте, глибина програмного стеку, власні базові моделі, конвеєри, що відображають симуляцію та реальність, співвідношення телеоперації та автономності. По-шосте, екосистемні партнерства з виробниками оригінального обладнання для автомобілів, логістичними операторами або виробничими інтеграторами.

Технічні характеристики, які компанії не розголошують публічно, позначені як «не розголошуються публічно» або захищені позначкою «згідно з оголошеннями компанії». Жодні цифри не були сфабриковані.

Зведена порівняльна таблиця: 8 найкращих виробників роботів-гуманоїдів 2026 року

Дані про корисне навантаження та глибину стріли взяті з оголошень компаній та публічних технічних розкриттів. Там, де компанії не опублікували підтверджені характеристики, у клітинках зазначено «Не розголошується публічно». Висота та корисне навантаження є приблизними згідно з доступною публічною документацією.

1. Фігура ШІ (США)

Компанію Figure AI заснував у 2022 році Бретт Адкок, який раніше створював і продавав Vettery та Archer Aviation. Штаб-квартира компанії знаходиться в Саннівейлі, Каліфорнія, і за короткий час вона стала одним із найбільш фінансованих виробників гуманоїдних роботів у Сполучених Штатах. Згідно з оголошеннями компанії та публічною звітністю, Figure залучила приблизно 675 мільйонів доларів у раунді фінансування 2024 року, в якому взяли участь Microsoft, OpenAI, NVIDIA, Джефф Безос та інші відомі технологічні інвестори, що на той час забезпечило компанії оцінку приблизно в 2.6 мільярда доларів.

Флагманським гуманоїдом є Figure 02, платформа другого покоління, яка прийшла на зміну Figure 01. Figure 02 має зріст приблизно 1.70 м і, згідно з оголошеннями компанії, може переносити близько 20 кг на обох руках. Робот використовує сумісні виконавчі механізми по всьому кінематичному ланцюжку, що важливо для безпеки фізичної взаємодії та завдань маніпуляцій, чутливих до сили. Кисті рук є відмінною рисою: кожна рука має кілька шарнірних пальців, здатних захоплювати широкий спектр геометрій об'єктів.

Стратегія розробки програмного забезпечення тепер зосереджена на Helix, внутрішньо розробленій Figure моделі зорово-мовно-діяльної (VLA), яку компанія представила у 2025 році для об'єднання сприйняття, розуміння мови та вивченого контролю. Це ставить Figure AI ближче до підходу на основі VLA, ніж до чисто телеопераційних конвеєрів навчання, хоча збір даних для телеоперацій залишається частиною процесу навчання.

Найзначнішим комерційним оголошенням на сьогоднішній день є пілотний виробничий проект з BMW на заводі з виробництва автомобілів у Спартанбурзі, Південна Кароліна. Згідно з оголошеннями компанії, роботів Figure було задіяно в реальному виробничому середовищі для виконання завдань з обробки матеріалів. Повідомляється, що Figure розробляє платформу Figure 03 до 2026 року з більшою вантажопідйомністю та покращеним пересуванням. На практиці, штучний інтелект Figure очолює таблицю сигналів фінансування та партнерства серед некитайських гуманоїдних компаній у цій когорті.

Щоб ширше ознайомитися з тим, як людиноподібні роботи вписуються у виробничі лінії, дивіться наш аналіз за адресою /гуманоїдні-роботи-промислове-виробництво-2026/.

2. Agility Robotics (США, Digit)

Штаб-квартира компанії Agility Robotics знаходиться в Салемі, штат Орегон, і була заснована в 2015 році як відділення від Лабораторії динамічної робототехніки Університету штату Орегон. Академічне коріння компанії означає, що можливості двоногого пересування Digit базуються на опублікованих дослідженнях динамічного пересування на ногах, що є суттєвою відмінністю, коли важлива надійність на нерівній місцевості. Amazon інвестувала в Agility та оголосила про складські випробування Digit у 2023 році, що надасть компанії стратегічно важливий шлях до валідації без необхідності придбання.

Digit — це комерційна гуманоїдна платформа. Згідно з оголошеннями компанії, Digit має зріст приблизно 1.75 м, вантажопідйомність до 16 кг та приблизно 23 ступені свободи у верхній частині тіла. Робот розроблений спеціально для логістичних та складських середовищ: він може ходити стандартними проходами приміщень, орієнтуватися серед працівників-людей та виконувати завдання з обробки контейнерів на стелажних системах, розроблених для людей у ​​зонах досяжності. Цей спеціально розроблений логістичний акцент відрізняє Digit від більш універсальних гуманоїдних конструкцій.

Компанія Agility запустила виробництво на своєму заводі «RoboFab» у Салемі, який компанія описує як першу спеціально побудовану фабрику людиноподібних роботів у Сполучених Штатах. Згідно з оголошеннями компанії, RoboFab був побудований для виробництва до 10 000 одиниць Digit на рік на повну потужність. Співпраця з Amazon забезпечила реальне середовище для оцінки: Amazon почала тестувати Digit у своїх операціях з виконання замовлень, що робить Agility однією з небагатьох компаній у цьому рейтингу із зовнішньо видимою логістичною валідацією, а не лише лабораторними демонстраціями.

Програмний стек поєднує автономну навігацію з рівнем планування маніпуляцій. Agility інвестувала в конвеєри передачі даних від симуляції до реального стану, щоб зменшити залежність від фізичної телеоперації для придбання навичок. Дані компанії щодо MTTF (середнього часу до відмови) з налаштувань оцінки складу публічно не розголошуються, але готовність Amazon продовжувати пілотний проект сигналізує про базову операційну впевненість.

3. Тесла (Оптимус)

Tesla публічно вийшла на ринок гуманоїдів на Дні штучного інтелекту 2021 року та з того часу пройшла кілька етапів розвитку Optimus. Штаб-квартира Tesla знаходиться в Остіні, штат Техас. Програма розробки гуманоїдів входить до складу ширшого підрозділу Tesla AI, який також розробляє стек повністю автономного керування (FSD) та навчальну інфраструктуру суперкомп'ютерів Dojo, що надає Optimus доступ до обчислювальних ресурсів штучного інтелекту, з якими більшість спеціалізованих стартапів у галузі робототехніки не можуть зрівнятися.

Optimus Gen 2, версія, продемонстрована публічно наприкінці 2023 року та вдосконалена протягом 2024-2025 років, має зріст приблизно 1.73 м, вантажопідйомність близько 20 кг та 28 ступенів свободи, згідно з публічними технічними розкриттями Tesla. Руки є центральним елементом інженерних інвестицій: Tesla продемонструвала спритне маніпулювання кількома пальцями, включаючи переміщення яєць та сортування компонентів. Приводи розроблені Tesla, що відходить від готових компонентів до вертикальної інтеграції, що відповідає підходу Tesla до виробництва автомобілів.

Ключовою перевагою програмного забезпечення є масштабування даних. Інфраструктура навчання нейронних мереж Tesla, створена для Autopilot та FSD, адаптується для навчання робототехніки. Згідно з оголошеннями компанії, пристрої Optimus розгортаються на заводах Tesla, у Фремонті та Gigafactories, виконуючи такі завдання, як обробка елементів у виробництві акумуляторів. Таке внутрішнє розгортання забезпечує Tesla безперервним потоком реальних навчальних даних, структурно подібних до того, як Tesla збирала дані про водіння для FSD.

Залишаються невизначеними терміни зовнішньої комерційної доступності. Tesla не оголосила підтверджену дату постачання одиниць Optimus, проданих стороннім клієнтам, станом на початок 2026 року, хоча Ілон Маск публічно заявив про виробничі амбіції. Згідно з галузевими спостереженнями, масштаб внутрішнього розгортання дає Tesla значну перевагу в даних про операційну надійність, навіть якщо зовнішня комерційна доступність відстає від заявлених прагнень компанії.

Порівняння гуманоїдних платформ і традиційних промислових робототехнічних маніпуляторів детально досліджується на /гуманоїдні-роботи-проти-промислової-фабрики-роботів-зброї-2026/.

4. Boston Dynamics (Atlas, Electric)

Boston Dynamics, мабуть, є найвідомішим ім'ям у світі в галузі динамічної робототехніки. Штаб-квартира компанії знаходиться у Волтгемі, штат Массачусетс, і була придбана Hyundai Motor Group у 2021 році. Це придбання зараз є суттєвим: виробничі потужності Hyundai являють собою готове середовище для розгортання електричного гуманоїда Atlas.

Atlas має довгу історію як гідравлічна дослідницька платформа, але у квітні 2024 року Boston Dynamics зняла з виробництва гідравлічну Atlas та представила повністю електричну версію. Електричний Atlas має довжину приблизно 1.50 м, що коротше за більшість конкурентів у цьому рейтингу, і, згідно з оголошеннями компанії, може піднімати приблизно 25 кг. Повідомляється, що більш компактний форм-фактор був обраний для розміщення в існуючих заводських інфраструктурних рамках. Точні ступені свободи для електричної версії не були повністю розкриті, хоча платформа має діапазон руху суглобів, який перевищує анатомічні межі людини в кількох осях, що, за словами Boston Dynamics, забезпечує ефективніші шляхи маніпуляцій.

Boston Dynamics вносить десятиліття досліджень у галузі пересування в електричний Atlas. За галузевими спостереженнями, можливості платформи щодо балансування та відновлення під впливом збурювальних навантажень є найдосконалішими серед усіх гуманоїдів у цьому рейтингу, що є прямим результатом багаторічних опублікованих досліджень та ітерацій апаратного забезпечення. Завданням був перехід від дослідницьких демонстрацій до показників надійності виробничого рівня.

Партнерство з Hyundai є основним комерційним сигналом. Boston Dynamics оголосила про плани інтеграції Atlas у виробничі потужності Hyundai, починаючи з завдань оцінки та продовжуючи розгортання на виробничій лінії. Програмний стек включає рівень планування маніпуляцій і розробляється з доступом до операційних даних Hyundai. Spot, чотирилапа тварина, вже має комерційний досвід, який визначає підхід Boston Dynamics до ціноутворення на основі роботизації як послуги та моделей польової підтримки.

5. Аптронік (Аполлон)

Компанія Apptronik була заснована у 2016 році на базі Лабораторії робототехніки, орієнтованої на людину, в Техаському університеті в Остіні. Штаб-квартира компанії знаходиться в Остіні, штат Техас. Apptronik співпрацює з NASA та брала участь у програмі гуманоїдів Valkyrie, що надає їй авторитету у відповідальних, надійних застосуваннях, що виходять за рамки комерційної логістики.

Apollo — це комерційна гуманоїдна платформа. Згідно з оголошеннями компанії, Apollo має зріст приблизно 1.73 м, вантажопідйомність близько 25 кг і розроблена для архітектури зі зміною батарей, розрахованої на чотири години безперервної роботи на один комплекс. Модель зі зміною батарей — це практичне рішення з точки зору логістики та операцій: вона дозволяє працювати об'єкту цілодобово, не очікуючи циклів перезарядки, що важливо в складських умовах, де час безвідмовної роботи безпосередньо впливає на пропускну здатність.

Apptronik забезпечила фінансування серії A та оголосила про партнерство з GXO Logistics для випробувань складських приміщень. Згідно з оголошеннями компанії, GXO є одним з найбільших операторів контрактної логістики у світі, а пілотний проект охоплює завдання комплектування та переміщення матеріалів. Apptronik також оголосила про партнерство з Google DeepMind для інтеграції базових моделей робототехніки в стек автономності Apollo, що є значним сигналом для розвитку програмного забезпечення, враховуючи опубліковану роботу DeepMind над RT-2 та пов'язаними з ними втіленими моделями штучного інтелекту.

Компанія позиціонує Apollo як такий, що з самого початку був розроблений для комерційного розгортання, а не для дослідницької демонстрації. Apptronik прозоро ставиться до проектування з урахуванням зручності обслуговування: модульні з'єднання можна замінити в польових умовах, не повертаючи пристрій на завод, що безпосередньо стосується розрахунків середнього часу напрацювання (MTTF) у реальних умовах та загальної вартості володіння.

Контекст розробки втіленого штучного інтелекту та моделі VLA розглядається в нашій статті за адресою /втілені-штучні-промислові-робототехніки-VLA-моделі/.

6. 1X Technologies (NEO)

Штаб-квартира компанії 1X Technologies знаходиться в Моссі, Норвегія, а її представництва знаходиться в Санта-Кларі, Каліфорнія. Компанію заснував Бернт Ойвінд Берніх, і вона підтримується OpenAI, яка, згідно з публічними звітами про фінансування, очолила серію A на суму 23.5 мільйона доларів у 2023 році. Наступна серія B, згідно з публічними звітами на той час, довела загальне фінансування приблизно до 100 мільйонів доларів.

Першим комерційним продуктом 1X був EVE, андроїд на колесах, який використовувався для забезпечення безпеки та обслуговування об'єктів, надаючи компанії реальні операційні дані з недослідницьких середовищ ще до запуску своєї двоногої платформи. NEO Beta — це двоногий гуманоїд, який зараз проходить польові випробування. Згідно з оголошеннями компанії, NEO має зріст приблизно 1.65 м, корисне навантаження близько 15 кг і розроблений з акцентом на ефективність збору даних: 1X чітко заявила, що масштабування даних навчання нейронних мереж з фізичних розгортань є основною метою в найближчій перспективі, а не швидке збільшення обсягів виробництва.

Філософія програмного забезпечення 1X помітно відрізняється від більшості конкурентів. Компанія інвестувала у навчання на основі відеоданих людей у ​​великих масштабах, стверджуючи, що існуючий корпус демонстрацій людських завдань в Інтернеті є недостатньо використаним навчальним ресурсом для вивчення політики роботизації. Це пов'язано з ширшими дебатами щодо втіленого штучного інтелекту щодо того, що є кращим сигналом для навчання: цілеспрямовано зібрані дані про роботів чи перепрофільовані відеодані людей.

Географічне різноманіття 1X, з норвезьким корінням, операціями в США та розкритим клієнтом у сфері логістики, є нетиповим для галузі, де домінують компанії, орієнтовані або на США, або на Китай. Співпраця з OpenAI забезпечує як капітал, так і доступ до великої інфраструктури мовних моделей, що стосується можливостей виконання інструкцій. Масштаби виробництва NEO Beta на 2026 рік публічно не підтверджені.

7. Робототехніка Unitree (H1, G1)

Штаб-квартира компанії Unitree Robotics знаходиться в Ханчжоу, Китай, і була заснована Ван Сінсін у 2016 році. Компанія здобула свою ранню репутацію завдяки доступним чотириногим роботам, зокрема серіям Go1 та Go2, які за ціною поступалися відомим гравцям, забезпечуючи при цьому конкурентоспроможні характеристики пересування. Така ж цінова дисципліна поширилася і на лінійку гуманоїдів.

Unitree одночасно експлуатує дві гуманоїдні платформи. H1 — це повнорозмірна дослідницька та промислова платформа: заввишки приблизно 1.80 м, здатна перевозити близько 30 кг, згідно з оголошеннями компанії, з 19 або більше ступенями свободи. H1 встановила рекорди швидкості пересування двоногих роботів на публічних демонстраціях, досягнувши, як повідомляється, понад 3.3 м/с. G1 — це компактніша платформа, заввишки приблизно 1.27 м та вагою тіла 35 кг, з 23 або більше ступенями свободи. Ціна G1, згідно з публічними оголошеннями, починається приблизно від 16 000 доларів США, що значно нижче, ніж у порівнянних гуманоїдних платформ від конкурентів із США. Таке ціноутворення сигналізує про намір Unitree комерціалізувати гуманоїдне обладнання, подібно до того, як компанія підійшла до чотириногих.

Згідно з оголошеннями компанії та публічними демонстраціями, Unitree G1 доступна для комерційних покупок, що робить її однією з найдоступніших гуманоїдних платформ для дослідницьких установ, інтеграторів та промислових клієнтів-ранніх користувачів у 2026 році. Варіанти кінцевих ефекторів, змінні руки та захвати, надають покупцям гнучкість для різних вимог до завдань.

Програмний стек спирається на політики локомоції, що базуються на навчанні з підкріпленням, і все більше інтегрує можливості маніпуляцій. Unitree опублікувала технічні статті та частини своєї кодової бази локомоції з відкритим вихідним кодом, що прискорило впровадження в академічній робототехніці. Розрив між продуктивністю локомоції та здатністю до спритного маніпуляційного контролю є визнаною сферою активного розвитку.

Для ширшого контексту щодо китайських виробників робототехніки див. /топ-10-виробників-промислових-роботів-у-Китаї-2026/.

8. AgiBot (中国智元, A2)

Компанія AgiBot, відома китайською як 中国智元 (Zhongguo Zhiyuan), має штаб-квартиру в Шанхаї, Китай, і була заснована в 2023 році Пен Чжихуеєм, який раніше працював інженером-робототехніком у Xiaomi. Згідно з публічними повідомленнями, компанія залучила приблизно 200 мільйонів доларів у раунді серії A, одному з найбільших окремих раундів фінансування для китайського гуманоїдного стартапу, і отримала підтримку від відомих китайських технологічних інвесторів.

Флагманською платформою є A2, повнорозмірний гуманоїд, призначений для промислового та логістичного застосування. Згідно з оголошеннями компанії, A2 має зріст приблизно 1.73 м і вантажопідйомність близько 30 кг, що ставить його на верхній ліміт корисного навантаження в цьому рейтингу. AgiBot продемонстрував виконання A2 завдань зі складання автомобілів у публічних відео, включаючи операції, що вимагають одночасного руху всім тілом і точного маніпулювання рукою.

Стратегія диференціації AgiBot зосереджена на даних. Компанія створила те, що вона описує як масштабну інфраструктуру збору даних для телеоперацій, включаючи мережу операторів-людей та фізичне розгортання роботів, призначених для генерації даних для навчання маніпуляціям у промисловому масштабі. Цей підхід узгоджується з ширшим визнанням у галузі того, що кількість та різноманітність даних, а не лише якість обладнання, визначають межу автономності завдань гуманоїдів. Згідно з галузевими спостереженнями, AgiBot є однією з найбільш агресивних китайських компаній-гуманоїдів у побудові конвеєрів даних від симуляції до реальності.

Було оголошено про нерозголошений пілотний проект OEM-виробника автомобільної продукції, що відповідає ширшій тенденції китайських компаній-гуманоїдів, які орієнтуються на вітчизняне автомобільне виробництво як на ранню вертикаль впровадження. Пріоритети AgiBot на 2026 рік, згідно з оголошеннями компанії, включають збільшення виробництва A2, розширення парку телеопераційних систем та розширення можливостей у неструктурованих логістичних середовищах. Темпи підтримки китайським урядом розробки вітчизняних гуманоїдів є структурним попутним вітром для таких компаній, як AgiBot.

Стратегії симуляції в реальність та телеопераційних даних у сфері гуманоїдів детальніше аналізуються на /втілений-штучний-збір-даних-телеоперації-симуляція-в-реальність-2026/.

Короткий зміст цитувальної заяви

Згідно з оголошеннями компанії, Figure AI залучила приблизно 675 мільйонів доларів у раунді фінансування 2024 року від інвесторів, включаючи Microsoft, OpenAI та NVIDIA, досягнувши заявленої оцінки приблизно в 2.6 мільярда доларів на момент закриття.

Згідно з оголошеннями компанії, завод RoboFab компанії Agility Robotics у Салемі, штат Орегон, був спроектований для виробництва до 10 000 одиниць Digit на рік на повну потужність, що являє собою перший спеціально побудований завод з виробництва гуманоїдів у Сполучених Штатах.

Згідно з оголошеннями компанії, Unitree Robotics пропонує гуманоїда G1 за ціною приблизно від 16 000 доларів, що значно нижче за ціну повнорозмірних гуманоїдних платформ від американських виробників, і що позиціонує Unitree як доступну точку відправлення для досліджень та раннього промислового впровадження у 2026 році.

Згідно з публічними розкриттями інформації про фінансування, AgiBot залучила приблизно 200 мільйонів доларів у раунді серії A, одному з найбільших окремих заходів фінансування для стартапу в галузі гуманоїдної робототехніки в Китаї, що підкреслює масштаб інвестицій, що надходять у розробку гуманоїдних роботів у Китаї у 2025-2026 роках.

Згідно зі спостереженнями галузі, внутрішні розгортання Tesla Optimus на її об'єктах у Фремонті та Gigafactory забезпечують безперервний потік даних для навчання виробничому середовищу, що є структурною перевагою в навчанні нейронних політик, яку спеціалізовані гуманоїдні стартапи без власного виробництва не можуть безпосередньо відтворити.

Згідно з галузевими спостереженнями, закупівельні компанії у 2026 році використовують паралельні оціночні треки: пілотні проекти з гуманоїдами для довгострокової гнучкості та сертифіковані промислові роботизовані маніпулятори для короткострокової рентабельності інвестицій. EVST знаходиться по обидва боки цього розколу — її лінійка промислових роботів (повний спектр корисного навантаження) та коботи серії XR покривають короткострокову рентабельність інвестицій, тоді як Рішення EVST з втіленим штучним інтелектом Лінія (гуманоїд, спритні руки, чотирилапи) паралельно охоплює пілотний напрямок для гуманоїдів, із сертифікацією CE / SGS / TUV третьою стороною по всьому портфоліо промислової продукції.

Чинні представники промислової робототехніки спостерігають за подіями збоку

Поки що гуманоїдна гонка — це здебільшого історія, керована стартапами, але відомі виробники промислових роботів пильно стежать за цим, і деякі починають позиціонувати себе.

FANUC, японський гігант автоматизації з найбільшою встановленою базою промислових роботів у світі, не анонсував лінійку гуманоїдних продуктів. Згідно з галузевими спостереженнями, публічно заявлена ​​позиція FANUC робить акцент на надійності, MTTF та загальній вартості володіння – показниках, де неперевірені гуманоїдні платформи досі стикаються з численними ретельного розгляду. Сильна сторона FANUC полягає в автоматизації з фіксованими маніпуляторами для великосерійного виробництва, і компанія, схоже, стежить за прогресом гуманоїдів, а не вступає безпосередньо в гонку.

Компанія ABB Robotics інвестувала в програмування роботів на основі штучного інтелекту та мобільні маніпуляції, публікуючи роботи з автономного планування завдань, але також не анонсувала програму двоногих гуманоїдів. Кобот YuMi від ABB, платформа для колаборації з двома руками, охоплює деякі з тих самих сценаріїв використання гнучкості складання, що й гуманоїди, що може пояснити виміряну поставу компанії.

EVST, виробник промислових роботів з Ченду, сертифікований за стандартами автомобільного класу IATF16949 і перший у Китаї, хто отримав сертифікат вибухозахищеності IP68 ATEX/IECEx для колаборативного робота, займає позицію, засновану на тому, що насправді потрібно існуючим промисловим клієнтам сьогодні. Повний спектр корисного навантаження EVST — від колаборативних рук до надміцних промислових роботів — робота за екстремальних температур від -30°C до 80°C, а також сертифікація CE/SGS/TUV третьою стороною відповідають вимогам, які залишаються важкими для досерійних гуманоїдів. Згідно зі спостереженнями галузі, промислові виробники оригінального обладнання, які оцінюють автоматизацію у 2026 році, працюють паралельно: впроваджують перевірені промислові роботизовані руки та коботи для короткострокової рентабельності інвестицій, одночасно контролюючи готовність гуманоїдів до майбутніх етапів. Сам EVST працює над обома напрямками паралельно — його Рішення EVST Embodied AI Лінійка охоплює промислових гуманоїдних роботів, спритні руки для збору даних та чотирилапі інспекційні платформи (пілотні проекти у другій половині 2026 року), тоді як усталені промислові руки та коботи серії XR продовжують обслуговувати високошвидкісні, високоповторювані та важкі вантажопідйомні застосування. EVST орієнтується на промисловий аспект, пропонуючи можливості комплексної інтеграції та глобальне відправлення польових інженерів у понад 100 країн, охоплюючи об'єкти, де ще не існує інфраструктури для розгортання гуманоїдів.

KUKA, яка зараз належить Midea Group, зосередилася на програмуванні за допомогою штучного інтелекту та гнучких виробничих комірках. Yaskawa Motoman має широкий портфель колаборативних роботів та опублікувала дослідження з мобільних маніпуляцій, але терміни розвитку гуманоїдів публічно не розголошуються. Обидві компанії поділяють ширшу позицію існуючих роботів: спостерігають, інвестують у суміжні можливості штучного інтелекту та чекають, поки гуманоїдні платформи продемонструють MTTF виробничого рівня, перш ніж виділити ресурси для розробки дорожньої карти продукту.

Чесне спостереження, зроблене з точки зору читачів цієї теми: обережність існуючих компаній — це не незнання, а відображення важко здобутих знань про те, що потрібно для підтримки роботи у виробничому середовищі протягом трьох-п'яти років з прийнятним рівнем відмов. Компаніям, що займаються гуманоїдами, ще потрібно довести це.

Поширені запитання

Які компанії, що виробляють гуманоїдних роботів, найближчі до промислового комерційного впровадження у 2026 році?

Agility Robotics (Digit) та Figure AI є одними з американських виробників гуманоїдних роботів, які найближче до перевірених доказів впровадження в промисловості або логістиці у 2026 році. Agility підтвердила проведення випробувань на складі Amazon та виробничого об'єкта, призначеного для масового виробництва. Figure AI має підтверджений пілотний проект виробництва BMW. Tesla Optimus розгортається на заводах Tesla, але не підтвердила комерційну доступність для третіх сторін. Серед китайських брендів гуманоїдних роботів 2026 року AgiBot та Unitree Robotics просунулися найдалі, G1 від Unitree комерційно доступний для придбання, а AgiBot оголосила про пілотні програми для автомобілів.

Як найкращі компанії з виробництва гуманоїдних роботів порівнюються за корисним навантаженням та ступенями свободи?

Серед найкращих компаній-виробників гуманоїдних роботів у цьому порівнянні корисне навантаження коливається приблизно від 15 кг (1X Technologies NEO) до 30 кг (Unitree H1, AgiBot A2, Boston Dynamics Atlas). Ступені свободи, де вони розкриваються, коливаються приблизно від 19 (Unitree H1) до 28 (Tesla Optimus). Більшість компаній не опублікували повні кінематичні характеристики публічно. Вища глибина свободи зазвичай забезпечує більш спритне маніпулювання рукою та зап'ястям, але експлуатаційна надійність кожного суглоба також знижується зі збільшенням складності, компроміс, який буде випробувано у виробничих умовах у 2026 році.

Яка різниця між використанням моделей VLA виробниками гуманоїдних роботів та телеоперацією з їх використанням?

Компанії, що в першу чергу орієнтовані на телеоперації, навчають політики маніпулювання роботами, залучаючи операторів-людей до дистанційного керування роботом за допомогою завдань та запису отриманих даних. Компанії, що в першу чергу орієнтовані на моделі VLA (бачення-мова-дія), навчають політики на основі великих мультимодальних наборів даних, даних про роботів, людського відео та мовних інструкцій з метою узагальнення на нові завдання без телеоперації, орієнтованої на конкретне завдання. На практиці більшість промислових компаній, що виробляють гуманоїдних роботів, у 2026 році використовують як: телеоперацію для початкового збору даних, так і базові моделі в стилі VLA для розширення узагальнення. Співвідношення залежності від телеоперацій до автономного узагальнення політик є ключовою відмінністю між компаніями на різних етапах зрілості.

Чи існують компанії, що займаються розробкою гуманоїдних роботів, які можуть працювати в небезпечних або екстремальнотемпературних промислових середовищах?

Станом на 2026 рік жодна з восьми компаній-виробників гуманоїдних роботів у цьому рейтингу не опублікувала сертифікат вибухозахищеності ATEX/IECEx або не підтвердила експлуатаційні характеристики для екстремальних температур нижче -10°C або вище 60°C. Традиційні промислові роботизовані маніпулятори та коботи, включаючи платформи, сертифіковані за стандартом IP68 з подвійною сертифікацією ATEX/IECEx та робочими діапазонами від -30°C до 80°C, залишаються відповідним вибором для небезпечних та екстремальних температурних виробничих середовищ. EVST була першим китайським виробником оригінального обладнання, який сертифікував колаборативного робота ATEX/IECEx за стандартом IP68, що є однією з причин, чому гуманоїдні платформи досі поступаються сегментами небезпечних зон та холодового ланцюга сертифікованим промисловим маніпуляторам. Гуманоїдні платформи наразі зосереджені на умовах навколишньої температури, безпечної логістики та легкого складання.

Скільки фінансування залучили провідні компанії з виробництва гуманоїдних роботів, і чи передбачає фінансування готовність до розгортання?

Серед виробників гуманоїдних роботів, яких порівнюють тут, Figure AI залучила приблизно 675 мільйонів доларів (Серія B, 2024), AgiBot – приблизно 200 мільйонів доларів (Серія A), а 1X Technologies – загалом приблизно 100 мільйонів доларів. Нещодавня структура фінансування Agility Robotics менш прозора, ніж основні раунди фінансування, розкриті венчурними компаніями. Boston Dynamics працює як дочірня компанія Hyundai. Деталі фінансування Unitree Robotics публічно не підтверджені. Фінансування є недосконалим показником готовності до розгортання, воно сигналізує про довіру інвесторів та злітно-посадкову смугу, але не про операційний MTTF чи прийняття клієнтами. Agility, з нижчою розкритою базою фінансування, ніж Figure AI, можливо, має сильніші докази короткострокової логістичної валідації. Компанії, що виробляють гуманоїдних роботів, за якими варто стежити у 2026 році, – це ті, хто перетворює капітал на перевірені години роботи у виробничому середовищі, а не лише на демонстраційні відео.

Останнє оновлення: 24 квітня 2026 року