EVST розширює свою діяльність від основної галузі промислових роботів (колаборативні роботи серії XR, промислові роботизовані маніпулятори EVST та зварювальна система EVS-AI) до втіленого штучного інтелекту з трьома новими сімействами продуктів, запущеними у 2026 році: промислові гуманоїдні роботи, спритні ручні платформи для збору даних та чотирилапі роботизовані платформи для промислового інспекції та польового обслуговування. Лінійка продуктів розміщена на evsint.com/embodied-ai-solutions, розроблений для клієнтів промислового виробництва, яким потрібен збір даних, маніпуляції з високоякісними сумішами та інспекція небезпечних середовищ.
Якщо вам потрібні аналогічні продукти або послуги з проектів, будь ласка, зв'яжіться з нами — ми надамо експертну підтримку. Електронна пошта sales@evsrobot.com або повідомлення WhatsApp / WeChat +86 193 8162 6253.
Чому EVST входить до втіленого штучного інтелекту у 2026 році
Промисловий втілений ШІ не є спекулятивною ставкою у 2026 році. Це категорія, де численні добре фінансовані платформи перейшли від лабораторних демонстрацій до платного комерційного розгортання, а відсутність високоякісних даних для промислового навчання є основною перешкодою для швидшого прогресу.
Згідно зі звітом Міжнародної федерації робототехніки (IFR) «Всесвітня робототехніка 2025», кількість встановлених пілотних роботів-гуманоїдів у промислових умовах помітно зросла протягом 2024 та на початку 2025 року, причому лідируючими показниками за цими показниками були автомобільна та логістична галузі. Комерційна угода Figure AI з BMW Group, розгортання Agility Robotics Digit у центрах виконання замовлень Amazon та власні операції Tesla Optimus з обробки акумуляторів у Фрімонті є найчіткішими задокументованими даними. Жодна з цих програм поки що не працює на повних виробничих потужностях для автомобілів, але кожна з них перетнула поріг від внутрішньої демонстрації до зовнішньо перевіреної роботи.
Згідно з індексом штучного інтелекту Стенфорда за 2025 рік, глобальні інвестиції у втілений штучний інтелект та фізичні системи штучного інтелекту зростали швидше, ніж у будь-яку іншу підкатегорію штучного інтелекту, між 2023 і 2025 роками, що відображає як розширення можливостей моделей зорово-мовно-дієвого мислення (VLA), так і зростаюче комерційне визнання того, що програмний штучний інтелект має обмежене застосування у фізичних виробничих середовищах.
Проблема дефіциту навчальних даних особливо актуальна для позиціонування EVST. Набір даних Open X-Embodiment (опублікований Google DeepMind та академічними партнерами) агрегує дані демонстрації роботів з десятків дослідницьких платформ, але завдання промислових маніпуляцій (обслуговування верстатів металевими заготовками, розміщення деталей у зварювальних комірках, перевірка вибухонебезпечного середовища) представлені вкрай недостатньо. Більшість демонстрацій у наборі даних отримано в результаті настільних експериментів з переміщення та розміщення в дослідницьких лабораторіях. Згідно зі спостереженнями галузі, розрив між доступними даними для навчання промислових роботів та тим, що фактично потрібно для навчання надійним політикам на заводі, залишається одним з найбільших технічних вузьких місць у цій галузі.
Вісім років впровадження промислових роботів EVST у понад 100 країнах забезпечує основу, якої бракує більшості компаній, що впроваджують штучний інтелект: польовий досвід роботи в реальних виробничих середовищах, усталені відносини з клієнтами в автомобільній, важкій промисловості та технологічному виробництві, а також послужний список сертифікації обладнання (IATF16949, CE/SGS/TUV, ATEX/IECEx), що безпосередньо пов'язано з прийняттям нових категорій роботів на заводських цехах. Для ширшого уявлення про те, де людиноподібні роботи зараз вписуються в промислову автоматизацію, див. Гуманоїдні роботи в промисловому виробництві: що вони можуть (і не можуть) робити у 2026 році.
Огляд сімейства продуктів EVST Embodied AI
EVST втілені рішення зі штучним інтелектом Лінійка організована навколо трьох галузей продукції, кожна з яких орієнтована на окремий кластер промислового застосування:
| Відділення продуктів | Фактор форми | Основні програми | Цільове середовище | Горизонт розгортання |
|---|---|---|---|---|
| Промисловий гуманоїдний робот | Двоногий, людського масштабу | Гнучкий монтаж, обслуговування машин, складська логістика | Заводський цех, склад | Пілотний проект у другій половині 2026 року; обмежене виробництво у 2027 році |
| Збір даних Спритна рука | Ручна платформа з кількома ступенями свободи | Збір даних телеоперацій, симуляційне навчання, маніпуляції з високим ступенем складності | Кероване заводське робоче місце | Пілотний проект у другій половині 2026 року; обмежене виробництво у 2027 році |
| Чотиринога робот-платформа | Чотириногий, мобільний | Промислова інспекція, патрулювання небезпечних середовищ, польове обслуговування | Нафта і газ, хімічна промисловість, енергетика, гірничодобувна промисловість, будівництво | Загальна доступність 2027 року |
Усі три філії поділяють філософію промислової інтеграції EVST: апаратне забезпечення, розроблене для реальних виробничих та польових умов, а не для дослідницьких середовищ, та архітектура програмного забезпечення, яка підключається до існуючої інфраструктури промислового управління (EtherCAT, OPC-UA, SCADA).
Варіанти використання промислових гуманоїдних роботів
Промисловий гуманоїдний робот EVST орієнтований на три кластери застосувань, де двоногий форм-фактор створює реальну операційну перевагу над автоматизацією з фіксованою рукою.
Гнучкий вузол High-Mix
Традиційні 6-осьові роботизовані маніпулятори та системи SCARA чудово справляються з великою кількістю завдань з фіксованою геометрією. Коли виробник щотижня змінює артикули, збираючи 200 варіантів сімейства продуктів з різними схемами кріплення, маршрутизацією кабельних джгутів або орієнтацією підвузлів, переоснащення фіксованої автоматизації стає дорогим. Людиноподібний робот, що працює зі спільного робочого місця, в принципі може виконувати ширший обсяг завдань з меншою кількістю циклів механічної реконфігурації, за умови адекватного узагальнення базової політики маніпуляцій.
На практиці ця перевага реальна, але обмежена. Поточні моделі VLA можуть узагальнюватися для всіх об'єктів у межах навченої категорії завдань, але вони деградують на геометріях поза розподілом. Підхід EVST до розгортання гуманоїдів для пілотних проектів 2026–2027 років зосереджений на складальних лініях, де кількість варіантів SKU висока, але примітиви маніпуляцій (вставка, кріплення, орієнтація, перенесення) структурно схожі в усіх варіантах. Це звужує розрив узагальнення до прийнятного діапазону.
Обслуговування машин на кількох робочих станціях
Фіксовані конфігурації роботів на верстат залишаються домінуючим підходом до обслуговування верстатів з ЧПК, пресів та завантаження ливарних машин. Вони ефективні, але капіталомісткі: кожен верстат потребує власного робота, інструментів на кінці маніпулятора, захисних огороджень та програмування інтеграції. Людиноподібний робот, який може переміщатися між верстатами та завантажувати кілька робочих станцій з різними конфігураціями пристосувань, являє собою іншу структуру капіталу: один робот обслуговує кілька станцій.
Згідно з аналізом McKinsey Global Institute щодо впровадження промислового штучного інтелекту, економіка гнучкої автоматизації значно покращується зі зменшенням співвідношення робототехнічних одиниць до виробничих станцій. Обслуговування гуманоїдних машин є кандидатом на цей економічний профіль на об'єктах з кластерними машинами схожих сімейств деталей. Пілотна програма EVST з обслуговування гуманоїдних машин спрямована саме на цей кластер: 3–6 суміжних робочих станцій з сімействами деталей, що мають спільні матеріальні та вагові характеристики.
Логістика та комплектування та пакування для коробок різних розмірів
Складська логістика зі змінними розмірами коробок залишається одним із найбільш комерційно перевірених варіантів використання гуманоїдів, як продемонстрував Agility Digit на Amazon. Логістичні програми EVST для гуманоїдів орієнтовані на промислові зони доставки, що прилягають до виробничих ліній (складування готової продукції, переміщення між підприємствами та палетування продукції різного розміру), а не на суто операції центру виконання замовлень.
Розгортання гуманоїдних роботів у виробничих масштабах у всіх трьох сферах застосування реалістично розглядається як горизонт 2026–2028 років. Пілотні програми, що визначаються як розгортання під інженерним наглядом на вибраних об'єктах клієнтів, доступні з другої половини 2026 року. EVST не позиціонує гуманоїдних роботів як короткострокову заміну своїм усталеним колаборативним роботам серії XR або промисловим робототехнічним маніпуляторам EVST, які продовжують обслуговувати високошвидкісні, високоповторювані та важкі вантажопідйомні застосування, де фіксована автоматизація є правильним інструментом. Контекст порівняння цих платформ див. Гуманоїдні роботи проти промислових роботів-маніпуляторів.
Платформа для спритних рук: збір даних та промислові маніпуляції
Платформа для спритних рук EVST розроблена для двох взаємодоповнюючих функцій: генерування високоякісних промислових маніпуляційних даних для навчання на базі штучного інтелекту та виконання завдань спритних маніпуляцій у виробництві, з якими погано справляються фіксовані інструменти на кінцях рук.
Апаратна архітектура
Платформа являє собою спритну руку з кількома ступенями свободи, вбудованими тактильними датчиками, датчиками сили-крутного моменту на зап'ясті та інтегрованими модулями камери для візуального зворотного зв'язку під час телеоперації. Конструкція базується на досвіді EVST в інтеграції датчиків сили-крутного моменту в коботи, можливості, вдосконалені в лінійці колаборативних роботів серії XR для таких застосувань, як складання, тестування та видалення задирок.
Кисть сумісна з платформою гуманоїдних роботів EVST як кінцевий виконавчий пристрій, а також може бути розгорнута як окрема робоча станція, встановлена на фіксованому або рейковому кронштейні для робочих процесів збору даних, які не потребують двоногої мобільності.
Конвеєр телеоперації та збору даних
Основний робочий процес збору даних керується телеоперацією: оператор-людина дистанційно керує спритною рукою через тактильний інтерфейс, виконуючи промислові маніпуляційні завдання на заводському робочому місці. Система записує синхронізовані потоки положення руки, крутного моменту суглобів, показань тактильних датчиків, сили-крутного моменту зап'ястя та відео з камери робочого простору. Цей мультимодальний потік даних є вхідними даними для навчання політик, що відображають симуляцію в реальних умовах.
Згідно зі спостереженнями галузі, дефіцит даних для спритного маніпулювання реальними промисловими заготовками (металеві деталі, нестандартні виливки, кабельні джгути) є основною відмінністю між політиками втіленого штучного інтелекту дослідницького рівня та промислово надійними. Клієнтська база EVST у виробництві забезпечує доступ саме до цих типів заготовок у реальних виробничих умовах, чого бракує розробникам чисто програмного втіленого штучного інтелекту.
Для детального опису технічного процесу від збору даних телеоперацій через навчання від симуляції до реального середовища та автономного розгортання див. Збір даних за допомогою втіленого штучного інтелекту: телеоперації, симуляції та промислові навчальні конвеєри (2026).
Сумісність між варіантами реалізації
Робочий процес збору даних EVST розроблено для узгодження з форматом набору даних Open X-Embodiment, який дозволяє використовувати демонстрації маніпуляцій на різних платформах роботів. Ця сумісність між різними варіантами реалізації є актуальною для клієнтів, які хочуть, щоб їхні зібрані дані пришвидшили навчання з розробки політик не лише на обладнанні EVST, але й на стандартизованих дослідницьких орієнтирах, а також для власної мети EVST – внести високоякісні промислові дані до ширшої екосистеми навчання зі штучного інтелекту.
Чотиринога робототехнічна платформа: промисловий огляд та польове обслуговування
Чотиринога робототехнічна платформа EVST призначена для промислових середовищ, де колісні наземні транспортні засоби не можуть пересуватися, а стаціонарні датчики не можуть охопити: нафтогазопереробні підприємства, хімічні заводи, об'єкти виробництва електроенергії, гірничодобувні підприємства та будівельні майданчики. Ці середовища вимагають робота, який може долати нерівну місцевість, підніматися сходами та надійно працювати в умовах, небезпечних для інспекторів-людей.
Інспекція промислового майданчика
Основним застосуванням є автоматизований огляд об'єктів: чотириногий транспортний засіб слідує визначеним маршрутом інспекції, фіксує показники газових датчиків, тепловізійних камер, детекторів акустичної емісії та візуальних камер, а також передає дані до центральної системи моніторингу. Для нафтогазових та хімічних об'єктів це вирішує справжню проблему експлуатації. Згідно з даними NIOSH з охорони праці, інспекційні завдання в обмежених просторах та небезпечних зонах становлять непропорційну частку травм та смертельних випадків серед промислових працівників. Заміна планових інспекційних обходів роботизованою платформою позбавляє працівників сценаріїв найвищого ризику, не позбавляючи їх охоплення інспекцією.
Досвід EVST у вибухобезпечному проектуванні, накопичений завдяки колаборативним роботам серії XR-EX, що мають подвійну сертифікацію ATEX/IECEx та клас захисту IP68, забезпечує базову базу для сертифікації та проектування, яка безпосередньо застосовується до чотириногих платформ, призначених для небезпечних зон Зони 1 та Зони 2. Серія XR-EX, де EVST була серед перших вітчизняних виробників, що отримали подвійну сертифікацію ATEX/IECEx для колаборативного робота, забезпечує перевірку процесу впровадження нових категорій роботів шляхом сертифікації для вибухонебезпечних середовищ. Сертифікація чотириногих роботів ATEX є частиною плану розвитку EVST.
Прискорення відправлення польового інженера
Окрім планової перевірки, чотириногий робот EVST підтримує гібридну модель розгортання: віддалений польовий інженер використовує робота як мобільну сенсорну платформу для оцінки стану несправності перед відправленням фізичного персоналу. Робот передає відео в реальному часі та дані датчиків; інженер дистанційно діагностує проблему та або вирішує її за допомогою робота, або відправляє потрібного спеціаліста з потрібними деталями, замість того, щоб відправляти техніка для з'ясування причини проблеми.
Ця модель природно вписується в глобальні можливості EVST щодо диспетчеризації польових інженерів у понад 100 країнах. Для клієнтів на віддалених промислових об'єктах (шельфові платформи, шахти, сільськогосподарські переробні підприємства) дистанційна діагностика за допомогою роботів скорочує час реагування, який в іншому випадку передбачав би багатоденну логістику поїздок.
Додаткові польові застосування
Окрім нафти і газу, чотиринога платформа EVST задовольняє потреби інспекції в гірничодобувній промисловості (спостереження за підземними тунелями, оцінка конструкцій), будівництві (документація про хід будівництва, патрулювання з дотримання вимог безпеки) та переробці сільськогосподарської продукції (моніторинг великих об'єктів, де покриття стаціонарними камерами є непрактичним). Кожне середовище висуває різні вимоги до пересування, корисного навантаження датчиків та комунікаційної інфраструктури — фактори, які враховує процес визначення обсягу пілотної програми EVST під час оцінки об'єкта перед розгортанням.
Як втілений штучний інтелект підключається до промислового ядра EVST
Впровадження втіленого штучного інтелекту EVST не є відхиленням від усталених лінійок продуктів. Три нові сімейства розроблені для розширення та доповнення існуючої екосистеми роботів, а не для її заміни.
Гуманоїд та кобот XR як дворівневе розгортання фабрики
На практиці, робот-гуманоїд та колаборативні роботи серії XR від EVST обслуговують різні позиції в одній заводській комірці. Кобот XR виконує високошвидкісні, повторювані та точні завдання: складальні операції, де потрібна повторюваність від ±0.02 до ±0.05 мм, а тривалість циклу є фіксованою. Гуманоїд виконує гнучкі, рідкісні або змінні завдання в одній і тій же зоні: розпакування вхідних компонентів, очищення винятків з черги вхідних даних кобота або виконання етапу складання, який змінюється щотижня залежно від варіантів продукту. EVST очікує, що саме ця дворівнева модель буде структурована для більшості пілотних розгортань до 2027 року.
Спритні дані, що передаються до програмування промислових роботів
Дані навчання, отримані платформою для спритних рук EVST під час сеансів телеоперації, призначені не лише для навчання політикам гуманоїдних роботів. Ті ж демонстраційні дані можуть бути корисними для генерації маршруту складання для промислових роботів-маніпуляторів EVST, особливо для завдань, де варіації геометрії заготовки роблять програмування з фіксованим маршрутом нестабільним. Зв'язок між маніпуляціями, демонстрованими людиною, та програмуванням промислових роботів був давньою проблемою в автоматизації виробництва; конвеєр даних EVST розроблений для обслуговування як втіленого навчання політикам на основі штучного інтелекту, так і традиційної оптимізації маршруту робота.
Архітектура EVS-AI розширена до втіленого штучного інтелекту (ШІ)
Інтелектуальна зварювальна система EVS-AI від EVST, яка працює на самонавчальному механізмі з керуванням EtherCAT 1 кГц, автоматичним 3D-скануванням для ідентифікації зварних швів та автономною навігацією на основі SLAM для операцій зварювання під час ходьби, забезпечує архітектурний шаблон для втіленого шару виводу ШІ. Контур керування в реальному часі, об'єднання датчиків та автономне планування шляху, розроблені для EVS-AI, безпосередньо відповідають вимогам керування гуманоїдними та чотириногими платформами. EVST не створює архітектуру керування ШІ з нуля; вона розширює перевірену у виробництві архітектуру на нові форм-фактори.
Базові показники сертифікації, перенесені на наступний період
Існуючий портфель сертифікацій EVST (сертифікація IATF16949 для виробництва автомобільного класу для виробничої лінії коботів, сертифікація CE/SGS/TUV третьою стороною для всього асортименту продукції, подвійна сертифікація ATEX/IECEx для вибухобезпечної серії коботів XR-EX) являє собою базову лінію відповідності, яку розширять нові втілені платформи штучного інтелекту. Сертифікація безпеки гуманоїдних роботів є відкритим питанням стандартизації: ISO 10218-3, що охоплює безпеку роботів, доповнених штучним інтелектом, знаходиться на стадії попередньої розробки в ISO. EVST стежить за процесом розробки цього стандарту та планує долучитися до нього в міру його дозрівання, спираючись на свій існуючий досвід сертифікації CE та ATEX, щоб позиціонувати свою гуманоїдну платформу для відповідності вимогам до офіційної публікації стандарту. Для детального огляду того, як втілені моделі штучного інтелекту та VLA взаємодіють з існуючими системами промислової безпеки, див. Втілений штучний інтелект у промисловій робототехніці: як моделі VLA змінюють програмування роботів.
Дорожня карта Signal: 2026-2028 роки
Дорожня карта втіленого штучного інтелекту EVST відповідає поетапному графіку комерціалізації з чіткими застереженнями. Це цілі планування, а не договірні зобов'язання, і залежать від результатів пілотної програми, розвитку ланцюга поставок та прогресу в регуляторних питаннях щодо стандартів безпеки гуманоїдів.
| період | Віха | Продукт | Статус |
|---|---|---|---|
| 2026 Н2 | Пілотні розгортання з вибраними промисловими клієнтами під інженерним наглядом | Гуманоїд + Спритна рука + Чотириногий | Запланований |
| 2027 | Обмежене виробництво гуманоїдного робота та спритної ручної платформи | Гуманоїд + Спритна рука | Мета |
| 2027 | Загальна доступність чотириногої інспекційної платформи | Чотириногий | Мета |
| 2028 | Виробничий масштаб для гуманоїдів у гнучких складальних застосуваннях | Гуманоїд | Мета |
| 2026-2028 | Взаємодія зі стандартами ISO 10218-3 (безпека роботів з доповненням штучним інтелектом, передпроектна фаза) | Усі втілені платформи штучного інтелекту | Постійний моніторинг + взаємодія |
Пілотна фаза 2026 року є безпосереднім комерційним пріоритетом. EVST вже приймає запити на пілотну програму, оцінка місця розташування та визначення обсягу конфігурації проводяться до будь-яких зобов'язань щодо обладнання. Пілотні умови охоплюють інженерну підтримку, володіння даними та варіанти комерціалізації після пілотування. Щодо ширшого контексту того, хто та якими темпами впроваджує людиноподібних роботів у промисловість, див. Генеративний штучний інтелект у промисловій робототехніці: базові моделі, генерація коду та ландшафт 2026 року.
Поширені запитання
Коли я зможу пілотувати гуманоїдного робота EVST на своєму заводі?
EVST планує розгортати пілотні проекти для промислових замовників у другій половині 2026 року. Повномасштабне виробництво людиноподібних роботів планується на 2027–2028 роки. Зацікавлені виробники можуть зв’язатися з нами вже зараз за адресою sales@evsrobot.com приєднатися до черги оцінювання пілотного проекту та розпочати оцінювання місця проведення.
Як промисловий досвід EVST відображається на втіленому штучному інтелекті?
Протягом восьми років EVST впровадила промислових роботів у понад 100 країнах, включаючи сертифіковані ATEX/IECEx вибухозахищені коботи (серія XR-EX), виробничу лінію коботів, сертифіковану IATF16949, та зварювальну систему EVS-AI з керуванням EtherCAT 1 кГц та автоматичним 3D-скануванням. Ці програми генерували дані про розгортання в різних виробничих середовищах, той самий субстрат даних, який потрібен втіленим системам штучного інтелекту для надійного узагальнення в реальних умовах. Досвід сертифікації (ATEX/IECEx, CE/SGS/TUV, IATF16949) безпосередньо застосовується до процесу відповідності новим втіленим платформам штучного інтелекту.
Спритна рука EVST призначена лише для навчання телеопераціям, чи для виробничого використання?
Основною метою розробки є збір промислових даних: демонстраційне захоплення на основі телеоперацій для навчальних конвеєрів, що відображають симуляцію та реальність. Вторинним варіантом використання є маніпулювання виробництвом при високотехнологічному складанні з малими обсягами продукції, де фіксоване оснащення на кінці рукава є недоцільним. Готовність до виробництва залежить від конкретного завдання та вимог до допусків. Більшість розгортань у 2026–2027 роках будуть зосереджені на функції збору даних, а маніпулювання виробництвом буде паралельним процесом оцінки.
Чи може чотирилапий робот EVST інтегруватися з моєю існуючою системою керування системою контролю (SCADA) або системою управління системою (DCS)?
Чотирикомпонентна платформа EVST розроблена з урахуванням протоколів промислового зв'язку. Інтеграція з системами SCADA та DCS (OPC-UA, Modbus або протоколи, специфічні для конкретного місця) є частиною обсягу розгортання. Вимоги до індивідуальної інтеграції розглядаються на етапі оцінки місця в рамках пілотного проекту. Контакти sales@evsrobot.com для попередньої технічної оцінки вимог до інтеграції вашого об'єкта.
Яка модель володіння даними для навчальних даних, зібраних у моєму закладі?
Дані навчання, отримані за допомогою платформ EVST для спритних рук або гуманоїдних платформ на об'єкті клієнта, залишаються власністю клієнта. Стандартні умови співпраці з EVST включають положення про конфіденційність даних, що відповідають вимогам виробництва щодо захисту інтелектуальної власності. Клієнти можуть погодитися на домовленості про обмін даними, що сприяють перехресному втіленню наборів даних, в обмін на прискорене вдосконалення моделі, але це не є вимогою пілотної програми.
Якщо вам потрібні аналогічні продукти або проектні послуги — пілотні оцінки трьох сімейств продуктів EVST на основі штучного інтелекту (промислові людиноподібні роботи, спритні ручні платформи для збору даних та чотирилапі інспекційні роботи) або пов'язаний з цим аналіз конфігурації — будь ласка, зв'яжіться з нами, ми надамо експертну підтримку. Ось наші контактні дані: електронна пошта sales@evsrobot.com, повідомлення WhatsApp / WeChat +86 193 8162 6253, подайте Контактна формаабо відвідайте сторінку продукту за адресою evsint.com/embodied-ai-solutions.
Останнє оновлення: 13 травня 2026 року