EVST plečia savo pramoninių robotų branduolį (XR serijos bendradarbiaujančius robotus, EVST pramoninių robotų rankas ir EVS-AI suvirinimo sistemą) į įkūnytą dirbtinį intelektą, 2026 m. pristatydama tris naujas produktų šeimas: pramoninius humanoidinius robotus, duomenų rinkimo miklias rankų platformas ir keturgubas robotų platformas pramoninėms patikroms ir lauko aptarnavimui. Produktų linija yra talpinama adresu evsint.com/embodied-ai-solutions, skirtas pramoninės gamybos klientams, kuriems reikia rinkti duomenis, manipuliuoti didelio mišinio medžiagomis ir atlikti pavojingos aplinkos patikrinimus.
Jei jums reikia panašių produktų ar projektų paslaugų, susisiekite su mumis – mes suteiksime ekspertų pagalbą. El. paštas sales@evsrobot.com ar žinute WhatsApp / WeChat +86 193 8162 6253.
Kodėl EVST 2026 m. pradeda naudoti įkūnytą dirbtinį intelektą?
Pramoninis įkūnytasis dirbtinis intelektas 2026 m. nėra spekuliatyvus statymas. Tai kategorija, kurioje daugelis gerai finansuojamų platformų perėjo nuo demonstracinių laboratorinių projektų prie mokamų komercinių diegimų, o aukštos kokybės pramoninių mokymo duomenų trūkumas yra pagrindinė kliūtis spartesnei pažangai.
Remiantis Tarptautinės robotikos federacijos (IFR) ataskaita „Pasaulinė robotika 2025“, humanoidinių robotų bandomųjų įrengimų pramonės aplinkoje skaičius 2024 m. ir 2025 m. pradžioje pastebimai išaugo, o daugiausia diegimų buvo automobilių ir logistikos sektoriuose. Aiškiausiai dokumentuoti duomenys yra šie: dirbtinio intelekto komercinė sutartis su BMW grupe, „Agility Robotics Digit“ diegimas „Amazon“ užsakymų vykdymo centruose ir „Tesla Optimus“ baterijų tvarkymo operacijos Fremonte. Nė viena iš šių programų dar neveikia visu automobilių gamybos pajėgumu, tačiau kiekviena jau peržengė ribą nuo vidinės demonstracijos iki išoriškai patikrinamo veikimo.
Remiantis 2025 m. Stanfordo dirbtinio intelekto indeksu, pasaulinės investicijos į įkūnytąjį dirbtinį intelektą ir fizines dirbtinio intelekto sistemas 2023–2025 m. augo sparčiau nei bet kuri kita dirbtinio intelekto subkategorija, o tai atspindi tiek besiplečiančius regėjimo-kalbos-veiksmo (VLA) modelių pajėgumus, tiek augantį komercinį pripažinimą, kad tik programine įranga pagrįstas dirbtinis intelektas apribojo taikymą fizinėje gamybos aplinkoje.
Mokymo duomenų trūkumo problema yra ypač aktuali EVST pozicionavimui. „Open X-Embodiment“ duomenų rinkinys (paskelbtas „Google DeepMind“ ir akademinių partnerių) kaupia robotų demonstravimo duomenis iš dešimčių tyrimų platformų, tačiau pramoninio manipuliavimo užduotys (metalinių ruošinių aptarnavimas, suvirinimo kameros detalių išdėstymas, sprogios aplinkos patikrinimas) yra labai mažai atstovaujamos. Dauguma demonstracijų duomenų rinkinyje yra gautos iš stalo paėmimo ir išdėstymo eksperimentų tyrimų laboratorijose. Remiantis pramonės stebėjimais, atotrūkis tarp turimų pramoninių robotų mokymo duomenų ir to, kas iš tikrųjų reikalinga patikimoms gamyklos politikos strategijoms apmokyti, išlieka viena didžiausių techninių kliūčių šioje srityje.
Aštuoneri EVST pramoninių robotų diegimo metai daugiau nei 100 šalių suteikia pagrindą, kurio trūksta daugumai dirbtinio intelekto rinkos dalyvių: praktinės patirties realioje gamybos aplinkoje, nusistovėjusių klientų ryšių automobilių, sunkiosios pramonės ir procesų gamybos srityse bei techninės įrangos sertifikavimo patirties (IATF16949, CE/SGS/TUV, ATEX/IECEx), kuri būtų tiesiogiai susijusi su naujų robotų kategorijų priėmimu gamyklų cechuose. Platesnį vaizdą apie tai, kur humanoidiniai robotai šiuo metu užima vietą pramoninėje automatizacijoje, žr. Humanoidiniai robotai pramoninėje gamyboje: ką jie gali (ir ko negali) padaryti 2026 m..
EVST įterptojo dirbtinio intelekto produktų šeimos apžvalga
EVST įkūnyti dirbtinio intelekto sprendimai Linija suskirstyta į tris produktų šakas, kurių kiekviena skirta konkrečiam pramoniniam pritaikymui:
| Produktų filialas | Form Factor | Pirminės programos | Tikslinė aplinka | Diegimo horizontas |
|---|---|---|---|---|
| Pramoninis humanoidinis robotas | Dvikojis, žmogaus masto | Lankstus surinkimas, mašinų aptarnavimas, sandėlio logistika | Gamyklos grindys, sandėlis | Bandomasis projektas – 2026 m. antrąjį pusmetį; ribota gamyba – 2027 m. |
| Duomenų rinkimas Mikli ranka | Daugiafunkcinė rankinė platforma | Nuotolinis duomenų rinkimas, simuliacinis-realinis mokymas, daugiafunkcinis manipuliavimas | Valdoma gamyklos darbo vieta | Bandomasis projektas – 2026 m. antrąjį pusmetį; ribota gamyba – 2027 m. |
| Keturgubė robotų platforma | Keturkojis, mobilus | Pramoninė apžiūra, pavojingos aplinkos patruliavimas, lauko aptarnavimas | Nafta ir dujos, chemija, energetika, kasyba, statyba | Bendras prieinamumas 2027 m. |
Visos trys šakos pritaria EVST pramoninės integracijos filosofijai: aparatinė įranga, sukurta realioms gamybos ir lauko sąlygoms, o ne tyrimų aplinkai, ir programinės įrangos architektūra, kuri jungiasi prie esamos pramoninės valdymo infrastruktūros (EtherCAT, OPC-UA, SCADA).
Pramoninių humanoidinių robotų naudojimo atvejai
EVST pramoninis humanoidinis robotas skirtas trims taikymo grupėms, kuriose dvikojis formos faktorius suteikia realų operacinį pranašumą, palyginti su fiksuotos rankos automatizavimu.
Lankstus didelio mišinio surinkimas
Tradicinės 6 ašių robotų rankos ir SCARA sistemos puikiai tinka dideliems kiekiams, fiksuotos geometrijos užduotims. Kai gamintojas kas savaitę keičia SKU, surinkdamas 200 gaminių šeimos variantų su skirtingais tvirtinimo detalių raštais, kabelių pynių maršrutais ar mazgų orientacijomis, fiksuotos automatizacijos pertvarkymas tampa brangus. Humanoidinis robotas, veikiantis iš bendro darbastalio, iš principo gali atlikti platesnį užduočių spektrą su mažiau mechaninio perkonfigūravimo ciklų, jei pagrindinė manipuliavimo politika yra tinkamai apibendrinta.
Praktiškai ši nauda yra reali, bet ribota. Dabartiniai VLA modeliai gali būti apibendrinti tarp objektų apmokytos užduočių kategorijos ribose, tačiau jie veikia blogiau, kai geometrija nėra paskirstyta. EVST humanoidų diegimo metodas 2026–2027 m. bandomiesiems projektams orientuotas į surinkimo linijas, kuriose SKU variantų skaičius yra didelis, tačiau manipuliavimo primityvai (įterpimas, tvirtinimas, orientavimas, perkėlimas) yra struktūriškai panašūs tarp variantų. Tai sumažina apibendrinimo atotrūkį iki lengvai valdomo diapazono.
Mašinų aptarnavimas keliose darbo vietose
Fiksuotos robotų konfigūracijos vienai mašinai išlieka dominuojančiu CNC staklių, presų ir liejimo staklių aptarnavimo metodu. Jos yra veiksmingos, bet reikalauja daug kapitalo: kiekvienai mašinai reikalingas atskiras robotas, rankenų galuose esantys įrankiai, apsaugos ir integravimo programavimas. Humanoidinis robotas, galintis vaikščioti tarp staklių ir krauti kelias darbo stotis su skirtingomis tvirtinimo konfigūracijomis, atspindi kitokią kapitalo struktūrą: vienas robotas aptarnauja kelias stotis.
Remiantis „McKinsey Global Institute“ pramoninio dirbtinio intelekto diegimo analize, lanksčios automatizacijos ekonomika gerokai pagerėja, kai sumažėja robotų ir gamybos stočių santykis. Humanoidinių mašinų aptarnavimas yra tinkamas šiam ekonominiam profiliui įmonėse, kuriose sugrupuotos panašių dalių šeimų mašinos. EVST bandomoji humanoidinių mašinų aptarnavimo programa skirta būtent šiam klasteriui: 3–6 greta esančios darbo vietos su dalių šeimomis, turinčiomis tas pačias medžiagų ir svorio charakteristikas.
Įvairių dydžių dėžių logistika ir surinkimas bei pakavimas
Sandėlių logistika su kintamais dėžių matmenimis išlieka vienu iš labiausiai komerciškai patikrintų humanoidų naudojimo atvejų, kaip parodė „Agility Digit“ tyrimas „Amazon“ platformoje. EVST humanoidų logistikos programos skirtos pramoninėms siuntų zonoms, esančioms greta gamybos linijų (gatavų prekių sandėliavimas, perkėlimas tarp įrenginių ir mišrių matmenų produkcijos paletizavimas), o ne vien užsakymų vykdymo centrų operacijoms.
Gamybinio masto humanoidų diegimas visose trijose taikymo srityse realiai numatomas 2026–2028 m. Bandomosios programos, apibrėžiamos kaip diegimas pasirinktose klientų patalpose prižiūrint inžinieriams, bus prieinamos nuo 2026 m. antrojo pusmečio. EVST nepozicionuoja humanoidinių robotų kaip artimiausiu metu įsitvirtinusių XR serijos bendradarbiaujančių robotų ar EVST pramoninių robotų rankų, kurie ir toliau naudojami didelės spartos, didelio pakartojamumo ir didelių apkrovų srityse, kur fiksuota automatizacija yra tinkamas įrankis, pakaitalo. Norėdami sužinoti, kaip šios platformos palyginamos, žr. Humanoidiniai robotai ir pramoninių robotų rankos.
Miklios rankos platforma: duomenų rinkimas ir pramoninė manipuliacija
EVST rankų darbo platforma sukurta atsižvelgiant į dvi viena kitą papildančias funkcijas: aukštos kokybės pramoninių manipuliavimo duomenų generavimą dirbtinio intelekto mokymui ir sudėtingų manipuliavimo užduočių atlikimą gamyboje, kurioms atlikti sunkiai pritaikomi rankų galų įrankiai.
Techninės įrangos architektūra
Platforma – tai kelių laisvės laipsnių mikli ranka su integruotais lytėjimo jutikliais, jėgos ir sukimo momento jutikliais ant riešo ir integruotais kameros moduliais, skirtais vizualiniam grįžtamajam ryšiui nuotolinio valdymo metu. Dizainas pagrįstas EVST patirtimi integruojant jėgos ir sukimo momento jutiklius kobotų diegimo metu – tai galimybė, patobulinta visoje XR serijos bendradarbiaujančių robotų linijoje tokioms reikmėms kaip surinkimas, bandymai ir šerpetojimas.
Ranka suderinama su EVST humanoidinio roboto platforma kaip galinis efektorius ir taip pat gali būti naudojama kaip atskiras darbo stoties įrenginys, sumontuotas ant fiksuotos arba ant bėgių pritvirtintos rankos, duomenų rinkimo darbo eigoms, kurioms nereikia dvikojo mobilumo.
Teleoperacijos ir duomenų rinkimo kanalas
Pagrindinis duomenų rinkimo procesas yra pagrįstas nuotoliniu būdu: žmogus-operatorius nuotoliniu būdu valdo mikliąją ranką per haptinę sąsają, atlikdamas pramonines manipuliavimo užduotis gamyklos darbo stotyje. Sistema įrašo sinchronizuotus rankos pozų, sąnarių sukimo momentų, lytėjimo jutiklių rodmenų, riešo jėgos ir sukimo momento bei darbo vietos kameros vaizdo srautus. Šis multimodalinis duomenų srautas yra mokymo įvestis simuliacinio-realaus valdymo politikoms.
Remiantis pramonės stebėjimais, pagrindinis skirtumas tarp tyrimų lygio ir pramoninio patikimo dirbtinio intelekto politikos yra duomenų apie tikslius manipuliavimus trūkumas, susijęs su tikrais pramoniniais ruošiniais (metalinėmis dalimis, netaisyklingais liejiniais, kabelių pyniais). EVST gamybos klientų bazė suteikia prieigą prie būtent šių ruošinių tipų realiose gamybos situacijose – tai turtas, kurio trūksta grynai programinę įrangą naudojančių dirbtinio intelekto kūrėjams.
Išsamesnį techninio proceso aprašymą nuo nuotolinio operacijų duomenų rinkimo iki simuliacinio-realaus mokymo ir autonominio diegimo žr. Įkūnytas dirbtinis intelektas (DI) – duomenų rinkimas: nuotolinės operacijos, simuliacijos ir realybės perdavimas bei pramoninių mokymų etapai (2026 m.).
Kryžminis įkūnijimo suderinamumas
EVST duomenų rinkimo darbo eiga sukurta taip, kad atitiktų „Open X-Embodiment“ duomenų rinkinio formatą, kuris leidžia manipuliavimo demonstracijas naudoti skirtingose robotų platformose. Šis suderinamumas tarp skirtingų įkūnijimų yra svarbus klientams, norintiems, kad jų surinkti duomenys paspartintų politikos mokymą ne tik EVST aparatinėje įrangoje, bet ir standartizuotuose tyrimų etalonuose, ir siekiant paties EVST tikslo – prisidėti prie platesnės įkūnyto dirbtinio intelekto mokymo ekosistemos teikiant aukštos kokybės pramoninius duomenis.
Keturkojis robotų platforma: pramoninė apžiūra ir lauko aptarnavimas
EVST keturkojė robotų platforma skirta pramoninėms aplinkoms, kuriose negali važiuoti ratinės antžeminės transporto priemonės, o stacionarūs jutikliai negali aprėpti: naftos ir dujų perdirbimo įrenginių, chemijos gamyklų, elektros energijos gamybos vietų, kasybos operacijų ir statybviečių. Šioms aplinkoms reikalingas robotas, galintis įveikti nelygų reljefą, lipti laiptais ir patikimai veikti sąlygomis, kurios yra pavojingos žmonėms inspektoriams.
Pramoninės teritorijos apžiūra
Pagrindinė programa yra automatizuotas objektų apžiūrėjimas: keturkojis važiuoja nustatytu apžiūros maršrutu, fiksuoja dujų jutiklių, terminių kamerų, akustinės emisijos detektorių ir vaizdo kamerų rodmenis ir perduoda duomenis į centrinę stebėjimo sistemą. Naftos ir dujų bei chemijos objektuose tai sprendžia tikrą operacinę problemą. Remiantis NIOSH darbuotojų saugos duomenimis, apžiūros užduotys uždarose erdvėse ir pavojingose zonose sudaro neproporcingai didelę pramonės darbuotojų sužalojimų ir mirčių dalį. Įprastų apžiūros ėjimų pakeitimas robotine platforma pašalina darbuotojus iš didžiausios rizikos poveikio scenarijų, nepanaikinant apžiūros aprėpties.
EVST patirtis sprogimui atsparių robotų srityje, įgyta kuriant XR-EX serijos bendradarbiaujančius robotus, turinčius dvigubą ATEX/IECEx sertifikatą ir IP68 apsaugos klasę, suteikia sertifikavimo ir projektavimo pagrindą, kuris yra tiesiogiai taikomas keturguboms platformoms, skirtoms 1 ir 2 zonų pavojingoms zonoms. XR-EX serija, kurioje EVST buvo viena pirmųjų šalies gamintojų, gavusių dvigubą ATEX/IECEx sertifikatą bendradarbiaujantiems robotams, pateikia proceso įrodymo pavyzdį, kaip naujas robotų kategorijas įtraukti į sprogios atmosferos sertifikavimą. Keturgubas ATEX sertifikavimas yra EVST veiksmų plane.
Lauko inžinieriaus dispečerinio darbo pagreitinimas
Be įprastinės patikros, EVST keturkojis robotas palaiko hibridinį diegimo modelį: nuotolinis lauko inžinierius naudoja robotą kaip mobilią jutiklių platformą, kad įvertintų gedimo būseną prieš iškviesdamas fizinį personalą. Robotas perduoda tiesioginį vaizdo įrašą ir jutiklių duomenis; inžinierius nuotoliniu būdu diagnozuoja problemą ir ją išsprendžia roboto padedamu valdymu arba siunčia tinkamą specialistą su tinkamomis dalimis, o ne siunčia techniką išsiaiškinti problemos.
Šis modelis natūraliai dera su EVST pasaulinėmis lauko inžinierių dispečerinėmis galimybėmis daugiau nei 100 šalių. Klientams, esantiems atokiose pramonės vietose (jūrinėse platformose, kasyklose, žemės ūkio perdirbimo įmonėse), robotų padedama nuotolinė diagnostika sutrumpina reagavimo laiką, kuris kitaip reikštų kelių dienų kelionių logistiką.
Papildomos lauko programos
Be naftos ir dujų gavybos, EVST keturguba platforma tenkina ir kasybos (požeminių tunelių stebėjimo, konstrukcijų vertinimo), statybos (objekto eigos dokumentavimo, saugos atitikties patruliavimo) ir žemės ūkio perdirbimo (didelių objektų stebėjimo, kai stacionarios kameros yra nepraktiškos) tikrinimo poreikius. Kiekviena aplinka kelia skirtingus reikalavimus judėjimui, jutiklių apkrovai ir ryšių infrastruktūrai – veiksnius, į kuriuos EVST bandomosios programos apimties nustatymo procesas atsižvelgia prieš dislokavimą atliekamo vietos vertinimo metu.
Kaip įkūnytas dirbtinis intelektas jungiasi prie EVST pramonės branduolio
EVST įkūnytas dirbtinis intelektas nėra nukrypimas nuo įprastų produktų linijų. Trys naujos šeimos sukurtos tam, kad išplėstų ir papildytų esamą robotų ekosistemą, o ne ją pakeistų.
Humanoidas ir XR kobotas kaip dviejų pakopų gamyklos diegimas
Praktiškai humanoidinis robotas ir EVST XR serijos bendradarbiaujantys robotai atlieka skirtingas pozicijas toje pačioje gamyklos ląstelėje. XR kobotas atlieka didelio greičio, pasikartojančias, tikslias užduotis: surinkimo operacijas, kurioms reikalingas ±0.02–±0.05 mm pakartojamumas ir fiksuotas ciklo laikas. Humanoidas atlieka lanksčias, retas arba kintamas užduotis toje pačioje aplinkoje: gaunamų komponentų išpakavimą, išimčių iš roboto įvesties eilės pašalinimą arba surinkimo etapo, kuris keičiasi kas savaitę atsižvelgiant į produkto variantus, atlikimą. EVST tikisi, kad šis dviejų pakopų modelis bus struktūrizuotas daugumoje bandomųjų diegimų iki 2027 m.
„Mickey Hand“ duomenys grįžta prie pramoninių robotų programavimo
EVST miklios rankų platformos nuotolinio valdymo sesijų metu surinkti mokymo duomenys skirti ne tik humanoidinių robotų politikos mokymui. Tie patys demonstraciniai duomenys gali būti naudingi generuojant surinkimo kelią EVST pramoninių robotų rankoms, ypač užduotims, kuriose dėl ruošinio geometrijos skirtumų fiksuoto kelio programavimas tampa trapus. Ryšys tarp žmogaus demonstruojamo manipuliavimo ir pramoninių robotų programavimo jau seniai yra iššūkis gamyklų automatizavimo srityje; EVST duomenų srautas sukurtas taip, kad būtų naudojamas tiek įkūnyto dirbtinio intelekto politikos mokymui, tiek įprastam robotų kelio optimizavimui.
EVS-AI architektūra, išplėsta iki įkūnytos AI išvados
EVST sukurta išmanioji suvirinimo sistema EVS-AI, kurioje veikia savarankiškai besimokantis variklis su 1 kHz „EtherCAT“ valdymu, 3D vaizdo automatiniu nuskaitymu suvirinimo siūlių identifikavimui ir SLAM pagrindu veikiančia autonomine navigacija einant suvirinimo metu, suteikia architektūrinį šabloną įkūnytam dirbtinio intelekto išvadų sluoksniui. EVS-AI sukurta realaus laiko valdymo kilpa, jutiklių suliejimas ir autonominis kelio planavimas tiesiogiai atitinka humanoidinių ir keturkojų platformų valdymo reikalavimus. EVST nekuria dirbtinio intelekto valdymo architektūros nuo nulio; ji išplečia gamyboje išbandytą architektūrą į naujus formos veiksnius.
Sertifikavimo bazinė linija perkelta į kitą etapą
Esamas EVST sertifikavimo portfelis (IATF16949 automobilių gamybos lygio sertifikavimas kobotų gamybos linijai, CE/SGS/TUV trečiųjų šalių sertifikavimas visam gaminių asortimentui, ATEX/IECEx dvigubas sertifikavimas XR-EX sprogimui atspariai kobotų serijai) yra atitikties pagrindas, kurį išplės naujos įkūnytųjų dirbtinio intelekto platformos. Humanoidinių robotų saugos sertifikavimas yra atviras standartų klausimas: ISO 10218-3, apimantis dirbtiniu intelektu papildytą robotų saugą, yra rengiamas ISO. EVST stebi šį standartų kūrimo procesą ir planuoja įsitraukti, kai projektas bus parengtas, remdamasi esama CE ir ATEX sertifikavimo patirtimi, kad pasiruoštų savo humanoidų platformos atitikčiai prieš oficialų standarto paskelbimą. Išsamesnį įkūnytųjų dirbtinio intelekto ir VLA modelių sąveikos su esamomis pramonės saugos sistemomis tyrimą žr. Įkūnytas dirbtinis intelektas pramoninėje robotikoje: kaip VLA modeliai keičia robotų programavimą.
Kelraščio signalas: 2026–2028 m.
EVST įkūnyto dirbtinio intelekto veiksmų planas atitinka etapinį komercializavimo grafiką su aiškiais įspėjimais. Tai yra planavimo tikslai, o ne sutartiniai įsipareigojimai, ir priklauso nuo bandomosios programos rezultatų, tiekimo grandinės plėtros ir humanoidų saugos standartų reguliavimo pažangos.
| laikotarpis | Milestone | Produktas | Statusas |
|---|---|---|---|
| 2026H2 | Bandomieji diegimai su atrinktais pramonės klientais, prižiūrint inžinieriams | Humanoidas + Mikli ranka + Keturkojis | Planuojamas |
| 2027 | Ribotas humanoidinio roboto ir miklios rankos platformos gamybos kiekis | Humanoidas + Mikli ranka | Taikinys |
| 2027 | Bendras keturgubos apžiūros platformos prieinamumas | Keturkojis | Taikinys |
| 2028 | Humanoidų gamybos mastas lanksčiose surinkimo programose | Humanoidas | Taikinys |
| 2026-2028 | ISO 10218-3 standartų įgyvendinimas (dirbtiniu intelektu papildyta robotų sauga, ikimokyklinis kūrimo etapas) | Visos įkūnytos dirbtinio intelekto platformos | Nuolatinis stebėjimas ir įsitraukimas |
2026 m. bandomasis etapas yra neatidėliotinas komercinis prioritetas. EVST jau priima bandomųjų programų užklausas, o prieš įsipareigojant dėl aparatinės įrangos, atliekamas vietos įvertinimas ir konfigūracijos apimties nustatymas. Bandomųjų projektų sąlygos apima inžinerinę pagalbą, duomenų nuosavybę ir komercializavimo po bandomojo projekto galimybes. Platesnį kontekstą apie tai, kas ir kokiu tempu diegia humanoidinius robotus pramonėje, žr. Generatyvusis dirbtinis intelektas pramoninėje robotikoje: pagrindiniai modeliai, kodo generavimas ir 2026 m. perspektyvos.
Dažnai užduodami klausimai
Kada galiu pilotuoti EVST humanoidinį robotą savo gamykloje?
EVST planuoja 2026 m. antrąjį pusmetį pradėti bandomuosius projektus su pramonės klientais. Viso masto humanoidinių robotų gamyba numatyta 2027–2028 m. Susidomėję gamintojai gali susisiekti jau dabar adresu sales@evsrobot.com prisijungti prie bandomojo vertinimo eilės ir pradėti vietos vertinimą.
Kaip EVST pramonės pasiekimai atsispindi įkūnytame dirbtiniame intelekte?
Per aštuonerius metus EVST diegė pramoninius robotus daugiau nei 100 šalių, įskaitant ATEX/IECEx sertifikuotus sprogimui atsparius kobotus (XR-EX serija), IATF16949 sertifikuotą kobotų gamybos liniją ir EVS-AI suvirinimo sistemą su 1 kHz EtherCAT valdymu ir 3D matymo automatiniu nuskaitymu. Šios programos generavo diegimo lauko duomenis įvairiose gamybos aplinkose – tą patį duomenų pagrindą, kurio reikia dirbtinio intelekto sistemoms, kad būtų galima patikimai apibendrinti realiame pasaulyje. Sertifikavimo patirtis (ATEX/IECEx, CE/SGS/TUV, IATF16949) tiesiogiai pritaikoma naujų dirbtinio intelekto platformų atitikties procesui.
Ar EVST vikri ranka skirta tik nuotolinio valdymo mokymams, ar ir gamybai?
Pagrindinis projektavimo tikslas – pramoninių duomenų rinkimas: nuotoliniu būdu vykdomas demonstracinis duomenų rinkimas simuliacinio ir realaus mokymo procesams. Antrinis naudojimo atvejis – gamybos manipuliavimas didelio mišrumo, mažo kiekio surinkimo procesuose, kur fiksuoti įrankiai ant svirties yra nepraktiški. Gamybos pasirengimas priklauso nuo konkrečios užduoties ir tolerancijos reikalavimų. Dauguma 2026–2027 m. diegimų bus sutelkti į duomenų rinkimo funkciją, o gamybos manipuliavimas bus lygiagretus vertinimo etapas.
Ar EVST keturkojis robotas gali būti integruotas su mano esama SCADA arba DCS sistema?
EVST keturguba platforma sukurta atsižvelgiant į pramoninio ryšio protokolus. Integracija su SCADA ir DCS sistemomis (OPC-UA, Modbus arba konkrečiai vietai skirtais protokolais) yra diegimo apimties dalis. Individualūs integracijos reikalavimai yra sprendžiami bandomojo projekto vietos vertinimo etape. Susisiekite sales@evsrobot.com dėl techninio išankstinio jūsų įrenginio integravimo reikalavimų įvertinimo.
Koks yra mano įstaigoje surinktų mokymo duomenų nuosavybės modelis?
Kliento patalpose EVST rankų ar humanoidų platformų užfiksuoti mokymo duomenys lieka kliento nuosavybe. Standartinės EVST sutarties sąlygos apima duomenų konfidencialumo nuostatas, atitinkančias gamybos intelektinės nuosavybės apsaugos reikalavimus. Klientai gali pasirinkti duomenų bendrinimo susitarimus, prisidedančius prie skirtingų modelių duomenų rinkinių mainais už spartesnį modelio tobulinimą, tačiau tai nėra bandomosios programos reikalavimas.
Jei jums reikia panašių produktų ar projektų paslaugų – bandomųjų vertinimų, skirtų trims EVST įkūnytųjų dirbtinio intelekto produktų šeimoms (pramoniniai humanoidiniai robotai, duomenų rinkimo miklių rankų platformos ir keturkojai tikrinimo robotai), arba susijusios konfigūracijos apimties nustatymo, – susisiekite su mumis ir mes suteiksime ekspertų pagalbą. Čia pateikiami mūsų kontaktiniai duomenys: el. paštas sales@evsrobot.com, žinutė WhatsApp / WeChat +86 193 8162 6253, pateikite kontaktinę formąarba apsilankykite produkto puslapyje adresu evsint.com/embodied-ai-solutions.
Paskutinį kartą atnaujinta: 13 m. Gegužės 2026 d