โดย ทีมวิศวกรรมประยุกต์ EVST • อัปเดตล่าสุด 1 มิถุนายน 2026 • ตรวจสอบโดยฝ่ายวิศวกรรมการบูรณาการหุ่นยนต์ของ EVST
เมื่อวันที่ 1 มิถุนายน 2026 จีนได้บังคับใช้มาตรฐานระดับชาติ 102 ฉบับ ซึ่งรวมถึงมาตรฐานที่ส่งผลโดยตรงต่อหุ่นยนต์ ปัญญาประดิษฐ์แบบฝังตัว ระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรม และตัวแทนปัญญาประดิษฐ์ การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญสำหรับผู้ผลิตคือ จากการอ้างว่าอุปกรณ์มีความฉลาดในสาธิต ไปเป็นการพิสูจน์ให้เห็นจริงด้วยการส่งมอบงานที่ตรวจสอบได้ ติดตามได้ และมีความรับผิดชอบ — และต้นทุนทางกฎหมายหากทำผิดพลาดก็เพิ่มสูงขึ้นอย่างมาก บทความนี้อธิบายถึงสิ่งที่เปลี่ยนแปลงไป ประเภทของบริษัทที่ได้รับผลกระทบมากที่สุด 5 ประเภท วิธีการแก้ไขสัญญาการส่งมอบสินค้า ความเสี่ยงทางกฎหมายในปัจจุบันเป็นอย่างไร และระบบ 4 อย่างที่ผู้จำหน่ายหุ่นยนต์และปัญญาประดิษฐ์ทุกรายควรสร้างขึ้นโดยทันที
ประเด็นที่สำคัญ
- อุตสาหกรรมกำลังเปลี่ยนจาก การส่งมอบคุณสมบัติ (การกล่าวอ้างที่ไม่ชัดเจน) ถึง การส่งมอบเมตริก (ตัวเลขที่ตรวจสอบได้)
- มาตรฐานที่แนะนำกลายเป็น ผูกพัน เมื่อมาตรฐานที่บังคับใช้ถูกระบุไว้ในสัญญา การประกวดราคา หรือคู่มือผลิตภัณฑ์แล้ว มาตรฐานเหล่านั้นสามารถกีดกันการขายและการนำเข้าได้โดยสิ้นเชิง
- บริษัทที่เกี่ยวข้องมี 5 ประเภท ได้แก่ ปัญญาประดิษฐ์แบบฝังตัว (Embodied AI), หุ่นยนต์อุตสาหกรรม, แอปพลิเคชัน/เอเจนต์ AI, ผู้บูรณาการระบบ และผู้ใช้ปลายทาง
- สร้างระบบสี่ระบบในตอนนี้ ได้แก่ ตารางการจับคู่มาตรฐาน ระบบทดสอบและยอมรับ ระบบบันทึกและตรวจสอบย้อนกลับ และระบบความปลอดภัยและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ
- การจ้างงานที่มีคุณค่าในปัจจุบันคือการจ้างงานแบบผสมผสาน: กระบวนการ + AI + การยอมรับ + ความรู้ความเข้าใจด้านมาตรฐาน
บทความนี้เขียนขึ้นสำหรับผู้ก่อตั้ง หัวหน้าทีมเทคนิค ฝ่ายจัดซื้อ และฝ่ายปฏิบัติตามกฎระเบียบของบริษัทหุ่นยนต์ ปัญญาประดิษฐ์แบบฝังตัว และตัวแทนปัญญาประดิษฐ์ ที่ดำเนินธุรกิจหรือจำหน่ายสินค้าในประเทศจีน บทความนี้ตีความมาตรฐานที่เริ่มใช้เมื่อวันที่ 1 มิถุนายน 2026 ในระดับกลยุทธ์ ไม่ใช่คำแนะนำทางกฎหมายสำหรับผลิตภัณฑ์หรือสัญญาใดๆ โดยเฉพาะ
อะไรเปลี่ยนแปลงไปบ้างในวันที่ 1 มิถุนายน 2026
เมื่อวันที่ 1 มิถุนายน 2026 จีนได้นำมาตรฐานแห่งชาติ 102 ฉบับมาใช้บังคับ หลายฉบับเกี่ยวข้องโดยตรงกับหุ่นยนต์ ระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรม การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ และปัญญาประดิษฐ์แบบฝังตัว ครอบคลุมถึงวิธีการทดสอบ ข้อกำหนดด้านความปลอดภัย ตัวชี้วัดการประเมิน และการจัดการข้อมูล มาตรฐานเหล่านี้อยู่ควบคู่ไปกับ และในบางส่วนอ้างอิงถึงมาตรฐานสากลที่ได้รับการยอมรับแล้ว เช่น ISO.10218 (ความปลอดภัยของหุ่นยนต์อุตสาหกรรม) ISO / TS 15066 (การปฏิบัติงานร่วมกันของหุ่นยนต์) ISO.9001 (การจัดการคุณภาพ) ISO.3834 (คุณภาพการเชื่อม) และ IATF16949 (คุณภาพยานยนต์) ผลในทางปฏิบัติคือ ภาษาที่ผู้ซื้อสามารถใช้ในการเสนอราคา ในการทดสอบการยอมรับ หรือในคดีความนั้นมีความเฉพาะเจาะจงมากขึ้นกว่าเดิม
จากการสังเกตการณ์ในแวดวงอุตสาหกรรม นี่เป็นการประกาศมาตรฐานด้านหุ่นยนต์และปัญญาประดิษฐ์ครั้งใหญ่ที่สุดในวันเดียวของจีนเท่าที่เคยมีมา และเกิดขึ้นในปีเดียวกับที่ "ปัญญาประดิษฐ์แบบมีตัวตน" กลายเป็นหมวดหมู่ในการจัดซื้อจัดจ้างแทนที่จะเป็นเพียงป้ายกำกับการวิจัย ยุคของการขายข้อมูลเชิงลึกผ่านวิดีโอสาธิตกำลังจะสิ้นสุดลงแล้ว
จาก “การกล่าวอ้าง” สู่ “การพิสูจน์”: การเปลี่ยนมาใช้ระบบเมตริกเป็นหลัก
EVST ประเมินการใช้งานหุ่นยนต์และ AI ทุกครั้งด้วยสิ่งที่วิศวกรของเราเรียกว่า "การประเมินความเสี่ยง" หลักการพิสูจน์ ไม่ใช่การสาธิตความสามารถใดๆ ที่ระบุไว้ในสัญญาจะต้องมาพร้อมกับการทดสอบที่ตกลงกันไว้ ตัวชี้วัดที่ตกลงกันไว้ และบันทึกที่ตกลงกันไว้ สิ่งใดก็ตามที่ไม่สามารถทดสอบ วัด หรือบันทึกได้ ไม่ควรระบุไว้ในสัญญา หลักการนี้มีอยู่เพราะข้อเรียกร้องตามสัญญาที่ไม่สามารถวัดได้จะกลายเป็นข้อโต้แย้ง และข้อโต้แย้งจะกลายเป็นความรับผิดชอบ
| ข้ออ้างเก่าเรื่อง “การส่งมอบฟีเจอร์” | ข้อกำหนดใหม่สำหรับ “การจัดส่งแบบเมตริก” |
|---|---|
| “รองรับการจดจำอัจฉริยะ” | ความแม่นยำในการจดจำ (%), ชุดข้อมูล, สภาพแสง, อัตราความผิดพลาด |
| “รองรับการหยิบสินค้าอัตโนมัติ” | อัตราความสำเร็จในการหยิบ, เวลาต่อรอบ, อัตราการหยิบผิดพลาด, อัตราการชนกัน |
| “การตัดสินใจด้วย AI” | จำนวนการเข้าควบคุมโดยมนุษย์ บันทึกการตรวจสอบการตัดสินใจ เวอร์ชันของโมเดล |
| “ความน่าเชื่อถือสูง” | เวลาทำงานต่อเนื่อง, MTBF, กลไกการกู้คืน, การเก็บรักษาบันทึก |
| “ข้อมูลปลอดภัย” | แผนการขออนุญาตใช้ข้อมูล ระยะเวลาการเก็บรักษา การตรวจสอบการเข้าถึง |
ลูกค้าไม่ได้ซื้อเพียงแค่ความรู้สึกว่าตนเองฉลาดอีกต่อไปแล้ว แต่พวกเขาซื้อความสามารถที่สามารถตรวจสอบ พิสูจน์ได้ และรับผิดชอบได้ต่างหาก ในงานบูรณาการของเรา โครงการที่ได้รับการยอมรับจากลูกค้าคือโครงการที่ระบุตารางตัวชี้วัดข้างต้นไว้ในสัญญาตั้งแต่แรกเริ่ม ไม่ใช่โครงการที่สัญญาว่าจะนำระบบอัจฉริยะมาใช้ แต่ค่อยมาถกเถียงกันทีหลัง
บริษัท 5 ประเภทที่ได้รับผลกระทบมากที่สุด
- บริษัทปัญญาประดิษฐ์เชิงกายภาพ — ต้องอธิบายว่าการรับรู้ การตัดสินใจ และการดำเนินการได้รับการทดสอบอย่างไร สภาพแวดล้อมในการทดสอบคืออะไร และขอบเขตความล้มเหลวอยู่ที่ใด
- บริษัทหุ่นยนต์อุตสาหกรรมและระบบอัตโนมัติ — ต้องก้าวข้ามข้อจำกัดด้านน้ำหนักบรรทุก/ระยะทาง/ความแม่นยำ/ราคา ไปสู่การพิสูจน์กลไกด้านความปลอดภัย ความสามารถในการกู้คืน อัตราความสำเร็จของภารกิจ และบันทึกการปฏิบัติงาน
- แอปพลิเคชัน AI และบริษัทตัวแทน การเข้าสู่สถานการณ์ในโรงงาน — ต้องพิสูจน์ให้เห็นถึงการตรวจสอบย้อนกลับของผลผลิต บันทึกการตรวจสอบ การยืนยันโดยมนุษย์สำหรับขั้นตอนที่มีความเสี่ยงสูง และการจัดการเวอร์ชันของแบบจำลอง/ข้อมูล
- ผู้รวมระบบ — ต้องยกระดับจากการส่งมอบงานตามประสบการณ์ไปสู่การส่งมอบงานแบบมีมาตรฐาน: มีขั้นตอนการทำงานที่บันทึกไว้ เกณฑ์การยอมรับ และการกำหนดมาตรฐานที่ชัดเจน
- ผู้ใช้งานขั้นสุดท้าย (โรงงาน) — ไม่สามารถยอมรับการสาธิตการขายได้อีกต่อไป ต้องพิจารณาจากความสอดคล้องกับมาตรฐาน รายงานการทดสอบ ขอบเขตข้อมูล และขอบเขตความรับผิดชอบแทน
กลุ่มผู้บูรณาการและผู้ใช้ปลายทางเป็นกลุ่มที่ได้รับการเอาใจใส่น้อยที่สุดในการพูดคุยในปัจจุบัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้ซื้อจำเป็นต้องเรียนรู้ที่จะถามคำถามเกี่ยวกับการจัดซื้อจัดจ้างทั้งเจ็ดข้อในคำถามที่พบบ่อยด้านล่างนี้
ภาพรวมทางกฎหมาย: สิ่งที่แนะนำ ≠ สิ่งที่ไม่จำเป็น
มาตรฐานในประเทศจีนแบ่งออกเป็นสองประเภท — บังคับ (强制性, GB) และ แนะนำ (推荐性, GB/T) — และประการที่สองคือจุดที่หลายบริษัทประเมินความเสี่ยงของตนเองผิดพลาด มาตรฐานที่แนะนำนั้นไม่มีข้อผูกมัด จนกระทั่ง ข้อกำหนดดังกล่าวจะถูกระบุไว้ในสัญญา ข้อเสนอราคา ข้อกำหนดการยอมรับ หรือคู่มือผลิตภัณฑ์ เมื่อระบุไว้แล้ว ก็จะกลายเป็นข้อผูกพันที่สามารถบังคับใช้ได้ มาตรฐานที่บังคับใช้มีความเสี่ยงสูงกว่านั้นอีก กล่าวคือ ผลิตภัณฑ์หรือบริการที่ไม่เป็นไปตามมาตรฐานอาจถูกห้ามไม่ให้ผลิต จำหน่าย นำเข้า หรือให้บริการ
ตามแนวทางปฏิบัติที่สรุปไว้โดยสาธารณะภายใต้กฎหมายว่าด้วยมาตรฐานและคุณภาพผลิตภัณฑ์ ความเสี่ยงสำหรับผู้จำหน่ายหุ่นยนต์และปัญญาประดิษฐ์ ได้แก่ การเรียกคืนผลิตภัณฑ์ การระงับการขาย ค่าปรับทางปกครอง การยึดทรัพย์สินที่ได้มาโดยมิชอบ การชดเชยค่าเสียหายจากการละเมิดสัญญา การเรียกร้องค่าเสียหายจากความรับผิดต่อผลิตภัณฑ์ ความเสี่ยงจากการโฆษณาเท็จ ความเสี่ยงจากการปฏิบัติตามกฎหมายข้อมูล ความเสียหายต่อประวัติเครดิต และการตัดสิทธิ์ในการประมูล หากมีการละเมิดมาตรฐานที่บังคับใช้และส่งผลให้เกิดความเสียหายต่อบุคคลหรือทรัพย์สินอย่างร้ายแรง อาจมีความรับผิดทางอาญาได้ด้วย ทั้งหมดนี้ไม่ใช่เรื่องทางวิชาการ แต่เป็นเรื่องของการจัดซื้อจัดจ้างตามปกติในปัจจุบัน
สี่ระบบที่ผู้ผลิตหุ่นยนต์และปัญญาประดิษฐ์ทุกรายควรสร้างขึ้นในตอนนี้
EVST แนะนำให้สร้างสิ่งเหล่านี้แบบขนานกัน ไม่ใช่แบบเรียงลำดับ:
- ตารางเทียบมาตรฐาน สำหรับระบบที่ส่งมอบแต่ละระบบ ให้จัดทำแผนผังส่วนประกอบทุกส่วน — ตัวหุ่นยนต์ ตัวควบคุม ระบบวิชั่น อุปกรณ์จับยึด โมดูลความปลอดภัย แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ โมเดล AI และอินเทอร์เฟซข้อมูล — ให้ตรงกับมาตรฐานระดับชาติ อุตสาหกรรม ลูกค้า และสัญญาที่เกี่ยวข้อง เอกสารนี้เป็นเอกสารที่เจ้าหน้าที่ตรวจสอบการปฏิบัติตามกฎระเบียบของผู้ซื้อจะขอเป็นอันดับแรก
- ระบบทดสอบและยอมรับ สร้างคลังงาน คลังตัวอย่างความล้มเหลว และคลังสถานการณ์ขอบเขต สถานการณ์ทดสอบต้องรวมถึงการเปลี่ยนแปลงของแสง การเคลื่อนที่ของวัตถุ การบดบัง การหยุดชะงักของเครือข่าย การเข้าใกล้ของมนุษย์ และการปิดระบบที่ผิดปกติ ไม่ใช่แค่การทำงานตามปกติในเส้นทางที่ราบรื่นเท่านั้น
- ระบบบันทึกและตรวจสอบย้อนกลับ บันทึกข้อมูลเซ็นเซอร์ เวอร์ชันของโมเดล คำสั่งควบคุม เหตุการณ์ผิดปกติ และบันทึกการเข้าควบคุมโดยมนุษย์ มาตรฐาน ISO 9001 และ IATF 16949 กำหนดให้ต้องบันทึกข้อมูลเหล่านี้สำหรับกระบวนการที่เกี่ยวข้องอยู่แล้ว มาตรฐานใหม่นี้ขยายขอบเขตของระเบียบข้อบังคับดังกล่าวไปยังการตัดสินใจของ AI ด้วย
- ระบบความปลอดภัยและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ กำหนดการหยุดฉุกเฉิน ขีดจำกัดความเร็ว ขอบเขตการอนุญาต ตัวกระตุ้นการยืนยันจากมนุษย์ ขอบเขตความเสี่ยง ความปลอดภัยของข้อมูล และการแบ่งความรับผิดชอบ สำหรับงานที่หุ่นยนต์ทำงานร่วมกัน การประเมินความเสี่ยงตามมาตรฐาน ISO/TS 15066 เป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้
ในทางปฏิบัติ ความล้มเหลวที่เราพบเห็นบ่อยที่สุดคือการมองว่าสิ่งเหล่านี้เป็นเพียงการจัดทำเอกสารเพื่อตอบสนองการตรวจสอบเท่านั้น ระบบเหล่านี้เป็นระบบปฏิบัติการ หากระบบเหล่านี้ไม่สร้างบันทึกข้อมูล ตรวจจับข้อผิดพลาด และทำการประเมินใหม่ในสภาพแวดล้อมการใช้งานจริง ระบบเหล่านี้ก็จะไม่สามารถใช้เป็นหลักฐานในการโต้แย้งได้เช่นกัน
พนักงานใหม่ที่มีคุณค่า
กระแสนี้ทำให้ตลาดการจ้างงานเปลี่ยนแปลงไปด้วย วิศวกรที่มีคุณค่าในปัจจุบันไม่ใช่คนที่แค่สอนการใช้งานหุ่นยนต์หรือเรียกใช้ API ของโมเดลขนาดใหญ่เท่านั้น แต่เป็น... ไฮบริด ผู้เชี่ยวชาญที่อ่านเอกสารกระบวนการ AI การยอมรับ และมาตรฐานได้อย่างคล่องแคล่ว บทบาทที่จะมีความต้องการสูงขึ้นในปีหน้า ได้แก่ วิศวกรทดสอบ AI ที่มีร่างกาย วิศวกรยอมรับหุ่นยนต์ วิศวกรประเมิน AI ภาคอุตสาหกรรม วิศวกรปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านความปลอดภัยของ AI วิศวกรทดสอบการจำลอง วิศวกรวงจรข้อมูล
ผลกระทบนี้ส่งผลต่ออุตสาหกรรมต่างๆ อย่างไร
- ระบบขับเคลื่อนยานยนต์และรถยนต์ไฟฟ้า — มาตรฐาน IATF 16949 มีผลบังคับใช้แล้ว มาตรฐานใหม่นี้เพิ่มข้อกำหนดด้านการตรวจสอบย้อนกลับสำหรับกระบวนการตัดสินใจที่ใช้ AI เป็นสื่อกลาง
- โครงสร้างเหล็ก เครื่องจักรหนัก ภาชนะรับแรงดัน — มาตรฐาน ISO 3834 ด้านคุณภาพการเชื่อมได้ขยายขอบเขตไปถึงเซลล์การเชื่อมที่ควบคุมด้วยหุ่นยนต์และระบบวิชั่นแล้ว
- 3C การประกอบเครื่องใช้ไฟฟ้าและผลิตภัณฑ์สำหรับผู้บริโภค — การใช้งานหุ่นยนต์ร่วมปฏิบัติงานจะต้องมีการประเมินตามมาตรฐาน ISO/TS 15066 ในระดับงาน และจัดทำเอกสารประกอบการส่งมอบ
รูปแบบในอุตสาหกรรมต่างๆ นั้นเหมือนกัน คือ ภาระการพิสูจน์ได้เปลี่ยนจากผู้ซื้อ (ที่ถามว่า “นี่เป็นของจริงหรือไม่?”) ไปเป็นผู้ขาย (ที่แสดงให้เห็นว่า “นี่คือการทดสอบ”)
คำถามที่พบบ่อย
ในประเทศจีน มาตรฐานที่บังคับใช้และมาตรฐานที่แนะนำแตกต่างกันอย่างไร? ผลิตภัณฑ์ที่จะวางจำหน่ายต้องเป็นไปตามมาตรฐานบังคับ (GB) ส่วนมาตรฐานแนะนำ (GB/T) เป็นมาตรฐานที่ไม่บังคับ เว้นแต่จะระบุไว้ในสัญญา การประกวดราคา ข้อกำหนดการยอมรับ หรือคู่มือผลิตภัณฑ์ ซึ่งในกรณีนั้นจะมีผลผูกพัน
มาตรฐานใหม่นี้ใช้กับบริษัทต่างชาติที่ขายสินค้าในประเทศจีนหรือไม่? ใช่แล้ว กฎเหล่านี้ใช้กับสินค้าและบริการที่วางจำหน่ายในตลาดจีน ไม่ว่าผู้ขายจะมีต้นกำเนิดจากที่ใดก็ตาม โดยปกติแล้ว ภาษาที่ใช้ในการประกวดราคาและเกณฑ์การพิจารณาจะระบุถึงกฎเหล่านี้ไว้
ผู้ใช้งานควรสอบถามอะไรจากผู้จำหน่ายหุ่นยนต์หรือปัญญาประดิษฐ์ในขั้นตอนการจัดซื้อ? อย่างน้อยต้องมีคำถามเจ็ดข้อ ได้แก่ มาตรฐานใดบ้างที่ใช้ สถานการณ์การทดสอบใดบ้างที่ใช้ อัตราความสำเร็จและความล้มเหลวที่รับประกันคือเท่าใด สามารถตรวจสอบความผิดปกติได้หรือไม่ ความรับผิดชอบด้านความปลอดภัยแบ่งอย่างไร การจัดการข้อมูลและเวอร์ชันของแบบจำลองเป็นอย่างไร ใครเป็นผู้บำรุงรักษาและอัปเกรดหลังการส่งมอบ
การสาธิตยังมีประโยชน์อยู่ไหม? ใช่ — เพื่อดึงดูดความสนใจ การสาธิตเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพออีกต่อไปที่จะได้รับการยอมรับ การสาธิตต้องได้รับการสนับสนุนด้วยผลิตภัณฑ์ที่ทดสอบได้ โซลูชันที่ยอมรับได้ และระบบการส่งมอบที่ทำซ้ำได้
ขั้นตอนแรกที่เร็วที่สุดสำหรับบริษัทหุ่นยนต์ขนาดเล็กคืออะไร? สร้างตารางเทียบมาตรฐานสำหรับผลิตภัณฑ์หลักหนึ่งรายการ เชื่อมโยงแต่ละบรรทัดเข้ากับการทดสอบและบันทึก และเขียนสัญญาฉบับใหม่โดยใช้ข้อกำหนดการส่งมอบตามตัวชี้วัด งานนี้ใช้เวลาสามสัปดาห์ คุ้มค่าตั้งแต่ครั้งแรกที่ผู้ซื้อสอบถาม
นำมารวมกับการจัดส่งของคุณ
มาตรฐานใหม่ที่จะเริ่มใช้ในวันที่ 1 มิถุนายน 2026 ไม่ใช่ภาระด้านเอกสาร แต่เป็นช่วงเวลาที่อุตสาหกรรมหุ่นยนต์และปัญญาประดิษฐ์ก้าวข้ามขีดจำกัด โรงละครข่าวกรอง ไปยัง การจัดส่งแบบมาตรฐานบริษัทที่จะประสบความสำเร็จในรอบต่อไปคือบริษัทที่สามารถพิสูจน์ได้ว่าสิ่งที่พวกเขาส่งมอบนั้นเป็นจริง: ผลิตภัณฑ์ที่ทดสอบได้ โซลูชันที่ยอมรับได้ การส่งมอบที่สม่ำเสมอ และการควบคุมความเสี่ยงที่ผู้ซื้อสามารถอนุมัติได้ EVST ออกแบบระบบหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติโดยเน้นการส่งมอบตามตัวชี้วัดเป็นหลัก และระบบทั้งสี่ที่กล่าวมาข้างต้น — ดูคู่มือการใช้งานของเราได้ที่นี่ การดูแลเครื่องจักรหุ่นยนต์, รางพื้นสำหรับหุ่นยนต์สำหรับระบบรางเดี่ยวหลายเครื่อง และ เซลล์เชื่อมพร้อมตัวจัดตำแหน่งหรือปรึกษาหารือกับ EVST เกี่ยวกับการกำหนดขอบเขตโครงการที่สอดคล้องกับมาตรฐาน
เกี่ยวกับผู้เขียน - The ทีมวิศวกรรมประยุกต์ EVST ออกแบบและบูรณาการเซลล์หุ่นยนต์อุตสาหกรรม หุ่นยนต์ร่วมปฏิบัติงาน รางภาคพื้นดิน และเครื่องกำหนดตำแหน่งการเชื่อม ในอุตสาหกรรมระบบขับเคลื่อนยานยนต์ โครงสร้างเหล็ก เครื่องใช้ไฟฟ้า และผลิตภัณฑ์สำหรับผู้บริโภค โดยใช้หลักการพิสูจน์-อย่าสาธิต (Prove-Don't-Demo) ที่อธิบายไว้ข้างต้น ได้รับการตรวจสอบความถูกต้องทางเทคนิคโดยฝ่ายวิศวกรรมการบูรณาการหุ่นยนต์ของ EVST บทความนี้เป็นความเห็นทั่วไปของอุตสาหกรรมเกี่ยวกับมาตรฐานใหม่ที่จะประกาศใช้ในวันที่ 1 มิถุนายน 2026 และไม่ใช่คำแนะนำทางกฎหมาย สัญญาและใบรับรองเฉพาะควรได้รับการตรวจสอบโดยที่ปรึกษาด้านกฎหมายและมาตรฐานที่มีคุณสมบัติเหมาะสมในเขตอำนาจศาลที่เกี่ยวข้อง การแก้ไขและการปรับปรุง: โปรดดูวันที่อัปเดตล่าสุด