EVST se širi iz svojega jedra industrijskih robotov (kolaborativni roboti serije XR, industrijske robotske roke EVST in varilni sistem EVS-AI) v utelešeno umetno inteligenco s tremi novimi družinami izdelkov, ki so bile predstavljene leta 2026: industrijski humanoidni roboti, spretne ročne platforme za zbiranje podatkov in štirinožne robotske platforme za industrijski pregled in terenske storitve. Linija izdelkov je gostovana na evsint.com/embodied-ai-solutions, namenjen strankam v industrijski proizvodnji, ki potrebujejo zbiranje podatkov, manipulacijo z visoko mešanico in pregled nevarnih okolij.
Če potrebujete podobne izdelke ali projektne storitve, se obrnite na nas – nudili vam bomo strokovno podporo. E-pošta prodaja@evsrobot.com ali sporočilo WhatsApp / WeChat +86 193 8162 6253.
Zakaj EVST vstopa v utelešeno umetno inteligenco leta 2026
Industrijska utelešena umetna inteligenca v letu 2026 ni špekulativna stava. Gre za kategorijo, kjer se je več dobro financiranih platform premaknilo od laboratorijskih demonstracij do plačljivih komercialnih uvedb, in kjer je odsotnost visokokakovostnih podatkov za industrijsko usposabljanje glavna ozka grla za hitrejši napredek.
Glede na poročilo Mednarodne zveze za robotiko (IFR) o svetovni robotiki za leto 2025 se je število pilotnih namestitev humanoidnih robotov v industrijskih okoljih v letu 2024 in začetku leta 2025 merljivo povečalo, pri čemer sta bila po številu namestitev v avtomobilski industriji in logistiki najpomembnejša. Komercialni sporazum podjetja Figure AI s skupino BMW, namestitev podjetja Agility Robotics Digit v izpolnitvene centre Amazon in interne operacije ravnanja z baterijami podjetja Tesla Optimus v Fremontu predstavljajo najjasnejše dokumentirane podatkovne točke. Noben od teh programov še ne deluje s polno stopnjo avtomobilske proizvodnje, vendar je vsak od njih prestopil prag od interne predstavitve do zunanje preverljivega delovanja.
Glede na indeks umetne inteligence Stanford AI Index 2025 so se svetovne naložbe v utelešeno umetno inteligenco in fizične sisteme umetne inteligence med letoma 2023 in 2025 povečevale hitreje kot v kateri koli drugi podkategoriji umetne inteligence, kar odraža tako rastočo zmogljivost modelov vida, jezika in delovanja (VLA) kot tudi vse večje komercialno priznanje, da ima programska umetna inteligenca omejene aplikacije v fizičnih proizvodnih okoljih.
Problem pomanjkanja podatkov za usposabljanje je še posebej pomemben za pozicioniranje EVST. Nabor podatkov Open X-Embodiment (ki ga objavlja Google DeepMind in akademski partnerji) združuje podatke o demonstracijah robotov z več deset raziskovalnih platform, vendar so industrijske manipulacijske naloge (obdelava kovinskih obdelovancev s stroji, namestitev delov v varilne celice, pregled eksplozivnega okolja) dramatično premalo zastopane. Večina demonstracij v naboru podatkov izvira iz namiznih poskusov pobiranja in odlaganja v raziskovalnih laboratorijih. Glede na opažanja iz industrije ostaja vrzel med razpoložljivimi podatki za usposabljanje industrijskih robotov in tem, kar je dejansko potrebno za usposabljanje zanesljivih politik v tovarni ostaja eno največjih tehničnih ozkih grl na tem področju.
Osemletne izkušnje EVST z uvajanjem industrijskih robotov v več kot 100 državah zagotavljajo osnovo, ki je večini podjetij, ki se ukvarjajo z umetno inteligenco, manjkajo: izkušnje s terena v resničnih proizvodnih okoljih, vzpostavljeni odnosi s strankami v avtomobilski, težki industriji in procesni proizvodnji ter zgodovino certificiranja strojne opreme (IATF16949, CE/SGS/TUV, ATEX/IECEx), ki je neposredno povezana s sprejemanjem novih kategorij robotov v tovarnah. Za širši pregled trenutnega mesta humanoidnih robotov v industrijski avtomatizaciji glejte Humanoidni roboti v industrijski proizvodnji: Kaj zmorejo (in česa ne zmorejo) v letu 2026.
Pregled družine izdelkov EVST Embodied AI
EVST-ji Rešitve utelešene umetne inteligence Linija je organizirana okoli treh proizvodnih vej, od katerih vsaka cilja na ločeno industrijsko skupino aplikacij:
| Podružnica izdelkov | Form Factor | Primarne aplikacije | Ciljno okolje | Obzorje uvajanja |
|---|---|---|---|---|
| Industrijski humanoidni robot | Dvonožni, v človeški velikosti | Fleksibilna montaža, oskrba strojev, skladiščna logistika | Tovarniška hala, skladišče | Pilotna druga polovica leta 2026; omejena proizvodnja leta 2027 |
| Spretna roka za zbiranje podatkov | Ročna platforma z več stopnjami svobode | Zajem podatkov teleoperacije, simulacijsko-realno učenje, manipulacija z veliko mešanico dejavnikov | Nadzorovana tovarniška delovna postaja | Pilotna druga polovica leta 2026; omejena proizvodnja leta 2027 |
| Štirinožna robotska platforma | Štirinožni, mobilni | Industrijski inšpekcijski pregled, patrulja v nevarnem okolju, terenske storitve | Nafta in plin, kemikalije, energetika, rudarstvo, gradbeništvo | Splošna dostopnost 2027 |
Vse tri podružnice si delijo filozofijo industrijske integracije EVST: strojna oprema, zasnovana za resnične proizvodne in terenske pogoje, ne za raziskovalna okolja, in programska arhitektura, ki se povezuje z obstoječo industrijsko nadzorno infrastrukturo (EtherCAT, OPC-UA, SCADA).
Primeri uporabe industrijskih humanoidnih robotov
Industrijski humanoidni robot EVST je namenjen trem skupinam aplikacij, kjer dvonožni oblikovni faktor ustvarja resnično operativno prednost pred avtomatizacijo s fiksno roko.
Prilagodljiva montaža z visokim mešanjem
Tradicionalne 6-osne robotske roke in sistemi SCARA se odlično odrežejo pri nalogah z velikim obsegom in fiksno geometrijo. Ko proizvajalec izvaja tedenske menjave SKU-jev, pri čemer sestavlja 200 različic družine izdelkov z različnimi vzorci pritrdilnih elementov, napeljavami kabelskih snopov ali orientacijami podsklopov, postane fiksna avtomatizacija draga za ponovno opremljanje. Humanoidni robot, ki deluje iz skupne delovne mize, lahko načeloma obvlada širši obseg nalog z manj cikli mehanske rekonfiguracije, pod pogojem, da se osnovna politika manipulacije ustrezno posploši.
V praksi je ta korist resnična, vendar omejena. Trenutni modeli VLA se lahko posplošijo na objekte znotraj kategorije naučenih nalog, vendar se degradirajo pri geometrijah zunaj distribucije. EVST-ov pristop k uvajanju humanoidov za pilotne projekte 2026–2027 se osredotoča na montažne linije, kjer je število različic SKU veliko, vendar so primitivi manipulacije (vstavljanje, pritrjevanje, orientacija, prenos) strukturno podobni med različicami. To zoži vrzel v posploševanju na obvladljiv obseg.
Upravljanje strojev na več delovnih postajah
Fiksne konfiguracije robotov na stroj ostajajo prevladujoč pristop k upravljanju CNC strojev, upravljanju stiskalnic in nalaganju strojev za brizganje plastike. So učinkovite, vendar kapitalsko intenzivne: vsak stroj zahteva svojega robota, orodja na koncu roke, varnostne zaščite in programiranje integracije. Humanoidni robot, ki se lahko premika med stroji in nalaga več delovnih postaj z različnimi konfiguracijami vpenjal, predstavlja drugačno kapitalsko strukturo: en robot služi več postajam.
Glede na analizo McKinsey Global Institute o uvajanju industrijske umetne inteligence se ekonomija fleksibilne avtomatizacije znatno izboljša, ko se razmerje med robotskimi enotami in proizvodnimi postajami zmanjša. Skrb za humanoidne stroje je kandidat za ta ekonomski profil v obratih z združenimi stroji podobnih družin delov. Pilotni program EVST za oskrbo humanoidnih strojev je usmerjen prav v to skupino: 3–6 sosednjih delovnih postaj z družinami delov, ki si delijo značilnosti materiala in teže.
Logistika in prevzem in pakiranje za različne velikosti kartonov
Skladiščna logistika s spremenljivimi dimenzijami kartonov ostaja eden najbolj komercialno preizkušenih primerov uporabe humanoidov, kar dokazuje Agility Digit pri Amazonu. EVST-ove humanoidne logistične aplikacije so usmerjene v industrijska območja pošiljanja ob proizvodnih linijah (skladiščenje končnih izdelkov, prenos med obrati in paletiziranje mešanih dimenzij proizvodnje), ne pa v zgolj delovanje centrov za izpolnjevanje naročil.
Realistično je predvideno, da bo uvedba humanoidov v proizvodnem obsegu na vseh treh področjih uporabe predvidena v letih 2026–2028. Pilotni programi, opredeljeni kot uvedbe pod inženirskim nadzorom v izbranih obratih strank, bodo na voljo od druge polovice leta 2026. EVST ne postavlja humanoidnih robotov kot kratkoročno zamenjavo za svoje uveljavljene kolaborativne robote serije XR ali industrijske robotske roke EVST, ki še naprej služijo aplikacijam z visoko hitrostjo, visoko ponovljivostjo in veliko obremenitvijo, kjer je fiksna avtomatizacija pravo orodje. Za kontekst primerjave teh platform glejte Humanoidni roboti v primerjavi z industrijskimi robotskimi rokami.
Spretna ročna platforma: zbiranje podatkov in industrijska manipulacija
EVST-jeva platforma za spretne roke je zasnovana okoli dveh dopolnjujočih se funkcij: ustvarjanja visokokakovostnih podatkov o industrijski manipulaciji za utelešeno usposabljanje z umetno inteligenco in izvajanja nalog spretne manipulacije v proizvodnji, ki jih fiksno orodje na koncu roke slabo obvladuje.
Arhitektura strojne opreme
Platforma je spretna roka z več stopnjami svobode, vgrajenimi taktilnimi senzorji, zaznavanjem sile in navora na zapestju ter integriranimi moduli kamer za vizualne povratne informacije med teleoperacijo. Zasnova črpa iz izkušenj podjetja EVST z integracijo zaznavanja sile in navora v uvajanje kolaborativnih robotov, kar je zmogljivost, izpopolnjena v liniji kolaborativnih robotov serije XR za aplikacije, kot so montaža, testiranje in odstranjevanje robov.
Roka je kot končni efektor združljiva s platformo humanoidnih robotov EVST in se lahko uporablja tudi kot samostojna delovna postaja, nameščena na fiksni ali na tirnici nameščeni roki, za delovne procese zbiranja podatkov, ki ne zahtevajo dvonožne mobilnosti.
Cevovod za teleoperacijo in zbiranje podatkov
Primarni potek dela zbiranja podatkov temelji na teleoperaciji: človeški operater na daljavo upravlja spretno roko prek haptičnega vmesnika, medtem ko izvaja industrijske manipulacijske naloge na tovarniški delovni postaji. Sistem beleži sinhronizirane tokove položaja roke, navora sklepov, odčitkov taktilnih senzorjev, sile in navora zapestja ter videoposnetkov s kamere delovnega prostora. Ta multimodalni podatkovni tok je vhodni podatek za usposabljanje za politike, ki se prenašajo iz simulacije v realno življenje.
Glede na opažanja iz industrije je pomanjkanje podatkov za spretno manipulacijo z resničnimi industrijskimi obdelovanci (kovinski deli, nepravilni ulitki, kabelski snopi) glavna razlika med politikami umetne inteligence raziskovalne kakovosti in industrijsko zanesljivimi politikami utelešene umetne inteligence. EVST-ova baza strank v proizvodnji omogoča dostop do točno teh vrst obdelovancev v resničnih proizvodnih kontekstih, kar je prednost, ki je razvijalcem umetne inteligence, utelešene izključno v programski opremi, primanjkuje.
Za podrobno obravnavo tehničnega procesa od zajemanja podatkov na daljavo prek usposabljanja od simulacije do realnega do avtonomne uvedbe glejte Zbiranje podatkov z utelešeno umetno inteligenco: teleoperacija, simulacija v realnost in industrijski izobraževalni postopki (2026).
Združljivost med izvedbami
EVST-ov potek dela zbiranja podatkov je zasnovan tako, da je skladen s formatom nabora podatkov Open X-Embodiment, ki omogoča uporabo demonstracij manipulacije na različnih robotskih platformah. Ta navzkrižna združljivost je pomembna za stranke, ki želijo, da njihovi zajeti podatki pospešijo usposabljanje za politike ne le na strojni opremi EVST, temveč tudi na standardiziranih raziskovalnih merilih, in za EVST-ov lastni cilj prispevanja visokokakovostnih industrijskih podatkov k širšemu ekosistemu usposabljanja za umetno inteligenco.
Štirinožna robotska platforma: Industrijski pregled in terenske storitve
EVST-jeva štirinožna robotska platforma je namenjena industrijskim okoljem, kjer kolesna vozila ne morejo krmariti in fiksni senzorji ne morejo pokriti: obratov za predelavo nafte in plina, kemičnih obratov, elektrarn, rudarstva in gradbišč. Ta okolja zahtevajo robota, ki lahko premaguje neraven teren, se vzpenja po stopnicah in zanesljivo deluje v pogojih, ki so nevarni za človeške inšpektorje.
Inšpekcijski pregled industrijske lokacije
Osrednja aplikacija je avtomatiziran sprehod po objektih: štirinožec sledi določeni inšpekcijski poti, zajema odčitke plinskih senzorjev, termovizijskih kamer, detektorjev akustičnih emisij in vizualnih kamer ter prenaša podatke v centralni nadzorni sistem. Za naftne, plinske in kemične objekte to rešuje resnično težavo v delovanju. Po podatkih NIOSH o varnosti pri delu inšpekcijske naloge v zaprtih prostorih in nevarnih območjih predstavljajo nesorazmeren delež poškodb in smrtnih žrtev industrijskih delavcev. Zamenjava rutinskih inšpekcijskih sprehodov z robotsko platformo delavce odstrani iz scenarijev izpostavljenosti z največjim tveganjem, ne da bi pri tem odpravila pokritost inšpekcijskih pregledov.
EVST-ove izkušnje na področju eksplozijsko varnega inženiringa, pridobljene s serijo kolaborativnih robotov XR-EX z dvojnim certifikatom ATEX/IECEx in oceno IP68, zagotavljajo osnovo za certificiranje in zasnovo, ki se neposredno uporablja za štirinožne platforme, namenjene nevarnim območjem cone 1 in cone 2. Serija XR-EX, kjer je bil EVST med prvimi domačimi proizvajalci, ki je dosegel dvojni certifikat ATEX/IECEx za kolaborativnega robota, zagotavlja dokazilo o postopku za uvedbo novih kategorij robotov s certifikatom za eksplozivno okolje. Štirinožni certifikat ATEX je na načrtu EVST.
Pospešitev odprave terenskega inženirja
Poleg rutinskih pregledov štirinožec EVST podpira hibridni model uvajanja: oddaljeni terenski inženir uporablja robota kot mobilno senzorsko platformo za oceno stanja napake, preden napoti fizično osebje. Robot prenaša video v živo in podatke senzorjev; inženir na daljavo diagnosticira težavo in jo bodisi odpravi z robotsko podprtim aktiviranjem bodisi napoti pravilnega strokovnjaka s pravilnimi deli, namesto da bi poslal tehnika, da bi ugotovil, v čem je težava.
Ta model se naravno ujema z globalno zmogljivostjo EVST za odpošiljanje terenskih inženirjev v več kot 100 državah. Za stranke na oddaljenih industrijskih lokacijah (ploščadi na morju, rudniki, kmetijsko-predelovalni obrati) robotsko podprta oddaljena diagnostika skrajša odzivne čase, ki bi sicer vključevali večdnevno potovalno logistiko.
Dodatne terenske aplikacije
Poleg nafte in plina štirinožna platforma EVST obravnava tudi potrebe inšpekcijskih pregledov v rudarstvu (nadzor podzemnih predorov, strukturna ocena), gradbeništvu (dokumentacija o napredku gradbišča, patruljiranje za zagotavljanje varnostne skladnosti) in kmetijski predelavi (spremljanje velikih objektov, kjer je pokritost s fiksnimi kamerami nepraktična). Vsako okolje postavlja različne zahteve glede gibanja, senzorjev in komunikacijske infrastrukture – dejavnikov, ki jih EVST-ov postopek določanja obsega pilotnega programa obravnava med oceno lokacije pred uvedbo.
Kako se utelešena umetna inteligenca povezuje z industrijskim jedrom EVST
Vstop EVST-a na trg z utelešeno umetno inteligenco ne predstavlja odstopanja od ustaljenih linij izdelkov. Tri nove družine so zasnovane tako, da razširijo in dopolnijo obstoječi robotski ekosistem, ne pa da ga nadomestijo.
Humanoid in XR Cobot kot dvostopenjska tovarniška uvedba
V praksi humanoidni robot in EVST-jevi kolaborativni roboti serije XR opravljajo različne položaje v isti tovarniški celici. Kobot XR opravlja visokohitrostne, ponovljive in natančne naloge: montažne operacije, kjer je potrebna ponovljivost od ±0.02 do ±0.05 mm in so časi ciklov fiksni. Humanoid opravlja fleksibilne, redke ali spremenljive naloge v isti bližini: razpakiranje vhodnih komponent, brisanje izjem iz vhodne čakalne vrste kobota ali izvajanje koraka montaže, ki se tedensko spreminja z različicami izdelkov. EVST pričakuje, da bo ta dvostopenjski model strukturiran za večino pilotnih uvedb do leta 2027.
Spretna roka, ki posreduje podatke programiranju industrijskih robotov
Podatki o usposabljanju, ki jih EVST-jeva platforma za spretne roke zajame med teleoperacijskimi sejami, niso namenjeni izključno usposabljanju politik humanoidnih robotov. Isti demonstracijski podatki lahko prispevajo k ustvarjanju poti sestavljanja za industrijske robotske roke EVST, zlasti pri nalogah, pri katerih spremembe geometrije obdelovanca otežujejo programiranje s fiksno potjo. Povezava med manipulacijo, ki jo demonstrira človek, in programiranjem industrijskih robotov je že dolgo izziv v avtomatizaciji tovarn; EVST-jev podatkovni cevovod je zasnovan tako, da služi tako usposabljanju politik utelešene umetne inteligence kot tudi konvencionalni optimizaciji poti robotov.
Arhitektura EVS-AI, razširjena na utelešeno sklepanje umetne inteligence
EVST-ov inteligentni varilni sistem EVS-AI, ki poganja samoučeči se mehanizem z 1 kHz krmiljenjem EtherCAT, samodejnim 3D-vidnim skeniranjem za identifikacijo varjenih šivov in avtonomno navigacijo na osnovi SLAM za hojo med varjenjem, zagotavlja arhitekturno predlogo za utelešeno plast sklepanja umetne inteligence. Krmilna zanka v realnem času, fuzija senzorjev in avtonomno načrtovanje poti, razviti za EVS-AI, se neposredno prevajajo v zahteve glede krmiljenja humanoidnih in štirinožnih platform. EVST ne gradi arhitekture krmiljenja umetne inteligence iz nič; razširja proizvodno preizkušeno arhitekturo v nove oblike faktorjev.
Osnovni podatki o certificiranju, preneseni naprej
Obstoječi portfelj certifikatov EVST (certifikat IATF16949 za avtomobilsko proizvodnjo za proizvodno linijo kobotov, certifikat CE/SGS/TUV s strani tretjih oseb za celotno paleto izdelkov, dvojni certifikat ATEX/IECEx za serijo kobotov, odpornih proti eksploziji, XR-EX) predstavlja izhodišče za skladnost, ki ga bodo razširile nove utelešene platforme umetne inteligence. Certificiranje varnosti humanoidnih robotov je odprto vprašanje standardov: standard ISO 10218-3, ki zajema varnost robotov, razširjenih z umetno inteligenco, je v predhodnem razvoju pri ISO. EVST spremlja ta postopek standardizacije in namerava sodelovati, ko osnutek dozori, pri čemer se bo opiral na svoje obstoječe izkušnje s certifikati CE in ATEX, da bi svojo humanoidno platformo postavil v položaj za skladnost pred uradno objavo standarda. Za podroben pregled interakcije utelešenih modelov umetne inteligence in VLA z obstoječimi okviri industrijske varnosti glejte Vgrajena umetna inteligenca v industrijski robotiki: Kako modeli VLA spreminjajo programiranje robotov.
Signal časovnega načrta: 2026 do 2028
Načrt EVST za utelešeno umetno inteligenco sledi postopnemu časovnemu načrtu komercializacije z izrecnimi omejitvami. To so načrtovani cilji, ne pogodbene obveznosti, in so odvisni od rezultatov pilotnega programa, razvoja dobavne verige in regulativnega napredka na področju varnostnih standardov za humanoide.
| obdobje | Mejnik | Izdelek | Status |
|---|---|---|---|
| 2026H2 | Pilotne uvedbe pri izbranih industrijskih strankah pod inženirskim nadzorom | Humanoid + Spretna roka + Štirinožec | Načrtovano |
| 2027 | Omejena proizvodnja humanoidnega robota in spretne ročne platforme | Humanoid + Spretna roka | ciljna |
| 2027 | Splošna razpoložljivost štirinožne inšpekcijske ploščadi | Štirinožec | ciljna |
| 2028 | Proizvodna lestvica za humanoide v fleksibilnih montažnih aplikacijah | humanoid | ciljna |
| 2026-2028 | Sodelovanje s standardi ISO 10218-3 (varnost robotov, obogatenih z umetno inteligenco, predrazvoj) | Vse utelešene platforme umetne inteligence | Stalno spremljanje + sodelovanje |
Pilotna faza leta 2026 je takojšnja komercialna prednostna naloga. EVST že sprejema povpraševanja za pilotni program, pri čemer se pred kakršno koli obveznostjo glede strojne opreme izvede ocena lokacije in določitev obsega konfiguracije. Pilotni pogoji zajemajo inženirsko podporo, lastništvo podatkov in možnosti komercializacije po pilotnem projektu. Za širši kontekst, kdo in s kakšnim tempom industrijsko uvaja humanoidne robote, glejte Generativna umetna inteligenca v industrijski robotiki: temeljni modeli, generiranje kode in okolje leta 2026.
Pogosto zastavljena vprašanja
Kdaj lahko v svoji tovarni pilotiram humanoidnega robota EVST?
EVST načrtuje drugo polovico leta 2026 za izbrane pilotne uvedbe pri industrijskih strankah. Polna proizvodna razpoložljivost humanoidnih robotov je na načrtu za obdobje 2027–2028. Zainteresirani proizvajalci lahko zdaj stopijo v stik na prodaja@evsrobot.com da se pridružite čakalni vrsti za pilotno ocenjevanje in začnete z ocenjevanjem lokacije.
Kako se EVST-jeva industrijska zgodovina prevaja v utelešeno umetno inteligenco?
EVST je v osmih letih namestil industrijske robote v več kot 100 državah, vključno s kolaborativnimi roboti, odpornimi proti eksplozijam, s certifikatom ATEX/IECEx (serija XR-EX), proizvodno linijo kolaborativnih robotov s certifikatom IATF16949 in varilnim sistemom EVS-AI z 1 kHz krmiljenjem EtherCAT in samodejnim 3D-vidnim skeniranjem. Ti programi so ustvarili podatke o namestitvi na terenu v različnih proizvodnih okoljih, isti podatkovni substrat, ki ga utelešeni sistemi umetne inteligence potrebujejo za zanesljivo posploševanje v resničnem svetu. Izkušnje s certificiranjem (ATEX/IECEx, CE/SGS/TUV, IATF16949) se neposredno prevajajo v postopek skladnosti za nove utelešene platforme umetne inteligence.
Ali je EVST-jeva spretna roka namenjena samo usposabljanju za teleoperacije ali tudi produkcijski uporabi?
Primarni namen zasnove je zbiranje industrijskih podatkov: teleoperacijsko voden zajem demonstracij za simulacijske učne procese. Sekundarni primer uporabe je manipulacija v proizvodnji pri montaži z veliko mešanico izdelkov in majhnimi količinami, kjer je fiksno orodje na koncu roke nepraktično. Pripravljenost na proizvodnjo je odvisna od specifične naloge in zahtev glede toleranc. Večina uvedb v letih 2026–2027 se bo osredotočila na funkcijo zbiranja podatkov, pri čemer bo manipulacija v proizvodnji vzporedna pot ocenjevanja.
Ali se lahko EVST-jev štirinožni robot integrira z mojim obstoječim SCADA ali DCS?
EVST-jeva štiridelna platforma je zasnovana z mislijo na industrijske komunikacijske protokole. Integracija s sistemi SCADA in DCS (OPC-UA, Modbus ali protokoli, specifični za lokacijo) je del obsega uvajanja. Zahteve po integraciji po meri se obravnavajo med fazo ocenjevanja lokacije v pilotnem projektu. Kontakt prodaja@evsrobot.com za tehnično predhodno oceno zahtev glede integracije vašega objekta.
Kakšen je model lastništva podatkov za podatke o usposabljanju, zajete v mojem objektu?
Podatki o usposabljanju, ki jih EVST-ove spretne ročne ali humanoidne platforme zajamejo v prostorih stranke, ostanejo last stranke. Standardni pogoji sodelovanja EVST-a vključujejo določbe o zaupnosti podatkov, ki so skladne z zahtevami proizvodnje glede zaščite intelektualne lastnine. Stranke se lahko odločijo za dogovore o izmenjavi podatkov, ki prispevajo k navzkrižnim izvedbam naborov podatkov v zameno za pospešeno izboljšanje modela, vendar to ni zahteva pilotnega programa.
Če potrebujete podobne izdelke ali projektne storitve – pilotne ocene treh družin izdelkov EVST z umetno inteligenco (industrijski humanoidni roboti, spretne ročne platforme za zbiranje podatkov in štirinožni inšpekcijski roboti) ali sorodno opredelitev obsega konfiguracije – se obrnite na nas, nudili vam bomo strokovno podporo. Tukaj so naši kontaktni podatki: e-pošta prodaja@evsrobot.com, sporočilo WhatsApp / WeChat +86 193 8162 6253, predložite kontaktni formularali obiščite stran izdelka na evsint.com/embodied-ai-solutions.
Zadnja posodobitev: 13. maja 2026