Компания EVST расширяет свою деятельность, выходя за рамки основных направлений промышленной робототехники (коллаборативные роботы серии XR, промышленные роботизированные манипуляторы EVST и сварочная система EVS-AI), и переходит к воплощенному искусственному интеллекту, запуская в 2026 году три новые линейки продуктов: промышленные человекоподобные роботы, платформы для сбора данных с помощью ловких рук и четвероногие роботизированные платформы для промышленной инспекции и полевого обслуживания. Линейка продукции представлена на сайте [ссылка на сайт]. evsint.com/embodied-ai-solutionsПредназначен для промышленных предприятий, нуждающихся в сборе данных, обработке широкого ассортимента продукции и инспекции в опасных средах.
Если вам необходимы аналогичные товары или услуги по реализации проектов, пожалуйста, свяжитесь с нами — мы окажем вам экспертную поддержку. Электронная почта sales@evsrobot.com или сообщение WhatsApp / WeChat +86 193 8162 6253.
Почему компания EVST выходит на рынок воплощенного искусственного интеллекта в 2026 году
Внедрение искусственного интеллекта в промышленность в 2026 году – это не спекулятивная ставка. Это категория, в которой множество хорошо финансируемых платформ перешли от лабораторных демонстраций к платному коммерческому внедрению, и где отсутствие высококачественных данных для обучения в промышленности является основным препятствием для более быстрого прогресса.
Согласно отчету Международной федерации робототехники (IFR) World Robotics 2025, количество пилотных установок человекоподобных роботов в промышленных условиях заметно увеличилось в 2024 и начале 2025 года, при этом лидирующие позиции по числу внедрений заняли автомобильная и логистическая отрасли. Наиболее наглядными документально подтвержденными примерами являются коммерческое соглашение AI с BMW Group, развертывание роботов Digit компанией Agility Robotics в центрах выполнения заказов Amazon и использование Tesla Optimus в собственных операциях по обработке батарей в Фримонте. Ни одна из этих программ пока не работает в полном объеме, характерном для автомобильного производства, но каждая из них перешла от внутренней демонстрации к внешне подтвержденной эксплуатации.
Согласно индексу искусственного интеллекта Стэнфордского университета 2025 года, глобальные инвестиции в воплощенный ИИ и физические системы ИИ росли быстрее, чем в любой другой подкатегории ИИ в период с 2023 по 2025 год, что отражает как расширение возможностей моделей «зрение-язык-действие» (VLA), так и растущее коммерческое признание того, что программный ИИ имеет ограниченные возможности применения в условиях физического производства.
Проблема нехватки обучающих данных особенно актуальна для позиционирования EVST. Набор данных Open X-Embodiment (опубликованный Google DeepMind и академическими партнерами) объединяет данные демонстраций работы роботов на десятках исследовательских платформ, но задачи промышленного манипулирования (обслуживание станков с металлическими заготовками, размещение деталей в сварочных камерах, контроль взрывоопасной среды) представлены крайне недостаточно. Большинство демонстраций в наборе данных получены в ходе экспериментов по захвату и перемещению объектов на настольных стендах в исследовательских лабораториях. Согласно наблюдениям представителей отрасли, разрыв между доступными данными для обучения промышленных роботов и тем, что действительно необходимо для обучения надежным стратегиям работы на заводских площадках, остается одним из самых больших технических узких мест в этой области.
Восьмилетний опыт внедрения промышленных роботов компанией EVST в более чем 100 странах мира обеспечивает основу, которой не хватает большинству участников рынка воплощенного ИИ: опыт работы в реальных производственных условиях, налаженные отношения с клиентами в автомобильной, тяжелой промышленности и обрабатывающей промышленности, а также подтвержденный опыт сертификации оборудования (IATF16949, CE/SGS/TUV, ATEX/IECEx), что напрямую способствует внедрению новых категорий роботов на заводах. Для более широкого понимания того, какое место в промышленной автоматизации занимают человекоподобные роботы, см. Гуманоидные роботы в промышленном производстве: что они могут (и чего не могут) делать в 2026 году.
Обзор семейства продуктов EVST Embodied AI
EVST воплощенные решения на основе искусственного интеллекта Линейка продукции организована вокруг трех направлений, каждое из которых ориентировано на определенный кластер промышленных применений:
| Продуктовая отрасль | Форм-фактор | Первичные приложения | Целевая среда | Горизонт развертывания |
|---|---|---|---|---|
| Промышленный человекоподобный робот | Двуногий, человеческого масштаба | Гибкие сборочные операции, обслуживание станков, складская логистика. | Производственный цех, склад | Пилотный проект H2: 2026 год; ограниченное производство: 2027 год. |
| Сбор данных. Ловкая рука. | Многостепенная платформа для рук | Сбор данных для дистанционного управления, обучение на основе симуляции и реальных условий, манипуляции с разнообразным оборудованием. | Контролируемое производственное рабочее место | Пилотный проект H2: 2026 год; ограниченное производство: 2027 год. |
| Четвероногий роботизированный платформенный комплекс | Четвероногий, подвижный | Промышленная инспекция, патрулирование опасных сред, выездное обслуживание. | Нефтегазовая, химическая, энергетическая, горнодобывающая, строительная отрасли. | В продажу поступит в 2027 году. |
Все три подразделения разделяют философию промышленной интеграции EVST: оборудование, разработанное для реальных производственных и полевых условий, а не для исследовательских сред, и программная архитектура, которая подключается к существующей промышленной инфраструктуре управления (EtherCAT, OPC-UA, SCADA).
Примеры применения промышленных человекоподобных роботов
Промышленный человекоподобный робот компании EVST ориентирован на три группы применений, где двуногая форма обеспечивает реальное эксплуатационное преимущество по сравнению с автоматизированными системами с неподвижным манипулятором.
Гибкая сборка с широким ассортиментом продукции
Традиционные 6-осевые роботизированные манипуляторы и системы SCARA превосходно справляются с задачами, требующими больших объемов работы и фиксированной геометрии. Когда производитель еженедельно меняет артикулы, собирая 200 вариантов семейства продукции с различными схемами крепления, прокладкой кабелей или ориентацией узлов, переоснащение автоматизированных систем становится дорогостоящим. Гуманоидный робот, работающий на общем рабочем месте, в принципе, может выполнять более широкий спектр задач с меньшим количеством циклов механической переконфигурации, при условии, что базовая политика манипуляций адекватно обобщается.
На практике это преимущество реально, но ограничено. Современные модели VLA могут обобщать данные на объекты в рамках обученной категории задач, но их производительность снижается на геометриях, выходящих за рамки стандартного распределения. Подход EVST к развертыванию гуманоидных моделей для пилотных проектов 2026–2027 годов фокусируется на сборочных линиях, где количество вариантов артикулов велико, но примитивы манипуляции (вставка, крепление, ориентация, перемещение) структурно схожи для разных вариантов. Это сужает разрыв в обобщающей способности до приемлемого диапазона.
Обслуживание станков на нескольких рабочих местах
Фиксированные конфигурации с роботами на каждой машине остаются доминирующим подходом к обслуживанию станков с ЧПУ, прессов и загрузке машин для литья под давлением. Они эффективны, но капиталоемки: для каждой машины требуется свой робот, концевой инструмент, защитные ограждения и программное обеспечение для интеграции. Гуманоидный робот, способный перемещаться между машинами и загружать несколько рабочих мест с различными конфигурациями приспособлений, представляет собой иную структуру капитала: один робот обслуживает несколько станций.
Согласно анализу McKinsey Global Institute по внедрению промышленного ИИ, экономическая эффективность гибкой автоматизации значительно улучшается по мере снижения соотношения роботизированных устройств к производственным станциям. Гуманоидные роботы-обслуживающие устройства являются перспективным вариантом для такого экономического профиля на предприятиях с группами станков, состоящих из схожих семейств деталей. Пилотная программа EVST по использованию гуманоидных роботов-обслуживающих устройств нацелена именно на такую группу: 3–6 смежных рабочих станций с семействами деталей, имеющими общие материальные и весовые характеристики.
Логистика и комплектация заказов для коробок различных размеров
Логистика на складах с использованием картонных коробок различных размеров остается одним из наиболее коммерчески успешных вариантов применения человекоподобных роботов, что продемонстрировала компания Agility Digit в Amazon. Приложения EVST для логистики, использующие человекоподобных роботов, ориентированы на промышленные зоны отгрузки, прилегающие к производственным линиям (подготовка готовой продукции, межзаводская перевалка и паллетирование продукции смешанных размеров), а не исключительно на операции центров выполнения заказов.
Внедрение человекоподобных роботов в производственные масштабы во всех трех областях применения реалистично планируется на 2026–2028 годы. Пилотные программы, определяемые как развертывание под инженерным надзором на отдельных предприятиях заказчиков, доступны начиная со второй половины 2026 года. Компания EVST не позиционирует человекоподобных роботов как краткосрочную замену своим устоявшимся коллаборативным роботам серии XR или промышленным роботизированным манипуляторам EVST, которые продолжают использоваться в высокоскоростных, высокопроизводительных и тяжелых приложениях, где стационарная автоматизация является наиболее подходящим инструментом. Для сравнения этих платформ см. Гуманоидные роботы против промышленных роботизированных манипуляторов.
Платформа для ловких рук: сбор данных и промышленное манипулирование.
Платформа для манипулирования объектами от EVST разработана с учетом двух взаимодополняющих функций: генерации высококачественных данных о манипуляциях в промышленности для обучения искусственного интеллекта и выполнения задач манипулирования объектами в производстве, с которыми стационарные концевые манипуляторы справляются плохо.
Архитектура оборудования
Платформа представляет собой многостепенную ловкую руку со встроенными тактильными датчиками, датчиками силы и крутящего момента на запястье и интегрированными модулями камер для визуальной обратной связи во время дистанционного управления. В основе конструкции лежит опыт EVST по интеграции датчиков силы и крутящего момента в коллаборативные роботы, возможность, усовершенствованная в линейке коллаборативных роботов серии XR для таких применений, как сборка, тестирование и удаление заусенцев.
Эта кисть совместима с человекоподобной роботизированной платформой EVST в качестве конечного захвата, а также может использоваться в качестве автономной рабочей станции, устанавливаемой на неподвижный или рельсовый манипулятор, для рабочих процессов сбора данных, не требующих двуногой подвижности.
Конвейер дистанционного управления и сбора данных
Основной процесс сбора данных основан на дистанционном управлении: оператор дистанционно управляет ловкой рукой через тактильный интерфейс, выполняя при этом задачи по манипулированию производственными процессами на заводском рабочем месте. Система записывает синхронизированные потоки данных о положении руки, моментах сил в суставах, показаниях тактильных датчиков, силе и моменте запястья, а также видео с камеры рабочего места. Этот многомодальный поток данных является входными данными для обучения алгоритмов, применяемых в симуляции и применяемых в реальных условиях.
Согласно наблюдениям в отрасли, дефицит данных о точных манипуляциях с реальными промышленными заготовками (металлические детали, отливки неправильной формы, кабельные жгуты) является основным отличием между политиками искусственного интеллекта исследовательского уровня и надежными в промышленном применении. Клиентская база EVST в производственной сфере предоставляет доступ именно к этим типам заготовок в реальных производственных условиях, что является преимуществом, которого не хватает разработчикам программного обеспечения, внедряющим искусственный интеллект.
Подробное описание технического процесса, начиная от сбора данных для дистанционного управления и заканчивая обучением на симуляторе и внедрением автономной системы, см. в [ссылка на документацию]. Сбор данных с использованием воплощенного ИИ: дистанционное управление, моделирование и реальная практика, а также конвейеры промышленного обучения (2026).
Совместимость между различными формами воплощения
Рабочий процесс сбора данных EVST разработан в соответствии с форматом набора данных Open X-Embodiment, что позволяет использовать демонстрации манипуляций на различных робототехнических платформах. Эта совместимость между различными вариантами воплощения важна для клиентов, которые хотят, чтобы собранные данные ускоряли обучение алгоритмам не только на оборудовании EVST, но и на стандартизированных исследовательских эталонах, а также для достижения собственной цели EVST — предоставления высококачественных промышленных данных для более широкой экосистемы обучения искусственному интеллекту на основе воплощения.
Четвероногий роботизированный модуль: промышленная инспекция и выездное обслуживание.
Четвероногий роботизированный робот компании EVST предназначен для промышленных сред, где колесные наземные транспортные средства не могут передвигаться, а стационарные датчики не охватывают территорию: нефтегазоперерабатывающие предприятия, химические заводы, электростанции, горнодобывающие предприятия и строительные площадки. В таких условиях требуется робот, способный преодолевать неровную местность, подниматься по лестницам и надежно работать в условиях, опасных для инспекторов-людей.
Инспекция промышленных объектов
Основное применение — автоматизированный обход территории: четвероногий робот следует по заданному маршруту осмотра, снимает показания газовых датчиков, тепловизоров, детекторов акустической эмиссии и визуальных камер и передает данные в центральную систему мониторинга. Для нефтегазовых и химических предприятий это решает реальную проблему в производственной сфере. Согласно данным NIOSH по охране труда, инспекционные работы в замкнутых пространствах и опасных зонах составляют непропорционально большую долю травм и смертельных случаев среди промышленных рабочих. Замена обычных обходов роботизированной платформой позволяет исключить рабочих из наиболее опасных ситуаций без сокращения охвата инспекции.
Опыт компании EVST в области взрывозащищенного проектирования, накопленный благодаря серии коллаборативных роботов XR-EX, имеющих двойную сертификацию ATEX/IECEx и класс защиты IP68, обеспечивает основу для сертификации и проектирования, непосредственно применимую к четвероногим платформам, предназначенным для опасных зон 1 и 2. Серия XR-EX, в которой EVST стала одним из первых отечественных производителей, получивших двойную сертификацию ATEX/IECEx для коллаборативного робота, демонстрирует возможность внедрения новых категорий роботов через сертификацию для работы во взрывоопасных средах. Сертификация ATEX для четвероногих роботов входит в планы EVST.
Ускорение отправки полевых инженеров
Помимо планового осмотра, четвероногий робот EVST поддерживает гибридную модель развертывания: удаленный инженер использует робота в качестве мобильной сенсорной платформы для оценки состояния неисправности перед отправкой персонала. Робот передает видео и данные с датчиков в режиме реального времени; инженер удаленно диагностирует проблему и либо устраняет ее с помощью роботизированного привода, либо направляет нужного специалиста с нужными запчастями, вместо того чтобы отправлять техника для выяснения причины неисправности.
Эта модель органично вписывается в глобальную систему диспетчеризации инженеров EVST, охватывающую более 100 стран. Для клиентов, работающих на удаленных промышленных объектах (морские платформы, горнодобывающие предприятия, предприятия по переработке сельскохозяйственной продукции), роботизированная дистанционная диагностика сокращает время реагирования, которое в противном случае потребовало бы многодневных поездок.
Дополнительные области применения
Помимо нефтегазовой отрасли, четвероногое транспортное средство EVST решает задачи инспекции в горнодобывающей промышленности (наблюдение за подземными туннелями, оценка состояния конструкций), строительстве (документирование хода работ на объекте, контроль соблюдения правил безопасности) и сельскохозяйственной переработке (мониторинг крупных объектов, где стационарное видеонаблюдение нецелесообразно). Каждая среда предъявляет различные требования к передвижению, полезной нагрузке датчиков и коммуникационной инфраструктуре — факторы, которые учитываются в процессе определения масштабов пилотной программы EVST на этапе оценки площадки перед развертыванием.
Как воплощенный искусственный интеллект связан с промышленным ядром EVST
Внедрение компанией EVST искусственного интеллекта не является отходом от существующих продуктовых линеек. Три новые серии призваны расширить и дополнить существующую экосистему роботов, а не заменить её.
Гуманоидные и XR-коботы как двухуровневая система развертывания на заводе
На практике человекоподобный робот и коллаборативные роботы серии XR от EVST занимают разные позиции в одном и том же производственном цехе. Кобот XR выполняет высокоскоростные, повторяющиеся и высокоточные задачи: сборочные операции, требующие повторяемости от ±0.02 до ±0.05 мм, при фиксированном времени цикла. Человекоподобный робот выполняет гибкие, нечастые или переменные задачи в той же области: распаковка поступающих компонентов, очистка очереди ввода кобота или выполнение этапа сборки, который меняется еженедельно в зависимости от вариантов продукции. Именно по этой двухуровневой модели EVST планирует структурировать большинство пилотных проектов до 2027 года.
Данные о ловкости рук передаются в систему программирования промышленных роботов.
Данные для обучения, полученные с помощью платформы EVST для управления роботом во время сеансов телеуправления, предназначены не только для обучения роботов-гуманоидов методам работы. Те же демонстрационные данные могут использоваться для генерации траекторий сборки для промышленных роботов-манипуляторов EVST, особенно для задач, где вариации геометрии заготовки делают программирование по фиксированной траектории ненадежным. Связь между манипуляциями, демонстрируемыми человеком, и программированием промышленных роботов долгое время оставалась сложной задачей в автоматизации производства; конвейер обработки данных EVST разработан для обслуживания как обучения методам работы с искусственным интеллектом, так и традиционной оптимизации траектории движения робота.
Архитектура EVS-AI расширена для выполнения выводов на основе воплощенного ИИ.
Интеллектуальная сварочная система EVS-AI от EVST, работающая на основе самообучающегося механизма с управлением EtherCAT 1 кГц, 3D-сканированием для идентификации сварочного шва и автономной навигацией на основе SLAM для работы в режиме ходьбы во время сварки, предоставляет архитектурный шаблон для уровня вывода искусственного интеллекта. Разработанные для EVS-AI контур управления в реальном времени, объединение данных с датчиков и автономное планирование траектории напрямую соответствуют требованиям управления человекоподобных и четвероногих платформ. EVST не создает архитектуру управления ИИ с нуля; она расширяет проверенную в производстве архитектуру для новых форм-факторов.
Базовый уровень сертификации перенесен на будущие периоды.
Существующий портфель сертификатов EVST (сертификация IATF16949 для автомобильной промышленности для производственной линии коботов, сертификация CE/SGS/TUV от сторонних организаций по всему ассортименту продукции, двойная сертификация ATEX/IECEx для взрывозащищенной серии коботов XR-EX) представляет собой базовый уровень соответствия, который будут расширять новые платформы с использованием искусственного интеллекта. Сертификация безопасности гуманоидных роботов — это открытый вопрос стандартов: стандарт ISO 10218-3, охватывающий безопасность роботов с использованием ИИ, находится на стадии предварительной разработки в ISO. EVST следит за этим процессом стандартизации и планирует участвовать в нем по мере его доработки, используя свой существующий опыт сертификации CE и ATEX, чтобы обеспечить соответствие своей гуманоидной платформы стандартам до их официальной публикации. Для подробного изучения того, как модели с использованием искусственного интеллекта и VLA взаимодействуют с существующими системами промышленной безопасности, см. Воплощенный искусственный интеллект в промышленной робототехнике: как модели VLA меняют программирование роботов..
План развития: 2026–2028 годы
План развития искусственного интеллекта EVST предусматривает поэтапную коммерциализацию с явными оговорками. Это плановые показатели, а не договорные обязательства, и они зависят от результатов пилотной программы, развития цепочки поставок и прогресса в регулировании стандартов безопасности человекоподобных роботов.
| период | Вехи | Продукт | Статус |
|---|---|---|---|
| 2026 первое полугодие | Пилотные проекты с участием отдельных промышленных заказчиков под инженерным надзором. | Гуманоид + Ловкая рука + Четвероногое существо | запланированно |
| 2027 | Ограниченное производство человекоподобного робота и платформы для развития ловкости рук. | Гуманоид + Ловкая рука | цель |
| 2027 | Платформа для осмотра четвероногих животных стала доступна для широкого использования. | четвероногий | цель |
| 2028 | Масштабное производство человекоподобных роботов для гибких сборочных операций. | гуманоид | цель |
| 2026-2028 | Внедрение стандартов ISO 10218-3 (безопасность роботов с использованием ИИ, предварительная разработка) | Все платформы, воплощающие искусственный интеллект | Постоянный мониторинг + взаимодействие |
Приоритетной коммерческой задачей является пилотный этап 2026 года. Компания EVST уже принимает заявки на участие в пилотной программе, при этом оценка площадки и определение конфигурации проводятся до принятия каких-либо решений по оборудованию. Условия пилотного проекта включают инженерную поддержку, владение данными и варианты коммерциализации после завершения пилотного проекта. Для получения более полной информации о том, кто и с какой скоростью внедряет человекоподобных роботов в промышленность, см. Генеративный ИИ в промышленной робототехнике: базовые модели, генерация кода и перспективы на 2026 год..
Часто задаваемые вопросы
Когда я смогу управлять человекоподобным роботом EVST на своем заводе?
Компания EVST планирует начать пилотные проекты с промышленными заказчиками во второй половине 2026 года. Полномасштабное производство человекоподобных роботов запланировано на 2027–2028 годы. Заинтересованные производители могут связаться с нами уже сейчас по адресу [ссылка]. sales@evsrobot.com встать в очередь на оценку пилотного проекта и начать оценку площадки.
Как промышленный опыт EVST может быть применен к воплощенному в жизнь искусственному интеллекту?
За восемь лет работы компания EVST внедрила промышленных роботов в более чем 100 странах, включая взрывозащищенные коллаборативные роботы, сертифицированные по стандартам ATEX/IECEx (серия XR-EX), производственную линию с коллаборативными роботами, сертифицированную по стандарту IATF16949, и сварочную систему EVS-AI с управлением EtherCAT 1 кГц и автоматическим 3D-сканированием. Эти программы позволили получить данные о полевых испытаниях в различных производственных условиях — ту же самую базу данных, которая необходима для надежной генерализации в реальных условиях с помощью встроенных систем искусственного интеллекта. Опыт сертификации (ATEX/IECEx, CE/SGS/TUV, IATF16949) напрямую влияет на процесс соответствия требованиям для новых платформ встроенного искусственного интеллекта.
Предназначена ли ловкая рука EVST только для обучения дистанционному управлению или для использования в производственных целях?
Основная цель разработки — сбор промышленных данных: дистанционная съемка демонстрационных примеров для обучения на основе симуляций и реальных условий. Второстепенный вариант использования — производственные манипуляции в мелкосерийной сборке с широким ассортиментом продукции, где использование фиксированных концевых элементов манипулятора нецелесообразно. Готовность к производству зависит от конкретной задачи и требований к допускам. Большинство проектов, реализуемых в 2026–2027 годах, будут сосредоточены на функции сбора данных, а производственные манипуляции будут рассматриваться как параллельное направление оценки.
Может ли четвероногий робот EVST интегрироваться с моей существующей системой SCADA или DCS?
Четвероногое шасси EVST разработано с учетом промышленных протоколов связи. Интеграция с системами SCADA и DCS (OPC-UA, Modbus или протоколами, специфичными для конкретного объекта) входит в объем работ по развертыванию. Требования к индивидуальной интеграции рассматриваются на этапе оценки площадки в рамках пилотного проекта. Контактная информация sales@evsrobot.com для технической предварительной оценки требований к интеграции вашего объекта.
Какова модель владения данными для обучающих материалов, собранных на моем предприятии?
Данные для обучения, полученные с помощью платформ EVST с подвижными руками или человекоподобных роботов на предприятии заказчика, остаются собственностью заказчика. Стандартные условия сотрудничества EVST включают положения о конфиденциальности данных, соответствующие требованиям защиты интеллектуальной собственности в производственной сфере. Заказчики могут по желанию участвовать в соглашениях об обмене данными, способствующих созданию наборов данных для различных вариантов реализации, в обмен на ускоренное улучшение модели, но это не является обязательным условием пилотной программы.
Если вам необходимы аналогичные продукты или услуги по реализации проектов — пилотные оценки трех семейств продуктов EVST, воплощающих искусственный интеллект (промышленные человекоподобные роботы, платформы для сбора данных с ловкими руками и четвероногие инспекционные роботы), или разработка соответствующей конфигурации — пожалуйста, свяжитесь с нами, мы окажем вам экспертную поддержку. Наши контактные данные: email sales@evsrobot.com, сообщение WhatsApp / WeChat +86 193 8162 6253, отправьте Форму обратной связиили посетите страницу товара по адресу evsint.com/embodied-ai-solutions.
Последнее обновление: май 13, 2026