Сварка без обучения: где она действительно эффективна

Содержание

Прямой ответ: Сварка без обучения — это метод повторного позиционирования для одного класса геометрических форм, а не автоматическое программирование для любой формы. Сканирование возвращает местоположение конкретной детали, поэтому допускается отклонение от детали к детали, в то время как изменение самой геометрии недопустимо. Закрытый регулярный шов, такой как фланцевое кольцо, может быть рассчитан на основе результатов сканирования. Этот метод исключает необходимость обучения; каждая деталь по-прежнему определяется оборудованием, а не человеком.

Видеообзор контекста применения. Видеоматериалы служат для наблюдения за процессом, а не для подтверждения характеристик, безопасности или приемлемости конкретной модели.

Для кого это: Данная статья предназначена для инженеров и покупателей, оценивающих сварочные ячейки на основе сканирования для изготовления сборочных узлов в средних объемах.

Объем: В данном руководстве EVST описаны предварительные условия, которым должно соответствовать изделие для корректной работы роботизированной сварки на основе сканирования без обучения: ровность шва, фактические результаты сканирования, что сохраняется, а что нет, и условия, при которых происходит сбой. В нем не приводятся данные о точности сканирования, диапазонах компенсации, выходе годных изделий с первого прохода или времени цикла; эти данные получены из протоколов испытаний ваших собственных деталей.

Сварочный робот, установленный на портальном кране, выполняет сварку фланцевого соединения на крышке бака трансформатора после лазерного сканирования.
Сварочный робот, установленный на портальном кране, выполняет сварку фланцевого соединения на крышке бака трансформатора после лазерного сканирования.

Сначала сделайте замеры, затем сваривайте.

На видеозаписи красная лазерная линия пересекает крышку бака трансформатора и отверстие фланца в ней еще до того, как загорится сварочная дуга. Только после этого прохода робот начинает сварку вокруг фланцевого кольца.

Этот порядок и есть метод. Сканирование — это не проверка уже существующей программы; это входные данные, на основе которых строится путь, и последовательность повторяется для каждой части.

Стоит отметить, чем это НЕ является. Это не автономное программирование, которое строит траекторию на основе модели, и не отслеживание шва, которое корректирует натянутую траекторию во время сварки. Эти три понятия отвечают на разные вопросы и часто описываются как взаимозаменяемые.

Что требуется от шва при роботизированной сварке без обучения?

Фланцевое кольцо представляет собой замкнутый ровный шов, лежащий в плоскости. Имея сканирование, которое его обнаруживает, можно вычислить траекторию движения вокруг него, поскольку форма описывается небольшим числом параметров, а не произвольной кривой.

Именно для такой геометрии подходит этот метод. По мере того, как шов становится менее правильным — например, пространственная кривая, пересечение двух цилиндров, соединение, форма которого меняется по всей длине, — сканирование по-прежнему возвращает координаты, но траекторию из них уже нельзя вывести без модели.

Практическая проверка проста: можно ли описать шов достаточно точно, чтобы его обнаружение позволило его сгенерировать? Если да, то подходит вариант без обучения. Если же необходимо описать саму форму, то это вопрос офлайн-программирования.

Принцип работы EVST всегда одинаков: сначала геометрия шва, затем то, что может охватить сканирование, затем подгонка, и только потом сама ячейка.

По оценкам ISO-9692 1: 2013Подготовка сварного шва к сварке плавлением определяется заданными геометрическими параметрами и размерами, что, собственно, и позволяет описать обычный сварной шов.

Блок-схема от сканирования до вычисленного пути, показывающая, где метод работает, а где дает сбой.
Сначала сделайте замеры, затем сваривайте – и только там, где это видно на экране сканера.

Это экономит время на преподавании, а не на поиске.

На видеозаписи видно, что на одном и том же танке несколько мест сварки, и оборудование снова сканирует их перед тем, как приступить к следующей сварке. Никто ничего не повторяет, но позиция каждый раз занята заново.

Это различие имеет значение для аргумента, основанного на времени цикла. Обучение — это разовые затраты на настройку; сканирование — это затраты на каждую деталь. Таким образом, аргумент становится более убедительным по мере уменьшения размеров партий и увеличения разнообразия, и менее убедительным по мере увеличения размеров партий и обеспечения однородности деталей.

Это также имеет значение для ожиданий при вводе в эксплуатацию. Ячейка, сканирующая каждую деталь, выполняет работу, которую не выполняет обученная ячейка, и эта работа должна где-то появиться в цикле.

Какой метод подходит для какой ситуации? Это станет отправной точкой для вашего собственного анализа.
Ситуация Обычный метод Что проверить в первую очередь
Стандартные закрытые швы, небольшие партии, положение меняется. Обучение без использования сканирования Проверяет ли сканирование каждый шов и диапазон зазоров
Сложные или произвольные швы, модель доступна. Автономное программирование из модели Точность модели по сравнению с реальной сборкой
Длительные серии одной цельной детали Преподаваемая программа, возможно, с отслеживанием успеваемости. Насколько сильно положение варьируется от детали к детали
Смещение положения шва во время сварки Отслеживание шва по заданной траектории Независимо от того, вызвано ли отклонение деформацией или несоответствием размеров.

Где метод дает сбой

Сканирование осуществляется при наличии прямой видимости. Шов, скрытый за конструкцией, зажатый под зажимом или расположенный под углом, недоступным для датчика, — это шов, который данный метод не может обнаружить, и никакая обработка не позволит его восстановить.

Отражающие поверхности являются второй по распространенности причиной поломки. Полированные, покрытые гальваническим покрытием или влажные поверхности искажают показания линейного структурированного светового датчика, и практические решения носят оптический и механический характер – угол падения, конструкция крепления, состояние поверхности – а не программный.

Третий фактор — это подгонка. Сканирование может измерить зазор, но оно не может сварить зазор, выходящий за пределы технологического окна. Согласно ISO 13920: 1996Общие допуски для сварных конструкций указываются в виде классов допусков, и зазор, превышающий класс, предполагаемый данной процедурой, является проблемой сборки, а не проблемой сварочного оборудования.

Последний пункт стоит отметить прямо, потому что он регулярно регистрируется как неисправность оборудования во время ввода в эксплуатацию, а на самом деле таковой не является.

Что относится к протоколам испытаний и безопасности?

Точность сканирования, фактически примененный диапазон компенсации и выход годной продукции с первого раза основаны на результатах испытаний, проведенных на ваших собственных деталях. Ни один из этих показателей не может быть считан с видеоматериалов, и ни один из них здесь не приводится.

По оценкам ISO 9283: 1998Точность позиционирования и повторяемость измеряются при заданных условиях нагрузки и скорости, поэтому любое изображение позиционирования для сканирующей ячейки должно содержать название датчика, расстояние между ним и деталью, которую он охватывает.

По оценкам ISO-10218 2: 2025Защищенное пространство создается за счет движения всей интегрированной системы, которая для ячейки, установленной на портале, включает в себя перемещение портала, а не только манипулятора.

Рассмотрение каждой заявки на EVST начинается с одних и тех же исходных данных проекта – чертежа, подготовки соединений и существующих допусков сборки – поэтому выбор основывается на подтверждающих документах, а принятие решения о приемке принимается на основе ваших собственных деталей, а не технической документации.

Часто задаваемые вопросы

Можно ли считать, что сварка без обучения — это то же самое, что и программирование в автономном режиме?

Нет. Автономное программирование строит траекторию на основе модели; программирование без обучения строит её на основе сканирования реальной детали. Автономное программирование может обрабатывать формы, которые сканирование не может описать, а программирование без обучения может обрабатывать вариации от детали к детали, о которых автономная траектория не знает. Они решают разные задачи и часто комбинируются.

Какие швы подходят для этого метода?

Обычные, поддающиеся описанию швы, которые можно обнаружить с помощью сканирования – фланцевое кольцо, прямой скругленный шов, окружность расположения болтов. По мере того, как шов становится произвольной формы, его обнаружения уже недостаточно для его генерации, и вопрос переходит в стадию автономного программирования.

Что мешает этому на практике?

Прямая видимость, отражение и подгонка. Шов, который датчик не видит, невозможно обнаружить; полированные, гальванизированные или влажные поверхности искажают показания; а зазор за пределами технологического окна является проблемой сборки, которую сканирование измерит, но не исправит.

Что нам нужно отправить, чтобы получить полезный ответ?

Чертеж детали, подготовка соединения, класс допуска сборки, с которым вы работаете, и диапазон зазоров, которые вы фактически видите на поступающих деталях.

Исходные данные проекта для рассмотрения заявки.

Чтобы проверить это на соответствие вашему продукту, а не общей ячейке, отправьте:

  • чертеж детали и свариваемых швов.
  • совместная подготовка и класс толерантности, к которому вы стремитесь.
  • диапазон зазоров при сборке, наблюдаемых в поступающих деталях
  • Размер партии и количество вариантов, использующих одну станцию.

Отправьте чертеж и совместную подготовку, а также информацию о возможности урегулирования споров по поводу беспрепятственного доступа к этому продукту. Дополнительная информация: решения для автоматизированных сварочных систем, границы траектории роботизированной сварки.

Потрясающий! Поделиться с:

логотип EVST
Обзор конфиденциальности

На этом веб-сайте используются файлы cookie, чтобы мы могли предоставить вам наилучшие возможности для пользователей. Информация о файлах cookie хранится в вашем браузере и выполняет такие функции, как распознавание вас, когда вы возвращаетесь на наш сайт, и помогаете нашей команде понять, какие разделы веб-сайта вы найдете наиболее интересными и полезными.