၂၀၂၆ ခုနှစ်တွင် စောင့်ကြည့်ရမည့် ထိပ်တန်း Humanoid Robot ကုမ္ပဏီ ၈ ခု- စက်မှုလုပ်ငန်း၊ ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးနှင့် ဝန်ဆောင်မှု

နောက်ဆုံးပြုပြင်မွမ်းမံခြင်း - Aprilပြီလ 24၊ 2026

၂၀၂၆ ခုနှစ်တွင် စောင့်ကြည့်ရမည့် ထိပ်တန်း humanoid robot ကုမ္ပဏီ ၈ ခုမှာ Figure AI၊ Agility Robotics၊ Tesla၊ Boston Dynamics၊ Apptronik၊ 1X Technologies၊ Unitree Robotics နှင့် AgiBot တို့ဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ၎င်းတို့အား စံနှုန်းသုံးခုဖြင့် အဆင့်သတ်မှတ်ခဲ့သည်- စီးပွားဖြစ် ဖြန့်ကျက်မှုအတိုင်းအတာ၊ hardware နည်းပညာဆိုင်ရာ ရင့်ကျက်မှု (လွတ်လပ်မှုအတိုင်းအတာ၊ ဝန်တင်နိုင်မှု၊ ရွေ့လျားမှုယုံကြည်စိတ်ချရမှု) နှင့် software stack အနက်၊ အထူးသဖြင့် ကုမ္ပဏီတစ်ခုစီသည် teleoperation မှ autonomous သို့မဟုတ် vision-language-action (VLA) model-driven operation သို့ ရွေ့လျားခဲ့ခြင်း ရှိ၊ မရှိတို့ဖြစ်သည်။

စာဖတ်သူများအတွက် ဤကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ humanoid ဈေးကွက်မြေပုံကို EVST ၏ကိုယ်ပိုင်ထုတ်ကုန်ဦးတည်ချက်နှင့် နှိုင်းယှဉ်ကြည့်ပါ။ EVST ပေါင်းစပ် AI ဖြေရှင်းချက်များတွင် ကုမ္ပဏီ၏ လူသားပုံသဏ္ဍာန် စက်ရုပ်၊ သွက်လက်သောလက်၊ လေးဖက်ထောက် စက်ရုပ်နှင့် ပါဝင်သော AI အချက်အလက်စုဆောင်းမှု လမ်းပြမြေပုံတို့ကို လွှမ်းခြုံထားသည်။

ဤကုမ္ပဏီများကို ကျွန်ုပ်တို့ မည်သို့ အဆင့်သတ်မှတ်ခဲ့သနည်း။

ဤအဆင့်သတ်မှတ်ချက်ကို ရှုထောင့်ခြောက်ခုက ပုံဖော်ပေးခဲ့သည်။ ပထမအချက်မှာ စီးပွားဖြစ်ဖြန့်ကျက်မှုများ- စက်မှုလုပ်ငန်း သို့မဟုတ် ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးဆက်တင်များရှိ ငွေပေးချေသောဖောက်သည်များထံ ရိုဘော့များပို့ဆောင်ပေးသည့် ကုမ္ပဏီတစ်ခုသည် NDA အောက်တွင် လည်ပတ်နေဆဲ လေယာဉ်မှူးတစ်ဦးထက် ရမှတ်ပိုမိုမြင့်မားသည်။ ဒုတိယအချက်မှာ စုစုပေါင်းထုတ်ဖော်ထားသော ရန်ပုံငွေနှင့် တန်ဖိုးဖြတ်မှုသည် ပြေးလမ်းနှင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူယုံကြည်မှုအတွက် ကိုယ်စားလှယ်အဖြစ်ဖြစ်သည်။ တတိယအချက်မှာ နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ ရင့်ကျက်မှု၊ ထပ်ခါတလဲလဲလုပ်ဆောင်နိုင်မှု၊ လွတ်လပ်မှုအတိုင်းအတာ၊ ဝန်တင်မှုအောက်တွင် နှစ်လမ်းသွား တည်ငြိမ်မှု။ စတုတ္ထအချက်မှာ ဟာ့ဒ်ဝဲ ကျွမ်းကျင်မှု- actuator အမျိုးအစား (လိုက်နာမှု vs. rigid)၊ onboard sensing၊ ဘက်ထရီ runtime။ ပဉ္စမအချက်မှာ software stack အနက်၊ proprietary foundation မော်ဒယ်များ၊ sim-to-real pipelines၊ teleoperation-to-autonomy ratio။ ဆဋ္ဌမအချက်မှာ automotive OEM များ၊ ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးအော်ပရေတာများ သို့မဟုတ် ထုတ်လုပ်မှုပေါင်းစပ်သူများနှင့် ဂေဟစနစ်မိတ်ဖက်များဖြစ်သည်။

ကုမ္ပဏီများက လူသိရှင်ကြားထုတ်ဖော်ပြောကြားခြင်းမရှိသော သတ်မှတ်ချက်များကို “လူသိရှင်ကြားထုတ်ဖော်ပြောကြားခြင်းမရှိ” သို့မဟုတ် “ကုမ္ပဏီ၏ကြေငြာချက်များအရ” ဖြင့် အကာအကွယ်ပေးထားသည်ဟု မှတ်သားထားသည်။ ကိန်းဂဏန်းများကို လုပ်ကြံပြောဆိုထားခြင်းမရှိပါ။

အနှစ်ချုပ်နှိုင်းယှဉ်ဇယား- ၂၀၂၆ ခုနှစ်အတွက် ထိပ်တန်း Humanoid Robot ထုတ်လုပ်သူ ၈ ဦး

ကုမ္ပဏီ၏ ကြေငြာချက်များနှင့် အများပြည်သူဆိုင်ရာ နည်းပညာဆိုင်ရာ ထုတ်ဖော်ချက်များမှ ရယူထားသော Payload နှင့် DoF ကိန်းဂဏန်းများ။ ကုမ္ပဏီများက အတည်ပြုထားသော သတ်မှတ်ချက်များကို မထုတ်ပြန်ထားသည့်နေရာတွင်၊ ဆဲလ်များတွင် "အများပြည်သူအတွက် ထုတ်ဖော်ခြင်းမရှိပါ" ဟု ရေးထားသည်။ အမြင့်များနှင့် payload များသည် ရရှိနိုင်သော အများပြည်သူဆိုင်ရာ စာရွက်စာတမ်းများအရ ခန့်မှန်းခြေဖြစ်သည်။

၁။ ပုံ AI (အမေရိကန်)

Figure AI ကို ၂၀၂၂ ခုနှစ်တွင် Vettery နှင့် Archer Aviation တို့ကို ယခင်က တည်ဆောက်ရောင်းချခဲ့သော Brett Adcock မှ တည်ထောင်ခဲ့သည်။ ကုမ္ပဏီ၏ ရုံးချုပ်သည် ကယ်လီဖိုးနီးယားပြည်နယ်၊ Sunnyvale တွင် တည်ရှိပြီး အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုတွင် အချိန်တိုအတွင်း အကောင်းဆုံး ရန်ပုံငွေရရှိထားသော humanoid robot ထုတ်လုပ်သူများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်လာခဲ့သည်။ ကုမ္ပဏီ၏ ကြေငြာချက်များနှင့် အများပြည်သူသို့ ထုတ်ပြန်ချက်အရ Figure သည် Microsoft၊ OpenAI၊ NVIDIA၊ Jeff Bezos နှင့် အခြားထင်ရှားသော နည်းပညာရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများ ပါဝင်သည့် ၂၀၂၄ ရန်ပုံငွေရှာဖွေမှုတွင် ဒေါ်လာ ၆၇၅ သန်းခန့် ရရှိခဲ့ပြီး ကုမ္ပဏီ၏ တန်ဖိုးမှာ ထိုအချိန်က ဒေါ်လာ ၂.၆ ဘီလီယံခန့် ရှိကြောင်း သတင်းပို့ထားသည်။

အဓိက လူသားပုံစံ စက်ရုပ်မှာ Figure 02 ဖြစ်ပြီး Figure 01 ၏ နောက်ဆက်တွဲ ဒုတိယမျိုးဆက် ပလက်ဖောင်းဖြစ်သည်။ Figure 02 သည် ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် ၁.၇၀ မီတာ အမြင့်ရှိပြီး ကုမ္ပဏီ၏ ကြေငြာချက်များအရ လက်နှစ်ဖက်စလုံးတွင် ပေါင်းစပ်၍ ၂၀ ကီလိုဂရမ်ခန့် သယ်ဆောင်နိုင်သည်။ စက်ရုပ်သည် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ အပြန်အလှန် ဆက်သွယ်မှု ဘေးကင်းရေးနှင့် အားကို အာရုံခံနိုင်သော ကိုင်တွယ်မှု လုပ်ငန်းများအတွက် အရေးကြီးသော kinematic chain တစ်လျှောက်တွင် ကိုက်ညီသော actuator များကို အသုံးပြုသည်။ လက်များသည် ထူးခြားသော အင်္ဂါရပ်တစ်ခုဖြစ်သည်- လက်တစ်ဖက်စီတွင် အရာဝတ္ထု ဂျီသြမေတြီ အမျိုးမျိုးကို ဆုပ်ကိုင်နိုင်သော အဆစ်ပါ လက်ချောင်းများစွာ ပါရှိသည်။

ဆော့ဖ်ဝဲလ် မဟာဗျူဟာသည် ယခုအခါ Figure ၏ အတွင်းပိုင်းတီထွင်ထားသော vision-language-action (VLA) မော်ဒယ် Helix ကို အာရုံစိုက်ထားပြီး ကုမ္ပဏီသည် ၂၀၂၅ ခုနှစ်တွင် အာရုံခံစားမှု၊ ဘာသာစကားနားလည်မှုနှင့် သင်ယူမှုထိန်းချုပ်မှုတို့ကို ပေါင်းစည်းရန် မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ ၎င်းသည် Figure AI ကို teleoperation-based learning pipelines သက်သက်ထက် VLA-model ချဉ်းကပ်မှုနှင့် ပိုမိုနီးကပ်စွာ နေရာယူထားသော်လည်း teleoperation data collection သည် လေ့ကျင့်ရေးလုပ်ငန်းစဉ်၏ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုအဖြစ် ဆက်လက်တည်ရှိနေပါသည်။

ယနေ့အထိ အရေးအကြီးဆုံး စီးပွားဖြစ် ကြေညာချက်မှာ တောင်ကယ်ရိုလိုင်းနားပြည်နယ်၊ Spartanburg မြို့ရှိ BMW မော်တော်ယာဉ် တပ်ဆင်စက်ရုံတွင် စမ်းသပ်ထုတ်လုပ်မှု ဖြစ်သည်။ ကုမ္ပဏီ၏ ကြေညာချက်များအရ Figure robots များကို ပစ္စည်းကိုင်တွယ်မှု လုပ်ငန်းများကို လုပ်ဆောင်ရန် တိုက်ရိုက်ထုတ်လုပ်မှုပတ်ဝန်းကျင်တွင် ချထားခဲ့သည်။ Figure သည် ဝန်တင်နိုင်စွမ်း ပိုမိုမြင့်မားပြီး ရွေ့လျားမှု တိုးတက်ကောင်းမွန်လာသည့် ၂၀၂၆ ခုနှစ်အတွက် Figure 03 platform တစ်ခုကို တီထွင်နေကြောင်း သတင်းများ ထွက်ပေါ်နေသည်။ လက်တွေ့တွင် Figure AI သည် ဤအုပ်စုတွင် တရုတ်မဟုတ်သော humanoid ကုမ္ပဏီများကြားတွင် ရန်ပုံငွေနှင့် မိတ်ဖက်ဆက်ဆံရေး အချက်ပြမှုဇယားတွင် ထိပ်ဆုံးမှ ရပ်တည်နေသည်။

လူသားပုံစံ စက်ရုပ်များသည် ထုတ်လုပ်မှုလိုင်းများတွင် မည်သို့အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်မည်ကို ပိုမိုကျယ်ပြန့်စွာ လေ့လာလိုပါက ကျွန်ုပ်တို့၏ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို ကြည့်ပါ /လူပုံသဏ္ဍာန်-ရိုဘော့များ-စက်မှုလုပ်ငန်း-ထုတ်လုပ်မှု-၂၀၂၆/.

၂။ Agility Robotics (အမေရိကန်၊ ဒစ်ဂျစ်)

Agility Robotics သည် အိုရီဂွန်ပြည်နယ်၊ Salem တွင် ရုံးချုပ်ရှိပြီး ၂၀၁၅ ခုနှစ်တွင် အိုရီဂွန်ပြည်နယ်တက္ကသိုလ်၏ Dynamic Robotics Laboratory မှ ခွဲထွက်တည်ထောင်ခဲ့သည်။ ကုမ္ပဏီ၏ ပညာရေးဆိုင်ရာ အရင်းအမြစ်များကြောင့် Digit ၏ နှစ်လမ်းသွား ရွေ့လျားနိုင်စွမ်းသည် မညီမညာ မြေပြင်ပေါ်တွင် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုသည် အရေးကြီးသည့်အခါ အဓိပ္ပာယ်ရှိသော ခြားနားချက်တစ်ခုဖြစ်သည့် ရွေ့လျားနိုင်သော ခြေထောက်များ ရွေ့လျားမှုဆိုင်ရာ ထုတ်ဝေထားသော သုတေသနတွင် အခြေခံထားသည်။ Amazon သည် Agility တွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံခဲ့ပြီး ၂၀၂၃ ခုနှစ်တွင် Digit ၏ ဂိုဒေါင်စမ်းသပ်မှုကို ကြေငြာခဲ့ပြီး ကုမ္ပဏီအား ဝယ်ယူခြင်းမဟုတ်ဘဲ မဟာဗျူဟာအရ အရေးကြီးသော အတည်ပြုချက်လမ်းကြောင်းကို ပေးစွမ်းခဲ့သည်။

Digit သည် စီးပွားဖြစ် humanoid ပလက်ဖောင်းဖြစ်သည်။ ကုမ္ပဏီ၏ ကြေငြာချက်များအရ Digit သည် ၁.၇၅ မီတာခန့် ရှည်ပြီး ၁၆ ကီလိုဂရမ်ခန့်အထိ သယ်ဆောင်နိုင်ပြီး ခန္ဓာကိုယ်အပေါ်ပိုင်းတွင် ၂၃ ဒီဂရီခန့် လွတ်လပ်စွာ လှုပ်ရှားနိုင်သည်။ ဤစက်ရုပ်ကို ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးနှင့် ဂိုဒေါင်ပတ်ဝန်းကျင်များအတွက် အထူးဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်- ၎င်းသည် စံသတ်မှတ်ထားသော အဆောက်အအုံလမ်းကြားများကို ဖြတ်သန်းသွားလာနိုင်သည်၊ လူသားလုပ်သားများကြားတွင် လမ်းညွှန်နိုင်သည်၊ နှင့် လူသားလက်လှမ်းမမီသော အိတ်များအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော စင်များပေါ်တွင် အိတ်ကိုင်တွယ်ခြင်းလုပ်ငန်းများကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ဤရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိ တည်ဆောက်ထားသော ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေး အာရုံစိုက်မှုသည် Digit ကို ယေဘုယျရည်ရွယ်ချက် humanoid ဒီဇိုင်းများနှင့် ကွဲပြားစေသည်။

Agility သည် Salem ရှိ ၎င်း၏ “RoboFab” စက်ရုံတွင် ထုတ်လုပ်မှုကို လည်ပတ်နေပြီး ကုမ္ပဏီက အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုတွင် ပထမဆုံး ရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိ တည်ဆောက်ထားသော humanoid robot စက်ရုံအဖြစ် ဖော်ပြခဲ့သည်။ ကုမ္ပဏီ၏ ကြေငြာချက်များအရ RoboFab ကို တစ်နှစ်လျှင် Digit ယူနစ် ၁၀,၀၀၀ အထိ အပြည့်အဝ ထုတ်လုပ်ရန် တည်ဆောက်ခဲ့သည်။ Amazon ဆက်ဆံရေးသည် လက်တွေ့ကမ္ဘာ အကဲဖြတ်ပတ်ဝန်းကျင်ကို ပံ့ပိုးပေးခဲ့သည်- Amazon သည် ၎င်း၏ ဖြည့်ဆည်းမှုလုပ်ငန်းများတွင် Digit ကို စမ်းသပ်ခဲ့ပြီး Agility သည် ဓာတ်ခွဲခန်း သရုပ်ပြမှုများအစား ပြင်ပမှ မြင်သာသော ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေး အတည်ပြုချက်ရှိသော ဤအဆင့်သတ်မှတ်ချက်ရှိ ကုမ္ပဏီအနည်းငယ်ထဲမှ တစ်ခုဖြစ်လာခဲ့သည်။

software stack သည် အလိုအလျောက် navigation နှင့် manipulation planning layer တို့ကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။ Agility သည် ကျွမ်းကျင်မှုရယူရန်အတွက် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ teleoperation ကို မှီခိုအားထားမှုကို လျှော့ချရန်အတွက် sim-to-real transfer pipelines များတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံထားသည်။ ဂိုဒေါင်အကဲဖြတ်ဆက်တင်များမှ ကုမ္ပဏီ၏ MTTF (mean time to failure) အချက်အလက်များကို အများပြည်သူသို့ ထုတ်ဖော်ပြောကြားခြင်းမရှိသော်လည်း Amazon ၏ စမ်းသပ်မောင်းနှင်မှုကို ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ရန် ဆန္ဒရှိခြင်းသည် အခြေခံလည်ပတ်မှုယုံကြည်မှုကို ပြသနေသည်။

၃။ တက်စလာ (အော့ပတီမတ်စ်)

Tesla ဟာ ၂၀၂၁ ခုနှစ် AI Day မှာ humanoid နယ်ပယ်ထဲကို လူပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦးအဖြစ် လူသိရှင်ကြား ဝင်ရောက်လာခဲ့ပြီး Optimus မျိုးဆက်များစွာကို ထပ်မံတိုးချဲ့ခဲ့ပါတယ်။ Tesla ရဲ့ ရုံးချုပ်ဟာ တက္ကဆက်ပြည်နယ်၊ အော်စတင်မြို့မှာ ရှိပါတယ်။ humanoid ပရိုဂရမ်ဟာ ပိုမိုကျယ်ပြန့်တဲ့ Tesla AI ဌာနခွဲအောက်မှာ ရှိပြီး Full Self-Driving (FSD) stack နဲ့ Dojo supercomputer training infrastructure ကိုလည်း တီထွင်ထုတ်လုပ်ထားတာကြောင့် Optimus အနေနဲ့ ရိုဘော့တစ်ကုမ္ပဏီ startup အများစု မယှဉ်နိုင်တဲ့ AI compute resource တွေကို အသုံးပြုခွင့် ရရှိစေပါတယ်။

၂၀၂၃ ခုနှစ်နှောင်းပိုင်းတွင် အများပြည်သူရှေ့မှောက်တွင် သရုပ်ပြခဲ့ပြီး ၂၀၂၄-၂၀၂၅ ခုနှစ်အထိ ပြန်လည်ပြုပြင်မွမ်းမံခဲ့သော Optimus Gen 2 ဗားရှင်းသည် ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် ၁.၇၃ မီတာရှိပြီး ၂၀ ကီလိုဂရမ်ခန့် သယ်ဆောင်နိုင်ပြီး ၂၈ ဒီဂရီလွတ်လပ်မှုရှိသည်။ လက်များသည် အင်ဂျင်နီယာရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု၏ အဓိကအချက်အချာဖြစ်သည်- Tesla သည် ကြက်ဥကိုင်တွယ်ခြင်းနှင့် အစိတ်အပိုင်းများခွဲခြားခြင်းအပါအဝင် လက်ချောင်းများစွာဖြင့် ကျွမ်းကျင်စွာကိုင်တွယ်ခြင်းကို သရုပ်ပြခဲ့သည်။ Actuator များကို Tesla ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီး၊ မော်တော်ယာဉ်ထုတ်လုပ်မှုတွင် Tesla ၏ချဉ်းကပ်မှုနှင့်အညီ စင်ပေါ်မှ အစိတ်အပိုင်းများမှ ဒေါင်လိုက်ပေါင်းစပ်မှုသို့ ရွေ့လျားနေသည်။

အဓိက software အားသာချက်ကတော့ data scale ပါ။ Autopilot နဲ့ FSD အတွက် တည်ဆောက်ထားတဲ့ Tesla ရဲ့ neural network training infrastructure ကို robot policy training အတွက် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်နေပါတယ်။ ကုမ္ပဏီရဲ့ ကြေငြာချက်တွေအရ Optimus unit တွေကို Fremont နဲ့ Gigafactories မှာရှိတဲ့ Tesla စက်ရုံတွေထဲမှာ တပ်ဆင်ထားပြီး ဘက်ထရီထုတ်လုပ်မှုမှာ cell handling လိုမျိုး အလုပ်တွေကို လုပ်ဆောင်ပေးပါတယ်။ ဒီ internal deployment က Tesla ကို FSD အတွက် driving data တွေ ဘယ်လိုစုဆောင်းခဲ့လဲဆိုတဲ့ ဖွဲ့စည်းပုံနဲ့ ဆင်တူတဲ့ real-world training data တွေကို စဉ်ဆက်မပြတ် stream လုပ်ပေးပါတယ်။

မသေချာသေးသည်မှာ ပြင်ပကုန်သွယ်ရေးအချိန်ဇယားဖြစ်သည်။ Tesla သည် ပြင်ပဖောက်သည်များထံ ရောင်းချသော Optimus ယူနစ်များအတွက် အတည်ပြုထားသော ပို့ဆောင်မည့်ရက်စွဲကို ၂၀၂၆ ခုနှစ် အစောပိုင်းအထိ မကြေညာရသေးသော်လည်း Elon Musk သည် ထုတ်လုပ်မှုရည်မှန်းချက်များကို လူသိရှင်ကြား ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ စက်မှုလုပ်ငန်းလေ့လာတွေ့ရှိချက်များအရ ပြင်ပကုန်သွယ်ရေးရရှိနိုင်မှုသည် ကုမ္ပဏီ၏ ဖော်ပြထားသောရည်မှန်းချက်များထက် နောက်ကျနေသော်လည်း အတွင်းပိုင်းဖြန့်ကျက်မှုစကေးသည် Tesla အား လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုခိုင်မာမှုဒေတာတွင် အဓိပ္ပာယ်ရှိသော အစပျိုးမှုကို ပေးစွမ်းသည်။

humanoid ပလက်ဖောင်းများနှင့် ရိုးရာစက်မှုလုပ်ငန်းသုံး စက်ရုပ်လက်များအကြား နှိုင်းယှဉ်ချက်ကို အောက်တွင် နက်နက်နဲနဲ လေ့လာထားပါသည်။ /လူပုံသဏ္ဍာန်ရိုဘော့များနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းသုံးရိုဘော့လက်နက်စက်ရုံ ၂၀၂၆/.

၄။ ဘော်စတွန်ဒိုင်းနမစ် (အက်တလက်စ်၊ အီလက်ထရစ်)

Boston Dynamics သည် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ ဒိုင်းနမစ်ရိုဘော့တစ်နယ်ပယ်တွင် အထင်ရှားဆုံးအမည်ဖြစ်သည်ဟု ငြင်းခုံနိုင်ပါသည်။ ကုမ္ပဏီ၏ ရုံးချုပ်မှာ မက်ဆာချူးဆက်ပြည်နယ်၊ ဝေါလ်သမ်တွင် တည်ရှိပြီး ၂၀၂၁ ခုနှစ်တွင် Hyundai Motor Group မှ ဝယ်ယူခဲ့သည်။ ထိုဝယ်ယူမှုသည် ယခုအခါ အရေးပါသော အရေးပါမှုတစ်ခုဖြစ်သည်- Hyundai ၏ ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းများသည် လျှပ်စစ် Atlas humanoid အတွက် အသင့်ပြင်ဆင်ထားသော ဖြန့်ကျက်မှုပတ်ဝန်းကျင်ကို ကိုယ်စားပြုသည်။

Atlas သည် ဟိုက်ဒရောလစ်သုတေသနပလက်ဖောင်းအဖြစ် ရှည်လျားသောသမိုင်းကြောင်းရှိသော်လည်း ၂၀၂၄ ခုနှစ် ဧပြီလတွင် Boston Dynamics သည် ဟိုက်ဒရောလစ် Atlas ကို အနားပေးခဲ့ပြီး အပြည့်အဝလျှပ်စစ်ဗားရှင်းကို မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ လျှပ်စစ် Atlas သည် ဤအဆင့်ရှိ ပြိုင်ဘက်အများစုထက် ၁.၅၀ မီတာခန့် တိုပြီး ကုမ္ပဏီ၏ကြေငြာချက်များအရ ၂၅ ကီလိုဂရမ်ခန့်ကို မတင်နိုင်သည်။ ပိုမိုကျစ်လစ်သောပုံစံကို လက်ရှိစက်ရုံအခြေခံအဆောက်အအုံအဖုံးများအတွင်း ကိုက်ညီစေရန် ရွေးချယ်ခဲ့ကြောင်း သတင်းများထွက်ပေါ်ခဲ့သည်။ လျှပ်စစ်ဗားရှင်းအတွက် တိကျသောလွတ်လပ်မှုဒီဂရီကို အပြည့်အဝထုတ်ဖော်ပြောကြားခြင်းမရှိသော်လည်း ပလက်ဖောင်းတွင် ဝင်ရိုးများစွာတွင် လူ့ခန္ဓာဗေဒကန့်သတ်ချက်များကို ကျော်လွန်သော အဆစ်အကွာအဝေးပါရှိပြီး Boston Dynamics က ပိုမိုထိရောက်သော ကိုင်တွယ်မှုလမ်းကြောင်းများကို ဖွင့်ပေးသည်ဟု မီးမောင်းထိုးပြခဲ့သည်။

Boston Dynamics သည် ဆယ်စုနှစ်များစွာကြာ ရွေ့လျားမှုသုတေသနကို လျှပ်စစ် Atlas ထဲသို့ ယူဆောင်လာပါသည်။ နှောင့်ယှက်မှုဝန်များအောက်တွင် ပလက်ဖောင်း၏ ဟန်ချက်ညီမှုနှင့် ပြန်လည်ကောင်းမွန်လာမှုစွမ်းရည်များသည် စက်မှုလုပ်ငန်းလေ့လာတွေ့ရှိချက်များအရ ဤအဆင့်တွင် မည်သည့်လူသားပုံစံထက်မဆို အရင့်ကျက်ဆုံးဖြစ်ပြီး နှစ်ပေါင်းများစွာ ထုတ်ဝေခဲ့သော သုတေသနနှင့် ဟာ့ဒ်ဝဲထပ်ခါတလဲလဲလုပ်ဆောင်မှု၏ တိုက်ရိုက်ရလဒ်ဖြစ်သည်။ စိန်ခေါ်မှုမှာ သုတေသနသရုပ်ပြမှုများမှ ထုတ်လုပ်မှုအဆင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုတိုင်းတာမှုများသို့ ကူးပြောင်းခြင်းဖြစ်သည်။

Hyundai မိတ်ဖက်အဖွဲ့အစည်းသည် အဓိက စီးပွားဖြစ် လက္ခဏာတစ်ရပ်ဖြစ်သည်။ Boston Dynamics သည် Atlas ကို Hyundai ၏ ထုတ်လုပ်မှုစက်ရုံများထဲသို့ ပေါင်းစပ်ရန် အစီအစဉ်များကို ကြေညာခဲ့ပြီး၊ အကဲဖြတ်ခြင်းလုပ်ငန်းများမှ စတင်ကာ ထုတ်လုပ်မှုလိုင်း ဖြန့်ကျက်မှုဆီသို့ တိုးတက်လာခဲ့သည်။ ဆော့ဖ်ဝဲလ် stack တွင် ကိုင်တွယ်မှုစီမံကိန်းရေးဆွဲခြင်းအလွှာ ပါဝင်ပြီး Hyundai ၏ လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုဒေတာများကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုခြင်းဖြင့် တီထွင်နေပါသည်။ လေးဖက်ထောက် Spot သည် Boston Dynamics ၏ robot-as-a-service ဈေးနှုန်းနှင့် လယ်ကွင်းပံ့ပိုးမှုပုံစံများအပေါ် ချဉ်းကပ်မှုကို အသိပေးသည့် စီးပွားဖြစ်မှတ်တမ်းရှိပြီးသားဖြစ်သည်။

၅။ အက်ပ်ထရိုနစ် (အပိုလို)

Apptronik ကို ၂၀၁၆ ခုနှစ်တွင် စတင်တည်ထောင်ခဲ့ပြီး အော်စတင်မြို့ရှိ တက္ကဆက်တက္ကသိုလ်ရှိ Human Centered Robotics Lab မှ ခွဲထွက်ခဲ့သည်။ ကုမ္ပဏီ၏ ရုံးချုပ်မှာ တက္ကဆက်ပြည်နယ်၊ အော်စတင်မြို့တွင် ရှိသည်။ Apptronik သည် NASA နှင့် နောက်ခံပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုရှိပြီး Valkyrie humanoid program တွင် ပါဝင်ကူညီခဲ့ပြီး စီးပွားဖြစ်ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးထက်ကျော်လွန်၍ မြင့်မားသောအန္တရာယ်များနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို အာရုံစိုက်သော application များတွင် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို ပေးစွမ်းသည်။

Apollo သည် စီးပွားဖြစ် လူသားပုံစံ ပလက်ဖောင်းဖြစ်သည်။ ကုမ္ပဏီ၏ ကြေငြာချက်များအရ Apollo သည် ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် ၁.၇၃ မီတာ ရှည်လျားပြီး ၂၅ ကီလိုဂရမ်ခန့် သယ်ဆောင်နိုင်သော ဝန်တင်နိုင်စွမ်း ရှိပြီး ထုပ်တစ်ထုပ်လျှင် လေးနာရီကြာ ဆက်တိုက်လည်ပတ်ရန် ရည်ရွယ်သည့် ဘက်ထရီလဲလှယ်နိုင်သော ဗိသုကာပုံစံဖြင့် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ ဘက်ထရီလဲလှယ်မှု မော်ဒယ်သည် လက်တွေ့ကျသော ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေး-လည်ပတ်မှုဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်တစ်ခုဖြစ်သည်- ၎င်းသည် အားပြန်သွင်းခြင်း ዑደብကို မစောင့်ဘဲ ၂၄/၇ စက်ရုံလည်ပတ်မှုကို ခွင့်ပြုပေးပြီး၊ ၎င်းသည် ဂိုဒေါင်ဆက်တင်များတွင် အရေးပါသော uptime ကို throughput အဖြစ် တိုက်ရိုက်ပြောင်းလဲပေးသည်။

Apptronik သည် Series A ရန်ပုံငွေရှာဖွေမှုတစ်ခုကို ရရှိခဲ့ပြီး၊ ဂိုဒေါင်စမ်းသပ်မှုများအတွက် GXO Logistics နှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို ထုတ်ဖော်ပြောကြားခဲ့သည်။ ကုမ္ပဏီ၏ ကြေငြာချက်များအရ GXO သည် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ အကြီးဆုံး စာချုပ်ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးအော်ပရေတာများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်ပြီး စမ်းသပ်စီမံကိန်းတွင် ကောက်ယူခြင်းနှင့် ပစ္စည်းရွှေ့ပြောင်းခြင်းလုပ်ငန်းများ ပါဝင်သည်။ Apptronik သည် ရိုဘော့တစ်အခြေခံပုံစံများကို Apollo ၏ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့် stack ထဲသို့ ပေါင်းစပ်ရန် Google DeepMind နှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကိုလည်း ကြေညာခဲ့ပြီး၊ ၎င်းသည် DeepMind ၏ RT-2 နှင့် ဆက်စပ် AI ပုံစံများဆိုင်ရာ ထုတ်ဝေထားသော လုပ်ငန်းများကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားလျှင် software စွမ်းရည် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် အဓိပ္ပာယ်ရှိသော အချက်ပြမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။

ကုမ္ပဏီသည် Apollo ကို သုတေသနသရုပ်ပြမှုထက် စီးပွားဖြစ်ဖြန့်ကျက်မှုအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်ဟု အစကတည်းက သတ်မှတ်ထားသည်။ Apptronik သည် ဝန်ဆောင်မှုပေးနိုင်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ခြင်းနှင့် ပတ်သက်၍ ပွင့်လင်းမြင်သာမှုရှိခဲ့သည်- ယူနစ်ကို စက်ရုံသို့ပြန်ပို့စရာမလိုဘဲ လက်တွေ့တွင် အစားထိုးနိုင်သော မော်ဂျူလာအဆစ်များဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းသည် လက်တွေ့ကမ္ဘာ MTTF နှင့် စုစုပေါင်းပိုင်ဆိုင်မှုကုန်ကျစရိတ်တွက်ချက်မှုများနှင့် တိုက်ရိုက်သက်ဆိုင်သည်။

ပေါင်းစပ်ထားသော AI နှင့် VLA မော်ဒယ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုဆိုင်ရာ အကြောင်းအရာကို ကျွန်ုပ်တို့၏ ဆောင်းပါးတွင် ဖော်ပြထားပါသည်။ /embodied-ai-စက်မှုလုပ်ငန်းသုံးရိုဘော့တစ်-vla-မော်ဒယ်များ/.

၆။ 1X နည်းပညာများ (NEO)

1X Technologies သည် နော်ဝေနိုင်ငံ၊ မော့စ်မြို့တွင် ရုံးချုပ်ရှိပြီး ကယ်လီဖိုးနီးယားပြည်နယ်၊ ဆန်တာကလာရာမြို့တွင် လုပ်ငန်းများ လည်ပတ်လျက်ရှိသည်။ ကုမ္ပဏီကို Bernt Øyvind Børnich မှ တည်ထောင်ခဲ့ပြီး အများပြည်သူရန်ပုံငွေထုတ်ဖော်မှုများအရ ၂၀၂၃ ခုနှစ်တွင် ဒေါ်လာ ၂၃.၅ သန်း Series A ဖြင့် ဦးဆောင်ခဲ့သော OpenAI မှ ကျောထောက်နောက်ခံပြုထားသည်။ ထိုအချိန်က အများပြည်သူအစီရင်ခံစာများအရ နောက်ဆက်တွဲ Series B သည် စုစုပေါင်းရန်ပုံငွေ ဒေါ်လာ ၁၀၀ သန်းခန့်ကို ရရှိစေခဲ့သည်။

1X ရဲ့ ကနဦး စီးပွားဖြစ်ထုတ်ကုန်ကတော့ လုံခြုံရေးနဲ့ အဆောက်အဦဝန်ဆောင်မှုအခန်းကဏ္ဍတွေမှာ တပ်ဆင်ထားတဲ့ ဘီးတပ် android တစ်ခုဖြစ်တဲ့ EVE ဖြစ်ပြီး ကုမ္ပဏီအနေနဲ့ နှစ်လမ်းသွားပလက်ဖောင်း မမိတ်ဆက်ခင် သုတေသနမဟုတ်တဲ့ ပတ်ဝန်းကျင်တွေကနေ လက်တွေ့လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုဒေတာတွေကို ပေးစွမ်းပါတယ်။ NEO Beta ဟာ လက်ရှိမှာ ကွင်းဆင်းစမ်းသပ်နေတဲ့ နှစ်လမ်းသွား humanoid အမျိုးအစားဖြစ်ပါတယ်။ ကုမ္ပဏီရဲ့ ကြေငြာချက်တွေအရ NEO ဟာ ၁.၆၅ မီတာခန့် ရှည်ပြီး ၁၅ ကီလိုဂရမ်ခန့် ဝန်တင်နိုင်ပြီး အချက်အလက်စုဆောင်းမှု ထိရောက်မှုကို အဓိကထား ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပါတယ်- 1X ဟာ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ဖြန့်ကျက်မှုတွေကနေ neural network လေ့ကျင့်ရေးဒေတာကို ချဲ့ထွင်တာက အဓိက ရေတိုရည်မှန်းချက်ဖြစ်ပြီး အလျင်အမြန် ထုတ်လုပ်မှုပမာဏ မဟုတ်ဘူးလို့ ရှင်းရှင်းလင်းလင်း ပြောကြားခဲ့ပါတယ်။

1X ဆော့ဖ်ဝဲလ်အတွေးအခေါ်သည် ပြိုင်ဘက်အများစုနှင့် သိသိသာသာကွာခြားသည်။ ကုမ္ပဏီသည် အင်တာနက်ပေါ်ရှိ လူသားတာဝန်သရုပ်ပြမှုများ၏ လက်ရှိအစုအဖွဲ့သည် စက်ရုပ်မူဝါဒသင်ယူမှုအတွက် အသုံးမပြုရသေးသော လေ့ကျင့်ရေးအရင်းအမြစ်တစ်ခုအဖြစ် ငြင်းခုံကာ လူသားဗီဒီယိုဒေတာမှ သင်ယူခြင်းတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံထားသည်။ ၎င်းသည် ရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိစုဆောင်းထားသော စက်ရုပ်ဒေတာ သို့မဟုတ် ပြန်လည်အသုံးပြုထားသော လူသားဗီဒီယိုဒေတာသည် ပိုမိုကောင်းမွန်သော လေ့ကျင့်ရေးအချက်ပြမှုကို ပေးစွမ်းနိုင်သလားဆိုသည့် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော AI အငြင်းပွားမှုနှင့် ချိတ်ဆက်ထားသည်။

နော်ဝေနွယ်ဖွားများ၊ အမေရိကန်လုပ်ငန်းများနှင့် ထုတ်ဖော်ထားသော ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးဖောက်သည်တစ်ဦးရှိသည့် 1X ၏ ပထဝီဝင်ကွဲပြားမှုသည် အမေရိကန်ဗဟိုပြု သို့မဟုတ် တရုတ်ဗဟိုပြုကုမ္ပဏီများ လွှမ်းမိုးထားသော နယ်ပယ်တွင် ထူးခြားသည်။ OpenAI ဆက်ဆံရေးသည် ညွှန်ကြားချက်-လိုက်နာခြင်းစွမ်းရည်နှင့် သက်ဆိုင်သည့် ကြီးမားသော ဘာသာစကားမော်ဒယ်အခြေခံအဆောက်အအုံများသို့ အရင်းအနှီးနှင့် ဝင်ရောက်ခွင့် နှစ်မျိုးလုံးကို ပေးသည်။ NEO Beta အတွက် ထုတ်လုပ်မှုစကေးကို ၂၀၂၆ ခုနှစ်အတွက် လူသိရှင်ကြား အတည်ပြုခြင်း မရှိသေးပါ။

၇။ Unitree Robotics (H1, G1)

Unitree Robotics သည် တရုတ်နိုင်ငံ၊ Hangzhou တွင် ရုံးချုပ်ရှိပြီး ၂၀၁၆ ခုနှစ်တွင် Wang Xingxing မှ တည်ထောင်ခဲ့သည်။ ကုမ္ပဏီသည် တတ်နိုင်သော လေးဖက်ထောက်စက်ရုပ်များ၊ အထူးသဖြင့် Go1 နှင့် Go2 စီးရီးများဖြင့် ၎င်း၏ အစောပိုင်းဂုဏ်သတင်းကို တည်ဆောက်ခဲ့ပြီး၊ ယှဉ်ပြိုင်နိုင်သော ရွေ့လျားမှုစွမ်းဆောင်ရည်ကို ပေးစွမ်းနိုင်ချိန်တွင် တည်ထောင်ထားသော ကုမ္ပဏီများကို ဈေးနှုန်းလျှော့ချခဲ့သည်။ ထိုဈေးနှုန်းစည်းကမ်းသည် humanoid လိုင်းသို့လည်း သယ်ဆောင်လာခဲ့သည်။

Unitree သည် လူသားပုံစံ ပလက်ဖောင်းနှစ်ခုကို တစ်ပြိုင်နက်တည်း လည်ပတ်သည်။ H1 သည် အရွယ်အစားပြည့် သုတေသနနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး ပလက်ဖောင်းဖြစ်သည်- အမြင့် ၁.၈၀ မီတာခန့်ရှိပြီး ကုမ္ပဏီ၏ ကြေငြာချက်များအရ ၃၀ ကီလိုဂရမ်ခန့် သယ်ဆောင်နိုင်ပြီး ၁၉ ဒီဂရီ သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော လွတ်လပ်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ H1 သည် အများပြည်သူ သရုပ်ပြမှုများတွင် နှစ်လမ်းသွား စက်ရုပ် ရွေ့လျားမှုအတွက် အမြန်နှုန်း စံချိန်သစ်များ တင်ထားပြီး တစ်စက္ကန့်လျှင် ၃.၃ မီတာကျော် ရရှိခဲ့သည်ဟု သတင်းများ ထွက်ပေါ်ခဲ့သည်။ G1 သည် ပိုမိုကျစ်လစ်သော ပလက်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး ၁.၂၇ မီတာခန့် ရှိပြီး ခန္ဓာကိုယ်အလေးချိန် ၃၅ ကီလိုဂရမ်ရှိပြီး ၂၃ ဒီဂရီ သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော လွတ်လပ်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ အများပြည်သူ ကြေငြာချက်များအရ G1 ၏ ဈေးနှုန်းမှာ အမေရိကန်ဒေါ်လာ ၁၆၀၀၀ ခန့်မှ စတင်ပြီး အမေရိကန်အခြေစိုက် ပြိုင်ဘက်များ၏ နှိုင်းယှဉ်နိုင်သော လူသားပုံစံ ပလက်ဖောင်းများထက် သိသိသာသာ နိမ့်ကျသည်။ ဤဈေးနှုန်းသည် ကုမ္ပဏီသည် ခြေလေးချောင်းထောက်များကို ချဉ်းကပ်ပုံနှင့် ဆင်တူစွာ လူသားပုံစံ ဟာ့ဒ်ဝဲကို ကုန်ပစ္စည်းအဖြစ် ပြောင်းလဲရန် Unitree ၏ ရည်ရွယ်ချက်ကို ညွှန်ပြနေသည်။

ကုမ္ပဏီ၏ ကြေငြာချက်များနှင့် အများပြည်သူ သရုပ်ပြမှုများအရ Unitree G1 ကို စီးပွားဖြစ်ဝယ်ယူမှုအတွက် ရရှိနိုင်ပြီး ၂၀၂၆ ခုနှစ်တွင် သုတေသနအဖွဲ့အစည်းများ၊ ပေါင်းစပ်သူများနှင့် အစောပိုင်းအသုံးပြုသူ စက်မှုလုပ်ငန်းဖောက်သည်များအတွက် အလွယ်ကူဆုံး humanoid ပလက်ဖောင်းများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်လာခဲ့သည်။ လဲလှယ်နိုင်သော လက်များနှင့် လက်ကိုင်များပါသည့် end-effector ရွေးချယ်မှုများသည် ဝယ်ယူသူများအား မတူညီသော လုပ်ငန်းလိုအပ်ချက်များအတွက် ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိစေပါသည်။

ဆော့ဖ်ဝဲလ်စတက်သည် အားဖြည့်သင်ယူမှု-လေ့ကျင့်ထားသော ရွေ့လျားမှုမူဝါဒများအပေါ် မှီခိုအားထားပြီး ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနိုင်စွမ်းကို တိုး၍တိုး၍ ပေါင်းစပ်ထားသည်။ Unitree သည် နည်းပညာဆိုင်ရာစာတမ်းများနှင့် ၎င်း၏ ရွေ့လျားမှုကုဒ်အခြေခံ၏ open-source အစိတ်အပိုင်းများကို ထုတ်ဝေခဲ့ပြီး ပညာရေးဆိုင်ရာ ရိုဘော့တစ်များတွင် လက်ခံအသုံးပြုမှုကို အရှိန်မြှင့်တင်ပေးခဲ့သည်။ ရွေ့လျားမှုစွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ကျွမ်းကျင်စွာ ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနိုင်စွမ်းကြား ကွာဟချက်သည် တက်ကြွစွာ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၏ အသိအမှတ်ပြုခံရသော နယ်ပယ်တစ်ခုဖြစ်သည်။

တရုတ်ရိုဘော့တစ်ထုတ်လုပ်သူများအကြောင်း ပိုမိုကျယ်ပြန့်သောအကြောင်းအရာအတွက် ကြည့်ပါ /ထိပ်တန်း-၁၀-စက်မှုလုပ်ငန်း-ရိုဘော့-ထုတ်လုပ်သူ-တရုတ်-၂၀၂၆/.

8. AgiBot (中国智元၊ A2)

AgiBot ကို တရုတ်ဘာသာဖြင့် 中国智元 (Zhongguo Zhiyuan) အဖြစ် လူသိများပြီး တရုတ်နိုင်ငံ၊ ရှန်ဟိုင်းမြို့တွင် ရုံးချုပ်ရှိပြီး Xiaomi တွင် ယခင်က ရိုဘော့တစ်အင်ဂျင်နီယာအဖြစ် လုပ်ကိုင်ခဲ့သော Peng Zhihui မှ ၂၀၂၃ ခုနှစ်တွင် တည်ထောင်ခဲ့သည်။ အများပြည်သူသတင်းများအရ ကုမ္ပဏီသည် Series A round တွင် အမေရိကန်ဒေါ်လာ ၂၀၀ သန်းခန့် ရရှိခဲ့ပြီး ၎င်းသည် တရုတ် humanoid startup တစ်ခုအတွက် အကြီးမားဆုံး ရန်ပုံငွေရှာဖွေမှုတစ်ခုဖြစ်ပြီး ထင်ရှားသော တရုတ်နည်းပညာရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများထံမှ ကျောထောက်နောက်ခံပြုမှုကို ရရှိခဲ့သည်။

အဓိကပလက်ဖောင်းမှာ A2 ဖြစ်ပြီး စက်မှုလုပ်ငန်းနှင့် ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးအသုံးချမှုများကို ပစ်မှတ်ထားသည့် အရွယ်အစားပြည့် humanoid စက်ရုပ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ကုမ္ပဏီ၏ ကြေငြာချက်များအရ A2 သည် ၁.၇၃ မီတာခန့် ရှည်လျားပြီး ၃၀ ကီလိုဂရမ်ခန့် ဝန်တင်နိုင်စွမ်းရှိသောကြောင့် ဤအဆင့်တွင် ဝန်တင်စွမ်းရည်အမြင့်ဆုံးဖြစ်သည်။ AgiBot သည် တစ်ကိုယ်လုံးလှုပ်ရှားမှုနှင့် တစ်ပြိုင်နက်တည်း တိကျသောလက်မောင်းကိုင်တွယ်မှု နှစ်မျိုးလုံးလိုအပ်သည့် လုပ်ဆောင်ချက်များအပါအဝင် အများပြည်သူသုံး ဗီဒီယိုများတွင် A2 သည် မော်တော်ကားတပ်ဆင်ခြင်းလုပ်ငန်းများကို လုပ်ဆောင်ကြောင်း သရုပ်ပြခဲ့သည်။

AgiBot ရဲ့ ခွဲခြားမှုဗျူဟာဟာ ဒေတာကို အခြေခံထားပါတယ်။ ကုမ္ပဏီဟာ စက်မှုလုပ်ငန်းအတိုင်းအတာနဲ့ ကိုင်တွယ်လေ့ကျင့်ရေးဒေတာတွေကို ထုတ်လုပ်ဖို့ ဒီဇိုင်းထုတ်ထားတဲ့ လူသားအော်ပရေတာတွေနဲ့ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာစက်ရုပ်ဖြန့်ကျက်မှုတွေရဲ့ ကွန်ရက်အပါအဝင် ကြီးမားတဲ့ တယ်လီအော်ပရေတာဒေတာစုဆောင်းမှု အခြေခံအဆောက်အအုံတစ်ခုအဖြစ် ဖော်ပြထားတဲ့အရာကို တည်ဆောက်ထားပါတယ်။ ဒီချဉ်းကပ်မှုဟာ ဟာ့ဒ်ဝဲအရည်အသွေးသာမက ဒေတာပမာဏနဲ့ မတူကွဲပြားမှုက humanoid လုပ်ငန်းတာဝန်ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်အတွက် အမြင့်ဆုံးအဆင့်ကို ဆုံးဖြတ်ပေးတယ်ဆိုတဲ့ ပိုမိုကျယ်ပြန့်တဲ့ စက်မှုလုပ်ငန်းအသိအမှတ်ပြုမှုနဲ့ ကိုက်ညီပါတယ်။ စက်မှုလုပ်ငန်းလေ့လာတွေ့ရှိချက်တွေအရ AgiBot ဟာ sim-to-real data pipeline တွေတည်ဆောက်ရာမှာ အတက်ကြွဆုံးတရုတ် humanoid ကုမ္ပဏီတွေထဲမှာ ပါဝင်ပါတယ်။

ပြည်တွင်းကားထုတ်လုပ်မှုကို အစောပိုင်းဖြန့်ကျက်မှုဒေါင်လိုက်အဖြစ် ပစ်မှတ်ထားသည့် တရုတ် humanoid ကုမ္ပဏီများ၏ ပိုမိုကျယ်ပြန့်သောပုံစံနှင့် ကိုက်ညီသော ထုတ်ဖော်မပြောသည့် မော်တော်ကား OEM စမ်းသပ်စီမံကိန်းတစ်ခုကို ကြေညာလိုက်ပါပြီ။ AgiBot ၏ ၂၀၂၆ ခုနှစ် ဦးစားပေးလုပ်ငန်းများ၊ ကုမ္ပဏီကြေငြာချက်များအရ A2 ထုတ်လုပ်မှုတိုးမြှင့်ခြင်း၊ အဝေးထိန်းစနစ်ဖြင့်လည်ပတ်မှုရေယာဉ်စုကို တိုးချဲ့ခြင်းနှင့် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံမရှိသော ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးပတ်ဝန်းကျင်များသို့ စွမ်းရည်တိုးချဲ့ခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။ ပြည်တွင်း humanoid ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် တရုတ်အစိုးရ၏ ပံ့ပိုးမှုအရှိန်အဟုန်သည် AgiBot ကဲ့သို့သော ကုမ္ပဏီများအတွက် ဖွဲ့စည်းပုံဆိုင်ရာ နောက်ဆက်တွဲတစ်ခုဖြစ်သည်။

humanoid နယ်ပယ်တစ်လျှောက် sim-to-real နှင့် teleoperation data ဗျူဟာများကို နောက်ထပ် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာထားသည်- /embodied-ai-data-collection-teleoperation-sim-to-real-2026/.

ကိုးကားနိုင်သော တောင်းဆိုချက် အနှစ်ချုပ်

ကုမ္ပဏီ၏ ကြေငြာချက်များအရ Figure AI သည် Microsoft၊ OpenAI နှင့် NVIDIA အပါအဝင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများထံမှ ၂၀၂၄ ခုနှစ် ရန်ပုံငွေရှာဖွေမှုတွင် ဒေါ်လာ ၆၇၅ သန်းခန့် ရရှိခဲ့ပြီး အပိတ်တွင် ဒေါ်လာ ၂.၆ ဘီလီယံခန့် တန်ဖိုးရှိကြောင်း သတင်းပို့ထားသည်။

ကုမ္ပဏီ၏ ကြေငြာချက်များအရ အိုရီဂွန်ပြည်နယ်၊ ဆယ်လ်မ်မြို့ရှိ Agility Robotics ၏ RoboFab စက်ရုံကို တစ်နှစ်လျှင် Digit ယူနစ် ၁၀,၀၀၀ အထိ အပြည့်အဝ ထုတ်လုပ်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီး အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုတွင် ရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိ တည်ဆောက်ထားသော လူသားပုံစံ ထုတ်လုပ်ရေးစက်ရုံအဖြစ် ပထမဆုံး ကိုယ်စားပြုပါသည်။

ကုမ္ပဏီ၏ ကြေငြာချက်များအရ Unitree Robotics သည် G1 humanoid ကို ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် ဒေါ်လာ ၁၆၀၀၀ မှစတင်၍ ပေးဆောင်ပြီး အမေရိကန်အခြေစိုက် ထုတ်လုပ်သူများထံမှ full-size humanoid ပလက်ဖောင်းများထက် များစွာနိမ့်သော ဈေးနှုန်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး ၂၀၂၆ ခုနှစ်တွင် သုတေသနနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းအစောပိုင်းတွင် လက်ခံကျင့်သုံးမှုအတွက် Unitree ကို အလွယ်တကူဝင်ရောက်နိုင်သော ဝင်ပေါက်အဖြစ် ထားရှိပေးပါသည်။

အများပြည်သူရန်ပုံငွေထုတ်ဖော်မှုများအရ AgiBot သည် Series A round တွင် အမေရိကန်ဒေါ်လာ ၂၀၀ သန်းခန့် ရရှိခဲ့ပြီး တရုတ်နိုင်ငံရှိ humanoid robotics startup တစ်ခုအတွက် အကြီးမားဆုံး ရန်ပုံငွေပွဲများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်ပြီး ၂၀၂၅-၂၀၂၆ ခုနှစ်တွင် တရုတ် humanoid ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသို့ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုပမာဏ စီးဆင်းနေမှုကို အလေးပေးဖော်ပြသည်။

စက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ လေ့လာတွေ့ရှိချက်များအရ Tesla ၏ Fremont နှင့် Gigafactory စက်ရုံများတွင် အတွင်းပိုင်း Optimus ဖြန့်ကျက်မှုများသည် ထုတ်လုပ်မှု-ပတ်ဝန်းကျင် လေ့ကျင့်ရေးဒေတာများကို စဉ်ဆက်မပြတ် ပေးစွမ်းနိုင်ပြီး၊ အိမ်တွင်းထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းများမပါဘဲ သီးသန့် humanoid startup များ တိုက်ရိုက်ပုံတူကူးယူ၍မရသော အာရုံကြောဆိုင်ရာမူဝါဒလေ့ကျင့်ရေးတွင် ဖွဲ့စည်းပုံဆိုင်ရာအားသာချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။

စက်မှုလုပ်ငန်း လေ့လာတွေ့ရှိချက်များအရ ၂၀၂၆ ခုနှစ်တွင် ထုတ်လုပ်ရေး ဝယ်ယူသူများသည် အကဲဖြတ်လမ်းကြောင်းများကို ပြိုင်တူလုပ်ဆောင်နေကြသည်- ရေရှည် horizon ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိမှုအတွက် humanoid pilot များနှင့် ရေတို ROI အတွက် အသိအမှတ်ပြု စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး စက်ရုပ်လက်များဖြစ်သည်။ EVST သည် ထိုကွဲပြားမှု၏ နှစ်ဖက်စလုံးတွင် တည်ရှိသည် - ၎င်း၏ စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး စက်ရုပ်အကွာအဝေး (အပြည့်အဝ payload spectrum) နှင့် XR စီးရီး cobots များသည် ရေတို ROI ကို လွှမ်းခြုံထားပြီး EVST တွင် AI ဖြေရှင်းချက်များ ပါဝင်သည် လိုင်း (လူပုံသဏ္ဌာန်၊ လက်သွက်သော၊ ခြေလေးချောင်း) သည် လူသားပုံသဏ္ဌာန် စမ်းသပ်လမ်းကြောင်းကို တစ်ပြိုင်နက်တည်း ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းပြီး စက်မှုလုပ်ငန်းထုတ်ကုန်အစုစုတွင် CE / SGS / TUV ပြင်ပအဖွဲ့အစည်း အသိအမှတ်ပြုလက်မှတ် ရရှိထားသည်။

ဘေးမှကြည့်ရှုနေသော စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး ရိုဘော့တစ်လုပ်ငန်းလုပ်ကိုင်သူများ

လူသားပုံစံပြိုင်ပွဲဟာ ယခုအချိန်အထိ startup များမှ မောင်းနှင်တဲ့ဇာတ်လမ်းတစ်ပုဒ်ဖြစ်ပေမယ့် တည်ထောင်ပြီးသား စက်မှုလုပ်ငန်းသုံးစက်ရုပ်ထုတ်လုပ်သူတွေက အနီးကပ်အာရုံစိုက်နေကြပြီး တချို့ကတော့ နေရာယူဖို့ စတင်နေကြပါပြီ။

ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းတွင် အကြီးဆုံး စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး စက်ရုပ်များ တပ်ဆင်မှုအခြေစိုက်စခန်းရှိသည့် ဂျပန်အလိုအလျောက်စနစ် လုပ်ငန်းကြီး FANUC သည် humanoid ထုတ်ကုန်လိုင်းကို မကြေညာရသေးပါ။ စက်မှုလုပ်ငန်း လေ့လာတွေ့ရှိချက်များအရ FANUC ၏ လူသိရှင်ကြားထုတ်ပြန်ထားသော ရပ်တည်ချက်သည် ယုံကြည်စိတ်ချရမှု၊ MTTF နှင့် ပိုင်ဆိုင်မှုစုစုပေါင်းကုန်ကျစရိတ်တို့ကို အလေးပေးဖော်ပြထားပြီး ယင်းစံနှုန်းများသည် သက်သေမပြနိုင်သေးသော humanoid ပလက်ဖောင်းများသည် စစ်ဆေးခံနေရဆဲဖြစ်သည်။ FANUC ၏ အားသာချက်မှာ ပမာဏများများ ထုတ်လုပ်ရန်အတွက် fixed-arm automation တွင် ရှိနေပြီး ကုမ္ပဏီသည် ပြိုင်ပွဲတွင် တိုက်ရိုက်ဝင်ရောက်မည့်အစား humanoid တိုးတက်မှုကို စောင့်ကြည့်နေပုံရသည်။

ABB Robotics သည် AI မောင်းနှင်သော စက်ရုပ်ပရိုဂရမ်းမင်းနှင့် မိုဘိုင်းကိုင်တွယ်မှုတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံထားပြီး၊ အလိုအလျောက်လုပ်ငန်းစီမံကိန်းရေးဆွဲခြင်းဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းများကို ထုတ်ဝေခဲ့သော်လည်း၊ နှစ်လမ်းသွား humanoid အစီအစဉ်ကို ကြေညာခြင်းမရှိသေးပါ။ ABB ၏ လက်နှစ်ဖက်ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုပလက်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်သည့် YuMi cobot သည် humanoid များပစ်မှတ်ထားသည့် တပ်ဆင်မှုပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်အသုံးပြုမှုကိစ္စရပ်အချို့ကို လွှမ်းခြုံထားပြီး ကုမ္ပဏီ၏တိုင်းတာထားသော ကိုယ်ဟန်အနေအထားကို ရှင်းပြနိုင်ပါသည်။

IATF16949 မော်တော်ကားအဆင့်စံနှုန်းများနှင့်အညီ အသိအမှတ်ပြုထားပြီး ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်သည့်စက်ရုပ်တွင် IP68 ATEX/IECEx ပေါက်ကွဲမှုဒဏ်ခံနိုင်သော အသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်ကို ရရှိထားသည့် ချန်ဒူးအခြေစိုက် စက်မှုလုပ်ငန်းသုံးစက်ရုပ်ထုတ်လုပ်သူ EVST သည် လက်ရှိစက်မှုလုပ်ငန်းဖောက်သည်များ အမှန်တကယ်လိုအပ်သည့်အရာပေါ်တွင် အခြေခံထားသည့် ရပ်တည်ချက်ကို ရယူထားသည်။ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်သည့်လက်များမှ အကြီးစားစက်မှုလုပ်ငန်းသုံးစက်ရုပ်များအထိ - -30°C မှ 80°C အထိ အပူချိန်အလွန်အမင်းလည်ပတ်မှုနှင့် CE/SGS/TUV ပြင်ပအသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်သည် ထုတ်လုပ်မှုမတိုင်မီ humanoid များ ပြည့်မီရန်ခက်ခဲနေဆဲဖြစ်သော လိုအပ်ချက်များကို ဖြေရှင်းပေးသည်။ စက်မှုလုပ်ငန်းလေ့လာတွေ့ရှိချက်များအရ ၂၀၂၆ ခုနှစ်တွင် အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်မှုကို အကဲဖြတ်သည့် စက်မှုလုပ်ငန်း OEM များသည် အပြိုင်လမ်းကြောင်းများကို လုပ်ဆောင်နေကြသည်- နောင်လာမည့်အဆင့်များအတွက် humanoid အသင့်ဖြစ်မှုကို စောင့်ကြည့်နေစဉ်တွင် ရေတို ROI အတွက် သက်သေပြထားသော စက်မှုလုပ်ငန်းသုံးစက်ရုပ်လက်များနှင့် cobot များကို ဖြန့်ကျက်ထားသည်။ EVST ကိုယ်တိုင်က လမ်းကြောင်းနှစ်ခုလုံးကို အပြိုင်လုပ်ဆောင်နေသည် - ၎င်း၏ EVST ပေါင်းစပ် AI ဖြေရှင်းချက်များ လိုင်းသည် စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး humanoid robots များ၊ ဒေတာစုဆောင်းမှု ကျွမ်းကျင်သောလက်များနှင့် လေးဖက်ထောက်စစ်ဆေးရေးပလက်ဖောင်းများ (စမ်းသပ် H2 2026) တို့ကို လွှမ်းခြုံထားပြီး၊ တည်ထောင်ပြီးသော စက်မှုလုပ်ငန်းလက်တံနှင့် XR စီးရီး cobot ထုတ်ကုန်များသည် မြန်နှုန်းမြင့်၊ မြင့်မားသောထပ်ခါတလဲလဲလုပ်ဆောင်နိုင်မှုနှင့် လေးလံသောဝန်တင်အပလီကေးရှင်းများကို ဆက်လက်ဝန်ဆောင်မှုပေးနေပါသည်။ EVST သည် နိုင်ငံပေါင်း ၁၀၀ ကျော်တွင် turnkey ပေါင်းစပ်စွမ်းရည်နှင့် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာကွင်းဆင်းအင်ဂျင်နီယာစေလွှတ်ခြင်းဖြင့် စက်မှုလုပ်ငန်းဘက်ခြမ်းကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းပေးပြီး humanoid ဖြန့်ကျက်အခြေခံအဆောက်အအုံမရှိသေးသည့် အဆောက်အအုံများကို လွှမ်းခြုံထားသည်။

ယခုအခါ Midea Group ပိုင်ဆိုင်သော KUKA သည် AI-assisted programming နှင့် flexible manufacturing cell များကို အာရုံစိုက်ထားသည်။ Yaskawa Motoman သည် ကျယ်ပြန့်သော ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်သည့် စက်ရုပ်အစုစုကို ထိန်းသိမ်းထားပြီး မိုဘိုင်းလ်ကိုင်တွယ်မှုဆိုင်ရာ သုတေသနကို ထုတ်ဝေခဲ့သော်လည်း humanoid အချိန်ဇယားကို အများပြည်သူသို့ ထုတ်ဖော်ပြောကြားခြင်း မရှိပါ။ ကုမ္ပဏီနှစ်ခုစလုံးသည် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော လက်ရှိအနေအထားကို မျှဝေကြသည်- စောင့်ကြည့်ခြင်း၊ ဆက်စပ် AI စွမ်းရည်များတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံခြင်းနှင့် ထုတ်ကုန်လမ်းပြမြေပုံအရင်းအမြစ်များကို မချမီ humanoid ပလပ်ဖောင်းများက ထုတ်လုပ်မှုအဆင့် MTTF ကို သရုပ်ပြရန် စောင့်ဆိုင်းခြင်းတို့ ဖြစ်သည်။

ဤနေရာကို လိုက်နာခြင်းမှ ရိုးသားစွာ လေ့လာတွေ့ရှိချက်မှာ- လက်ရှိလုပ်ကိုင်နေသူများ၏ သတိထားမှုသည် မသိနားမလည်မှုမဟုတ်ဘဲ၊ ၎င်းသည် စက်ရုပ်တစ်ရုပ်ကို ထုတ်လုပ်မှုပတ်ဝန်းကျင်တွင် လက်ခံနိုင်သော ကျရှုံးမှုနှုန်းဖြင့် သုံးနှစ်မှ ငါးနှစ်အထိ ထိန်းသိမ်းထားရန် လိုအပ်သည်ဆိုသည့်အကြောင်း ခက်ခက်ခဲခဲရှာဖွေရရှိထားသော အသိပညာကို ထင်ဟပ်စေသည်။ လူသားပုံစံကုမ္ပဏီများသည် ထိုအချက်ကို သက်သေပြရန် လိုအပ်နေသေးသည်။

ေမးေလ့ရွိသည့္ေမးခြန္းမ်ား

၂၀၂၆ ခုနှစ်မှာ ဘယ် humanoid robot ကုမ္ပဏီတွေက စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး စီးပွားဖြစ် ဖြန့်ကျက်မှုနဲ့ အနီးစပ်ဆုံး ရောက်နေလဲ။

Agility Robotics (Digit) နှင့် Figure AI တို့သည် ၂၀၂၆ ခုနှစ်တွင် အတည်ပြုထားသော စက်မှုလုပ်ငန်း သို့မဟုတ် ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေး ဖြန့်ကျက်မှုအထောက်အထားများနှင့် အနီးစပ်ဆုံးဖြစ်သော အမေရိကန်အခြေစိုက် humanoid robot ထုတ်လုပ်သူများတွင် ပါဝင်သည်။ Agility သည် Amazon ဂိုဒေါင်စမ်းသပ်မှုနှင့် ပမာဏအထွက်အတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော ထုတ်လုပ်မှုစက်ရုံတစ်ခုကို အတည်ပြုခဲ့သည်။ Figure AI တွင် BMW ထုတ်လုပ်မှုစမ်းသပ်ချက်ကို အတည်ပြုထားသည်။ Tesla Optimus ကို Tesla စက်ရုံများတွင် အတွင်းပိုင်းတွင် ဖြန့်ကျက်ထားသော်လည်း ပြင်ပအဖွဲ့အစည်း၏ စီးပွားဖြစ်ရရှိနိုင်မှုကို အတည်မပြုရသေးပါ။ ၂၀၂၆ ခုနှစ်အတွက် တရုတ် humanoid robot အမှတ်တံဆိပ်များထဲတွင် AgiBot နှင့် Unitree Robotics တို့သည် အလှမ်းဝေးဆုံးဖြစ်ပြီး Unitree ၏ G1 ကို စီးပွားဖြစ်ဝယ်ယူနိုင်ပြီး AgiBot သည် မော်တော်ကားစမ်းသပ်အစီအစဉ်များကို ကြေညာခဲ့သည်။

အကောင်းဆုံး humanoid robot ကုမ္ပဏီတွေက payload နဲ့ degrees of freedom မှာ ဘယ်လိုနှိုင်းယှဉ်ကြလဲ။

ဤနှိုင်းယှဉ်ချက်တွင် အကောင်းဆုံး humanoid စက်ရုပ်ကုမ္ပဏီများထဲတွင် payload သည် ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် 15 kg (1X Technologies NEO) မှ 30 kg (Unitree H1၊ AgiBot A2၊ Boston Dynamics Atlas) အထိရှိသည်။ လွတ်လပ်မှုဒီဂရီများကို ထုတ်ဖော်ပြသရာတွင် ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် 19 (Unitree H1) မှ 28 (Tesla Optimus) အထိရှိသည်။ ကုမ္ပဏီအများစုသည် kinematic သတ်မှတ်ချက်များအပြည့်အစုံကို အများပြည်သူသို့ မထုတ်ပြန်ရသေးပါ။ DoF မြင့်မားခြင်းသည် ယေဘုယျအားဖြင့် လက်နှင့်လက်ကောက်ဝတ်ကို ပိုမိုကျွမ်းကျင်စွာ ကိုင်တွယ်နိုင်စေသော်လည်း အဆစ်တစ်ခုစီ၏ လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုယုံကြည်စိတ်ချရမှုသည်လည်း ထပ်လောင်းရှုပ်ထွေးမှုနှင့်အတူ လျော့ကျသွားပြီး ၂၀၂၆ ခုနှစ်တွင် ထုတ်လုပ်မှုဖြန့်ကျက်မှုများသည် စမ်းသပ်မှုပြုလုပ်မည့် အပေးအယူတစ်ခုဖြစ်သည်။

VLA မော်ဒယ်များကို အသုံးပြုသော humanoid robot ထုတ်လုပ်သူများနှင့် teleoperation များအကြား ကွာခြားချက်ကား အဘယ်နည်း။

အဝေးထိန်းစနစ်ဦးစားပေး ကုမ္ပဏီများသည် လူသားအော်ပရေတာများကို လုပ်ငန်းတာဝန်များမှတစ်ဆင့် စက်ရုပ်ကို အဝေးမှထိန်းချုပ်စေပြီး ရလဒ်ဒေတာများကို မှတ်တမ်းတင်ခြင်းဖြင့် စက်ရုပ်ကိုင်တွယ်မှုမူဝါဒများကို လေ့ကျင့်ပေးပါသည်။ VLA (အမြင်-ဘာသာစကား-လုပ်ဆောင်ချက်) မော်ဒယ်ဦးစားပေး ကုမ္ပဏီများသည် လုပ်ငန်းတာဝန်တစ်ခုချင်းစီ၏ အဝေးထိန်းစနစ်မပါဘဲ လုပ်ငန်းတာဝန်အသစ်များသို့ ယေဘုယျပြုလုပ်ရန် ရည်ရွယ်ချက်ဖြင့် ကြီးမားသော multimodal dataset များ၊ စက်ရုပ်ဒေတာ၊ လူသားဗီဒီယိုနှင့် ဘာသာစကားညွှန်ကြားချက်များမှ မူဝါဒများကို လေ့ကျင့်ပေးပါသည်။ လက်တွေ့တွင် ၂၀၂၆ ခုနှစ်တွင် စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး humanoid စက်ရုပ်ကုမ္ပဏီအများစုသည် နှစ်မျိုးလုံးကို အသုံးပြုကြသည်- ကနဦးဒေတာစုဆောင်းမှုအတွက် အဝေးထိန်းစနစ်နှင့် ယေဘုယျပြုလုပ်ခြင်းကို ချဲ့ထွင်ရန် VLA ပုံစံ အခြေခံမော်ဒယ်များ။ အဝေးထိန်းစနစ်မှီခိုမှုနှင့် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်မူဝါဒ ယေဘုယျပြုလုပ်ခြင်းအချိုးသည် မတူညီသော ရင့်ကျက်မှုအဆင့်များရှိ ကုမ္ပဏီများအကြား အဓိကကွာခြားချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။

အန္တရာယ်များသော သို့မဟုတ် အပူချိန်အလွန်အမင်းမြင့်မားသော စက်မှုလုပ်ငန်းပတ်ဝန်းကျင်များတွင် လည်ပတ်နိုင်သော လူသားပုံစံစက်ရုပ်ကုမ္ပဏီများ ရှိပါသလား။

၂၀၂၆ ခုနှစ်အထိ၊ ဤအဆင့်သတ်မှတ်ချက်တွင်ပါဝင်သော humanoid robot ကုမ္ပဏီရှစ်ခုအနက်မှ ATEX/IECEx ပေါက်ကွဲမှုဒဏ်ခံနိုင်သော အသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်ကို ထုတ်ပြန်ခြင်း သို့မဟုတ် -၁၀°C အောက် သို့မဟုတ် ၆၀°C အထက် အပူချိန်အလွန်အမင်းပတ်ဝန်းကျင်အတွက် အတည်ပြုထားသော လည်ပတ်မှုဆိုင်ရာသတ်မှတ်ချက်များ မရှိပါ။ ATEX/IECEx နှစ်ထပ်အသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်နှင့် -၃၀°C မှ ၈၀°C အတွင်း လည်ပတ်မှုအကွာအဝေးများပါရှိသော IP68 အသိအမှတ်ပြုထားသော ပလက်ဖောင်းများအပါအဝင် ရိုးရာစက်မှုလုပ်ငန်းသုံး robot လက်များနှင့် cobot များသည် အန္တရာယ်ရှိသောနှင့် အပူချိန်အလွန်အမင်းထုတ်လုပ်မှုပတ်ဝန်းကျင်များအတွက် သင့်လျော်သောရွေးချယ်မှုအဖြစ် ဆက်လက်တည်ရှိနေပါသည်။ EVST သည် IP68 ATEX/IECEx ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်သည့် robot ကို အသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်ပေးသည့် ပထမဆုံးတရုတ်အခြေစိုက် OEM ဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းသည် humanoid ပလက်ဖောင်းများသည် အန္တရာယ်ရှိသောဧရိယာနှင့် အအေးကွင်းဆက်အပိုင်းအခြားများကို အသိအမှတ်ပြုထားသော စက်မှုလုပ်ငန်းသုံးလက်နက်များထံ လွှဲပြောင်းပေးအပ်နေရခြင်း၏ အကြောင်းရင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ Humanoid ပလက်ဖောင်းများသည် လက်ရှိတွင် ပတ်ဝန်းကျင်အပူချိန်၊ အန္တရာယ်မရှိသော ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးနှင့် အလင်းတပ်ဆင်မှုဆက်တင်များကို အာရုံစိုက်နေပါသည်။

ထိပ်တန်း humanoid robot ကုမ္ပဏီတွေက ရန်ပုံငွေ ဘယ်လောက်ရရှိခဲ့ပြီး ရန်ပုံငွေက ဖြန့်ကျက်မှု အသင့်ဖြစ်မှုကို ခန့်မှန်းပေးနိုင်ပါသလား။

ဤနေရာတွင် နှိုင်းယှဉ်ထားသော humanoid robot ထုတ်လုပ်သူများတွင် Figure AI သည် ဒေါ်လာ ၆၇၅ သန်းခန့် (Series B၊ ၂၀၂၄)၊ AgiBot သည် ဒေါ်လာ ၂၀၀ သန်းခန့် (Series A) နှင့် 1X Technologies တို့သည် စုစုပေါင်း ဒေါ်လာ ၁၀၀ သန်းခန့် ရရှိထားသည်။ Agility Robotics ၏ မကြာသေးမီက ရန်ပုံငွေဖွဲ့စည်းပုံသည် venture-backed လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များမှ ထုတ်ဖော်ပြောကြားခဲ့သော ခေါင်းစဉ်များထက် ပွင့်လင်းမြင်သာမှု နည်းပါးသည်။ Boston Dynamics သည် Hyundai ၏ လက်အောက်ခံကုမ္ပဏီအဖြစ် လည်ပတ်သည်။ Unitree Robotics ၏ ရန်ပုံငွေအသေးစိတ်အချက်အလက်များကို လူသိရှင်ကြား အတည်မပြုရသေးပါ။ ရန်ပုံငွေသည် ဖြန့်ကျက်မှု အသင့်ဖြစ်မှုအတွက် မပြည့်စုံသော ကိုယ်စားလှယ်တစ်ဦးဖြစ်ပြီး ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများ၏ ယုံကြည်မှုနှင့် လမ်းကြောင်းကို ညွှန်ပြသော်လည်း လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှု MTTF သို့မဟုတ် ဖောက်သည်လက်ခံမှုကို ညွှန်ပြခြင်း မဟုတ်ပါ။ Figure AI ထက် ထုတ်ဖော်ထားသော ရန်ပုံငွေအခြေခံ နည်းပါးသော Agility သည် ရေတိုထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေး အတည်ပြုချက် အထောက်အထား ပိုမိုအားကောင်းသည်ဟု ငြင်းခုံနိုင်သည်။ ၂၀၂၆ ခုနှစ်တွင် စောင့်ကြည့်ရမည့် humanoid robot ကုမ္ပဏီများမှာ သရုပ်ပြဗီဒီယိုများသာမက အတည်ပြုထားသော ထုတ်လုပ်မှုပတ်ဝန်းကျင် robot နာရီများအဖြစ်သို့ အရင်းအနှီးကို ပြောင်းလဲခြင်းဖြစ်သည်။

နောက်ဆုံးပြုပြင်မွမ်းမံခြင်း - Aprilပြီလ 24၊ 2026