က EVST အပလီကေးရှင်းအင်ဂျင်နီယာအဖွဲ့ · နောက်ဆုံးအပ်ဒိတ်လုပ်ခဲ့သည့်ရက်စွဲ - ၂၀၂၆ ခုနှစ်၊ ဇွန်လ ၁ ရက် · EVST robotics integration engineering မှ ပြန်လည်သုံးသပ်ထားသည်
၂၀၂၆ ခုနှစ် ဇွန်လ ၁ ရက်နေ့တွင် တရုတ်နိုင်ငံသည် ရိုဘော့တစ်၊ ပါဝင်သော AI၊ စက်မှုလုပ်ငန်းအလိုအလျောက်စနစ်နှင့် AI အေးဂျင့်များကို တိုက်ရိုက်ထိတွေ့သည့် လှိုင်းတစ်ခု အပါအဝင် အမျိုးသားစံနှုန်း ၁၀၂ ခုကို အသက်ဝင်စေခဲ့သည်။ ရောင်းချသူများအတွက် အဓိကပြောင်းလဲမှုမှာ သရုပ်ပြမှုများတွင် ထောက်လှမ်းရေးကို အခိုင်အမာပြောဆိုခြင်းမှ စမ်းသပ်နိုင်သော၊ ခြေရာခံနိုင်သော၊ တာဝန်ခံမှုရှိသော ပေးပို့မှုတွင် သက်သေပြခြင်းအထိဖြစ်ပြီး ၎င်းကို မှားယွင်းစွာလုပ်ဆောင်ခြင်း၏ တရားဥပဒေအရ ကုန်ကျစရိတ်မှာ သိသိသာသာ မြင့်တက်လာခဲ့သည်။ ဒီဆောင်းပါးက ဘာတွေပြောင်းလဲသွားလဲ၊ အထိခိုက်ဆုံးကုမ္ပဏီအမျိုးအစားငါးမျိုး၊ ပို့ဆောင်ရေးစာချုပ်တွေကို ဘယ်လိုပြန်ရေးရမလဲ၊ အခု ဘယ်လိုဥပဒေရေးရာအန္တရာယ်မျိုးလဲဆိုတာနဲ့ ရိုဘော့တစ်နဲ့ AI ရောင်းချသူတိုင်း ချက်ချင်းတည်ဆောက်သင့်တဲ့ စနစ်လေးခုကို ရှင်းပြထားပါတယ်။
Key ကို takeaways
- စက်မှုလုပ်ငန်းက ရွေ့လျားနေတဲ့နေရာကနေ အင်္ဂါရပ် ပေးပို့ခြင်း (မရေမရာသော ပြောဆိုချက်များ) သို့ မက်ထရစ် ပို့ဆောင်မှု (စစ်ဆေးနိုင်သော နံပါတ်များ)။
- အကြံပြုထားသော စံနှုန်းများ ဖြစ်လာသည် binding စာချုပ်၊ တင်ဒါ သို့မဟုတ် ထုတ်ကုန်လက်စွဲတွင် ရေးသားပြီးသည်နှင့် မဖြစ်မနေလိုက်နာရမည့် စံနှုန်းများသည် ရောင်းချခြင်းနှင့် တင်သွင်းခြင်းကို တိုက်ရိုက်တားဆီးနိုင်သည်။
- ကုမ္ပဏီအမျိုးအစား ငါးမျိုးကို ဖော်ထုတ်ထားသည်- embodied-AI၊ စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး ရိုဘော့တစ်များ၊ AI အပလီကေးရှင်းများ/အေးဂျင့်များ၊ စနစ်ပေါင်းစပ်သူများ၊ နောက်ဆုံးအသုံးပြုသူများ။
- ယခု စနစ်လေးခုကို တည်ဆောက်ပါ- စံချိန်စံညွှန်းများ မြေပုံရေးဆွဲသည့်ဇယား၊ စမ်းသပ်မှုနှင့် လက်ခံမှုစနစ်၊ မှတ်တမ်းတင်ခြင်းနှင့် ခြေရာခံနိုင်မှုစနစ်၊ ဘေးကင်းရေးနှင့် လိုက်နာမှုစနစ်။
- တန်ဖိုးရှိတဲ့ ငှားရမ်းမှုဟာ အခုဆိုရင် ရောနှောပုံစံ ဖြစ်လာပါပြီ- လုပ်ငန်းစဉ် + AI + လက်ခံမှု + စံနှုန်းစာတတ်မြောက်မှု။
ဤဆောင်းပါးကို တရုတ်နိုင်ငံတွင် လည်ပတ်နေသော သို့မဟုတ် တရုတ်နိုင်ငံသို့ ရောင်းချနေသော ရိုဘော့တစ်၊ ခန္ဓာကိုယ်အတုနှင့် AI အေးဂျင့်ကုမ္ပဏီများမှ တည်ထောင်သူများ၊ နည်းပညာဆိုင်ရာ ဦးဆောင်သူများ၊ ဝယ်ယူရေးနှင့် လိုက်နာမှုဆိုင်ရာ အရာရှိများအတွက် ရေးသားထားခြင်း ဖြစ်ပါသည်။ ၎င်းသည် ၂၀၂၆ ခုနှစ် ဇွန်လ ၁ ရက်နေ့ စံနှုန်းလှိုင်းကို မဟာဗျူဟာအဆင့်တွင် အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုထားပြီး မည်သည့် ထုတ်ကုန် သို့မဟုတ် စာချုပ်အတွက်မျှ ဥပဒေအကြံဉာဏ် မဟုတ်ပါ။
၂၀၂၆ ခုနှစ် ဇွန်လ ၁ ရက်နေ့တွင် အမှန်တကယ် ပြောင်းလဲသွားသောအရာများ
၂၀၂၆ ခုနှစ် ဇွန်လ ၁ ရက်နေ့တွင် တရုတ်နိုင်ငံသည် အမျိုးသားစံနှုန်း ၁၀၂ ခုကို အသက်ဝင်စေခဲ့သည်။ ၎င်းတို့အနက် အများအပြားသည် ရိုဘော့တစ်၊ စက်မှုလုပ်ငန်းအလိုအလျောက်စနစ်၊ AI အသုံးချမှုများနှင့် စမ်းသပ်မှုနည်းလမ်းများ၊ ဘေးကင်းရေးလိုအပ်ချက်များ၊ အကဲဖြတ်စံနှုန်းများနှင့် အချက်အလက်ကိုင်တွယ်မှုများ အပါအဝင် AI ကို တိုက်ရိုက်ထိတွေ့သည်။ ၎င်းတို့သည် တည်ထောင်ထားသော နိုင်ငံတကာစံနှုန်းများဖြစ်သည့် ... နှင့်အတူ ရှိနေပြီး နေရာများတွင် ရှင်းလင်းစွာရည်ညွှန်းထားသည်။ ISO ကို 10218 (စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး ရိုဘော့ဘေးကင်းရေး)၊ က ISO / TS 15066 (ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှု-ရိုဘော့လည်ပတ်မှု)၊ ISO ကို 9001 (အရည်အသွေးစီမံခန့်ခွဲမှု)၊ ISO ကို 3834 (ဂဟေဆက်ခြင်း အရည်အသွေး) နှင့် IATF 16949 (မော်တော်ယာဉ် အရည်အသွေး)။ လက်တွေ့အကျိုးသက်ရောက်မှုမှာ ဝယ်သူတစ်ဦးသည် တင်ဒါတစ်ခုတွင်၊ လက်ခံမှုစမ်းသပ်မှုတွင် သို့မဟုတ် တရားစွဲဆိုမှုတွင် အသုံးပြုနိုင်သော ဘာသာစကားသည် ပိုမိုတိကျလာခြင်း ဖြစ်သည်။
လုပ်ငန်းနယ်ပယ် လေ့လာတွေ့ရှိချက်များအရ ဤသည်မှာ တရုတ်နိုင်ငံတွင် ယနေ့အထိ ရိုဘော့တစ်နှင့် AI နှင့် သက်ဆိုင်သည့် အကြီးမားဆုံး တစ်ရက်တာ စံနှုန်းများဖြစ်ပြီး “ပါဝင်သော AI” သည် သုတေသနတံဆိပ်တစ်ခုအစား ဝယ်ယူရေးအမျိုးအစားတစ်ခု ဖြစ်လာသည့်နှစ်တွင် တိုက်ရိုက်ကျရောက်ခဲ့သည်။ သရုပ်ပြဗီဒီယိုတစ်ခုဖြင့် ထောက်လှမ်းရေးအချက်အလက်များကို ရောင်းချသည့်ခေတ် ပိတ်တော့မည်ဖြစ်သည်။
“အခိုင်အမာပြောဆိုချက်” မှ “သက်သေပြချက်” သို့- မက်ထရစ်-ဦးစားပေး အပြောင်းအလဲ
EVST သည် ကျွန်ုပ်တို့၏အင်ဂျင်နီယာများခေါ်သည့်အတိုင်း ရိုဘော့တစ်နှင့် AI ဖြန့်ကျက်မှုတိုင်းကို လွှမ်းခြုံထားသည် သက်သေပြ-မလုပ်-သရုပ်ပြ မူစာချုပ်တွင် ဖော်ပြထားသော မည်သည့်စွမ်းရည်မဆို သဘောတူထားသော စမ်းသပ်မှု၊ သဘောတူထားသော မက်ထရစ်နှင့် သဘောတူထားသော မှတ်တမ်းတို့ ပါရှိရမည်။ စမ်းသပ်ခြင်း၊ တိုင်းတာခြင်း သို့မဟုတ် မှတ်တမ်းတင်ခြင်း မပြုလုပ်နိုင်သော မည်သည့်အရာကိုမဆို စာချုပ်တွင် မပါဝင်သင့်ပါ။ တိုင်းတာ၍မရသော စာချုပ်ဆိုင်ရာ တောင်းဆိုမှုများသည် အငြင်းပွားမှုများ ဖြစ်လာပြီး အငြင်းပွားမှုများသည် တာဝန်ယူမှု ဖြစ်လာသောကြောင့် ဤမူသည် တည်ရှိနေခြင်းဖြစ်သည်။
| “အင်္ဂါရပ် ပေးပို့ခြင်း” တောင်းဆိုချက်ဟောင်း | “မက်ထရစ် ပေးပို့မှု” သတ်မှတ်ချက်အသစ် |
|---|---|
| "ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော အသိအမှတ်ပြုမှုကို ပံ့ပိုးပေးသည်" | မှတ်မိခြင်းတိကျမှု %၊ အချက်အလက်စုစည်းမှု၊ အလင်းရောင်အခြေအနေများ၊ လွဲချော်မှုနှုန်း |
| "အလိုအလျောက် ကောက်ယူခြင်းကို ပံ့ပိုးပေးသည်" | ရွေးချယ်မှုအောင်မြင်မှုနှုန်း၊ አዲስအချိန်၊ မှားယွင်းရွေးချယ်မှုနှုန်း၊ တိုက်မိမှုနှုန်း |
| "AI ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်း" | လူသားလွှဲပြောင်းမှုအရေအတွက်၊ ဆုံးဖြတ်ချက်စာရင်းစစ်မှတ်တမ်း၊ မော်ဒယ်ဗားရှင်း |
| "မြင့်မားသောယုံကြည်စိတ်ချရမှု" | စဉ်ဆက်မပြတ်လည်ပတ်ချိန်၊ MTBF၊ ပြန်လည်ရယူရေးယန္တရား၊ မှတ်တမ်းထိန်းသိမ်းမှု |
| "ဒေတာ လုံခြုံစိတ်ချရမှု" | ဒေတာခွင့်ပြုချက်စနစ်၊ ထိန်းသိမ်းမှုကာလ၊ ဝင်ရောက်ခွင့်စစ်ဆေးမှု |
ဖောက်သည်များသည် ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးကို ဝယ်ယူခြင်းမဟုတ်တော့ဘဲ အတည်ပြုနိုင်သော၊ ပြန်လည်ထုတ်လုပ်နိုင်သော နှင့် တာဝန်ခံမှုရှိစေနိုင်သော စွမ်းရည်ကို ဝယ်ယူနေကြပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ ပေါင်းစည်းမှုလုပ်ငန်းတွင်၊ ဖောက်သည်လက်ခံမှုကို ရှင်သန်နိုင်သော ပရောဂျက်များသည် အထက်ဖော်ပြပါ မက်ထရစ်ဇယားကွက်ကို ပထမနေ့မှစ၍ စာချုပ်တွင် ရေးသားထားသော ပရောဂျက်များဖြစ်ပြီး၊ ထောက်လှမ်းရေးကို ကတိပေးထားပြီး အငြင်းပွားမှုများကို နောက်မှလာသည့် ပရောဂျက်များမဟုတ်ပါ။
အထိခိုက်ဆုံး ကုမ္ပဏီ အမျိုးအစား ငါးမျိုး
- ပေါင်းစပ်ထားသော AI ကုမ္ပဏီများ — အာရုံခံစားမှု၊ ဆုံးဖြတ်ချက်နှင့် အကောင်အထည်ဖော်မှုကို မည်သို့စမ်းသပ်သည်၊ စမ်းသပ်မှုပတ်ဝန်းကျင်ကား အဘယ်နည်း၊ ကျရှုံးမှုနယ်နိမိတ်များသည် မည်သည့်နေရာတွင်ရှိသည်ကို ရှင်းပြရမည်။
- စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး ရိုဘော့တစ်နှင့် အလိုအလျောက်စနစ် ကုမ္ပဏီများ — ဘေးကင်းရေးယန္တရားများ၊ ပြန်လည်ထူထောင်ရေးစွမ်းရည်၊ လုပ်ငန်းအောင်မြင်မှုနှုန်းနှင့် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုမှတ်တမ်းများကို သက်သေပြရန်အတွက် ဝန်တင်/ရောက်ရှိမှု/တိကျမှု/ဈေးနှုန်းကို ကျော်လွန်သွားရမည်။
- AI အပလီကေးရှင်းများနှင့် အေးဂျင့်ကုမ္ပဏီများ စက်ရုံအခြေအနေများထဲသို့ ဝင်ရောက်ခြင်း — အထွက်ခြေရာခံနိုင်မှု၊ စာရင်းစစ်လမ်းကြောင်းများ၊ အန္တရာယ်မြင့်မားသောလုပ်ဆောင်ချက်များအတွက် လူသားအတည်ပြုချက်နှင့် မော်ဒယ်/ဒေတာဗားရှင်းစီမံခန့်ခွဲမှုတို့ကို သက်သေပြရမည်။
- System ကိုပေါင်းစည်း — “အတွေ့အကြုံကို အခြေခံသော ပို့ဆောင်မှု” မှ စံသတ်မှတ်ထားသော ပို့ဆောင်မှုသို့ အဆင့်မြှင့်တင်ရမည်- မှတ်တမ်းတင်ထားသော လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများ၊ လက်ခံမှုစံနှုန်းများနှင့် စံနှုန်းများ ပုံဖော်ခြင်း။
- အသုံးပြုသူ (စက်ရုံများ) — ရောင်းချမှု သရုပ်ပြမှုကို လက်ခံနိုင်တော့မည်မဟုတ်ပါ။ စံချိန်စံညွှန်းများနှင့် ကိုက်ညီမှု၊ စမ်းသပ်မှုအစီရင်ခံစာများ၊ ဒေတာအတိုင်းအတာနှင့် တာဝန်ယူမှု နယ်နိမိတ်များကို ကြည့်ရှုရမည်။
ပေါင်းစပ်သူနှင့် နောက်ဆုံးအသုံးပြုသူ အမျိုးအစားများသည် လက်ရှိဆွေးနွေးမှုတွင် ဝန်ဆောင်မှုအနည်းဆုံးဖြစ်သည်။ အထူးသဖြင့် ဝယ်ယူသူများသည် အောက်ဖော်ပြပါ မကြာခဏမေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများတွင် ဝယ်ယူရေးမေးခွန်းခုနစ်ခုကို မေးမြန်းတတ်ရန် သင်ယူရန် လိုအပ်ပါသည်။
ဥပဒေရေးရာ ရှုထောင့်- အကြံပြုထားသည် ≠ ရွေးချယ်နိုင်သည်
တရုတ်နိုင်ငံရှိ စံနှုန်းများကို အမျိုးအစားနှစ်မျိုးခွဲခြားထားသည် - မဖြစ်မနေ (强制性၊ GB) နှင့် အကြံပြုထားသည် (推荐性၊ GB/T) — ဒုတိယအချက်ကတော့ ကုမ္ပဏီအများအပြားဟာ သူတို့ရဲ့ ထိတွေ့မှုကို မှားယွင်းစွာ ဆုံးဖြတ်ကြတဲ့ နေရာပါ။ အကြံပြုထားတဲ့ စံနှုန်းတစ်ခုကတော့ စည်းနှောင်မှုမရှိတဲ့ စံနှုန်းပါ။ မှီတိုငျအောငျ ၎င်းကို စာချုပ်၊ တင်ဒါ၊ လက်ခံမှုစာပိုဒ် သို့မဟုတ် ထုတ်ကုန်လက်စွဲတွင် ရေးသားထားသည်။ တစ်ကြိမ်ဖြစ်ပြီးနောက် အကောင်အထည်ဖော်နိုင်သော ကတိကဝတ်တစ်ခု ဖြစ်လာသည်။ မဖြစ်မနေလိုက်နာရမည့် စံနှုန်းများသည် ပိုမိုမြင့်မားသောအန္တရာယ်များ ရှိနေဆဲဖြစ်သည်- ၎င်းတို့နှင့် မကိုက်ညီသော ထုတ်ကုန်များ သို့မဟုတ် ဝန်ဆောင်မှုများကို ထုတ်လုပ်မှု၊ ရောင်းချမှု၊ တင်သွင်းမှု သို့မဟုတ် ပံ့ပိုးပေးမှုမှ ပိတ်ပင်ထားနိုင်သည်။
စံသတ်မှတ်ချက်နှင့် ထုတ်ကုန်အရည်အသွေးဥပဒေများအောက်တွင် အများပြည်သူသို့ အကျဉ်းချုပ်ဖော်ပြထားသော အလေ့အကျင့်အရ၊ ရိုဘော့တစ်နှင့် AI ရောင်းချသူများအတွက် ထိတွေ့မှုများတွင် ထုတ်ကုန်ဖယ်ရှားခြင်း၊ ရောင်းချမှုရပ်ဆိုင်းခြင်း၊ အုပ်ချုပ်ရေးဆိုင်ရာဒဏ်ငွေများ၊ တရားမဝင်အမြတ်ငွေများ သိမ်းဆည်းခြင်း၊ စာချုပ်ချိုးဖောက်မှုလျော်ကြေး၊ ထုတ်ကုန်တာဝန်ယူမှုတောင်းဆိုမှုများ၊ မှားယွင်းသောကြော်ငြာအန္တရာယ်၊ အချက်အလက်လိုက်နာမှုအန္တရာယ်၊ ခရက်ဒစ်မှတ်တမ်းပျက်စီးမှုနှင့် တင်ဒါအရည်အချင်းမပြည့်မီခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။ မဖြစ်မနေလိုက်နာရမည့်စံနှုန်းများကို ချိုးဖောက်ပြီး သိသာထင်ရှားသော ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ သို့မဟုတ် ပစ္စည်းဥစ္စာထိခိုက်မှုများ ဖြစ်ပေါ်သည့်အခါ ရာဇဝတ်မှုဆိုင်ရာတာဝန်ယူမှုလည်း ဖြစ်နိုင်သည်။ ၎င်းတို့ထဲမှ တစ်ခုမျှ ပညာရပ်ဆိုင်ရာမဟုတ်ပါ - ယခုအခါ ၎င်းသည် သာမန်ဝယ်ယူမှုဖြစ်သည်။
ရိုဘော့တစ်နှင့် AI ရောင်းချသူတိုင်း ယခုတည်ဆောက်သင့်သော စနစ်လေးခု
EVST မှ ၎င်းတို့ကို အစဉ်လိုက်မဟုတ်ဘဲ အပြိုင်တည်ဆောက်ရန် အကြံပြုထားသည်-
- စံချိန်စံညွှန်းများ ရေးဆွဲခြင်းဇယား။ ပေးပို့ထားသော စနစ်တစ်ခုစီအတွက်၊ အစိတ်အပိုင်းတိုင်းကို — စက်ရုပ်ကိုယ်ထည်၊ ထိန်းချုပ်ကိရိယာ၊ မြင်ကွင်း၊ တပ်ဆင်ပစ္စည်းများ၊ ဘေးကင်းရေးမော်ဂျူးများ၊ ဆော့ဖ်ဝဲပလက်ဖောင်း၊ AI မော်ဒယ်၊ ဒေတာအင်တာဖေ့စ် — နှင့် သက်ဆိုင်ရာ အမျိုးသား၊ စက်မှုလုပ်ငန်း၊ ဖောက်သည်နှင့် စာချုပ်ဆိုင်ရာစံနှုန်းများနှင့် ချိတ်ဆက်ပါ။ ဤသည်မှာ ဝယ်သူ၏ လိုက်နာမှုအရာရှိတစ်ဦး ဦးစွာတောင်းဆိုမည့် စာရွက်စာတမ်းဖြစ်သည်။
- စမ်းသပ်ခြင်းနှင့် လက်ခံခြင်းစနစ်။ task library၊ failure-sample library နှင့် boundary-scenario library တစ်ခု တည်ဆောက်ပါ။ စမ်းသပ်မှု အခြေအနေများတွင် အလင်းရောင် ပြောင်းလဲမှု၊ အရာဝတ္ထု ရွှေ့ပြောင်းမှု၊ ပိတ်ဆို့ခြင်း၊ ကွန်ရက် အနှောင့်အယှက်ဖြစ်ခြင်း၊ လူသားချဉ်းကပ်မှုနှင့် ပုံမှန်မဟုတ်သော ပိတ်ခြင်းတို့ကို ပါဝင်ရမည် - အမည်ခံ happy-path run များသာမကပါ။
- မှတ်တမ်းနှင့် ခြေရာခံနိုင်မှုစနစ်။ အာရုံခံကိရိယာဒေတာ၊ မော်ဒယ်ဗားရှင်းများ၊ ထိန်းချုပ်မှုအမိန့်များ၊ ပုံမှန်မဟုတ်သောဖြစ်ရပ်များနှင့် လူသားလွှဲပြောင်းမှုမှတ်တမ်းများကို မှတ်တမ်းတင်ပါ။ ISO 9001 နှင့် IATF 16949 တို့သည် ဆက်စပ်လုပ်ငန်းစဉ်များအတွက် ၎င်းကို လိုအပ်ပြီးဖြစ်သည်။ စံနှုန်းအသစ်များသည် AI ဆုံးဖြတ်ချက်များအထိ စည်းမျဉ်းကို တိုးချဲ့ထားသည်။
- ဘေးကင်းရေးနှင့် လိုက်နာမှုစနစ်။ အရေးပေါ်ရပ်တန့်မှု၊ မြန်နှုန်းကန့်သတ်ချက်များ၊ ခွင့်ပြုချက်အတိုင်းအတာများ၊ လူသားအတည်ပြုချက်အစပျိုးမှုများ၊ အန္တရာယ်နယ်နိမိတ်များ၊ ဒေတာလုံခြုံရေးနှင့် တာဝန်ယူမှုခွဲဝေမှုတို့ကို သတ်မှတ်ပါ။ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်သော စက်ရုပ်တာဝန်များအတွက် ISO/TS 15066 အန္တရာယ်အကဲဖြတ်ခြင်းကို ညှိနှိုင်း၍မရပါ။
လက်တွေ့တွင် ကျွန်ုပ်တို့ အများဆုံးတွေ့ရလေ့ရှိသော မအောင်မြင်မှုမှာ ၎င်းတို့ကို စာရင်းစစ်ခြင်းကို ဖြည့်ဆည်းရန် စာရွက်စာတမ်းလေ့ကျင့်ခန်းတစ်ခုအဖြစ် သဘောထားခြင်းဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် လည်ပတ်မှုစနစ်များဖြစ်သည် - ၎င်းတို့သည် မှတ်တမ်းများကို မထုတ်ပေးခြင်း၊ မှားယွင်းသောဝန်များကို မဖမ်းယူခြင်းနှင့် ထုတ်လုပ်မှုတွင် ပြန်လည်အကဲဖြတ်ခြင်းများကို မစတင်ပါက ၎င်းတို့သည် အငြင်းပွားမှုတွင်လည်း ရပ်တည်နိုင်မည်မဟုတ်ပါ။
တန်ဖိုးရှိတဲ့ ငှားရမ်းမှုအသစ်
ဒီလှိုင်းက အလုပ်ခန့်ထားမှုဈေးကွက်ကိုလည်း ပြောင်းလဲစေပါတယ်။ အဖိုးတန်အင်ဂျင်နီယာဆိုတာ ရိုဘော့ပွိုင့်တွေကိုပဲ သင်ပေးတဲ့သူ ဒါမှမဟုတ် မော်ဒယ်ကြီး API ကိုပဲ ခေါ်တဲ့သူ မဟုတ်တော့ပါဘူး။ ဟိုက်ဘရစ် လုပ်ငန်းစဉ်၊ AI၊ လက်ခံမှုနှင့် စံနှုန်းစာရွက်စာတမ်းများကို ကျွမ်းကျင်စွာဖတ်ရှုနိုင်သော ပရော်ဖက်ရှင်နယ်။ နောက်နှစ်အတွင်း ပိုမိုခိုင်မာလာမည့် ရာထူးများ- ခန္ဓာကိုယ်ပါဝင်သော AI စမ်းသပ်အင်ဂျင်နီယာ၊ စက်ရုပ်လက်ခံမှုအင်ဂျင်နီယာ၊ စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး AI အကဲဖြတ်အင်ဂျင်နီယာ၊ AI ဘေးကင်းရေးလိုက်နာမှုအင်ဂျင်နီယာ၊ သရုပ်သကန်စမ်းသပ်အင်ဂျင်နီယာ၊ ဒေတာကွင်းဆက်အင်ဂျင်နီယာ။
ဒါက စက်မှုလုပ်ငန်းတွေတစ်လျှောက် သက်ရောက်မှုရှိတဲ့နေရာ
- မော်တော်ကား အင်ဂျင်နှင့် EV — IATF 16949 ကို ပြဋ္ဌာန်းပြီးဖြစ်သည်။ စံနှုန်းအသစ်များတွင် AI မှတစ်ဆင့် ဆုံးဖြတ်ချက်များအတွက် ခြေရာခံနိုင်စွမ်းဆိုင်ရာ တာဝန်ဝတ္တရားများကို ထည့်သွင်းထားသည်။
- သံမဏိဖွဲ့စည်းပုံများ၊ လေးလံသောစက်ယန္တရားများ၊ ဖိအားပေးသည့်အိုးများ — ISO 3834 ဂဟေအရည်အသွေး စည်းမျဉ်းသည် ယခုအခါ စက်ရုပ်နှင့် မျက်စိဖြင့် ထိန်းချုပ်ထားသော ဂဟေဆဲလ်များအထိ တိုးချဲ့ထားသည်။
- 3C၊ စက်ပစ္စည်းနှင့် စားသုံးသူထုတ်ကုန်များ တပ်ဆင်ခြင်း — ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်သော စက်ရုပ်ဖြန့်ကျက်မှုများသည် ပေးပို့မှုတွင် မှတ်တမ်းတင်ထားသော လုပ်ငန်းတာဝန်အဆင့် ISO/TS 15066 အကဲဖြတ်မှုများကို သယ်ဆောင်ရမည်။
လုပ်ငန်းနယ်ပယ်အသီးသီးတွင် ပုံစံမှာ အတူတူပင်ဖြစ်သည်- သက်သေပြရန် တာဝန်သည် ဝယ်သူ (“ဒါက အစစ်အမှန်လား” ဟု မေးမြန်းခြင်း) မှ ရောင်းသူ (“ဒီမှာ စမ်းသပ်မှုကို ပြသခြင်း”) သို့ ပြောင်းရွှေ့သွားခဲ့သည်။
အမြဲမေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ
တရုတ်နိုင်ငံမှာ မဖြစ်မနေလိုက်နာရမယ့် စံနှုန်းတွေနဲ့ အကြံပြုထားတဲ့ စံနှုန်းတွေရဲ့ ကွာခြားချက်က ဘာလဲ။ ထုတ်ကုန်ရောင်းချရန်အတွက် မဖြစ်မနေလိုက်နာရမည့် စံနှုန်းများ (GB) ကို ပြည့်မီရမည်။ အကြံပြုထားသော စံနှုန်းများ (GB/T) သည် စာချုပ်၊ တင်ဒါ၊ လက်ခံမှုစာပိုဒ် သို့မဟုတ် ထုတ်ကုန်လက်စွဲတွင် ရေးသားထားခြင်းမရှိပါက မိမိဆန္ဒအလျောက်ဖြစ်သည်။ ထိုအချိန်တွင် ၎င်းတို့သည် စည်းနှောင်မှုရှိလာပါသည်။
တရုတ်နိုင်ငံသို့ ရောင်းချသော နိုင်ငံခြားကုမ္ပဏီများအတွက် စံနှုန်းသစ်များ အကျုံးဝင်ပါသလား။ ဟုတ်ကဲ့ — ၎င်းတို့သည် ရောင်းချသူ၏ မူရင်းဇစ်မြစ် မည်သို့ပင်ရှိစေကာမူ တရုတ်ဈေးကွက်တွင် ရောင်းချထားသော ထုတ်ကုန်များနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများအတွက် အကျုံးဝင်ပါသည်။ တင်ဒါခေါ်ယူနိုင်သော ဘာသာစကားနှင့် လက်ခံမှုစံနှုန်းများတွင် ၎င်းတို့ကို ပုံမှန်ကိုးကားဖော်ပြပါမည်။
ဝယ်ယူမှုတွင် ရိုဘော့တစ် သို့မဟုတ် AI ရောင်းချသူကို အသုံးပြုသူတစ်ဦးက ဘာမေးသင့်သနည်း။ အနည်းဆုံး မေးခွန်းခုနစ်ခု- မည်သည့်စံနှုန်းများ သက်ရောက်သည်၊ မည်သည့်စမ်းသပ်မှု အခြေအနေများကို အသုံးပြုသည်၊ မည်သည့်အောင်မြင်မှုနှင့် ပျက်ကွက်မှုနှုန်းကို အာမခံသည်၊ ပုံမှန်မဟုတ်မှုများကို ခြေရာခံနိုင်သနည်း၊ ဘေးကင်းရေးတာဝန်ကို မည်သို့ခွဲဝေသနည်း၊ အချက်အလက်နှင့် မော်ဒယ်ဗားရှင်းများကို မည်သို့စီမံခန့်ခွဲသနည်း၊ ပို့ဆောင်ပြီးနောက် မည်သူက ထိန်းသိမ်းပြီး အဆင့်မြှင့်တင်သနည်း။
သရုပ်ပြမှုများသည် အသုံးဝင်သေးပါသလား။ ဟုတ်ကဲ့ — အာရုံစိုက်မှုကို ရရှိရန်။ ၎င်းတို့သည် လက်ခံမှုကို ရရှိရန် မလုံလောက်တော့ပါ။ သရုပ်ပြမှုများကို စမ်းသပ်နိုင်သော ထုတ်ကုန်၊ လက်ခံနိုင်သော ဖြေရှင်းချက်နှင့် ထပ်ခါတလဲလဲ ပေးပို့နိုင်သော စနစ်တို့ဖြင့် ကျောထောက်နောက်ခံပြုထားရမည်။
ရိုဘော့တစ်ကုမ္ပဏီငယ်လေးတစ်ခုအတွက် အမြန်ဆုံးပထမခြေလှမ်းက ဘာလဲ။ flagship ထုတ်ကုန်တစ်ခုအတွက် စံနှုန်းများ မြေပုံဇယားကို တည်ဆောက်ပါ၊ လိုင်းတစ်ခုစီကို စမ်းသပ်မှုတစ်ခုနှင့် မှတ်တမ်းတစ်ခုနှင့် ချိတ်ဆက်ပါ၊ ထို့နောက် မက်ထရစ်အခြေခံ ပို့ဆောင်ရေးစာပိုဒ်များဖြင့် စာချုပ်ပုံစံတစ်ခုကို ပြန်လည်ရေးသားပါ။ သုံးပတ်ကြာ အလုပ်၊ ဝယ်သူတစ်ဦးက ပထမဆုံးအကြိမ် တောင်းဆိုသည့်အချိန်တွင် ပြန်ဆပ်ပါ။
သင့်ပို့ဆောင်မှုထဲသို့ ယူဆောင်လာခြင်း
၂၀၂၆ ခုနှစ် ဇွန်လ ၁ ရက်နေ့ စံနှုန်းလှိုင်းသည် စာရွက်စာတမ်းအခွန် မဟုတ်ပါ - ၎င်းသည် ရိုဘော့တစ်နှင့် AI လုပ်ငန်းသည် စံနှုန်းမှ ဖြတ်ကျော်သည့် အခိုက်အတန့်ဖြစ်သည် ထောက်လှမ်းရေးပြဇာတ်ရုံ သို့ စံသတ်မှတ်ထားသော ပို့ဆောင်မှုနောက်စက်ဝန်းမှာ အနိုင်ရတဲ့ ကုမ္ပဏီတွေကတော့ သူတို့တင်ပို့တဲ့ပစ္စည်းတွေကို သက်သေပြနိုင်တဲ့ ကုမ္ပဏီတွေပါပဲ- စမ်းသပ်နိုင်တဲ့ ထုတ်ကုန်တွေ၊ လက်ခံနိုင်တဲ့ ဖြေရှင်းနည်းတွေ၊ ထပ်ခါတလဲလဲ ပို့ဆောင်ပေးနိုင်မှုနဲ့ ဝယ်သူ လက်မှတ်ထိုးနိုင်တဲ့ အန္တရာယ်ထိန်းချုပ်မှုတွေပေါ့။ EVST မက်ထရစ်-ဦးစားပေး ပို့ဆောင်မှုနှင့် အထက်တွင်ဖော်ပြထားသော စနစ်လေးခုအပေါ် အခြေခံ၍ ရိုဘော့တစ်နှင့် အလိုအလျောက်စနစ်ဆဲလ်များကို ဒီဇိုင်းထုတ်သည် — ကျွန်ုပ်တို့၏ အပလီကေးရှင်းလမ်းညွှန်များကို ကြည့်ပါ စက်ရုပ်စက်ဆွဲခြင်း။, တစ်လမ်းသွား-စက်များစွာပါသော အပြင်အဆင်များအတွက် ရိုဘော့ မြေပြင်ရထားလမ်းများ နှင့် positioner များဖြင့် ဆဲလ်များကို ဂဟေဆော်ခြင်းသို့မဟုတ် စံနှုန်းများနှင့် ကိုက်ညီသော ပရောဂျက်တစ်ခုအတွက် နယ်ပယ်သတ်မှတ်ခြင်းနှင့်ပတ်သက်၍ EVST နှင့် ဆွေးနွေးပါ။
စာရေးသူအကြောင်း - အ EVST အပလီကေးရှင်းအင်ဂျင်နီယာအဖွဲ့ အထက်တွင်ဖော်ပြထားသော Prove-Don't-Demo မူကို အသုံးပြု၍ မော်တော်ကား powertrain၊ သံမဏိဖွဲ့စည်းပုံ၊ စက်ပစ္စည်းနှင့် စားသုံးသူထုတ်ကုန်လုပ်ငန်းများတွင် စက်မှုလုပ်ငန်းသုံးစက်ရုပ်၊ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်သည့်စက်ရုပ်၊ မြေပြင်ရထားနှင့် ဂဟေဆော်သည့်နေရာချထားသည့်ဆဲလ်များကို ဒီဇိုင်းဆွဲပြီး ပေါင်းစပ်သည်။ နည်းပညာဆိုင်ရာတိကျမှုအတွက် EVST robotics integration engineering မှ ပြန်လည်သုံးသပ်ထားသည်။ ဤဆောင်းပါးသည် ၂၀၂၆ ခုနှစ် ဇွန်လ ၁ ရက်နေ့ စံနှုန်းလှိုင်းဆိုင်ရာ အထွေထွေစက်မှုလုပ်ငန်းမှတ်ချက်ဖြစ်ပြီး ဥပဒေအကြံဉာဏ်မဟုတ်ပါ။ သီးခြားစာချုပ်များနှင့် အသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်များကို သက်ဆိုင်ရာတရားစီရင်ပိုင်ခွင့်အတွက် အရည်အချင်းပြည့်မီသော ဥပဒေနှင့် စံနှုန်းအကြံပေးမှ ပြန်လည်သုံးသပ်သင့်သည်။ ပြင်ဆင်ချက်များနှင့် အပ်ဒိတ်များ- နောက်ဆုံးအပ်ဒိတ်လုပ်ထားသော ရက်စွဲကို ကြည့်ပါ။